Web-Unblocker vs. Scraping-Browser: So wählen Sie das richtige Tool aus

In diesem Blogbeitrag zum Thema „Web-Unblocker vs. Scraping-Browser” erfahren Sie:

• Eine Einführung in Web-Unblocking-Tools und Scraping-Browser-Tools.
• Was ein Web-Unblocker ist, wie er funktioniert, seine wichtigsten Anwendungsfälle, Funktionen und möglichen Integrationen.
• Was ein Scraping-Browser ist, wie er funktioniert, seine wichtigsten Anwendungsfälle, Funktionen und Integrationsmöglichkeiten.
• Einen abschließenden, umfassenden Vergleich, der Ihnen hilft zu verstehen, welches Tool für Ihre Anforderungen am besten geeignet ist.

Lassen Sie uns eintauchen!

Einführung in Web-Entsperrungs- und Scraping-Browser-Tools

Web-Unblocker und Scraping-Browser sind zwei der beliebtesten Tools, die beim Erstellen von Web-Scraping-Bots verwendet werden.

Beide Lösungen „entsperren” die Zielwebseiten. Das bedeutet, dass sie Ihnen Zugriff auf deren Inhalte gewähren, unabhängig von den vorhandenen Anti-Scraping-Systemen wie Rate-Limitern, CAPTCHAs, Browser-Fingerprinting, TLS-Fingerprinting und anderen fortschrittlichen Erkennungstechniken.

Web-Unblocker eignen sich ideal für Ziele, bei denen die benötigten Daten bereits in der zurückgegebenen HTML- oder API-Antwort vorhanden sind und keine Interaktion erforderlich ist. Scraping-Browser hingegen eignen sich besser für dynamische Websites, die stark auf JavaScript, komplexe Navigation oder interaktive Abläufe (z. B. Klicken auf Schaltflächen, Scrollen usw.) angewiesen sind. Ein Scraping-Browser ermöglicht es auch Automatisierungsskripten oder KI-Agenten, mit Webseiten zu interagieren, ohne sich um Blockierungen sorgen zu müssen.

Beachten Sie, dass Bright Data – der führende Anbieter von Web-Scraping-Tools auf dem Markt – beide Arten von Lösungen anbietet:

• Unlocker API: Eine Scraping-API, die entwickelt wurde, um auf jede Website zuzugreifen und dabei erweiterte Bot-Schutzmaßnahmen zu umgehen. Sie gibt sauberes HTML, JSON, Markdown oder sogar Screenshots zurück. Dies ist die spezielle Web-Unblocker-Lösung von Bright Data.
• Browser-API: Ein cloudbasierter, GUI-fähiger Browser, der speziell für Web-Scraping- und Automatisierungsszenarien entwickelt wurde. Er lässt sich in Playwright, Puppeteer, Selenium und andere Browser-Automatisierungstools integrieren. Dies ist die Scraping-Browser-Lösung von Bright Data.

Nachdem Sie nun die Grundlagen kennen, können Sie sich mit diesem Vergleichsleitfaden zwischen Web-Unblocker und Scraping-Browser vertraut machen. Am Ende werden Sie wissen, wie diese funktionieren, welche Hauptanwendungsfälle es gibt, welche Vor- und Nachteile sie haben und wie Sie die richtige Lösung für Ihre spezifischen Projektanforderungen auswählen können!

Web-Unblocker: Eine eingehende Analyse

Beginnen wir diesen Artikel zum Vergleich zwischen Web-Unblockern und Scraping-Browser, indem wir uns auf Web-Unblocker konzentrieren und verstehen, was sie zu bieten haben.

Was ist das?

Ein Web-Unblocker– auch häufig als „Web-Unlocker-API” oder „Unlocker-API” bezeichnet – ist eine All-in-One-Scraping-Lösung, die schwer zu scrapend Websites „entsperrt”. Im Grunde genommen bewältigt er alle wichtigen Herausforderungen beim Web-Scraping, darunter IP-Rotation, Umgehung von WAFs (Web Application Firewalls), Rendering von JavaScript bei Bedarf, Vermeidung von Blockierungen und Verhinderung von TLS-Fingerprinting -Problemen.

