Web-Scraping vs. API: Was Sie wissen müssen

In diesem Vergleichsartikel erfahren Sie:

Was ist Web-Scraping?
Was ist eine API?
Daten mit Web-Scraping und API sammeln
Web-Scraping vs. API: Wie funktionieren sie?
API vs. Web-Scraping: Vollständiger Vergleich
Was sollten Sie verwenden, um Ihr Ziel der Datenabfrage zu erreichen?

Lassen Sie uns loslegen!

Was ist Web-Scraping?

Web-Scraping bezeichnet den Prozess der Extraktion öffentlicher Daten aus Webseiten. Dies kann manuell erfolgen, in der Regel werden jedoch Scraping-Tools oder automatisierte Software verwendet, die die Zielwebsite kontaktieren und Daten daraus extrahieren. Diese Software wird als Web-Scraper bezeichnet.

Erfahren Sie mehr in unserem vollständigen Leitfaden zum Thema Web-Scraping.

Was ist eine API?

API steht für Application Programming Interface (Anwendungsprogrammierschnittstelle) und bezeichnet einen Mechanismus, der es zwei Softwarekomponenten ermöglicht, auf standardisierte Weise miteinander zu kommunizieren. Sie besteht aus mehreren Endpunkten, von denen jeder bestimmte Daten oder Funktionen anbietet.

Daten mit Web-Scraping und API sammeln

Sie fragen sich jetzt vielleicht: „Gibt es eine Verbindung zwischen den beiden Technologien?“ Die Antwort lautet „Ja!“, denn sowohl Web-Scraping als auch API können zum Abrufen von Online-Daten verwendet werden. Ersteres ist in der Regel individuell angepasst und maßgeschneidert, während Letzteres für alle zugänglich und allgemeiner gehalten ist. Obwohl sie sich in ihrer Natur unterscheiden, können beide dem gemeinsamen Zweck dienen, Daten aus dem Internet zu beziehen.

Die beiden Technologien stellen alternative Lösungen dar, um dasselbe Ziel zu erreichen, und deshalb können sie miteinander verglichen werden. Sie weisen einige Gemeinsamkeiten, aber auch einige wesentliche Unterschiede auf, und dieser Artikel soll etwas Licht ins Dunkel bringen. Lassen Sie uns nun tiefer in den Vergleich zwischen API und Web-Scraping einsteigen!

Web-Scraping vs. API: Wie funktionieren sie?

Der Ansatz für das Scraping hängt vollständig von der Zielwebsite ab, von der Sie Daten abrufen möchten. Es gibt keine universelle Strategie, und jede Website erfordert unterschiedliche Logik und Maßnahmen. Nehmen wir nun an, Sie möchten Daten aus einer statischen Website in den Inhalt extrahieren, was das häufigste Scraping-Szenario ist. Der technische Prozess, den Sie dafür einrichten müssen, umfasst die folgenden Schritte:

Rufen Sie den HTML-Inhalt einer Seite ab, die Sie interessiert: Verwenden Sie einen HTTP-Client, um das HTML-Dokument der Zielseite herunterzuladen.
Parsen Sie den HTML-Code: Führen Sie den heruntergeladenen Inhalt einem HTML-Parser zu.
Wenden Sie die Logik zur Datenextraktion an: Nutzen Sie die Funktionen des Parsers, um Daten wie Text, Bilder oder Videos aus den HTML-Elementen der Seite zu sammeln.
Wiederholen Sie den Vorgang auf anderen Seiten: Wenden Sie die drei Schritte auf andere Seiten an, die programmgesteuert über Web-Crawling entdeckt wurden, um alle benötigten Daten zu erhalten.
Exportieren Sie die gesammelten Daten: Bereiten Sie die gescrapten Datenvor und exportieren Sie sie in CSV- oder JSON-Dateien.

