Die besten Twitter-/X-Datenanbieter 2026: Vergleich der besten Optionen

In diesem Blogbeitrag erfahren Sie:

• Was X-Daten sind, woraus sie bestehen, warum es möglicherweise nicht ideal ist, sie über die offizielle API abzurufen, und die größten Hindernisse beim Scraping.
• Wie die Verwendung eines Twitter-/X-Datenanbieters eine solide Lösung für die Datenerfassung darstellt.
• Die wichtigsten Faktoren, die bei der Auswahl solcher Anbieter zu berücksichtigen sind.
• Einen detaillierten Vergleich der fünf besten X-Datenanbieter.

Lassen Sie uns eintauchen!

TL;DR: Vergleichstabelle der Twitter-/X-Datenanbieter

Vergleichen Sie die führenden Twitter/X-Datenanbieter auf einen Blick in der folgenden Tabelle:

Ein Überblick über Twitter-/X-Daten

Um die Vorteile von X-Datenanbietern voll und ganz schätzen zu können, ist es hilfreich, zunächst einige Hintergrundinformationen zu Twitter-/X-Daten zu verstehen.

Warum X-Daten wichtig sind

X.com ist die sechstmeistbesuchte Website der Welt, und X gehört zu den 15 größten sozialen Plattformen, gemessen an der Nutzerzahl. Schätzungen zufolge verzeichnet X monatlich rund 3,6 Milliarden Besuche. Bemerkenswert ist, dass 59,7 % der Nutzer X wegen der Nachrichten besuchen, was es zu einer der beliebtesten Plattformen für die Verfolgung aktueller Ereignisse macht.

Diese Statistiken zeigen, dass Twitter-/X-Daten für Forschung, Analysen und geschäftliche Erkenntnisse äußerst wertvoll sind. Der Zugriff auf diese Daten liefert wichtige Informationen über das Nutzerverhalten, die Stimmung, Trendthemen und Interaktionsmuster.

Daher verlassen sich Unternehmen und Fachleute auf X-Daten, um eine Vielzahl strategischer Aufgaben zu unterstützen, darunter

• Identifizierung von Trendthemen, beliebten Hashtags und Inhalten mit hoher Interaktion, um Marketingkampagnen zu gestalten und die Reichweite zu erhöhen.
• Überwachung der Aktivitäten von Wettbewerbern, Kampagnen und Strategien zur Nutzerinteraktion, um die Leistung zu benchmarken und die eigenen Social-Media-Taktiken zu verfeinern.
• Analyse des Verhaltens, der Präferenzen und der Stimmung der Zielgruppe, um relevantere Inhalte zu erstellen und die Kundenansprache zu verbessern.
• Optimierung der Social-Media-Performance und der Reichweite von Inhalten, um das Engagement, die Konversionsrate und die Sichtbarkeit der Marke zu maximieren.
• Prognose von Trends und Marktnachfrage auf der Grundlage sozialer Aktivitäten, um datengestützte Entscheidungen zu Geschäfts- und Produktstrategien zu treffen.

Arten von X-Daten

Twitter-/X-Daten lassen sich in folgende Kategorien einteilen:

• Tweets/Beiträge: Von Nutzern geteilte Kerninhalte, darunter Text, eingebettete Medien, Links, genaue Zeitstempel, Sprachcodes und IDs für die historische Nachverfolgung und Analyse.
• Nutzerprofile: Öffentliche Metadaten wie Biografie, Standort, Anzahl der Follower und Following, Verifizierungsstatus und Datum der Kontoerstellung, die für die Bewertung der Glaubwürdigkeit und die Segmentierung der Zielgruppe nützlich sind.
• Engagement-Metriken: Anzahl der Likes, Retweets, Antworten, Zitate und Aufrufe, die die öffentliche Interaktion, die soziale Resonanz und die Stimmung rund um Inhalte messen.
• Medien und Links: Bilder, Videos, GIFs und externe URLs, die in Beiträgen enthalten sind, Kontext liefern, Inhalte verbessern und die plattformübergreifende Trendanalyse unterstützen.
• Hashtags und Trendthemen: Regionale oder globale Hashtags und Schlüsselwörter mit zugehörigem Volumen und Rang, die dabei helfen, aufkommende Themen, virale Inhalte und Markttrends zu identifizieren.
• Konversations-Threads: Öffentliche Antworten und zitierte Tweets/Beiträge, die die Diskussionsstruktur abbilden und die Verfolgung der Stimmung, die Diskursanalyse und Einblicke in die Community ermöglichen.
• Erwähnungen und Tags: Verweise auf Nutzer in Tweets/Posts oder Antworten, die öffentliche Interaktionen und Verbindungen zwischen Konten zeigen.
• Follower-Diagramme: Öffentliche Listen, denen Accounts folgen und die ihnen folgen, nützlich für die Darstellung von Einflussnetzwerken und Community-Clustern.
• Geodaten: Von Nutzern getaggte Standorte oder regionale Informationen aus Profilen, die hyperlokale Einblicke und die standortbasierte Trendbeobachtung unterstützen.