Wie es funktioniert

Aus technischer Sicht bietet ein Web-Unblocker in der Regel zwei Hauptintegrationsmodi:

1. API-basierter Modus: Sie senden eine API-Anfrage, die Ihre Ziel-URL zum Scrapen im Body enthält.
2. Proxy-basierter Modus: Sie leiten Ihre HTTP-Scraping-Anfragen über diesen speziellen Proxy-Endpunkt weiter.

Beide Modi erzielen das gleiche Ergebnis und rufen zuverlässig blockierte oder geschützte Webseiten ab. Die Wahl hängt von dem von Ihnen verwendeten Scraping-Stack ab.

Der API-Modus eignet sich hervorragend, wenn Sie HTTP-Anfragen manuell senden:

import requests

BRIGHT_DATA_API_KEY = "<YOUR_BRIGHT_DATA_API_KEY>" # Ersetzen Sie dies durch Ihren Bright Data API-Schlüssel.

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {BRIGHT_DATA_API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "zone": "web_unlocker", # Name der Unlocker-API-Zone
    "url": "https://geo.brdtest.com/welcome.txt", # Ziel-URL
    "format": "raw" # Um die entsperrte Seite direkt im Antworttext zu erhalten
}

# Anfrage an die Web Unlocker API von Bright Data senden
url = "https://api.brightdata.com/request"

response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
print(response.text)

Weitere Informationen finden Sie unter Verwendung des Web-Unblocker-Dienstes von Bright Data in Python oder Node.js.

Stattdessen funktioniert der Proxy-Modus am besten, wenn Sie Scraping-Frameworks wie Scrapy verwenden, die HTTP-Anfragen für Sie verarbeiten:

import scrapy

class BrightDataExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = "BrightDataExample"
    start_urls = ["http://httpbin.org/ip"]

    def start_requests(self):
        Proxy = "http://[USERNAME]:[PASSWORD]@[HOST]:[PORT]"  # Ersetzen Sie dies durch Ihre Bright Data Web Unlocker API-Proxy-URL.

        # Verwenden Sie den Proxy für alle Anfragen.
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(url, meta={"proxy": proxy})

    def parse(self, response):
        yield {
            "proxy_ip": response.text
        }

Weitere Anleitungen finden Sie unter Verwendung von Bright Data mit Scrapy.

Unabhängig vom Integrationsmodus führt der Web-Unblocker alle erforderlichen Schritte aus, um die Zielwebsite zu laden, ohne blockiert zu werden. Im Hintergrund führt er folgende Schritte aus:

• IP-Adressen aus großen Proxy-Pools in verschiedenen Ländern oder Regionen rotiert (um Ratenbegrenzungen, IP-Sperren und geografische Beschränkungen zu umgehen).
• Erzeugt realistische Header und Cookies, um das Verhalten eines echten Browsers nachzuahmen.
• Umgeht WAFs und Bot-Erkennungssysteme.
• Löst oder umgeht CAPTCHAs.
• JavaScript-Herausforderungen bewältigen.
• Verwenden Sie bei Bedarf browserbasiertes Rendering.

All dies geschieht automatisch, aber Sie können das Verhalten dennoch anpassen (z. B. benutzerdefinierte Header, Geolokalisierung, Sitzungsfortführung, Rendering-Modus und mehr).

Anwendungsfälle

Die Kernidee hinter einem Web-Unblocker ist die Auslagerung der Anti-Blocking-Strategie. Die Umgehung von Anti-Bot-Maßnahmen ist einer der schwierigsten Aspekte des Web-Scraping, und die meisten Teams verfügen einfach nicht über die Zeit, das Fachwissen oder die laufenden Ressourcen, um damit Schritt zu halten (denken Sie daran: Bot-Schutzsysteme entwickeln sich ständig weiter).

Aus diesem Grund verlassen sich viele Entwickler und Unternehmen lieber auf einen stets aktuellen Web-Unblocker, der sich für sie um Blockierungen kümmert. Dies gilt insbesondere für Scraping-Aufgaben mit hohem Volumen.

Als Faustregel gilt, dass ein Web-Unblocker perfekt für Websites geeignet ist, die durch Anti-Bot- oder Anti-Scraping-Maßnahmen geschützt sind und keine Browser-Interaktionen erfordern. Mit anderen Worten: Die Inhalte, die Sie interessieren, sollten bereits im HTML-Code enthalten sein (entweder direkt oder nach der grundlegenden Browser-Darstellung), der vom Dienst zurückgegeben wird. Es sind keine zusätzlichen Klicks, Bildläufe oder ähnliche Aktionen erforderlich.