Stattdessen bietet die API einen standardisierten Zugriff auf Daten. Unabhängig von der Website des Anbieters bleibt die Vorgehensweise zum Abrufen interessanter Informationen über die API weitgehend gleich:

API-Schlüssel erhalten: Melden Sie sich kostenlos an oder erwerben Sie ein Abonnement, um Zugriff auf Ihren API-Schlüssel zu erhalten.
Führen Sie API-Anfragen mit Ihrem Schlüssel durch: Verwenden Sie einen HTTP-Client, um authentifizierte API-Anfragen mit Ihrem Schlüssel zu stellen und Daten in einem semistrukturierten Format, in der Regel JSON, zu erhalten.
Speichern Sie die Daten: Verarbeiten Sie die abgerufenen Daten vor und speichern Sie sie in einer Datenbank oder exportieren Sie sie in für Menschen lesbare Dateien.

Die Hauptähnlichkeit besteht darin, dass beide darauf abzielen, Daten online abzurufen, während der Hauptunterschied in den beteiligten Akteuren liegt. Im Falle des Web-Scrapings liegt der Aufwand beim Scraper, der entsprechend den spezifischen Voraussetzungen und Zielen der Datenextraktion erstellt werden muss. Bei der API wird der größte Teil der Arbeit vom Anbieter geleistet.

Das Beste aus beiden Welten: Scraper-APIs

Wer ein Gleichgewicht zwischen dem DIY-Ansatz des Web-Scrapings und der optimierten Zugänglichkeit von APIs sucht, sollte sich die Scraper-APIs von Bright Data ansehen. Diese leistungsstarken Tools vereinfachen die Datenextraktion, indem sie komplexe Aufgaben wie IP-Rotation, CAPTCHA-Lösung und das automatische Parsing von Webseiten in strukturierte Daten übernehmen. Mit Funktionen wie Geo-Targeting, gleichzeitigen Anfragen und umfassender Datenerkennung ermöglichen Scraper-APIs den Benutzern eine effiziente Datenerfassung in verschiedenen Branchen, ohne dass der Aufwand für die Verwaltung der Scraping-Infrastruktur anfällt. Dies macht sie zu einer idealen Lösung für Datenanalysten und Unternehmen, die einen zuverlässigen, skalierbaren Zugriff auf Webdaten benötigen.

API vs. Web-Scraping: Vollständiger Vergleich

Wie oben zu sehen ist, verfolgen beide Ansätze dasselbe Ziel, erreichen es jedoch auf unterschiedliche Weise. Es ist an der Zeit, sich mit den fünf wichtigsten Unterschieden zwischen Web-Scraping und API zu befassen.

Verfügbarkeit

Nicht alle Websites stellen ihre Daten über APIs zur Verfügung. Tatsächlich tun dies nur wenige, und dabei handelt es sich in der Regel um besonders große und bekannte Dienste. Das bedeutet, dass es in den meisten Fällen gar nicht möglich ist, Daten über eine API zu erhalten. Um sicherzustellen, dass die Zielwebsite über eine öffentliche API verfügt, müssen Sie überprüfen, ob sie einen solchen Dienst anbietet, zu welchem Preis und mit welchen Einschränkungen.

Im Gegensatz dazu kann jede Website, die öffentliche Daten bereitstellt, technisch gesehen gescrapt werden. Solange Sie sich ethisch verhalten und die Nutzungsbedingungen, Datenschutzrichtlinien und die robots.txt-Datei einhalten, können Sie alle gewünschten Daten abrufen.

Stabilität, Skalierbarkeit, Leistung

Um erfolgreich zu sein, muss ein API-Programm stabile, skalierbare und schnelle Endpunkte bieten. Diese drei Aspekte werden vom Anbieter verwaltet, der sie in der Regel durch Service-Level-Vereinbarungen garantiert. Sie können also davon ausgehen, dass APIs innerhalb weniger Sekunden reagieren, verfügbar sind und die meiste Zeit ein bestimmtes Maß an Parallelisierung unterstützen. Beliebte Websites, die umfangreiche Daten-APIs anbieten, sind Google und Amazon.

