Die besten ChatGPT-Scraper des Jahres 2026: Vergleich der besten Tools

In diesem Blogbeitrag erfahren Sie:

• Was ein ChatGPT-Scraper ist und welche Hauptszenarien er abdeckt.
• Warum Sie eine spezielle Lösung für das Scraping von ChatGPT in Betracht ziehen sollten, anstatt die OpenAI-APIs direkt aufzurufen.
• Die wichtigsten Aspekte, die Sie bei der Bewertung von ChatGPT-Scraping-Tools beachten sollten.
• Die besten ChatGPT-Scraper, vorgestellt und bewertet nach diesen Kriterien.

Lassen Sie uns eintauchen!

TL;DR: Schneller Vergleich der besten ChatGPT-Scraper

Entdecken und vergleichen Sie die besten ChatGPT-Scraper in der folgenden Übersichtstabelle:

Eine Einführung in das Scraping von Daten aus ChatGPT

Bevor wir uns die besten ChatGPT-Scraper ansehen, ist es hilfreich, einige Hintergrundinformationen zum Abrufen von Daten aus ChatGPT zu erhalten.

Was ist ein ChatGPT-Scraper?

Ein ChatGPT-Scraper ist eine Lösung zum Sammeln von Antworten aus ChatGPT in großem Umfang. Er bietet eine Schnittstelle (in der Regel über eine API oder ein No-Code-Tool), über die Anfragen gesendet und strukturierte KI-Ausgaben abgerufen werden können. Die Antworten gehen in der Regel über reine Textantworten hinaus und können auch Metadaten, Zitate, Links und mehr enthalten.

Hauptanwendungsfälle für das Scraping von ChatGPT

Angesichts der von ChatGPT abgerufenen Daten umfassen die wichtigsten Anwendungsfälle:

• Generierung synthetischer Daten: Sammeln Sie ChatGPT-Antworten in großem Umfang, um Datensätze für Tests, Benchmarking und Trainingspipelines zu generieren.
• GEO- und Fanout-Analyse: Analysieren Sie, wie ChatGPT Marken, Produkte oder Quellen in Eingabeaufforderungen anzeigt, um die Sichtbarkeit, Zitiermuster und Wettbewerbspositionierung in KI-generierten Antworten zu verstehen.
• Überwachung von Modelländerungen im Zeitverlauf: Sammeln Sie regelmäßig Antworten auf dieselben Eingabeaufforderungen, um Veränderungen in der Formulierung, den Quellen, der Genauigkeit oder dem Verhalten zu erkennen, wenn sich Modelle und Ranking-Logik weiterentwickeln.
• Erweiterte Websuchextraktion: Erfassen Sie ChatGPT-Antworten, die mit Websuchergebnissen angereichert sind, um zusammengefasste Informationen, Referenzen und strukturierte Erkenntnisse zu extrahieren, ohne mehrere Websites direkt zu scrapen.

Warum ein dedizierter ChatGPT-Scraper besser ist als eine direkte API-Integration

Sie fragen sich vielleicht, warum ein ChatGPT-Scraper überhaupt notwendig ist, wenn Sie die OpenAI-API direkt aufrufen können. Theoretisch ist das Abrufen von ChatGPT-Daten ein einfacher Vorgang: Sie senden eine Eingabeaufforderung und speichern die Antwort. In der Praxis ist die Erstellung eines soliden und skalierbaren Prozesses jedoch nicht so einfach.

Die direkte API-Integration erfordert die Verwaltung von API-Schlüsseln, den Umgang mit Ratenbeschränkungen, die Behandlung von Timeouts und vorübergehenden Fehlern sowie die Normalisierung unterschiedlicher Antwortformate. Möglicherweise müssen Sie auch Wiederholungsversuche, Parallelitätskontrolle, Protokollierung und Überwachung implementieren. Wenn Sie strukturierte Ausgaben, Metadaten, Zitate oder durch Websuche erweiterte Ergebnisse wünschen, wird die Integration noch komplexer.

Ein dedizierter ChatGPT-Scraper beseitigt diesen operativen Aufwand. Diese Tools bieten eine stabile Schnittstelle, in der Regel über eine API oder einen No-Code-Workflow, die die Orchestrierung von Anfragen, die Skalierung und die Normalisierung von Antworten übernimmt.

Anstatt benutzerdefinierte Pipelines zu erstellen und zu warten, können Sie sich mit einem dedizierten ChatGPT-Scraper ganz auf die Nutzung der Daten konzentrieren. Für groß angelegte Analyse-, Überwachungs- oder Automatisierungsaufgaben ist dieser Ansatz einfach zuverlässiger.