Häufige Szenarien, in denen ein Web-Unblocker besonders nützlich ist, sind:

• Scraping von E-Commerce-Produktdaten.
• Sammeln von SERP-Daten und Suchergebnissen.
• Sammeln von Inhalten aus Nachrichten-Websites.
• … oder jede andere Situation, in der Sie einfach den HTML-Code benötigen, ohne blockiert zu werden.

Hauptfunktionen

Der beste Weg, die Funktionen eines Web-Unblocker-Dienstes zu analysieren, ist, sich auf einen echten Dienst zu konzentrieren. In diesem Abschnitt werden daher die Funktionen der Web Unlocker API von Bright Data vorgestellt:

• Bezahlen Sie nurfür Erfolge: Ihnen werden nur erfolgreiche Anfragen in Rechnung gestellt.
• CAPTCHA-Lösung: Behandeln Sie CAPTCHAs mit der Option, diese Funktion für leichtgewichtiges Scraping zu deaktivieren.
• Scrapen als Markdown: Konvertieren Sie HTML-Seiten in Markdown, um die Verarbeitung oder LLM-Erfassung zu vereinfachen.
• Screenshot zurückgeben: Erstellen Sie PNG-Screenshots von Seiten zum Debuggen oder Überwachen der Darstellung.
• Geolocation-Targeting: Leiten Sie Anfragen über bestimmte Länder oder Regionen, um auf regional beschränkte oder standortspezifische Daten zuzugreifen.
• Premium-Domains: Spezieller Modus für den Zugriff auf anspruchsvolle Websites (z. B. bestbuy.com, footlocker.com usw.), die zusätzliche Ressourcen erfordern.
• Mobile User-Agent-Targeting: Wechseln Sie von Desktop- zu mobilen User-Agent -Header-Werten, um das mobile Surfen zu simulieren.
• Manuelle „Erwartungselemente“: Warten Sie, bis bestimmte Elemente oder Texte auf der gerenderten Seite erscheinen, bevor Sie Inhalte zurückgeben.
• Benutzerdefinierte Optionen: Überschreiben Sie automatische Header, Cookies und Parameter für eine maßgeschneiderte Anfragenbearbeitung.
• Amazon-spezifische Geolokalisierungs-Header: Legen Sie Stadt und Postleitzahl fest, um auf regionsspezifische Amazon-Seiten zuzugreifen.
• Debugging-Anfragen: Erhalten Sie detaillierte Informationen zu Anfragen für die Fehlerbehebung und Einblicke in die Leistung.
• Statistiken zur Erfolgsquote: Verfolgen Sie die Erfolgsquote und den CPM pro Domain oder Top-Level-Domain über sieben Tage im Kontrollpanel.
• Web-MCP-Integration: Lassen Sie Ihr LLM die Web Unlocker API über das kostenlose Tool scrape_as_markdown oder das Premium-Tool scraper_as_html aufrufen.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Unlocker-API-Dokumentation.

Unterstützte Integrationen

Web-Unblocker können integriert werden mit:

• HTTP-Clients über den API-Modus oder Proxy-Modus, darunter Requests, AIOHTTP, HTTPX, Axios, fetch, node-fetch und andere.
• Web-Scraping-Frameworks, die Proxy-basiertes Request-Routing unterstützen, wie Scrapy, Scrapling, Crawlee und ähnliche Tools.
• KI-Workflow- und Agent-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, CrewAI und andere, um LLMs die Möglichkeit zu geben, Daten direkt von jeder Webseite abzurufen.

Scraping-Browser: Eine umfassende Übersicht

Setzen Sie diesen Blogbeitrag zum Thema „Web-Unblocker vs. Scraping-Browser” fort, indem Sie sich mit Scraping-Browser-Lösungen befassen, die alles abdecken, was Sie wissen müssen.

Was ist das

Ein Scraping-Browser– auch bekannt als „Browser-as-a-Service (BaaS)“ oder „Browser-API“ – bietet echte Browser-Instanzen, die in der Cloud ausgeführt werden und mit denen Sie sich für eine unterbrechungsfreie Automatisierung verbinden können.

