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Unsere Datasets Pricing Datensätze sind AI/LLM-optimiert: klar strukturiert, gut dokumentiert, mit Code und Rezepten für eine einfache LLM/Chatbot-Integration.
Strukturiert & sauber
Vorverarbeitete Daten mit konsistenten Schemata, perfekt für das Training und die Inferenz von KI-Modellen.
Code-Beispiele
Gebrauchsfertige Python-, Node.js-, cURL-, PHP-, Go-, Java- und Ruby-Snippets zur einfachen Integration in KI-Workflows.
Dokumentation
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
Anfragen importieren
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
erfordern 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
Anfrage = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
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Greifen Sie auf einsatzbereite, aktuelle und strukturierte Datensätze mit erweiterten Filteroptionen und kosteneffizienten Abonnementplänen zu, um das Wachstum Ihres Unternehmens zu fördern.
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Vom Kunden bevorzugte Funktionen
- Daten-Compliance
- Datenvalidierung
- Benutzerdefinierte Ausgabefelder
- Abonnement
- Support rund um die Uhr
- Wartungsfrei
- Persönlicher Kundenbetreuer
- Scraper-API
- Umfangreiche Datenmengen
- Keine Codierung
- Flexible Lieferung
- Verschiedene Quellen
Zahlungen mit AWS-Marktplatz
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Branchenführende Compliance
Unsere Datenschutzpraktiken entsprechen den Datenschutzgesetzen, einschließlich der EU-Datenschutzverordnung, der DSGVO und der CCPA, wobei Anfragen zur Ausübung von Datenschutzrechten und mehr berücksichtigt werden.
Häufig gestellte Fragen zur Preisgestaltung
Was sind benutzerdefinierte Datensätze?
Sie können einen auf Ihre Bedürfnisse abgestimmten Datensatz anfordern, der auf Abruf oder nach Zeitplan geliefert wird. Besonders geeignet für Unternehmen mit spezifischen Anforderungen und Domänen, die nicht auf dem Bright Data-Datensatz-Marktplatz vertreten sind.
Was sind Marktplatz-Datensätze?
Vorgefertigte Scraper der beliebtesten Websites, die von Bright Data entwickelt, gewartet und validiert wurden. Vergangene und aktuelle Daten stehen zum sofortigen Kauf verfügbar. Datensätze lassen sich an jede Geschäftsanforderung anpassen, wodurch die Kosten gesenkt und eine präzise Datenerfassung ermöglicht wird.
Wie funktioniert die Datensatz-API?
Die drei vorrangigen API-Endpunkte dienen unterschiedlichen Zwecken im Arbeitsablauf der Datenerfassung und erleichtern einen strukturierten und effizienten Prozess zur Beschaffung maßgeschneiderter Datensätze.
- Anfrage zur Datensammlung: Zunächst müssen die zu sammelnden Daten definiert werden. Dies wird bei der Angabe der Parameter für eine neue Datensammlung verwendet, z. B. bei der Festlegung der Datensatz-ID und -Art bzw. bei der Suche nach neuen Daten oder der Angabe von URL-Sammlungen.
- Überprüfung des Sammlungsstatus: In diesem Arbeitsschritt werden Informationen zu einer bestehenden Anfrage zur Datensammlung abgerufen, um deren aktuellen Status zu ermitteln. Dieser Schritt wird zur Überprüfung des Status oder der Einzelheiten einer Anfrage zur Datensammlung verwendet, z. B. die Gesamtanzahl der Zeilen, die Aktualität der Daten oder sonstige relevante Details.
- Initiieren einer Datensammlung: In diesem Schritt wird die Datenerfassung ausgelöst und damit der Übergang von der Anfrage- zur eigentlichen Datenerfassungsphase vollzogen. Er wird nach der Festlegung der Parameter für die Datenerfassung durchgeführt und dient zur Einleitung des Datenerfassungsprozesses.
Unterschied zwischen einmaligem Kauf und Abonnement
Einmalige Käufe werden nach den Mindestkosten pro Datensatz mit entsprechenden Rabatten berechnet. Das Abonnement-Preismodell ist identisch, aber die Rabatte sind aufgrund der Verpflichtung zu regelmäßigen Käufen vorteilhafter.
Wie oft aktualisieren Sie Ihre Datensätze?
- Unsere benutzerdefinierte Aktualisierungsfrequenz für Datensätze richtet sich nach den Bedürfnissen unserer Kunden, die sie über unsere API, die Plattform oder die Abonnement-Einstellungen festlegen können.
- Für unsere Marktplatz-Datensätze variiert die Aktualisierungsfrequenz. Ein Teil der Daten wird täglich über unser Netzwerk aktualisiert, während der Rest nach einem von unserem Datenverwaltungsteam festgelegten Zeitplan aktualisiert wird