Im Gegensatz dazu kann ein Scraping-Prozess diese Anforderungen nicht garantieren. Warum? Weil er direkt von der Zielwebsite abhängt, die Sie nicht kontrollieren können. Wenn die Zielserver langsamer werden oder offline sind, können Sie nichts dagegen tun. Scraper können auch aufgrund von Änderungen an der Website ausfallen. Außerdem bedeutet die Tatsache, dass Sie eine Website scrapen, nicht, dass Sie dazu berechtigt sind. Im Gegenteil, einige Websites schützen ihre Daten mit Anti-Scraping-Technologien. Diese reichen von einfachen HTTP-Header-Analysen bis hin zu fortschrittlichen Systemen, die auf Fingerprinting, CAPTCHAS, Ratenbegrenzung und IP-Autorität basieren. Der beste Weg, all diese Hindernisse zu überwinden, ist ein Web-Scraping-Proxy.

Implementierung und Einführung

Aus technischer Sicht ist ein Web-Scraper etwas, das Sie erstellen oder implementieren. Umgekehrt ist eine API etwas, das Sie übernehmen oder integrieren.

Beim Web-Scraping geht es also darum, eine effektive automatisierte Software zu entwickeln. Dazu müssen Sie:

herausfinden, wie die Zielwebsite funktioniert
die richtigen Tools auswählen, um Daten von dieser Website abzurufen
Eine erfolgreiche Strategie zur Auswahl von HTM-Elementen entwickeln
herausfinden, welche Anti-Bot-Schutzmaßnahmen sie einsetzt und wie man diese umgehen kann
Und vieles mehr

All dies erfordert technische Fähigkeiten, über die nur erfahrene Entwickler verfügen. Es gibt einige No-Code- oder Low-Code-Plattformen, diese sind jedoch in der Regel eingeschränkt und nur für einfache Scraping-Aufgaben zu empfehlen.

APIs sind von Natur aus einfacher zu verwenden. Um einen Datenabrufprozess auf Basis von APIs aufzubauen, müssen Sie:

die API-Dokumentation lesen
die möglichen HTTP-Antwortcodes studieren
Verfügen Sie über grundlegende Kenntnisse darüber, wie Datenabfragen funktionieren

Da APIs aufgrund vorübergehender Fehler ausfallen können, müssen Sie möglicherweise auch eine Logik für Wiederholungsversuche in Betracht ziehen.

Kosten

Beim Web-Scraping entfällt der größte Teil der Kosten auf die Softwareentwicklung. Schließlich nimmt die Erstellung des Scrapers in der Regel den größten Teil der Zeit in Anspruch. Und Zeit ist Geld. Außerdem müssen Sie möglicherweise zusätzliche Kosten für die Wartung der Serverinfrastruktur und eines Proxy-Anbieters berücksichtigen. Kurz gesagt, die tatsächlichen Kosten für das Web-Scraping hängen vom Umfang und der Komplexität Ihres Projekts ab.

Bei API-Programmen sind die Hauptkosten die Gebühren für einen API-Schlüssel. Dieses Geld fließt in die Wartung der Server, die die API-Infrastruktur online halten. Darüber hinaus sind sich Unternehmen des Wertes ihrer Daten bewusst und sicherlich nicht bereit, diese kostenlos zur Verfügung zu stellen. Bei API-Plänen gibt es verschiedene Stufen, die sich nach der Anzahl der in einem bestimmten Zeitintervall zulässigen Aufrufe richten. Je größer die Anzahl der Aufrufe, desto höher die Kosten. Auf lange Sicht kann sich die Entscheidung für einen API-Ansatz als teurer erweisen als die Einrichtung und Wartung eines Scraping-Prozesses.

Datenzugriff und -struktur

Mit Web-Scraping können Sie alle öffentlichen Daten von jeder Website abrufen. Solange die Informationen öffentlich verfügbar sind und Sie sich an die Richtlinien der Website halten, können Sie sie aus dem rohen HTML-Code extrahieren und in dem von Ihnen gewünschten Format speichern. Das bedeutet, dass Sie die Kontrolle darüber haben, welche Daten abgerufen und wie sie den Benutzern präsentiert werden. Sie könnten beispielsweise nur bestimmte Daten von einer Plattform abrufen und diese in CSV-Dateien exportieren, um den Anforderungen von Datenanalyse- oder Marketingteams gerecht zu werden.