Warum nicht direkt die X-API verwenden?

X verfügt über offizielle APIs, die programmatischen Zugriff auf Beiträge, Nutzer, Spaces, Listen, Trends, Medien und mehr ermöglichen. Diese APIs sind nützlich für die Beschaffung von Daten aus Twitter/X, unterliegen jedoch strengen Einschränkungen, die vom gewählten Preisplan abhängen:

• Kostenlos: Lesen Sie bis zu 100 Beiträge/Tweets pro Monat, begrenzt auf 1 Anfrage alle 15 Minuten.
• Basic (200 $/Monat): Lesen Sie bis zu 15.000 Beiträge/Tweets pro Monat, begrenzt auf 15 Anfragen alle 15 Minuten.
• Pro (5.000 $/Monat): Lesen Sie bis zu 1.000.000 Beiträge/Tweets pro Monat, begrenzt auf 900 Anfragen alle 15 Minuten.

Wie Sie sehen, sind diese Tarife teuer und mit restriktiven Kontingenten und Ratenbeschränkungen verbunden. Das schränkt die Skalierbarkeit und die Möglichkeit, sie in großen Projekten einzusetzen, erheblich ein.

Darüber hinaus haben Sie bei der Verwendung offizieller APIs nie die vollständige Kontrolle. X kann den Zugriff auf Endpunkte einschränken, diese ändern oder die Struktur und den Inhalt der zurückgegebenen Daten ändern (oft durch Entfernen von Datenfeldern).

Im Vergleich zu offiziellen APIs bietet Web-Scraping in der Regel mehr Kontrolle, bessere Skalierbarkeit, geringere Kosten und größere langfristige Flexibilität. Aus diesem Grund ist Web-Scraping die effektivste Methode, um in großem Umfang auf X-Daten zuzugreifen.

Die Herausforderungen beim Web-Scraping von X-Daten

Das Scraping von X-Daten von seinen Webseiten ist ebenfalls nicht einfach. Die Plattform ist durch Systeme geschützt, die eine aufwendige JavaScript-Rendering erfordern.

Das bedeutet, dass Sie eine Browser-Automatisierungslösung verwenden und diese anweisen müssen, X-Seiten zu besuchen und Daten zu extrahieren. Das Problem ist, dass browserbasiertes Scraping schwer zu verwalten, schwer zu skalieren und teuer ist (da Browser viel RAM verbrauchen!).

Wenn Sie außerdem immer wieder dieselbe IP-Adresse verwenden, kann X Ihre Sitzung verfolgen und Login-Walls auslösen:

Das Scraping von Daten, die nicht öffentlich zugänglich sind, wie z. B. Inhalte hinter Login-Walls, kann rechtliche Bedenken aufwerfen. Um dieses Risiko zu mindern, benötigen Sie einen großen Proxy-Pool, um Ihre öffentliche Identität regelmäßig zu wechseln und eine Nachverfolgung zu vermeiden.

Darüber hinaus implementiert X zusätzliche Anti-Scraping-Maßnahmen, darunter CAPTCHAs, Browser-Fingerprinting, TLS-Fingerprinting und andere fortschrittliche Schutzmaßnahmen. Insgesamt ist die programmgesteuerte Extraktion von Daten aus X mittels Web-Scraping definitiv eine Herausforderung.

Die Lösung: Einsatz eines Twitter/X-Datenanbieters

Die zuvor beschriebenen Herausforderungen und Hindernisse machen die automatisierte Erfassung von Twitter/X-Daten recht komplex. Aus diesem Grund verlassen sich viele Unternehmen auf spezialisierte Datenanbieter, um ohne Aufwand auf vertrauenswürdige Informationen zuzugreifen.