Faktoren, die bei der Bewertung von Tools zum Scrapen von ChatGPT zu berücksichtigen sind

Der Markt für ChatGPT-Scraper entwickelt sich rasant. Um keine Zeit zu verschwenden und sich auf die relevantesten Optionen zu konzentrieren, benötigen Sie einen klaren Vergleichsrahmen, der auf einheitlichen Bewertungskriterien basiert, wie z. B.:

• Scraping-Optionen: Die Methoden zum Extrahieren von Daten aus ChatGPT, wie APIs, No-Code-Plattformen, Desktop-Anwendungen oder automatisierte Workflows.
• Enthaltene Daten: Die Arten von Informationen, die Sie aus ChatGPT-Antworten abrufen können, wie z. B. Klartext, Zitate (sofern verfügbar), Hyperlinks, Produktempfehlungen, eingebettete Kartendaten usw.
• Infrastruktur: Die Fähigkeit des Anbieters, zuverlässig zu skalieren, die Verfügbarkeit aufrechtzuerhalten, große Anfragevolumina zu bewältigen und Herausforderungen wie Ratenbegrenzung und Anti-Bot-Schutz zu bewältigen.
• Technische Anforderungen: Der Grad an technischem Fachwissen oder Infrastruktur, der für die Nutzung und Integration der ChatGPT-Scraping-Lösung erforderlich ist.
• Compliance: Die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen (z. B. DSGVO und CCPA) und Sicherheitsstandards (z. B. ISO/IEC 27001) durch den Anbieter.
• Kostenlose Testversion: Ob eine kostenlose Testversion oder Testoption verfügbar ist, bevor man sich für einen kostenpflichtigen Tarif entscheidet.
• Preise: Das vom Anbieter angebotene Preismodell und wie sich die Kosten mit der Nutzung skalieren.

Die 5 besten Anbieter von ChatGPT-Scrapers

Lassen Sie uns die besten ChatGPT-Scraper erkunden, die sorgfältig ausgewählt und nach den oben genannten Kriterien bewertet wurden.

1. Bright Data

Bright Data bietet spezielle Tools zum Sammeln von Daten aus dem Internet und aus KI-Systemen. Zu seiner breiten Palette an Produkten und Dienstleistungen gehören LLM-Scraper, die strukturierte Antworten und Metadaten aus wichtigen KI-Modellen, darunter ChatGPT, extrahieren.

Mit dem ChatGPT-Scraper von Bright Data können Sie ChatGPT-Konversationen, Antworten, Benutzeranfragen, Quellen, Links, Rankings und Daten von Mitbewerbern erfassen. Sie können Informationen wie Abfragetext, Antwortinhalt, Zitate, Zeitstempel, Keyword-Rankings und vollständige Nachrichten abrufen. Alle Daten werden auf konsistente und skalierbare Weise entweder über eine API oder über eine No-Code-Schnittstelle bereitgestellt.

Diese Lösung unterstützt mehrere wichtige Anwendungsfälle, darunter

• Sichtbarkeit in der KI-Suche: Verfolgen Sie, wie Ihre Marke in KI-generierten Ergebnissen erscheint, indem Sie Erwähnungen, Empfehlungen und Wettbewerbsvergleiche in Echtzeit überwachen.
• Echtzeit-KI-Tracking: Überwachen Sie sich entwickelnde KI-gesteuerte Suchrankings und die Sichtbarkeit Ihrer Marke auf Plattformen wie OpenAI GPT und anderen KI-Suchmaschinen.
• Wettbewerbsinformationen: Analysieren Sie, wie KI-Systeme Ihre Marke im Vergleich zu Wettbewerbern bewerten, um Ihre Positionierung in KI-generierten Empfehlungen zu verbessern.
• ChatGPT-Datenanalyse: Sammeln und analysieren Sie ChatGPT-Anfragen und -Antworten, um Trends zu identifizieren, die Qualität der Antworten zu untersuchen und Forschungserkenntnisse zu gewinnen.

Zwei Besonderheiten unterscheiden diesen ChatGPT-Scraper zusätzlich:

• Abfrage-Fan-Out-Prüfungen: Erfasst, ob das LLM während der Antwortgenerierung tatsächlich eine Websuche ausgelöst hat. Es unterscheidet zwischen Suchberechtigung und tatsächlichem Verhalten, sodass Sie überprüfen können, ob externe Suchen als Teil der Erstellung der endgültigen Antwort durchgeführt wurden.
• Einkaufsdaten: Gibt strukturierte Informationen zu den vom LLM angebotenen Einkaufsmöglichkeiten zurück, sofern diese relevant sind.