Diese Browsersitzungen werden durch ein Stealth- und Anti-Erkennungs-Toolkit ergänzt, das für Web-Scraping und groß angelegte Automatisierungsszenarien entwickelt wurde. Dadurch wirkt jede Interaktion, die über diese Cloud-Browser-Instanzen ausgeführt wird, „menschlich”. Aus diesem Grund ist es für Zielwebsites schwierig, diese Remote-Browsersitzungen als automatisiert zu identifizieren.

So funktioniert es

Ein Scraping-Browser ist ein verwalteter Dienst, der echte Browser-Instanzen wie Chrome- oder Firefox-Instanzen bereitstellt. Diese Cloud-Browser verhalten sich wie normale Browser. Sie laden JavaScript, rendern HTML und CSS und verwalten Cookies und Sitzungen.

Die Idee ist einfach. Anstatt einen Browser lokal auszuführen, verbinden Sie Ihren Playwright, Puppeteer oder ein anderes Browser-Automatisierungsskript über CDP oder WSS mit einer Remote-Instanz:

cdp_endpoint_url = f"wss://{AUTH}@brd.superproxy.io:9222" # Ersetzen Sie dies durch Ihre Bright Data Browser API-URL.
browser = await playwright.chromium.connect_over_cdp(cdp_endpoint_url)
page = await browser.new_page()
# Browser-Automatisierungslogik...

Dafür gibt es zwei Hauptgründe:

1. Browser verbrauchen viele Ressourcen und sind in großem Maßstab schwer zu verwalten.
2. Standard-Browserinstanzen sind für Anti-Bot-Systeme leicht zu erkennen und zu blockieren.

Ein Scraping-Browser löst beide Probleme. Er verwaltet automatisch skalierbare, cloudbasierte Browserinstanzen mit integrierten Anti-Bot-Funktionen.

Um Ressourcen zu sparen, werden Browser in Automatisierungsskripten außerdem in der Regel im Headless-Modus (ohne GUI) konfiguriert. Das Problem dabei ist, dass der Headless-Modus leichter zu erkennen ist, da Automatisierungstools spezielle Flags und Einstellungen anwenden, um ihn zu aktivieren.

Scraping-Browser umgehen dieses Problem, da sie Browser im Headful-Modus ausführen können, genau wie ein echter Benutzer. Sie legen auch benutzerdefinierte Konfigurationen und realistische Navigations-Cookies fest. Dadurch sind ihre Sitzungen praktisch identisch mit denen menschlicher Benutzer, was die Wahrscheinlichkeit einer Blockierung weiter verringert. Weitere Informationen finden Sie in unserem Leitfaden zu Scraping-Browsern im Vergleich zu Headless-Browsern.

Stellen Sie sich diesen Mechanismus wie das „Mieten” eines echten Browsers in der Cloud vor. Sie senden Befehle über CDP, und dieser navigiert auf der Seite, führt JavaScript aus und simuliert Benutzeraktionen. Ihre einzige Aufgabe besteht darin, mit der Browser-Automatisierungs-API Logik zu schreiben, um Daten aus gerenderten HTML-Dateien zu extrahieren, Screenshots zu erstellen, PDFs zu exportieren und vieles mehr.

Anwendungsfälle

Der Hauptzweck eines Scraping-Browser besteht darin, die Verwaltung von Browser-Instanzen zu delegieren. Schließlich ist der Betrieb echter Browser in großem Umfang ressourcenintensiv und anspruchsvoll. Kein Wunder, dass den meisten Teams die Zeit, das Fachwissen oder die Infrastruktur fehlt, um diese Aufgabe effizient und effektiv zu bewältigen.

Scraping-optimierte „Browser-as-a-Service”-Lösungen übernehmen die gesamte Infrastruktur für Sie. Sie bieten Ihnen Zugriff auf einsatzbereite, in der Cloud gehostete Browser, die mit integrierten Anti-Bot-Maßnahmen ausgestattet sind.

Die Browser-Automatisierung über einen Scraping-Browser ist für Aufgaben unerlässlich, die eine vollständige Interaktion erfordern, wie z. B. Websites mit unendlichem Scrollen, Lazy Loading (z. B. „Mehr laden”-Schaltflächen) oder dynamischer Filterung. Im Allgemeinen ist ein Scraping-Browser die richtige Wahl, wenn Sie eine echte Browser-Interaktion benötigen – alles, was über das Abrufen einfacher statischer HTML-Daten hinausgeht.