Ein Twitter/X-Datenanbieter sammelt, bereinigt, organisiert und liefert X-Daten. Diese Anbieter bieten direkten Zugriff auf die benötigten Daten, sodass Sie sich keine Gedanken über Plattformbeschränkungen, Ratenbegrenzungen oder andere technische Hürden machen müssen.

Twitter-/X-Daten werden in der Regel auf zwei Arten angeboten:

• Twitter/X-Datensätze: Vorab gesammelte Datensätze, die historische Twitter-Daten sowie regelmäßig aktualisierte Daten aus der Zeit enthalten, als die Plattform in X umbenannt wurde. Diese eignen sich ideal für Trendanalysen, Zielgruppenforschung oder das Training von Machine-Learning-Modellen, die große Mengen an historischen Daten erfordern.
• Twitter/X-Scraping-Lösungen: Tools, die aktuelle Daten direkt aus Tweets/Posts, Nutzerprofilen, Hashtags, Suchergebnissen und anderen öffentlichen Seiten scrapen. Web-Scraping eignet sich am besten für Anwendungsfälle, die aktuelle Informationen erfordern, wie z. B. das Verfolgen von Trendthemen, das Beobachten von Wettbewerbern oder das Verfolgen von Live-Interaktionen.

Um einen genauen Überblick über die X-Landschaft zu erhalten, kombinieren die meisten Unternehmen historische Datensätze mit Scraping-Lösungen, um sowohl langfristige Einblicke als auch Echtzeit-Updates zu erhalten.

Kriterien für die Auswahl und den Vergleich der besten X-Datenanbieter

Online finden Sie eine Vielzahl von Datenanbietern, die Twitter-/X-Daten abdecken. Einige konzentrieren sich nur auf historische Datensätze, andere bieten Ihnen Web-Scraper für die Live-Datenabfrage und wieder andere sind eher auf Analyseplattformen ausgerichtet.

Bei all diesen Optionen (und der daraus resultierenden Verwirrung!) ist es nicht einfach, die besten X-Datenanbieter zu identifizieren. Deshalb sollten Sie sie anhand einheitlicher Kriterien vergleichen, wie zum Beispiel:

• Datenumfang: Die Arten der verfügbaren Twitter-/X-Daten, wie Tweets/Beiträge, Nutzerprofile, Interaktionsmetriken, Hashtags, Trends und mehr.
• Aktualität der Daten: Bietet der Anbieter historische Datensätze, Echtzeitdaten durch Scraping-Lösungen oder eine Kombination aus beidem?
• Infrastruktur: Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und allgemeine Erfolgsquote des Anbieters bei der konsistenten Bereitstellung von Daten.
• Technische Anforderungen: Die Fähigkeiten, Tools und Integrationsoptionen, die für den Zugriff auf die Daten und die Arbeit mit ihnen erforderlich sind.
• Compliance: Einhaltung der DSGVO, des CCPA und anderer relevanter Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften.
• Preise: Das Preismodell des Anbieters, Abonnementmodelle und die Verfügbarkeit von kostenlosen Testversionen oder Beispieldatensätzen, um die Qualität vor einer Entscheidung zu beurteilen.

Die 5 besten Twitter/X-Datenanbieter

Entdecken Sie die besten Twitter/X-Datenanbieter, die sorgfältig ausgewählt, bewertet und anhand der zuvor vorgestellten Kriterien geprüft wurden.

1. Bright Data

Bright Data begann als Proxy-Anbieter und hat sich zu einem führenden Unternehmen für Web-Scraping und Datenlösungen entwickelt. Unter den Top-Anbietern von Twitter-/X-Daten zeichnet es sich durch eine unternehmensgerechte, hoch skalierbare und KI-fähige Infrastruktur aus.

Im Bereich Twitter-Daten bietet Bright Data drei sich ergänzende Lösungen an:

• Twitter-Datensätze: Vorab abgerufene, kuratierte Twitter-Daten, die in verschiedenen Formaten verfügbar sind, darunter JSON, CSV und Parquet. Die Datensätze werden bereinigt, validiert und kontinuierlich aktualisiert, wobei die Preise flexibel und datensatzbasiert sind. Sie umfassen Tweets, Retweets, Antworten, Likes, Hashtags, Veröffentlichungsdaten, Medienlinks und vollständige Nutzerprofile sowie viele andere Datenfelder. Mit über 22,8 Millionen verfügbaren Datensätzen eignen sich diese Datensätze ideal für Analyseplattformen, BI-Tools und LLM-Erfassung.
• Twitter Scraper: Eine Lösung für die bedarfsgerechte, groß angelegte Datenextraktion. Sie hilft Ihnen dabei, aktuelle öffentliche Twitter/X-Daten zu sammeln, darunter Tweets, Retweets, Konversations-Threads, Hashtags, Bilder, Videos, Follower-/Following-Listen, Standorte und mehr. Der Scraper umgeht automatisch Anti-Bot-Maßnahmen und ist über eine API für Automatisierung und Integration oder über eine No-Code-Schnittstelle für nicht-technische Nutzer zugänglich.
• Twitter MCP Server Tool: Ein spezielles Tool, das Twitter-/X-Daten über Bright Datas Web MCP direkt für KI-Agenten und LLM-gesteuerte Workflows verfügbar macht. Damit können Twitter-Daten in KI-Anwendungen, Automatisierungspipelines und ML-Workflows abgefragt, analysiert und genutzt werden.

Diese Produkte wurden entwickelt, um sowohl historische Recherchen als auch Echtzeit-Informationen zu unterstützen.

Hinweis: Alle Twitter/X-Datenlösungen basieren auf der robusten Infrastruktur von Bright Data und bieten eine Verfügbarkeit von 99,99 % sowie eine Erfolgsquote von 99,99 %. Die Zuverlässigkeit wird durch ein globales Proxy-Netzwerk mit über 150 Millionen IPs und fortschrittlichen Anti-Bot-Technologien gewährleistet.

Zusammen machen diese Angebote Bright Data zum umfangreichsten, skalierbarsten und KI-fähigen Anbieter von X-Daten auf dem Markt.

🥇 Am besten geeignet für: X-Analysen auf Unternehmensebene und KI-Agentenintegrationen.

Datenumfang:

• Zugriff auf Tweets und Benutzerprofile.
• Analysieren Sie Inhalte, Hashtags, Erwähnungen, Likes, Retweets, Antworten und Veröffentlichungsdaten, um Engagement-Trends und beliebte Themen aufzudecken.
• Erkunden Sie Nutzerprofile mit Informationen zu Biografien, Verifizierungsstatus, Profilbildern, Links, Beitrittsdaten, Netzwerkgröße, Standorten und Aktivitätsmetriken.

Aktualität der Daten:

• Live-Datenextraktion über Twitter Scraper (API + ohne Programmierung).
• Historische Daten auf Anfrage verfügbar.
• Datensätze mit vollautomatischer Aktualisierung und Planungsoptionen (monatlich, vierteljährlich oder halbjährlich).

Infrastruktur:

• Bulk-Scraping wird unterstützt (bis zu 5.000 URLs pro Anfrage).
• CAPTCHA-Lösung, IP-Rotation, User-Agent-Rotation, benutzerdefinierte Header und andere Mechanismen zur Vermeidung von Blockierungen.
• Twitter/X-Scraping-Tool über MCP verfügbar, sodass gescrapte Tweets und Profile direkt von KI-Agenten und LLM-gestützten Workflows verwendet werden können.
• Hohe Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit mit über 150 Millionen Proxy-IPs in 195 Ländern.
• Flexible Bereitstellung von Datensätzen in verschiedenen Formaten (JSON, NDJSON, CSV usw.) mit optionaler Gzip-Komprimierung.
• Integrierte Validierungsmethoden gewährleisten genaue, strukturierte und zuverlässige Daten.
• Unterstützt KI-Anwendungen und CRM-Anreicherungs-Workflows.
• Möglichkeit, Terabytes an historischen Daten, einschließlich Twitter-Inhalten, über die Archive-API zu durchsuchen.
• 99,99 % Verfügbarkeit und 99,99 % Erfolgsquote.
• Weltweiter Support rund um die Uhr durch ein engagiertes Team von Datenexperten.

Technische Anforderungen:

• No-Code-Scraper für Plug-and-Play-Zugriff direkt über die Webplattform von Bright Data.
• API-basierter Scraper ermöglicht Automatisierung, Zeitplanung und Integration in bestehende Datenpipelines.
• Die Daten können direkt an den bevorzugten Speicherort (Amazon S3, Google Cloud, Snowflake, Azure, SFTP und andere) geliefert werden.
• Für das Standard-Scraping sind nur minimale technische Kenntnisse erforderlich.
• Für fortgeschrittene Workflows sind Kenntnisse in der API-Integration erforderlich.