Was Bright Data auszeichnet, ist seine Infrastruktur auf Unternehmensniveau, die auf einem globalen Proxy-Netzwerk mit über 150 Millionen IPs, automatischer Entsperrungstechnologie und einer Verfügbarkeit von 99,99 % basiert. Dies ermöglicht eine zuverlässige, groß angelegte ChatGPT-Datenerfassung.

Diese Funktionen und Fähigkeiten machen Bright Data zu einer der derzeit umfassendsten ChatGPT-Scraping-Lösungen!

📌 Am besten geeignet für: Zuverlässiges ChatGPT-Scraping in großem Umfang, entweder über API oder ein No-Code-Tool, ohne Einschränkungen hinsichtlich der Skalierbarkeit.

Scraping-Optionen:

• API-basierter ChatGPT-Scraper.
• No-Code-Schnittstelle zum Scraping von ChatGPT in einem webbasierten Dashboard.
• Vollständig verwaltete LLM-Datenerfassungslösung verfügbar.

Enthaltene Daten:

• Modellantworten im Text-, HTML- oder Markdown-Format.
• Original-Abfrageaufforderung und vollständige Antwortnachrichten.
• Antwortelemente, darunter:
  • Hyperlinks.
  • Zitate (sofern verfügbar).
  • Eingebettete Kartendaten.
  • Fan-Out-Daten der Anfrage (um zu sehen, ob ChatGPT Websuchen durchgeführt hat, um die Anfrage zu beantworten).
  • Einkaufsdaten (strukturierte Informationen zu Einkaufsmöglichkeiten, sofern verfügbar).

Infrastruktur:

• Zugriff auf über 150 Millionen Proxy-IPs in 195 Ländern für geolokalisierte Eingabeaufforderungen.
• Integriertes Proxy- und Entsperrsystem mit automatischer IP-Rotation und CAPTCHA-Verarbeitung.
• 99,95 % Erfolgsquote.
• 99,99 % Verfügbarkeit der Infrastruktur.
• Unbegrenzte Parallelität.
• Unterstützt Massenanfragen mit bis zu 5.000 gleichzeitigen Anfragen.
• Datenlieferung über API oder Webhooks.
• Die Ergebnisse können heruntergeladen oder an Speicherdienste wie Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure und viele andere gesendet werden.
• Funktionen zum Parsing, zur Validierung und zur Strukturerkennung.
• Unterstützt automatisierte und geplante Ausführungen.
• Über 70 KI-Integrationen verfügbar.
• 24/7-Support durch ein Expertenteam.

Technische Anforderungen:

• Grundlegende Programmierkenntnisse erforderlich, um eine Verbindung zur ChatGPT-Scraping-API herzustellen.
• No-Code-Schnittstelle für nicht-technische Benutzer verfügbar, mit Optionen für Planung und Verwaltung.
• Technische Kenntnisse für die Integration in KI/ML-Workflows, Pipelines und Anwendungen empfohlen.

Konformität:

• DSGVO-konform.
• CCPA-konform.
• SEC-konform.
• Zertifiziert nach den Standards ISO 27001, SOC 2 Typ II und CSA STAR Level 1.

Kostenlose Testversion:

• Kostenlose Testversion verfügbar, keine Kreditkarte erforderlich.

Preise:

• Pay-as-you-go-Preise ab 1,50 $ pro 1.000 Datensätze ohne Vertragsbindung.
• Monatliche Tarife verfügbar:
  • 510.000 Datensätze für 499 $/Monat (0,98 $ pro 1.000 Datensätze).
  • 1 Million Datensätze für 999 $/Monat (0,83 $ pro 1.000 Datensätze).
  • 2,5 Millionen Datensätze für 1.999 $/Monat (0,75 $ pro 1.000 Datensätze).
• Unternehmenspläne mit individuellen Preisen verfügbar.

2. ScrapingBee

ScrapingBee ist eine Web-Scraping-API, die Daten extrahiert und gleichzeitig IP-Rotation und Anti-Bot-Schutz für Sie übernimmt. Zu den unterstützten Zielen gehört ChatGPT. Über einen dedizierten Endpunkt können Sie ChatGPT-Antworten in strukturierten Formaten abrufen, mit optionalen Web-Suchfunktionen und vollständigem HTML-Zugriff.

