Immobilien-Datensätze
Greifen Sie auf unsere umfangreichen Immobilien-Datensätze zu, die wesentliche Informationen wie Immobilientyp, Größe, Preis, Adresse, Bilder, Beschreibungen, Mietstatus und Verkaufshistorie enthalten. Diese Datensätze bieten einen vollständigen Überblick über den Immobilienmarkt und ermöglichen genaue Immobilienbewertungen, Trendanalysen, Investitionsrecherchen und Marktprognosen.
Weltweit vertrauen 50,000+ Kunden auf uns.
Beliebte vorgefertigte Immobilien-Datensätze
Nutzen Sie fertige Datensätze für einen reibungslosen Datenzugriff.
- Demodaten in JSON/CSV
- Aktuelle Datensätze
- Daten anpassen, anreichern und formatieren
Benötigen Sie Echtzeit-Immobilie-Daten? Verwenden Sie unseren Immobilie Scraper API
Filtern Sie den Datensatz Immobilie mit einer einzigen Eingabeaufforderung.
Beschreiben Sie genau, was Sie benötigen, und lassen Sie die KI in Sekundenschnelle die perfekten Filter anwenden.
- Beschreiben Sie Datenanforderungen in einfachem Englisch.
- Die KI wendet automatisch präzise Filter an.
- Beschränken Sie große Datensätze auf das, was für Sie wichtig ist.
- Sparen Sie Kosten, indem Sie irrelevante Daten überspringen.
- Exportieren Sie gefilterte Daten in Ihrem bevorzugten Format.
Maximieren Sie den Wert durch strategische Kosteneinsparungen
Intelligente Datenaktualisierungen
Greifen Sie nur auf „Neue Datensätze” oder „Aktualisierte Datensätze” zu, um sicherzustellen, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie benötigen.
Datensatz-Bundles
Sichern Sie sich einen Mehrwert, indem Sie zwei oder mehr Datensätze zusammen kaufen und von exklusiven Rabatten profitieren.
Mengenrabatte
Erhalten Sie mehr für weniger Geld mit erheblichen Einsparungen beim Kauf großer Datensätze oder Update-Abonnements.
Angereicherte Datensätze
Sparen Sie Zeit und Ressourcen mit vorgefertigten Datensätzen, die mehrere Quellen zu einem sauberen Datensatz kombinieren.
Preise für Datensätze
- Sauber und validiert
- Monatlich aufgefrischt
- JSON/CSV/Parquet
KI-Agenten sofort aktivieren
Unsere Immobilie Datensätze sind AI/LLM-optimiert: klar strukturiert, gut dokumentiert, mit Code und Rezepten für eine einfache LLM/Chatbot-Integration.
Strukturiert & sauber
Vorverarbeitete Daten mit konsistenten Schemata, perfekt für das Training und die Inferenz von KI-Modellen.
Code-Beispiele
Gebrauchsfertige Python-, Node.js-, cURL-, PHP-, Go-, Java- und Ruby-Snippets zur einfachen Integration in KI-Workflows.
Dokumentation
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
Anfragen importieren
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
erfordern 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
Anfrage = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
Immobilien-Datenquellen: Alles an einem Ort
Das Abrufen von Immobiliendaten bedeutet in der Regel, Daten aus Dutzenden von Quellen zu beziehen: Zillow, Redfin, Realtor.com, Katasterwebsites der Landkreise, Regierungsportale und regionale Listing-Seiten. Jede hat ihr eigenes Format, API-Limits und Aktualisierungsplan. Bright Data kombiniert Daten von allen wichtigen Immobilienplattformen in einem einzigen, übersichtlichen Datensatz.
Wichtige US-Portale
Redfin
Realtor.com
MLS
Internationale Plattformen
Otodom (Polen)
Zonaprop (Argentinien)
Inmuebles24 (Mexiko)
Immobilienakten & Verlauf
Preistrends
Verkaufsdaten
Angebotsdauer
Immobilien-Datensätze nach Ihren Bedürfnissen
Daten-Abonnement
Abonnieren Sie den Zugang zu Datensätzen zu deutlich reduzierten Kosten.
Datei-Ausgabeformate
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Optional .gz-Komprimierung.
Flexible Lieferung
Snowflake, Amazon S3-Bucket, Google Cloud, Azure und SFTP.
Skalierbare Daten
Skalieren Sie, ohne sich um Infra, Proxy-Server oder Blöcke kümmern zu müssen.
Kosteneinsparungen
Passen Sie jeden Datensatz mithilfe von Filtern und Formatierungsoptionen an.
Codepflege
Die Datensätze werden auf der Grundlage von Änderungen der Website-Struktur gepflegt.
Vereinfachte Integrationen
Profitieren Sie von Integrationen mit Snowflake und AWS.
24/7-Support
Ein engagiertes Team von Datenexperten ist für Sie da.
Führend bei der Einhaltung von Vorschriften
Die Daten werden nach ethischen Grundsätzen und unter Einhaltung aller Datenschutzgesetze erhoben.
Strukturierte und zuverlässige Immobiliendaten erhalten
Wir liefern die Daten, während Sie sich auf den Rest konzentrieren
Umfangreiche Webdaten
Durch unsere Entsperrungsfunktionen und IP-Rotation rund um die Uhr gewährleisten wir den Zugriff auf alle Datenpunkte einer Website.
Daten zur sofortigen Verwendung
Im Rahmen unseres robusten Datenvalidierungsprozesses wird jeder Aspekt der Datenerfassung sorgfältig validiert.
Automatisierter Datenfluss
Erstellen Sie benutzerdefinierte Zeitpläne, um die Datenübermittlung zu automatisieren, und beobachten Sie, wie die Daten reibungslos in Ihren Speicher fließen.