Konformität:

• Vollständig konform mit DSGVO, CCPA und anderen Datenschutzbestimmungen.
• Die Daten werden ausschließlich aus öffentlich zugänglichen Quellen auf ethische Weise gewonnen.
• Zertifiziert nach ISO 27001, SOC 2 Typ II, CSA STAR Level 1 und anderen Sicherheitsstandards.

Preise:

• Kostenlose Testversion für Scraping-Tools + kostenlose Beispieldatensätze verfügbar.
• Ab 2,50 $ pro 1.000 Datensätze für Twitter-Datensätze.
• Ab 1,50 $ pro 1.000 Datensätze für frisch gescrapte Daten über den Twitter Scraper.

2. Tweet Binder

Tweet Binder ist ein Webanalyse-Dienst, der sich auf X konzentriert. Insbesondere ermöglicht er Ihnen die Überwachung von Hashtags, Schlüsselwörtern, Erwähnungen und Nutzeraktivitäten für Kampagnen und Veranstaltungen auf Twitter/X. Die Plattform bietet sowohl aktuelle als auch historische Daten. Der API-Zugriff ermöglicht die Integration in benutzerdefinierte Dashboards und Pipelines für skalierbare Datenabfrage, Analyse und Berichterstellung.

🥇 Am besten geeignet für: Hashtag-Analysen und Ereignisüberwachung.

Datenumfang:

• Öffentliche Tweets/Beiträge, gefiltert nach Hashtags, Schlüsselwörtern, Nutzern und Cashtags.
• Engagement-Metriken wie Likes, Reichweite, Impressionen, Follower-Entwicklung und Hashtag-Performance.

Aktualität der Daten:

• Echtzeitdaten für Live-Hashtag- und Ereignisverfolgung.
• Historische Daten für benutzerdefinierte Datumsbereiche über Berichte verfügbar.

Infrastruktur:

• Verwaltete Analyseplattform mit gehosteten Dashboards und Berichten.
• API-Zugriff zum Erstellen benutzerdefinierter Dashboards und Abrufen aggregierter Twitter-/X-Statistiken.

Technische Anforderungen:

• Geringe technische Hürden für die Nutzung von Dashboards, die Erstellung von Berichten und die Integration mit Claude KI.
• Technisches Wissen erforderlich, um eine Verbindung zu APIs herzustellen und diese in Twitter/X-Datenpipelines zu integrieren.

Compliance:

• Twitter/X-konforme Analyseplattform.

Preise:

• Kostenlose Testversion mit begrenzten Berichten (bis zu 200 Beiträge aus den letzten 7 Tagen).
• Plattform-Abonnementmodelle:
  • Starter: 62,99 $/Monat oder 250,00 $ bei jährlicher Abrechnung (50.000 Posts/Tweets).
  • Advanced: 564,99 $/Monat oder 2.275,00 $ bei jährlicher Abrechnung (500.000 Posts/Tweets).
  • Unlimited: Individuelle Preise für Unternehmen.
• Volumenbasierte API-Preise:
  • Bis zu 100.000 Beiträge: 0,00550 € pro Beitrag.
  • Bis zu 500.000 Beiträge: 0,00540 € pro Beitrag.
  • Bis zu 1.000.000 Beiträge: 0,00528 € pro Beitrag.
  • Bis zu 5.000.000 Beiträge: 0,00429 € pro Beitrag.
  • Bis zu 10.000.000 Beiträge: 0,00305 € pro Beitrag.

3. TwitterAPI.io

TwitterAPI.io ist ein Drittanbieter von APIs für öffentliche Twitter-/X-Daten. Im Einzelnen stellt er REST- und WebSocket-Endpunkte für das Abrufen von Tweets/Beiträgen und Benutzerprofilen bereit. Über diese API-Schnittstelle haben Sie Zugriff auf Echtzeit- und historische Daten, wobei die skalierbare Infrastruktur auch hohe Anfragevolumina bewältigen kann.

🥇 Am besten geeignet für: Ersatz für offizielle X-API-Integrationen dank seiner Lese- und Schreibfunktionen.

Datenumfang:

• Tweets/Beiträge und Benutzerprofile.

Aktualität der Daten:

• Echtzeit-Datenströme.
• Bietet Zugriff auf historische Daten.