📌 Am besten geeignet für: Extrahieren strukturierter Antworten für Keyword-Recherche, GEO-Analyse und Inhaltsplanung.

Scraping-Optionen:

• API-basierter ChatGPT-Scraper (GPT-4o-Modell).

Enthaltene Daten:

• Modellantworten in Klartext, Markdown oder strukturiertem JSON.
• Prompt- und Modell-Metadaten (z. B. Modellname).
• Optional:
  • Vollständige HTML-Antworten.
  • Durch Websuche erweiterte Antworten.

Infrastruktur:

• Integrierte Proxy-Rotation und CAPTCHA-Umgehungsfunktionen.
• Automatische Handhabung von Anti-Bot-Schutzmaßnahmen.
• Skalierbare Infrastruktur, unterstützt durch rotierende Proxys.
• Unterstützt gleichzeitige Anfragen je nach den Planbeschränkungen (von 10 bis 200).
• Antwortzeiten zwischen 1 und 5 Sekunden.

Technische Anforderungen:

• Grundlegende Programmierkenntnisse sind erforderlich, um API-Anfragen zu senden und Antworten zu verarbeiten.
• Vereinfachte Integrationen mit Code-Schnipseln für JavaScript, Python, PHP, curl und andere Sprachen verfügbar.
• No-Code-Automatisierung wird über Make und n8n unterstützt.

Konformität:

• DSGVO-konform.
• CCPA-konform.

Kostenlose Testversion:

• 1.000 kostenlose API-Credits verfügbar, keine Kreditkarte erforderlich.

Preise:

• Freelancer: 49 $/Monat für 250.000 Credits.
• Startup: 99 $/Monat für 1.000.000 Credits.
• Business: 249 $/Monat für 3.000.000 Credits.
• Business+: 599 $/Monat für 8.000.000 Credits.

3. Oxylabs

Oxylabs ist ein globaler Anbieter von Proxy-Infrastruktur und Tools zur Erfassung von Webdaten. Seine Web Scraper API umfasst mehrere Websites, darunter ChatGPT. Diese Lösung ermöglicht die automatisierte Extraktion von ChatGPT-Antworten über API-Anfragen. Das Ergebnis sind automatisierte strukturierte Ausgaben mit Metadaten, Zitaten und optionalen Web-Suchergebnissen.

📌 Am besten geeignet für: Kontinuierliche ChatGPT-Überwachung, Benchmarking oder Generierung von Datensätzen.

Scraping-Optionen:

• API-basierter ChatGPT-Scraper (als Teil des Web Scraper API-Dienstes).

Enthaltene Daten:

• Strukturierte ChatGPT-Antworten in JSON, mit vollständigem Antworttext in Rohtext oder Markdown.
• Prompt-Daten und Modellkennung.
• Metadaten wie Zeitstempel, Suchverhalten und geografische Herkunft.
• Wenn verfügbar/optional:
  • Zitate und Links.
  • Parsed structured outputs.
  • HTML-Ausgabe.

Infrastruktur:

• Vollständig verwaltete, wartungsfreie Scraping-Infrastruktur.
• Automatische CAPTCHA-Umgehung und Anti-Bot-Behandlung.
• Ratenbegrenzung von 10 bis 50 Anfragen pro Sekunde, je nach Tarif.
• Ermöglicht geplante Scraping-Aufgaben und automatisierte Lieferung.
• Unterstützt geografisch gezielte Anfragen auf Länderebene über integrierte Proxy-Integration.

Technische Anforderungen:

• Grundlegende Entwicklungskenntnisse zum Senden von POST-Anfragen und Verarbeiten von JSON-Antworten erforderlich.
• Fähigkeit, automatisierte Datenlieferungen über Callback-URLs oder Cloud-Speicher (z. B. AWS S3, Google Cloud Storage) zu verarbeiten.

Konformität:

• ISO/IEC 27001:2022-zertifiziert.
• DSGVO-konform.

Kostenlose Testversion:

• Bis zu 2.000 kostenlose Ergebnisse, keine Kreditkarte erforderlich.

Preise:

• Micro: 49 $/Monat für bis zu 98.000 Ergebnisse.
• Starter: 99 $/Monat für bis zu 220.000 Ergebnisse.
• Advanced: 249 $/Monat für bis zu 622.500 Ergebnisse.

