In diesem Artikel geht es um Folgendes:
- Was ist Web Crawling?
- Was ist Web Scraping?
- Vorteile der einzelnen Optionen
- Unterschiede in der Ausgabe
- Herausforderungen
- Fazit
Was ist Web Crawling?
Web Crawling, auch bekannt als Indexing, wird verwendet, um die Informationen auf der Seite mit Hilfe von Bots, auch bekannt als Crawler, zu indizieren. Crawling ist im Wesentlichen das, was Suchmaschinen tun. Dabei geht es darum, eine Seite als Ganzes zu betrachten und zu indexieren. Wenn ein Bot eine Website crawlt, geht er jede Seite und jeden Link bis zur letzten Zeile der Website durch und sucht nach JEGLICHEN Informationen.
Web-Crawler werden hauptsächlich von großen Suchmaschinen wie Google, Bing, Yahoo, Statistikagenturen und großen Online-Aggregatoren eingesetzt. Beim Web-Crawling werden in der Regel allgemeine Informationen erfasst, während beim Web-Scraping spezifische Datensatzausschnitte ausgewählt werden.
Was ist Web Scraping?
Web Scraping, auch bekannt als Webdatenextraktion, ähnelt dem Web Crawling insofern, als dass es die Zieldaten von Webseiten identifiziert und lokalisiert. Der Hauptunterschied besteht darin, dass wir beim Web Scraping die genaue Kennung des Datensatzes kennen, z. B. eine HTML-Elementstruktur für Webseiten, die fixiert werden und aus denen Daten extrahiert werden müssen.
Web Scraping ist eine automatisierte Methode zur Extraktion bestimmter Datensätze mit Hilfe von Bots, die auch als „Scraper“ bezeichnet werden. Die gesammelten Informationen können dann für Vergleiche, Überprüfungen und Analysen auf der Grundlage der Bedürfnisse und Ziele eines bestimmten Unternehmens verwendet werden.
Häufige Anwendungsfälle von Web Scraping
Im Folgenden werden einige der gängigsten Methoden vorgestellt, mit denen Unternehmen Web Scraping zur Erreichung ihrer Geschäftsziele einsetzen:
Forschung: Daten sind oft ein wesentlicher Bestandteil von Forschungsprojekten, unabhängig davon, ob sie rein akademischer Natur sind oder für Marketing-, Finanz- oder andere Geschäftsanwendungen bestimmt sind. Die Fähigkeit, Nutzerdaten in Echtzeit zu sammeln und Verhaltensmuster zu erkennen, kann beispielsweise von größter Bedeutung sein, wenn es darum geht, eine globale Pandemie zu stoppen oder eine bestimmte Zielgruppe zu identifizieren.
Einzelhandel/E-Commerce: Unternehmen, insbesondere im E-Commerce-Bereich, müssen regelmäßig Marktanalysen durchführen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern. Zu den relevanten Datensätzen, die sowohl Front- als auch Backend-Einzelhandelsunternehmen sammeln, gehören Preise, Bewertungen, Bestände, Sonderangebote und Ähnliches.
Markenschutz: Die Datenerfassung wird zu einem integralen Bestandteil des Schutzes vor Markenbetrug und Markenverwässerung sowie der Identifizierung böswilliger Akteure, die illegal von dem geistigen Eigentum eines Unternehmens (Namen, Logos, Artikelreproduktionen) profitieren. Die Datenerfassung hilft Unternehmen, solche Cyberkriminellen zu überwachen, zu identifizieren und gegen sie vorzugehen.
Was sind die Vorteile der einzelnen Optionen?
Die wichtigsten Vorteile von Web Scraping
Hochpräzise – Web Scraper helfen Ihnen, menschliche Fehler aus Ihren Abläufen zu eliminieren, sodass Sie sicher sein können, dass die Informationen, die Sie erhalten, zu 100 % korrekt sind.