Das bedeutet, dass Browser-API-Dienste auch mit KI-Agenten gekoppelt werden können, um autonome Workflows zu ermöglichen. Durch die Bewältigung von Blockaden und Herausforderungen wie CAPTCHAs (die der Hauptgrund für das Scheitern von KI-Agenten-Browsern sind) ermöglichen Cloud-Scraping-Browser LLMs die Interaktion mit Webseiten wie menschliche Benutzer.

Wenn ein Scraping-Browser in Frameworks zur Agentenentwicklung integriert wird, kann KI komplexe, menschenähnliche Aufgaben ausführen, wie z. B. Bestellungen aufgeben oder Warenkörbe bei Amazon füllen. Aus diesem Grund werden einige Scraping-Browser als„Agent-Browser“bezeichnet.

Vor diesem Hintergrund sind Scraping-Browser besonders nützlich, wenn:

• Scraping dynamischer Websites, die JavaScript-Rendering oder interaktive Inhalte erfordern.
• Integration mit KI-Agenten zur Automatisierung sich wiederholender Browsing-Aufgaben.
• Testen und Überwachen von Websites genau wie ein echter Benutzer, wobei Cookies, Sitzungen und der Browserstatus beibehalten werden.
• … oder für alle Automatisierungsskripte, bei denen das Ausfüllen von Formularen, das Klicken auf Elemente oder andere Benutzerinteraktionen von grundlegender Bedeutung sind.

Hauptmerkmale

Genau wie zuvor bei der Analyse der Funktionen von Web-Unblockern ist es einfacher und interessanter, sich auf ein echtes Produkt zu konzentrieren. Wir listen daher die Funktionen der Browser-API von Bright Data auf:

• CAPTCHA-Löser: Automatische Bearbeitung von CAPTCHAs, sobald sie erscheinen, oder optionales Überspringen der Lösung für die manuelle CAPTCHA-Bearbeitung.
• Geolocation-Targeting: Konfigurieren Sie Browser-Instanzen so, dass Anfragen über einen Proxy durch bestimmte Länder oder präzise geografische Koordinaten geleitet werden, mit Optionen für Breitengrad, Längengrad und Entfernungsradius.
• Browser-API-Playground: Testen und führen Sie Browser-API-Skripte in einem interaktiven Online-Code-Editor mit Echtzeit-Protokollen, HTML-Inspektion und Browser-Visualisierung aus.
• Unterstützung von Premium-Domains: Greifen Sie auf anspruchsvolle Websites zu, die als Premium klassifiziert sind (z. B. wizzair.com, skyscanner.net usw.) und zusätzliche Ressourcen für erfolgreiches Scraping erfordern.
• Browser-API-Debugger: Verbinden Sie Live-Browser-Sitzungen mit Chrome Dev Tools, um Elemente zu überprüfen, Netzwerkanfragen zu analysieren, JavaScript zu debuggen und die Leistung zu überwachen, um eine bessere Kontrolle zu erhalten.
• Web-MCP-Integration: Nutzen Sie die Browser-API über spezielle KI-integrierbare Premium-Tools wie scraping_browser_snapshot, scraping_browser_click_ref, scraping_browser_screenshot, scraping_browser_get_text, scraping_browser_scroll und andere.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Browser-API-Dokumentation.

Unterstützte Integrationen

Ein Scraping-Browser kann integriert werden mit:

• Browser-Automatisierungs-Frameworks wie Playwright, Puppeteer, Selenium, Cypress und ähnliche Tools.
• Cloud-Plattformen für die Erstellung und Bereitstellung von Web-Scrapern, wie z. B. Apify.
• Alle Browser-Automatisierungstools, die CDP- oder WSS-Verbindungen zu Remote-Browsern unterstützen (z. B. Browser Use, Playwright MCP usw.).

Web-Unblocker vs. Scraping-Browser: Abschließender Vergleich

Nachdem Sie nun beide Technologien verstanden haben, ist es an der Zeit, sie in einem speziellen Abschnitt zum Vergleich von Web-Unblocker und Scraping-Browser gegenüberzustellen.

Direkter Vergleich Kommentar

Web-Unblocker eignen sich ideal für das Targeting von durch Scraping oder Bots geschützten Websites, auf denen ohne Benutzerinteraktionen auf die gewünschten Daten zugegriffen werden kann. Sie funktionieren am besten, wenn sie über den Proxy-Modus in Web-Scraping-Frameworks integriert oder direkt über HTTP-Clients über eine API aufgerufen werden. Gleichzeitig sind sie nicht für die Verwendung mit Browsern, Browser-Automatisierungstools oder Anti-Detect-Browsern wie AdsPower und MuLogin ausgelegt.