4. NetNut

NetNut ist ein Premium-Proxy-Netzwerk-Anbieter, der eine groß angelegte Infrastruktur für Web-Scraping und Datenextraktion bietet. Darüber hinaus hat das Unternehmen spezielle Produkte für das Scraping von Daten aus Zielwebsites, einschließlich ChatGPT, entwickelt. Insbesondere die ChatGPT Scraper API ermöglicht die automatisierte Erfassung von ChatGPT-Antworten über eine skalierbare API unter Verwendung von echten Browser-Sitzungen und proxygestützten Anfragen.

📌 Am besten geeignet für: Untersuchung, wie sich ChatGPT-Antworten je nach Sprache, Region oder Markt unterscheiden.

Scraping-Optionen:

• API-basierter ChatGPT-Scraper.

Enthaltene Daten:

• Vollständige ChatGPT-Antworten in strukturiertem JSON.
• Metadaten zu Eingabeaufforderungen und Anfragen (z. B. Zeitstempel und Verarbeitungsdauer).
• Wenn verfügbar/optional:
  • Zitate und Referenzquellen.
  • Ausgehende Links und URLs.
  • In Antworten aufgeführte Entitäten oder Elemente.
  • Durch Websuche ergänzte Antworten.

Infrastruktur:

• Anfragen werden über eine echte ChatGPT-Browser-Oberfläche ausgeführt.
• Unterstützt Tausende von Eingabeaufforderungen parallel.
• Unterstützt lokalisierte und mehrsprachige Abfragen in allen Regionen weltweit.
• Schneller und stabiler API-Endpunkt mit automatischer Sitzungsverwaltung.

Technische Anforderungen:

• Erfordert eine programmatische Integration über API.
• Grundlegende Entwicklungskenntnisse zum Senden von Anfragen und Verarbeiten von JSON-Antworten erforderlich.
• Keine Notwendigkeit, Browser-Automatisierung oder Proxy-Infrastruktur zu verwalten.

Konformität:

• DSGVO-konform.

Kostenlose Testversion:

• Erhältlich nach Kontaktaufnahme mit dem Vertriebsteam und Erläuterung Ihrer Anforderungen.

Preise:

• Starter: 99 $/Monat für 77.000 Anfragen (~1,28 $ pro 1.000 Ergebnisse).
• Advanced: 249 $/Monat für 202.000 Anfragen (~1,23 $ pro 1.000 Ergebnisse).
• Production: 499 $/Monat für 445.000 Anfragen (~1,12 $ pro 1.000 Ergebnisse).
• Semi-Pro: 999 $/Monat für 1 Million Anfragen (~0,97 $ pro 1.000 Ergebnisse).
• Professional: 1.999 $/Monat für 2,1 Millionen Anfragen (~0,92 $ pro 1.000 Ergebnisse).
• Master: 3.750 $/Monat für 4,2 Millionen Anfragen (~0,89 $ pro 1.000 Ergebnisse).

5. A-Parser

A-Parser ist eine webbasierte und Desktop-Anwendung für Web-Scraping und Automatisierung. Sie enthält Dutzende integrierter Parser zum Extrahieren von Daten aus verschiedenen Plattformen, wobei der Schwerpunkt auf Suchmaschinen und LLM-Anbietern liegt. Insbesondere der ChatGPT-Scraper ruft aktuelle, prägnante und relevante Antworten direkt aus der KI-Schnittstelle ab.

📌 Am besten geeignet für: Die Kombination von ChatGPT-Daten mit Suchmaschinenergebnissen.

Scraping-Optionen:

• Desktop-Scraping-Software für Windows und Linux, zusätzlich macOS-Unterstützung über Docker sowie eine browserbasierte Webschnittstelle.
• Ermöglicht Automatisierung und Verwaltung über API.

Enthaltene Daten:

• Abfrage-Antwort-Paare mit kontextbezogenen ChatGPT-Ausgaben, wobei der Antworttext im Markdown-Format vorliegt.
• Modellinformationen (Name des verwendeten Modells).
• Wenn vorhanden / optional:
  • Quelllinks mit Ankern, Snippets, Symbolen und Verwendungsart innerhalb der Antwort.
  • Bilder, einschließlich Bild-URLs, Vorschauen, Quellseiten und Titeln.

Infrastruktur:

• Unterstützt bis zu 100–200 ChatGPT-Abfragen pro Minute.
• Aufgabenautomatisierung und Warteschlangenverwaltung über API verfügbar.
• Unterstützt die Integration mit HTTP- und SOCKS4/5-Proxys von Drittanbietern.
• Unterstützt die Integration mit CAPTCHA-Lösungen von Drittanbietern.

