Die besten Hotel-Datenanbieter 2026: Vergleich der besten Lösungen

In diesem Leitfaden erfahren Sie:

• Warum Hoteldaten wichtig sind, woraus sie bestehen und welche Herausforderungen bei ihrer Beschaffung bestehen.
• Warum die Zusammenarbeit mit einem Hotel-Datenanbieter der beste Weg ist, um auf diese Daten zuzugreifen.
• Die wichtigsten Aspekte, die bei der Auswahl solcher Anbieter zu berücksichtigen sind.
• Einen umfassenden Vergleich der fünf führenden Hotel-Datenanbieter.

Lassen Sie uns eintauchen!

TL;DR: Vergleichstabelle der führenden Hotel-Datenanbieter

Beginnen Sie diesen Vergleichsblogbeitrag mit einem kurzen Überblick über die besten Hotel-Datenanbieter:

Eine Einführung in Hoteldaten: Was Sie wissen müssen

Um sich auf einen Vergleich von Hotel-Datenanbietern vorzubereiten, müssen Sie zunächst einige Hintergrundinformationen zu Hotel-Daten einholen.

Warum Hoteldaten so wichtig sind

Die Hotelbranche ist riesig und spielt weiterhin eine zentrale Rolle in der Weltwirtschaft. Laut STR gibt es weltweit 17,5 Millionen Gästezimmer in 187.000 Hotels.

In den Vereinigten Staaten hat die Hotelbranche einen erheblichen wirtschaftlichen Einfluss. Im Jahr 2024 trug sie zu

• 1,7 Billionen US-Dollar Umsatz
• 9,2 Millionen Arbeitsplätze mit 526 Milliarden US-Dollar an Löhnen, Gehältern und sonstigen Vergütungen.
• ein BIP von 894 Milliarden US-Dollar.

Auch in Europa ist das Engagement im Gastgewerbe enorm: Im Jahr 2024 wurden über 3 Milliarden Übernachtungen in Hotels verzeichnet. Weltweit beschäftigt der Hotel- und Resortsektor im Jahr 2024 über 10,8 Millionen Menschen.

Diese Zahlen unterstreichen, wie wichtig Hotels nicht nur als Dienstleister, sondern auch als Motor für Beschäftigung und wirtschaftliche Aktivität sind. Sie verdeutlichen daher die Bedeutung der Hotelbranche weltweit.

Es überrascht daher nicht, dass der Zugang zu genauen und aktuellen Hoteldaten unerlässlich geworden ist. Dies gilt nicht nur für Hotelbesitzer, sondern für eine Vielzahl von Unternehmen und Nutzern. In diesem Zusammenhang sind einige der interessanten Anwendungsfälle:

• Verständnis der Trends bei Auslastung, Umsatz und Kundenpräferenzen.
• Planung von Infrastruktur- und Tourismusstrategien auf der Grundlage von Besuchermustern.
• Bewertung von Hotelportfolios, Leistungsvergleich und Beurteilung von Marktchancen.
• Identifizierung der besten Standorte, Verfügbarkeiten und saisonalen Trends für die Bedürfnisse der Kunden.
• Zugriff auf Informationen zu Hotelverfügbarkeit, Preisen und Bewertungen für fundierte Reiseentscheidungen.

Kurz gesagt: Hoteldaten unterstützen unzählige Branchen und ermöglichen intelligentere Entscheidungen, bessere Erfahrungen und effizientere Abläufe.

Arten von Hoteldaten

Die wichtigsten Arten von Hoteldaten sind:

• Beschreibende Daten zur Unterkunft: Statische Details zum Hotel, darunter Name, Adresse und Entfernung zu Sehenswürdigkeiten oder Verkehrsmitteln.
• Verfügbarkeitsdaten: Zeigen an, welche Zimmer zu bestimmten Terminen verfügbar sind, und unterstützen die Buchungsanalyse und genaue Belegungsprognosen.
• Preisdaten: Verfolgen Zimmerpreise, saisonale Schwankungen, Rabatte und dynamische Preisgestaltung für die historische und Echtzeit-Preisüberwachung.
• Buchungsdaten: Erfasst Reservierungen, Stornierungen und Vorlaufzeiten, um Buchungstrends und Kundennachfragemuster zu analysieren.
• Zimmertyp-Daten: Enthalten Details zu verschiedenen Zimmerkategorien, Größen, Grundrissen und Ausstattungsmerkmalen.
• Belegungsdaten: Prozentsatz der gebuchten Zimmer und Gesamtkapazitätsplanung des Hotels.
• Bewertungs- und Ratingdaten: Kundenbewertungen, Sternebewertungen und Stimmungsanalysen von Plattformen wie TripAdvisor oder sozialen Medien.
• Treue- und Kundendaten: Gäste-Profile, Teilnahme an Treueprogrammen und Verhalten von Stammkunden.
• Werbe- und Rabattdaten: Informationen zu Kampagnen, gebündelten Dienstleistungen, Veranstaltungsbuchungen, Saisonpaketen, Sonderangeboten oder Gutscheinen, die das Buchungsverhalten und die saisonale Nachfrage beeinflussen.
• Stornierungs- und No-Show-Daten: Verfolgt stornierte oder versäumte Buchungen und Trends bei Umbuchungen.
• Daten zu Wettbewerbern: Preise, Verfügbarkeit und Angebote von Konkurrenzhotels zum Vergleich.
• Umsatz- und Finanzdaten: Gesamtumsatz, Umsatz pro verfügbarem Zimmer (RevPAR), durchschnittlicher Tagespreis (ADR) und andere Gewinnindikatoren.

