Endlose Videodaten für Foundation-Modelle und multimodale KI
Vertraut von 75% der führenden KI-Labore und über 20.000 Unternehmen
Eine Datenschicht für jeden multimodalen Anwendungsfall
Ob Sie ein Foundation-Videomodell vortrainieren, ein VLM feinabstimmen oder eine humanoide Roboterrichtlinie speisen – die Pipeline ist dieselbe: entdecken, extrahieren, liefern.
Von der Anforderung zum trainingsfertigen Stream in drei Schritten
Erstellen Sie Petabyte-skalierte Video-Extraktionspipelines, optimiert für multimodale Trainingsdaten.
Modalität, Sprache, Domäne und Format
Neue Quellen per Metadaten erschliessen
Einmalige oder kontinuierliche benutzerdefinierte Feeds
Optionale Annotation und Kennzeichnung
Filtern nach Szenario, Beleuchtung, Geo und POV
Filtern nach Dauer, Datum und Qualität
Momente vor dem Download in der Vorschau anzeigen
Stichproben validieren vor der Skalierung
Anti-Bot-Massnahmen und CAPTCHAs umgehen
Kosteneffizient über yt-dlp hinaus skalieren
Vorgeschnittene MP4-Clips mit Metadaten
Lieferung an S3, GCS, Azure oder Webhook
Jede Modalität, die Ihr Modell braucht, aus einem Feed
MP4-Videoclips, auf die von Ihnen angegebenen Zeitrahmen vorgeschnitten, zur sofortigen Verarbeitung bereitgestellt. Mehrere Auflösungen und Bildraten auf Anfrage verfügbar.
Getrennte Audiospuren im m4a-Format, auf Video-Zeitstempel abgestimmt. Ideal für ASR, Audio-Sprachmodelle und multimodales Training, das das Audiosignal bewahren muss.
Native Untertitel, automatisch generierte Transkripte und Untertitel in Hunderten von Sprachen. Zeitsynchronisiert mit Video für tokeneffizientes Langkontext-Training.
Reichhaltige strukturierte Metadaten einschliesslich Kanal, Sprache, Dauer, Upload-Datum, Geo-Region sowie Thumbnails und Storyboards. Standardisiertes Schema über alle Quellen hinweg.
Web-Video schlägt jede Alternative
Simulation hat eine Domänenlücke. Teleoperation skaliert nicht. Kataloge sind zu eng. Web-skaliertes Video gibt Ihrem Modell die Vielfalt, die es zur Generalisierung braucht.
Für den gesamten Video-Trainingslebenszyklus entwickelt
Holen Sie sich die grundlegende Videodatenbasis für Foundation-Modelle, multimodale LLMs und physische KI – vom Vortraining über das Feinabstimmen bis zur kontinuierlichen Aktualisierung.
FAQ
Wie unterscheidet sich die Bright Data Media Extraction API von yt-dlp?
yt-dlp ist ein Open-Source-Tool zum Herunterladen einzelner Videos. Die Media Extraction API von Bright Data ist speziell für multimodales Training, VLM- und VLA-Pipelines in grossem Massstab konzipiert – mit kontinuierlicher Lieferung gezielter MP4-Clips mit strukturierten Metadaten, bei Petabyte-Durchsatz und eingebautem Compliance-Schutz.
Kann ich Videodaten nach Sprache, Modalität oder Domäne filtern?
Ja. Verwenden Sie unsere Filter-API, um Inhalte nach Sprache, Dauer, Upload-Datum, Format und anderen Parametern vor der Extraktion zu identifizieren und zu filtern. Erstellen Sie gezielte Listen, die Ihren genauen Trainingsdaten-Kriterien entsprechen, und extrahieren Sie dann mit der Media Extraction API.
Welche Lieferformate und Ziele werden unterstützt?
Video wird als MP4-Clips mit strukturierten Metadaten und präzisen Zeitrahmen geliefert. Audio wird als m4a geliefert. Daten können an Amazon S3, Google Cloud Storage, Microsoft Azure Blob, Snowflake, SFTP, Webhook oder per direktem API-Download gesendet werden.
Wie werden HTTP-429-Fehler (Rate-Limiting) behandelt?
Der Web Unlocker löst HTTP-429-Fehler automatisch, indem er Anfragen über unseren globalen IP-Pool mit über 400 Millionen monatlichen Adressen verteilt. Im Gegensatz zu eigenständigem yt-dlp, das bei 429-Fehlern fehlschlägt, wiederholt unsere API automatisch mit verschiedenen IP-Adressen und optimalem Timing.
Wie lösen Sie den Fehler 'Sign in to confirm you're not a bot'?
Dieser Fehler tritt auf, wenn Plattformen automatisierte Muster erkennen. Der Web Unlocker verhindert die Erkennung durch KI-gestütztes Browser-Fingerprinting, das echtes Nutzerverhalten nachahmt. Ihre Extraktion läuft ohne menschliches Eingreifen weiter.
Ist Web-Scraping mit Bright Data legal?
Bright Data erfasst ausschliesslich öffentlich zugängliche Daten und arbeitet nach strengen Compliance-Richtlinien. Wir sind SOC 2 Typ II und ISO 27001 zertifiziert und vollständig GDPR- und CCPA-konform. Im Jahr 2024 gewannen wir Gerichtsverfahren gegen Meta und X vor US-Bundesgerichten und schufen damit einen rechtlichen Präzedenzfall für ethische Web-Datenerfassung.
Bieten Sie akademische oder Forschungspreise an?
Ja. Wir bieten akademische Lizenzen und Forschungspreise für Universitäten und gemeinnützige Forschungslabore an. Kontaktieren Sie uns, um Ihre spezifischen Anforderungen und Volumenbedarfe zu besprechen. Beispieldateien sind für alle Datentypen kostenlos erhältlich.
Wie funktioniert die Preisgestaltung für Trainingsdaten?
Datensätze werden nach Kategorie, Volumen und Lieferrhythmus berechnet. Einmalige Snapshots sind am günstigsten. Wiederkehrende und kontinuierliche Feeds werden pro Lieferung berechnet. Enterprise-Pläne beinhalten Mengenrabatte und individuelle SLAs. Kontaktieren Sie uns für ein auf Ihren Trainingsaufwand zugeschnittenes Angebot.
Was ist erforderlich, um Zugang zur Videoextraktion zu erhalten?
Die Videoextraktion ist nicht öffentlich zugänglich und erfordert:
- Erstgespräch: Kontaktieren Sie unser Team, um Ihre spezifischen Videoextraktionsanforderungen zu besprechen
- Anwendungsfall-Bewertung: Wir prüfen und genehmigen geeignete Videoextraktionsszenarien
- Individuelle Konfiguration: Unsere Experten richten optimierte Parameter für Ihren Workflow ein
- Compliance-Beratung: Sicherstellung, dass die Extraktionspraktiken alle Anforderungen erfüllen
Buchen Sie eine Demo und sehen Sie es in Aktion.