Infrastruktur:

• API-Infrastruktur mit 99,99 % Verfügbarkeit (SLA) für Unternehmen.
• Globales CDN mit Servern in mehr als 12 Regionen für geringe Latenz.
• Automatische Skalierung bei Traffic-Spitzen.
• Unterstützt mehr als 1.000 Anfragen pro Sekunde.

Technische Anforderungen:

• Erforderliche Kenntnisse über die Funktionsweise von REST- und WebSocket-API-Endpunkten für die Integration.
• Enthält Swagger-Dokumente, eine Postman-Sammlung und einsatzbereite Code-Schnipsel für eine einfachere Integration.

Konformität:

• ISO 27001-konform.

Preise:

• Kostenlose Testversion mit 0,10 $ Guthaben.
• Pay-as-you-go-Modell: 0,15 $ pro 1.000 Tweets, 0,18 $ pro 1.000 Profile.

4. Apify

Apify ist eine cloudbasierte Web-Scraping- und Automatisierungsplattform, die für die groß angelegte Extraktion und Verarbeitung von Webdaten entwickelt wurde. Ihr Kernbaustein, ein Actor, ist ein eigenständiges Programm, das eine bestimmte Aufgabe ausführt (z. B. das Scraping einer Website oder die Automatisierung eines Workflows). Für Twitter/X bietet Apify über 2.000 vorgefertigte Actors, um eine Vielzahl von Daten zu sammeln.

🥇 Am besten geeignet für: X-Analyse und -Anreicherung unter Verwendung von Daten anderer Anbieter.

Datenumfang:

• Tweets/Beiträge, einschließlich Text, Antworten, Zitate und Threads.
• Benutzerprofile, einschließlich Follower, Following, Verifizierungsstatus, Standort, Profilbild, Biografie und mehr.
• Engagement-Metriken wie Likes, Retweets, Antworten, Zitate, Lesezeichen und Aufrufe.
• Hashtags, Erwähnungen, Listen und Suchergebnisse.

Aktualität der Daten:

• Aktuelle Daten werden von Twitter-/X-Seiten gesammelt.

Infrastruktur:

• Serverlose Plattform mit Hunderten von vorgefertigten Twitter-/X-Scrapern.
• Integrierte Anti-Blocking-Maßnahmen und automatische Proxy-Rotation.

Technische Anforderungen:

• Die Integration mit Actors und benutzerdefinierten Pipelines erfordert einige technische Kenntnisse (API-Nutzung, Datenverarbeitung usw.).
• Die No-Code-Scraping-Oberfläche ermöglicht eine schnelle Einrichtung mit minimalem Aufwand in der Apify-Webanwendung.

Konformität:

• Vollständig DSGVO-konform.
• SOC2-zertifiziert für Datensicherheit und Datenschutz.

Preise:

• Kostenloser Tarif verfügbar.
• Die Kosten variieren je nach ausgewähltem Twitter/X-Scraping-Akteur und Nutzung.

5. Awesome Twitter Data

shaypal5/awesome-twitter-data ist ein offenes, CC0-lizenziertes GitHub-Repository, das öffentliche Twitter/X-Datensätze und zugehörige Forschungsressourcen kuratiert. Es bietet Zugriff auf historische Tweets, Benutzerdaten, soziale Graphen und beschriftete Datensätze über Download-Links von Drittanbietern.

🥇 Am besten geeignet für: Akademische Forschung und KI/ML-Experimente.

Datenumfang:

• Öffentliche Tweets/Beiträge, Tweet-IDs, Nutzerprofile, soziale Graphen, Interaktionssignale, Geolokalisierungsdaten, mit Sentiment gekennzeichnete Daten, demografische Anmerkungen und mehr.
• Enthält sowohl Rohdatensätze als auch kuratierte Links zu akademischen Ressourcen, Tools und Artikeln.

Aktualität der Daten:

• Nur historische Datensätze, meist aus mehreren Jahren.

Infrastruktur:

• Die Daten werden auf Plattformen von Drittanbietern gehostet, sodass die Verfügbarkeit vom ursprünglichen Datensatz-Host abhängt, in der Regel jedoch über einfache Download-Links zugänglich ist.

Technische Anforderungen:

• Erfordert Datenengineering- und Forschungskenntnisse zum Herunterladen, Vorverarbeiten, Aggregieren, Analysieren und Visualisieren der Daten.

Compliance:

• Die Lizenzen für die Datensätze variieren (z. B. CC0, Apache 2.0, MIT, BSD und andere).

Preis

• Kostenlos und Open Source.