Technische Anforderungen:

• Grundlegende Kenntnisse für die Installation und lokale Einrichtung erforderlich.
• Für die Nutzung des Tools sind keine besonderen Kenntnisse erforderlich, da es ohne Programmierung auskommt und über eine intuitive Benutzeroberfläche verfügt.
• Programmierkenntnisse für die (optionale) Verwaltung über API erforderlich.

Compliance:

• Nicht bekannt gegeben.

Kostenlose Testversion:

• Nicht verfügbar.

Preise:

• Lite: 179 $/lebenslang.
• Pro: 299 $/lebenslang.
• Enterprise: 479 $/lebenslang.
• (Kostenpflichtige Updates sind separat erhältlich.)

Fazit

In diesem Artikel haben Sie verstanden, warum es oft sinnvoller ist, sich auf einen ChatGPT-Scraper zu verlassen, anstatt die OpenAI-APIs direkt aufzurufen. Sie haben die Bedeutung einer einheitlichen Schnittstelle für den Abruf von ChatGPT-Daten erkannt und wichtige Anwendungsfälle kennengelernt, die von der Generierung synthetischer Daten bis zur Fanout-Analyse reichen.

Unter den verfügbaren ChatGPT-Scrapern sticht Bright Data dank seiner Datenerfassungsinfrastruktur auf Unternehmensniveau als führende Option hervor. Diese wird durch ein Proxy-Netzwerk mit über 150 Millionen IPs unterstützt, bietet eine hohe Verfügbarkeit und erzielt hohe Erfolgsraten und Zuverlässigkeit.

Bright Data bietet AI Answer Engine Scraper, die mehrere LLM-Anbieter abdecken, darunter auch ChatGPT. Mit dem ChatGPT Scraper von Bright Data können Sie ChatGPT-Daten entweder programmgesteuert über eine API oder durch No-Code-Integrationen abrufen.

Erstellen Sie kostenlos ein Bright Data-Konto und entdecken Sie eine KI-fähige Lösung für das Web-Scraping!

FAQ

Was ist der Unterschied zwischen einem ChatGPT-basierten Scraping-Tool und einem ChatGPT-Scraper?

Ein ChatGPT-basiertes Scraping-Tool verwendet ChatGPT (oder allgemein OpenAI-Modelle), um Daten von externen Websites zu verarbeiten oder zu extrahieren. Ein ChatGPT-Scraper hingegen extrahiert Antworten direkt aus ChatGPT. Kurz gesagt: Das erste Tool nutzt ChatGPT zum Scraping und Strukturieren von Webdaten, während das zweite ChatGPT selbst scrapt.

Wie verwendet man ChatGPT zum Scraping von Daten aus anderen Websites?

Die Verwendung von ChatGPT zum Scraping von Daten aus einer Webseite umfasst die folgenden Schritte:

1. Rohdaten sammeln: Verwenden Sie einen benutzerdefinierten Scraper oder eine spezielle Scraping-Lösung, um HTML oder Text/Markdown von den Zielwebsites abzurufen.
2. Senden Sie die Daten an ChatGPT: Geben Sie den extrahierten Inhalt über die ChatGPT-API oder einen automatisierten Workflow ein.
3. Extrahieren Sie strukturierte Informationen: Bitten Sie ChatGPT, den Rohinhalt in strukturierte Formate wie JSON, Tabellen oder bestimmte Datenfelder zu konvertieren.
4. Gesäuberte Daten speichern: Verwenden Sie ChatGPT, um Störsignale zu entfernen und Formate zu standardisieren, und exportieren Sie die Ergebnisse dann in eine lokale Datei, eine Datenbank oder einen Cloud-Dienst.

Weitere Informationen finden Sie in unserem Leitfaden zur Verwendung von ChatGPT für das Web-Scraping.

Warum ChatGPT scrapen, anstatt die OpenAI-APIs aufzurufen?

Der Aufruf der OpenAI-APIs mag einfach erscheinen, aber der Aufbau einer zuverlässigen und skalierbaren Pipeline um sie herum kann komplex sein. Ein dedizierter ChatGPT-Scraper vereinfacht den Prozess, indem er Ratenbeschränkungen, Wiederholungsversuche, Skalierung und Antwortnormalisierung übernimmt und eine stabile Schnittstelle für die konsistente Erfassung von ChatGPT-Daten in großem Maßstab bietet.