Wie Unternehmen Immobilien-Datensätze nutzen
Wohnungsnachfrage
Marktüberwachung
Klug investieren
Immobilien-Datensatz FAQs
Welche Daten sind im Immobilien-Datensatz enthalten?
Der Immobilien-Datensatz enthält verschiedene Datenpunkte, die Ihren Anforderungen entsprechen. Einige der Datenpunkte umfassen: Stadt, Bundesland, Adresse, Schlafzimmer, Badezimmer, Preis, Baujahr, Straßenadresse, Postleitzahl und vieles mehr.
Kann ich Updates für meinen gekauften Immobilien-Datensatz erhalten?
Ja, Sie können täglich, wöchentlich, monatlich oder in einem benutzerdefinierten Rhythmus Updates für Ihren Immobilien-Datensatz erhalten.
Kann ich einen Teil des Immobilien-Datensatzes kaufen?
Ja, Sie können einen Immobilien-Teilsatz kaufen, der nur die Datenpunkte enthält, die Sie benötigen. Durch den Kauf eines Teilsatzes werden die Kosten erheblich reduziert.
In welchem Format erhalte ich den Immobilien-Datensatz?
Datensatzformate sind JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV oder Parquet. Optional können Dateien in .gz komprimiert werden.
Kann ich Immobilien-Öffentlichkeitsdaten selbst scrapen?
Wenn Sie keinen Datensatz kaufen möchten, können Sie mit unserem Immobilien-Scraper-API mit dem Scrapen von Immobiliendaten beginnen.
Kann ich ein Datenmuster erhalten?
Ja, Sie können Musterdaten anfordern, um die Qualität und Relevanz der bereitgestellten Informationen zu bewerten. Dies ist eine hervorragende Möglichkeit, sicherzustellen, dass sie Ihren Anforderungen entsprechen, bevor Sie sich für einen vollständigen Datensatz entscheiden.
Kann ich bestimmte Datenpunkte aus dem Immobilien-Datensatz anfordern?
Ja, Sie können bestimmte Datenpunkte aus dem Immobilien-Datensatz anfordern, die auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind, und so sicherstellen, dass Sie genau die Informationen erhalten, die Sie für Ihre Projekte benötigen.
Ist es möglich, den Immobilien-Datensatz direkt in meine bestehenden Systeme zu integrieren?
Absolut, der Immobilien-Datensatz bietet eine nahtlose API-Integration, die es Ihnen ermöglicht, die Daten mühelos in Ihr CRM, Ihre Analysetools oder andere Systeme zu integrieren und Ihre Abläufe zu optimieren.
Wie unterscheidet sich Bright Datas Immobilien-Datensatz von kostenlosen öffentlichen Quellen wie Zillow Research oder Data.gov?
Kostenlose öffentliche Quellen wie Zillow Research, Redfin Data Center und Regierungsportale bieten wertvolle Daten, haben jedoch oft Einschränkungen. Dazu gehören begrenzte API-Rate-Limits, unvollständige Abdeckung, inkonsistente Formatierung oder Daten, die erhebliche Bereinigung erfordern. Bright Datas Immobilien-Datensätze sind vorbereinigt, validiert und aus mehreren Quellen in einem einheitlichen Format (JSON, CSV oder Parquet) strukturiert. Dies spart Ihnen wochenlange Datenaufbereitungsarbeit.
Aggregiert Bright Data Daten aus mehreren Immobilienquellen?
Ja. Unsere Immobilien-Datensätze bündeln Informationen von wichtigen Portalen wie Zillow, Realtor.com, Zoopla, Redfin und regionalen Plattformen weltweit. Anstatt mehrere APIs und Datenformate aus verschiedenen Quellen zu verwalten, erhalten Sie einen einheitlichen, angereicherten Datensatz, der sofort für Analysen oder KI-Modelltraining bereit ist.
Kann Bright Data historische Immobilientransaktions- und Preisdaten bereitstellen?
Ja. Unsere Datensätze enthalten historische Datenpunkte wie Verkaufshistorie, Preisänderungen im Zeitverlauf und Angebotsdauer. Dies ermöglicht Ihnen Trendanalysen, Marktprognosen und Investitionsrecherchen, ohne historische Aufzeichnungen aus mehreren Katasterwebsites oder öffentlichen Archiven zusammenstellen zu müssen.
Welche geografische Abdeckung bieten Ihre Immobilien-Datensätze?
Unsere Immobilien-Datensätze decken Immobilien in den USA, Großbritannien, Australien, Argentinien, Mexiko, Kolumbien, Uruguay, Polen und mehr ab. Daten sind auf mehreren geografischen Ebenen verfügbar, einschließlich Adresse, PLZ/Postleitzahl, Stadt, Bundesland/Region und Land. Diese globale Abdeckung geht über das hinaus, was die meisten Einzelquellen-Öffentlichkeitsdatensätze bieten können.
Wie unterscheiden sich Bright Datas Immobiliendaten von dem, was ich auf Kaggle oder kostenlosen Datensatz-Repositories finden würde?
Kostenlose Datensätze auf Plattformen wie Kaggle sind oft statische Momentaufnahmen, die schnell veralten. Bright Data bietet kontinuierlich aktualisierte Datensätze mit anpassbaren Aktualisierungsfrequenzen (monatlich, vierteljährlich, halbjährlich), sodass Sie immer über aktuelle Marktdaten verfügen. Unsere Datensätze werden auch von Datenprofis validiert, angereichert und gepflegt, was die Qualitätsprobleme beseitigt, die bei community-beigetragenen Datensätzen häufig auftreten.