MCP Server for Twitter Data Extraction

Use Bright Data’s enterprise-grade MCP Server to scrape only public Twitter data. Extract, analyze, and process public tweets, user profiles, hashtags, trends, and comments—quickly, reliably, and at scale.

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Das ultimative MCP-Tool zum Scrapen von Twitter-Daten

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One MCP for the Web

Bright Data MCP for Twitter lets you extract only public tweets, user profiles, hashtags, trends, and reply data—never private or login-required content.
Search
  • Find public tweets by keyword, topic, or hashtag
  • Extract tweet URLs, content, media links, and engagement stats
  • Get user profiles, follower counts, and trending topics
Crawl
  • Crawl public profiles and hashtag pages for themes, topics, and tweets
  • Export public replies, categories, and tweet engagement metrics
  • Monitor trending tweets, popular topics, and retweets
Access
  • Access only public Twitter data—never private messages or private profiles
  • Bypass open-access limits—no login or cookies needed
  • Collect real-time engagement metrics, trends, and public replies
Navigate
  • Automate browsing across profiles, topics, trends, and categories
  • Bulk extract tweets, replies, public follower data
  • Emulate user navigation—never enter private zones
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Twitter MCP Server FAQs

Der Twitter MCP Server ist eine spezielle Integration, die Ihren KI-Agenten den Zugriff auf öffentliche Echtzeitdaten von Twitter ermöglicht. Er fungiert als Brücke, über die Tools wie Claude, Cursor und benutzerdefinierte LLMs Inhalte von Twitter dynamisch suchen, extrahieren und mit ihnen interagieren können.

Der Web MCP Server basiert auf der robusten Infrastruktur von Bright Data und bewältigt hinter den Kulissen die Komplexität der Webdatenextraktion. Er verwaltet automatisch die Proxy-Rotation, die CAPTCHA-Lösung und die Entsperrungstechnologie, um sicherzustellen, dass Ihre KI strukturierte, zuverlässige Daten von Twitter erhält, ohne blockiert zu werden.

Die Daten sind vollständig in Echtzeit. Im Gegensatz zu Datenbanken, die veraltet sein können, ruft der Twitter MCP Live-Inhalte direkt aus der Quelle zum Zeitpunkt der Anfrage ab und stellt so sicher, dass Ihre KI-Agenten auf der Grundlage der aktuellsten Preise, Beiträge oder Profilinformationen handeln.

Ja! Wir bieten ein großzügiges kostenloses Kontingent mit 5.000 Anfragen pro Monat. Damit können Entwickler und Unternehmen den Twitter MCP-Server testen, Prototypen erstellen und vor der Skalierung kostenlos eine einfache Datenextraktion durchführen.

Ja. Über das Abrufen statischer Daten hinaus unterstützt der Server die vollständige Browser-Automatisierung. Ihre Agenten können angewiesen werden, auf Twitter-Seiten zu navigieren, auf Schaltflächen zu klicken, unendliches Scrollen zu handhaben und sogar Screenshots zu machen, wodurch komplexe Workflows ermöglicht werden, die das reale Benutzerverhalten simulieren.

Sie haben die Wahl. Sie können unseren vollständig verwalteten Remote MCP für sofortigen Zugriff ohne Infrastruktur-Einrichtung verwenden oder den Local MCP einsetzen, wenn Sie lokale Kontrolle und benutzerdefinierte Umgebungskonfigurationen für Ihre Twitter-Projekte benötigen.

Unser Web-MCP-Server ist für die nahtlose Integration mit gängigen KI-Clients ausgelegt. Er funktioniert nativ mit Claude Desktop, Cursor, Windsurf und verschiedenen agentenbasierten Frameworks wie LangChain, sodass Sie Ihre bestehenden Workflows ganz einfach um Twitter-Datenfunktionen erweitern können.

Der Rapid-Modus ist kostenlos und ideal für alltägliche Aufgaben wie SERP-Lookups und einfache Textextraktion. Der Pro-Modus schaltet Premium-Funktionen für Twitter frei, darunter die Extraktion tief strukturierter Daten und fortschrittliche Browser-Automatisierungstools, die für große Produktionsumgebungen entwickelt wurden.

Auf jeden Fall. Der Twitter MCP Server wurde unter strikter Einhaltung der Datenschutzbestimmungen, einschließlich DSGVO und CCPA, entwickelt. Wir greifen nur auf öffentlich zugängliche Webdaten zu und stellen so sicher, dass Ihre KI-Operationen konform und ethisch einwandfrei bleiben.

Der Server liefert Daten in sauberen, KI-fähigen Formaten. Je nach Ihren spezifischen Anforderungen können Sie Twitter-Daten als strukturierte JSON-Objekte für eine präzise Analyse oder als vereinfachten Markdown-Text abrufen, der für LLM-Kontextfenster optimiert ist.