Im Gegensatz dazu sind Scraping-Browser für Automatisierungsszenarien konzipiert, die benutzerdefinierte Interaktionen auf Webseiten erfordern. Sie stellen Ihnen tatsächliche Browser-Instanzen zur Verfügung, die über Browser-Automatisierungs-APIs wie Playwright, Puppeteer oder Selenium oder direkt über CDP-Funktionen gesteuert werden müssen. Das bedeutet, dass Sie sie nicht in HTTP-Clients aufrufen können und nicht alle Scraping-Frameworks mit ihnen integriert werden können.

Kurz gesagt, ein Web-Unblocker fungiert wie eine intelligente API/ein Proxy, der unblockierte HTML-Daten zurückgibt (entweder direkt oder nach der JavaScript-Rendering). Ein Scraping-Browser hingegen führt die Seite in einer echten Browserumgebung auf einem Remote-Server aus und ermöglicht Ihnen die vollständige Steuerung über Browser-Automatisierungsbibliotheken.

So wählen Sie das richtige Tool für Ihre Anforderungen aus: Abschließender Vergleich

Web-Unblocker eignen sich am besten zum Extrahieren von HTML aus geschützten Websites, die keine Benutzerinteraktion erfordern. Scraping-Browser bieten vollständige Cloud-Browser für Aufgaben, die Klicks, Scrollen oder vollständige KI-gesteuerte Automatisierung erfordern.

Einen schnellen Vergleich finden Sie in der folgenden Tabelle:

Web Unblocker

👍 Vorteile:

• Einfache Integration.
• Proxy-Modus für einfache Ergänzung bestehender Scraping-Skripte (Sie müssen lediglich die Web-Unblocker-Proxy-URL im HTTP-Client angeben).
• Hohe Geschwindigkeit und Parallelität mit bis zu unbegrenzten gleichzeitigen Anfragen.
• Kosteneffizient bei großen Volumina (Bezahlung pro erfolgreicher Anfrage).
• Gut geeignet für die Erstellung von Scraping-Tools für KI-Agenten.
• Keine Sorge wegen Blockierungen jeglicher Art.
• Keine Wartung erforderlich.

👎 Nachteile:

• Keine Unterstützung für Browser-Automatisierung.
• Nicht für die Verwendung mit Browser-Automatisierungslösungen, Proxy-Browsern oder Anti-Detect-Browsern konzipiert.

Scraping-Browser

👍 Vorteile:

• Einfache Integration in jede Lösung, die Remote-Browser-Instanzen über CDP- oder WSS-URLs unterstützt.
• Simuliert Benutzerinteraktionen in realistischen Browsersitzungen für höhere Erfolgsraten.
• Unterstützt interaktive Workflows, auch in KI-Agenten.
• Beibehaltung persistenter Sitzungen und des Browserstatus.
• Übernimmt die Verwaltung der Browserinstanzen für Sie.
• Sie müssen sich keine Gedanken über Blockierungen machen.
• Keine Wartung erforderlich.

👎 Nachteile:

• Höhere Kosten für ressourcenintensive Seiten (Bilder, Stile und andere Ressourcen können jedoch deaktiviert werden).
• Kann langsamer sein als lokale Browser.

Fazit

In diesem Leitfaden haben Sie erfahren, was Web-Unlocker und Scraping-Browser sind und für welche Anwendungsfälle sie geeignet sind.

Insbesondere haben Sie gesehen, dass Web-Unlocker Ihnen dabei helfen, alle Anti-Bot-Umgehungen auszulagern. Im Gegensatz dazu sind Scraping-Browser ideal, wenn Sie mit einer Webseite in einer blockfreien Browserumgebung interagieren müssen.

Denken Sie daran, dass Bright Data Ihnen eine erstklassige Unlocker-API und einen leistungsstarken Browser-API-Dienst bietet. Beide verfügen über eine Vielzahl von Funktionen (wie in diesem Artikel hervorgehoben) und unterstützen umfangreiche KI-Integrationen, unter anderem über MCP.

Dies sind nur zwei der vielen Produkte und Dienste, die in der Bright Data-Suite für Web-Scraping und KI verfügbar sind.

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