Preise für Datensätze

Aktualisierungsrate
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500K
1M
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20M
Voller Datensatz
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  • Sauber und validiert
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KI-Agenten sofort aktivieren

Unsere Datasets Pricing Datensätze sind AI/LLM-optimiert: klar strukturiert, gut dokumentiert, mit Code und
Rezepten für eine einfache LLM/Chatbot-Integration.

structured data

Strukturiert & sauber

Vorverarbeitete Daten mit konsistenten Schemata, perfekt für das Training und die Inferenz von KI-Modellen.

code examples

Code-Beispiele

Gebrauchsfertige Python-, Node.js-, cURL-, PHP-, Go-, Java- und Ruby-Snippets zur einfachen Integration in KI-Workflows.

documentation

Dokumentation

Umfassende Leitfäden und Notizbücher für ChatGPT, Claude und andere LLM-Integrationen.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              Anfragen importieren
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
erfordern 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

Anfrage = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            
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Milliarden von Datensätzen zu Ihren Diensten.

Greifen Sie auf einsatzbereite, aktuelle und strukturierte Datensätze mit erweiterten Filteroptionen und kosteneffizienten Abonnementplänen zu, um das Wachstum Ihres Unternehmens zu fördern.

  • 120+ Domains
  • 190+ Datensätze
  • 7,7K+ Datenmuster-Downloads

LinkedIn people profiles

ID, Name, City, Country code, Position, About, Posts, Current company, and more.
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Amazon products

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LinkedIn company information

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Business
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Instagram - Profiles

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Crunchbase companies information

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Business
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Linkedin job listings information

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Instagram - Posts

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Google Maps full information

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Zillow properties listing information

Zpid, City, State, HomeStatus, Address, IsListingClaimedByCurrentSignedInUser, IsCurrentSignedInAgentResponsible, Bedrooms, and more.
Real estate
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LinkedIn posts

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X (formerly Twitter) - Posts

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TikTok - Profiles

Account id, Nickname, Biography, Awg engagement rate, Comment engagement rate, Like engagement rate, Bio link, Predicted lang, and more.
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Youtube - Videos posts

URL, Title, Youtuber, Youtuber md5, Video url, Video length, Likes, Views, and more.
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Amazon Reviews

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TikTok - Posts

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Facebook - Pages Posts by Profile URL

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Indeed job listings information

Jobid, Company name, Date posted parsed, Job title, Description text, Benefits, Qualifications, Job type, and more.
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Companies information enriched dataset

URL, ID lc, Name lc, Country code lc, Locations lc, Followers lc, Employees in linkedin lc, About lc, and more.
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Shopee - products

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Walmart - products

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TikTok Shop

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Employees business enriched dataset

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YouTube - Channels

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Reddit- Posts

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Glassdoor companies overview information

ID, Company, Ratings overall, Details size, Details founded, Details type, Country code, Company type, and more.
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Google maps reviews

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Business
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Instagram - Reels

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Airbnb Properties Information

Name, Price, Image, Description, Category, Availability, Discount, Reviews, and more.
Travel
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X (formerly Twitter) - Profiles

X id, URL, ID, Profile name, Biography, Is verified, Profile image link, External link, and more.
Social media
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IMDB media

Title, Popularity, Genres, Presentation, Credit, Videos, Photos, Top cast, and more.
Free datasets
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Vom Kunden bevorzugte Funktionen

  • Daten-Compliance
  • Datenvalidierung
  • Benutzerdefinierte Ausgabefelder
  • Abonnement
  • Support rund um die Uhr
  • Wartungsfrei
  • Persönlicher Kundenbetreuer
  • Scraper-API
  • Umfangreiche Datenmengen
  • Keine Codierung
  • Flexible Lieferung
  • Verschiedene Quellen
RATIONALISIERT

Zahlungen mit AWS-Marktplatz

Nutzen Sie Ihre Einkäufe, um Ihre AWS-Verpflichtungen einzuhalten, und profitieren Sie von einer rationalisierten Beschaffung und Rechnungsstellung — alles an einem Ort. Profitieren Sie von den zuverlässigen Validierungs- und Compliance-Prüfungen für AWS-Partner.

KONFORM

Branchenführende Compliance

Unsere Datenschutzpraktiken entsprechen den Datenschutzgesetzen, einschließlich der EU-Datenschutzverordnung, der DSGVO und der CCPA, wobei Anfragen zur Ausübung von Datenschutzrechten und mehr berücksichtigt werden.

Häufig gestellte Fragen zur Preisgestaltung

Sie können einen auf Ihre Bedürfnisse abgestimmten Datensatz anfordern, der auf Abruf oder nach Zeitplan geliefert wird. Besonders geeignet für Unternehmen mit spezifischen Anforderungen und Domänen, die nicht auf dem Bright Data-Datensatz-Marktplatz vertreten sind.

Vorgefertigte Scraper der beliebtesten Websites, die von Bright Data entwickelt, gewartet und validiert wurden. Vergangene und aktuelle Daten stehen zum sofortigen Kauf verfügbar. Datensätze lassen sich an jede Geschäftsanforderung anpassen, wodurch die Kosten gesenkt und eine präzise Datenerfassung ermöglicht wird.

Die drei vorrangigen API-Endpunkte dienen unterschiedlichen Zwecken im Arbeitsablauf der Datenerfassung und erleichtern einen strukturierten und effizienten Prozess zur Beschaffung maßgeschneiderter Datensätze.

  • Anfrage zur Datensammlung: Zunächst müssen die zu sammelnden Daten definiert werden. Dies wird bei der Angabe der Parameter für eine neue Datensammlung verwendet, z. B. bei der Festlegung der Datensatz-ID und -Art bzw. bei der Suche nach neuen Daten oder der Angabe von URL-Sammlungen.
  • Überprüfung des Sammlungsstatus: In diesem Arbeitsschritt werden Informationen zu einer bestehenden Anfrage zur Datensammlung abgerufen, um deren aktuellen Status zu ermitteln. Dieser Schritt wird zur Überprüfung des Status oder der Einzelheiten einer Anfrage zur Datensammlung verwendet, z. B. die Gesamtanzahl der Zeilen, die Aktualität der Daten oder sonstige relevante Details.
  • Initiieren einer Datensammlung: In diesem Schritt wird die Datenerfassung ausgelöst und damit der Übergang von der Anfrage- zur eigentlichen Datenerfassungsphase vollzogen. Er wird nach der Festlegung der Parameter für die Datenerfassung durchgeführt und dient zur Einleitung des Datenerfassungsprozesses.

Einmalige Käufe werden nach den Mindestkosten pro Datensatz mit entsprechenden Rabatten berechnet. Das Abonnement-Preismodell ist identisch, aber die Rabatte sind aufgrund der Verpflichtung zu regelmäßigen Käufen vorteilhafter.

  • Unsere benutzerdefinierte Aktualisierungsfrequenz für Datensätze richtet sich nach den Bedürfnissen unserer Kunden, die sie über unsere API, die Plattform oder die Abonnement-Einstellungen festlegen können.
  • Für unsere Marktplatz-Datensätze variiert die Aktualisierungsfrequenz. Ein Teil der Daten wird täglich über unser Netzwerk aktualisiert, während der Rest nach einem von unserem Datenverwaltungsteam festgelegten Zeitplan aktualisiert wird

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