Kosteneffizient – Web-Scraping kann kosteneffizienter sein, da Sie in den meisten Fällen weniger Personal für den Betrieb benötigen und in vielen Fällen Zugang zu einer vollständig automatisierten Lösung erhalten, die keinerlei Infrastruktur auf Ihrer Seite erfordert.
Gezielt – Viele Web Scraper ermöglichen es Ihnen, genau die Datenpunkte herauszufiltern, nach denen Sie suchen, d. h. Sie können entscheiden, dass für einen bestimmten Auftrag nur Bilder und keine Videos, Preise und Beschreibungen gesammelt werden. Auf diese Weise können Sie auf lange Sicht Zeit, Bandbreite und Geld sparen.
Die wichtigsten Vorteile von Data Crawling
Deep Dive – Bei dieser Methode wird jede Zielseite eingehend indexiert. Dies kann nützlich sein, wenn Sie versuchen, Informationen in den Tiefen des Internets aufzudecken und zu sammeln.
Echtzeit – Web-Crawling eignet sich besser für Unternehmen, die eine Momentaufnahme ihrer Zieldatensätze in Echtzeit benötigen, da sie leichter an aktuelle Ereignisse angepasst werden können.
Qualitätssicherung – Crawler sind besser in der Lage, die Qualität von Inhalten zu bewerten, d. h. es handelt sich um ein Tool, das z. B. bei der Durchführung von Qualitätssicherungsaufgaben einen Vorteil bietet.
Wie unterscheidet sich die Ausgabe?
Beim Web Crawling besteht die Hauptausgabe in der Regel aus Listen von URLs. Es kann auch andere Felder oder Informationen geben, aber in der Regel sind Links das vorherrschende Nebenprodukt.
Beim Web Scraping können URLs ausgegeben werden, aber der Umfang ist viel größer und kann zahlreiche Felder umfassen, wie z. B.:
- Produkt-/Angebotspreis
- Anzahl der Views/Likes/Shares (also soziales Engagement)
- Kundenrezensionen
- Produkt-Sterne-Bewertungen von Wettbewerbern
- Bilder aus Werbekampagnen der Branche
- Suchmaschinenanfragen und Suchmaschinenergebnisse in chronologischer Reihenfolge
Wichtigste Herausforderungen
Trotz ihrer Unterschiede haben Web Crawling und Web Scraping einige gemeinsame Herausforderungen:
Nr. 1: Datenblockaden – Viele Websites haben Anti-Scraping-/Crawling-Richtlinien, was es schwierig machen kann, die benötigten Datenpunkte zu sammeln. Ein Web-Scraping-Dienst kann in diesem Fall manchmal sehr effektiv sein, vor allem, wenn er Ihnen Zugang zu großen Proxy-Netzwerken verschafft, mit deren Hilfe Sie Daten unter Verwendung echter Nutzer-IPs sammeln und diese Art von Sperren umgehen können.
Nr. 2: Arbeitsintensiv – Das Crawling/Scraping von Daten in großem Umfang kann sehr arbeitsintensiv und zeitaufwändig sein. Unternehmen, die anfangs vielleicht nur gelegentlich Datensätze brauchten, jetzt aber einen regelmäßigen Datenfluss benötigen, können sich nicht mehr auf manuelle Sammlungen verlassen.
Nr. 3: Beschränkungen bei der Datenerfassung – Die Durchführung von Data Scraping/Crawling ist bei Zielseiten in der Regel leicht zu bewerkseinfachen telligen, aber wenn Sie auf anspruchsvollere Zielseiten stoßen, können einige IP-Blockaden unüberwindbar sein.
Fazit
„Web Crawling“ ist die Indizierung von Daten, während „Web Scraping“ die Datenextraktion ist. Für diejenigen unter Ihnen, die Web Scraping durchführen möchten, bietet Bright Data eine Reihe von innovativen Lösungen. Web Unlocker verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um stets den besten/schnellsten Weg zum Sammeln von Open-Source-Zieldatenpunkten zu finden. Web Scraper IDE ist ein vollautomatischer, codefreier Web Scraper, der Daten direkt an Ihren Posteingang liefert.