Fazit

In diesem Leitfaden haben Sie erfahren, warum X-Daten wertvoll sind, welche Haupttypen von Daten verfügbar sind und warum der direkte Zugriff über die offizielle API möglicherweise nicht die beste Lösung ist. Sie haben auch gesehen, wie komplex die Beschaffung dieser Daten ist und wie spezialisierte Datenanbieter dabei helfen können, diese Herausforderungen zu meistern.

Twitter/X-Datenanbieter bieten Zugriff auf X-Daten entweder über gebrauchsfertige Datensätze oder über Scraping-Lösungen, mit denen Sie bei Bedarf aktuelle Daten sammeln können. Unter den führenden X-Datenanbietern sticht Bright Data dank seiner Infrastruktur auf Unternehmensniveau hervor.

Im Bereich Twitter/X umfasst das umfangreiche Datenangebot von Bright Data:

• Twitter-Datensätze mit über 22 Millionen historischen Datensätzen, die regelmäßig aktualisiert werden.
• Einen Twitter-Scraper für den Abruf von Tweets/Posts, Profilen und anderen öffentlichen Inhalten auf Abruf.
• Twitter-MCP-Scraping-Tools, die sich nahtlos in KI-Agenten oder benutzerdefinierte Workflows integrieren lassen.

Registrieren Sie sich noch heute für ein Bright Data-Konto, um unsere Twitter/X-Datenlösungen zu entdecken!

FAQ

Wie erhält man Twitter/X-Daten?

Es gibt drei Möglichkeiten, um Twitter/X-Daten zu erhalten:

1. Verbindung zur offiziellen X-API: X bietet offizielle APIs für den Zugriff auf Beiträge, Nutzer, Spaces, DMs, Listen, Trends, Medien und mehr. Die API unterliegt jedoch strengen Ratenbeschränkungen und Einschränkungen hinsichtlich der Art und Menge der Daten, die Sie abrufen können. Außerdem können sich die Struktur und der Inhalt der von der API zurückgegebenen Daten im Laufe der Zeit ändern.
2. Über einen X-Web-Scraper: Sie können entweder Ihren eigenen Scraper erstellen oder einen vorgefertigten X-Scraping-Dienst (wie den Twitter-Scraper von Bright Data) verwenden. Mit diesem Ansatz können Sie aktuelle Daten direkt aus Profilen, Tweets, Suchergebnissen und Hashtag-Seiten sammeln. Einige Anbieter ermöglichen auch die Integration in KI-Agenten über MCPs oder benutzerdefinierte Tools.
3. Verwendung vorab gesammelter X-Datensätze: Hierbei handelt es sich um kuratierte Datensätze, die historische Twitter-Daten und aktuelle X-Daten enthalten und von bestimmten Datenanbietern erworben werden können. Diese Methode eignet sich für Forschung, Analysen und maschinelles Lernen, da sie die Komplexität des Scrapings und die Einschränkungen offizieller APIs umgeht.

Wie kann man X scrapen?

Um Daten aus X abzurufen, befolgen Sie diese Scraping-Roadmap:

1. Der Scraper sendet eine Anfrage an die Zielseite von X (z. B. Profile, Beiträge, Suchergebnisse).
2. Die Seite wird mit einem Browser-Automatisierungstool gerendert.
3. Sie wenden eine Parsing-Logik an, um die erforderlichen Datenfelder (z. B. Text, Zeitstempel, Kommentare, Statistiken, Profilbilder usw.) zu erfassen.
4. Sie konvertieren die gescraped Daten in das gewünschte Ausgabeformat (z. B. CSV, JSON).

Das ist die Theorie, aber in der Praxis ist das Scraping von Twitter/X weitaus komplexer. Das liegt an aggressiven Login-Walls, hohen JavaScript-Rendering-Anforderungen und anderen fortschrittlichen Anti-Scraping-Mechanismen.

Was ist ein Twitter/X-Datensatz?

Ein X-Datensatz ist eine Datei, die eine Sammlung von Daten enthält, die aus X in strukturierten Formaten wie CSV, JSON oder Excel extrahiert wurden. Twitter/X-Datensätze umfassen in der Regel Tweets/Beiträge, Benutzerprofilinformationen, Interaktionsmetriken (Likes, Retweets, Antworten), Zeitstempel, Hashtags, Medienanhänge und andere Metriken im Zusammenhang mit Social-Media-Aktivitäten.