Bei API-Programmen entscheidet der Anbieter, welche Daten in welchem Format bereitgestellt werden. API-Antworten sind standardisiert und können viel mehr oder weniger Informationen enthalten als gewünscht. Beachten Sie, dass der Anbieter jederzeit entscheiden kann, welche Daten über die API veröffentlicht werden und in welchem Format dies geschieht. APIs sind außerdem durch die Anzahl der globalen und parallelen Aufrufe begrenzt, die in Ihrem Tarif definiert sind.

Welche API sollten Sie verwenden, um Ihr Ziel der Datenabfrage zu erreichen?

Verwenden Sie eine API, wenn:

Sie Zugriff auf Daten benötigen, die nicht öffentlich verfügbar sind
Sie eine einfache Lösung suchen, um Daten zuverlässig und schnell zu erhalten

Erstellen Sie einen Web-Scraper, wenn:

Sie nicht von den Richtlinien eines Anbieters abhängig sein oder sich einer Bindung unterwerfen möchten
Sie öffentliche Daten benötigen
Sie Geld sparen möchten, insbesondere auf lange Sicht

Eine Lösung, mit der Sie die Vorteile beider Welten nutzen können, ist ein kompletter Scraping-Service. Lesen Sie unseren Artikel darüber, wie Sie den für Sie besten Scraping-Service auswählen.

Abschließender Vergleich

Aspekt	Web-Scraping	API
Anwendungsfall	Datenabruf	Datenabruf und mehr
Verfügbarkeit	Jede öffentliche Website kann gescrapt werden	Nur wenige Websites verfügen über API-Programme
Stabilität, Skalierbarkeit, Leistung	Hängt hauptsächlich von der Zielwebsite ab	Wird vom API-Anbieter garantiert
Technisches Wissen erforderlich	Mittel/Hoch	Gering
Kosten	Am Anfang am höchsten, hauptsächlich für die Softwareentwicklung Kann Serverwartung und Proxy-Dienste umfassen	Hängt von den API-Gebühren ab Steigt linear mit der Anzahl der Aufrufe
Datenzugriff	Alle öffentlichen Daten im Internet	Nur die Daten, die der Anbieter zur Verfügung stellen möchte
Datenformat	Unstrukturierte Daten, die in semistrukturierte Daten umgewandelt werden	Native halbstrukturierte Daten
Zu berücksichtigende Aspekte	Die Zielwebsite kann im Laufe der Zeit ihre Struktur ändern Maßnahmen gegen Scraping	Anfällig für Änderungen der Preise, Richtlinien und Daten, die vom Anbieter offengelegt werden Lock-in-Effekt

Fazit

In diesem Leitfaden zum Vergleich von Web-Scraping und API haben Sie gelernt, was Web-Scraping und API sind und warum sie miteinander verglichen werden können. Im Detail haben Sie verstanden, dass beide Ihnen ermöglichen, Daten aus dem Web zu beziehen. Indem Sie ihre Funktionsweise untersucht und sie in wichtigen Aspekten verglichen haben, wissen Sie nun, wo und wie sie sich unterscheiden. Sie wissen nun, wie Sie eine fundierte Entscheidung zwischen Web-Scraping und API für die Datenbeschaffung treffen können.

Wie können Sie die Einfachheit von APIs mit der Kontrolle von Web-Scraping verbinden? Mit einem voll ausgestatteten Web-Scraping-Dienst wie Bright Data, der erweiterte Web-Scraping-Funktionen und -Tools bietet. Mit unserem Scraping-Browser, der Web-Scraper-API und der SERP-API wird die Datenextraktion zum Kinderspiel.

Diese Technologien werden von einem der größten und zuverlässigsten Scraping-orientierten Proxy-Netzwerke auf dem Markt unterstützt. Konkret kontrolliert Bright Data Proxy-Server aus aller Welt und unterschiedlicher Art: