AI

Beherrschen Sie die überwachte Feinabstimmung für LLMs mit diesem Python-Handbuch, das Konzepte, Tools, Arbeitsabläufe und praktische Beispiele zur Verbesserung Ihrer KI-Projekte enthält.

Einbettungen helfen der künstlichen Intelligenz, Wörter und Daten zu verstehen, und treiben Suchmaschinen, LLMs und Empfehlungen an.

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Das Zero-Shot-Lernen ermöglicht es der KI, neue Informationen ohne vorheriges Training zu verarbeiten, was die Anpassungsfähigkeit der KI und ihre Einsatzmöglichkeiten in der Praxis entscheidend verbessert.

Entdecken Sie, wie Sie ganz einfach eine SEO-Rank-Tracker-Web-App mit v0 und SERP API für die Überwachung und Visualisierung von Keywords in Echtzeit erstellen können.

Entdecken Sie, wie Sie KI-Agenten in Python erstellen können, die die Grenzen der Browser-Automatisierung überwinden und Blockaden durch die Integration der Browser-Nutzung mit einem Scraping-Browser vermeiden.

Erfahren Sie, wie sich agentenbasierte und generative KI unterscheiden, warum beide wichtig sind und wann Sie welches Paradigma für die Automatisierung von Aufgaben oder die Erstellung von Inhalten einsetzen sollten.

KI-Modelle lernen durch strukturiertes Training und verfeinern ihre Fähigkeiten anhand von Daten. Erforschen Sie den Prozess hinter dem KI-Training und seine realen Anwendungen.

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