Jake Nulty

Erfahren Sie, wie sich agentenbasierte und generative KI unterscheiden, warum beide wichtig sind und wann Sie welches Paradigma für die Automatisierung von Aufgaben oder die Erstellung von Inhalten einsetzen sollten.

KI-Modelle lernen durch strukturiertes Training und verfeinern ihre Fähigkeiten anhand von Daten. Erforschen Sie den Prozess hinter dem KI-Training und seine realen Anwendungen.

Entdecken Sie die besten Anbieter von Aktiendaten im Jahr 2025. Vergleichen Sie Preise, Funktionen und Datenformate und wählen Sie den richtigen Anbieter für Handel, Analyse und Markteinblicke.

Erfahren Sie, wie TCP und UDP Daten über das Internet transportieren, welche Unterschiede es gibt und welches Protokoll für Ihre Anforderungen am besten geeignet ist.

Erfahren Sie, wie Sie einen intelligenten Newsletter mit n8n, Bright Data und OpenAI automatisieren können. Scrapen Sie Daten, generieren Sie Inhalte und versenden Sie personalisierte E-Mails.

Sammeln, analysieren und nutzen Sie Daten, um intelligentere Entscheidungen zu treffen, die Ihren Gewinn steigern.

Lernen Sie moderne GET/POST-Techniken, das Parsen von JSON und die Nutzung von SDKs für effiziente Python-API-Aufrufe.

Entdecken Sie die besten Anbieter von KI-Trainingsdaten für das Jahr 2025 und finden Sie die besten Datensätze für maschinelles Lernen.

Erstellen Sie einen No-Code-Workflow zum Scrapen von LinkedIn, Extrahieren von Profilen mit KI und Senden der Ergebnisse direkt an Ihren Posteingang mit n8n, Bright Data und OpenAI.

Erfahren Sie, wie MCP- und A2A-Protokolle funktionieren, wann sie zu verwenden sind und warum beide für den Aufbau intelligenter, skalierbarer KI-Systeme unerlässlich sind.

Lernen Sie die Einrichtung von HTTPX-Proxys anhand von Beispielen für nicht authentifizierte, authentifizierte, rotierende und Fallback-Proxys.

Entdecken Sie Requests, HTTPX und AIOHTTP, die beliebtesten HTTP-Clients von Python und finden Sie die richtige Lösung für Ihre Anforderungen im Bereich der Datenerfassung.