Die Herausforderungen bei der Beschaffung von Hoteldaten

Eine der größten und offensichtlichsten Herausforderungen beim Scraping von Hoteldaten ist die hohe Variabilität der Quellen. Jedes Hotel hat seine eigene Website, die jeweils auf einzigartige Weise strukturiert und präsentiert ist.

Daher ist es äußerst schwierig, einen universellen Hotel-Scraper zu entwickeln. Ein solches Tool sollte in der Lage sein, Hotelwebsites zu finden, eine Verbindung zu ihnen herzustellen, zu den richtigen Seiten zu navigieren, die richtigen Interaktionen zu simulieren und Daten in einem strukturierten Format zu extrahieren.

Ein möglicher Ansatz besteht darin, diese Aufgaben an einen KI-Agenten auszulagern. Dies erfordert jedoch den Zugriff auf KI-fähige Web-Scraping-Tools, die mit vielfältigen und dynamischen Webschnittstellen interagieren können.

Eine einfachere Alternative besteht darin, sich auf Hotelaggregatoren (wie Trivago oder Booking.com) zu konzentrieren, was jedoch mit Einschränkungen verbunden ist:

• Sie decken nur einen Teil des Gesamtmarktes ab, sodass viele Hotels nicht gelistet sind.
• Sie sind in der Regel durch Anti-Scraping-Maßnahmen wie CAPTCHAs und automatisierte Zugriffssperren geschützt.
• Ihre Angebote sind sehr dynamisch und spiegeln oft temporäre Werbeaktionen oder Sonderangebote wider, die möglicherweise nicht mit den ursprünglichen Hotelpreisen übereinstimmen.

Kurz gesagt: Das Scraping von Aggregator-Websites ist einfacher, liefert jedoch unvollständige und manchmal unzuverlässige Daten. Das Scraping einzelner Hotel-Websites ist hingegen umfassender, aber auch technisch anspruchsvoller.

Hotel-Datenanbieter: Der einfachste Weg, um an hochwertige Daten zu gelangen

Hoteldaten sind zweifellos wertvoll, aber ihre genaue und umfassende Erfassung ist sicherlich eine Herausforderung. Aus diesem Grund ist der empfohlene Weg, auf sie zuzugreifen, über einen spezialisierten Hoteldatenanbieter.

Ein Hotel-Datenanbieter ist ein Dienst, der verschiedene Arten von Hotelinformationen sammelt, organisiert und bereitstellt. Diese Informationen reichen von punktbezogenen Feldern bis hin zu detaillierten, angereicherten und aggregierten Erkenntnissen.

Diese Anbieter kümmern sich um die technischen und logistischen Herausforderungen der Datenerfassung. Sie bieten Ihnen direkten Zugriff auf die Daten oder stellen Tools zur Verfügung, die die Erstellung Ihres eigenen benutzerdefinierten Hotel-Datenabrufsystems erheblich vereinfachen, und zwar durch:

• Hotel-Datensätze: Vorab zusammengestellte, strukturierte, gebrauchsfertige Dateien, die historische und regelmäßig aktualisierte Hotelinformationen enthalten. Perfekt für Trendanalysen, Marktforschung oder das Training von KI-Modellen.
• Hotel-Scraping-Tools: Lösungen, die Live-Daten direkt von Hotelwebsites, Buchungsplattformen oder OTAs sammeln. Sie eignen sich am besten für Echtzeit-Szenarien wie die Verfolgung von Preisänderungen, Zimmerverfügbarkeit, Werbeaktionen oder Aktivitäten von Wettbewerbern.

Die meisten Unternehmen kombinieren beide Ansätze und vertrauen auf Datensätze, um historische Zusammenhänge zu erfassen, und auf Scraping-Lösungen, um Live-Informationen zu erfassen.

Wichtige Faktoren, die bei der Bewertung von Hotel-Datenanbietern zu berücksichtigen sind

Es ist nicht besonders schwierig, Plattformen zu finden, die Hoteldaten oder Informationen zum Gastgewerbe bereitstellen. Die eigentliche Herausforderung besteht vielmehr darin, einen zuverlässigen und vertrauenswürdigen Anbieter zu finden.

Um die glaubwürdigsten Hotel-Datenanbieter zu identifizieren, sollten Sie sie anhand verschiedener Aspekte vergleichen, darunter

• Datenabdeckung: Die Arten der angebotenen Hoteldaten, einschließlich Verfügbarkeit, Zimmertypen, Preise, Auslastung, Bewertungen und die Quellen, aus denen diese Daten stammen.
• Infrastruktur und Architektur: Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Erfolgsraten usw. des Anbieters.
• Aktualität der Daten: Bietet der Anbieter historische Datensätze, aktuelle Daten per Web-Scraping oder eine Kombination aus beidem?
• Filterung und Erkundung: Die Möglichkeit, Hoteldaten zu suchen, zu filtern und zu durchsuchen, z. B. nach Stadt, Sternebewertung, Zimmertyp oder Ausstattung.
• Technische Anforderungen: Fähigkeiten, Tools oder Infrastruktur, die für den Zugriff, die Verarbeitung und die Integration der Hoteldaten erforderlich sind, um Ihren Anforderungen gerecht zu werden.
• Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: GDPR-Konformität, CCPA und andere Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften.
• Preise: Vorhandensein von Abonnementmodellen, individuellen Tarifen und Verfügbarkeit von kostenlosen Testversionen oder Beispieldatensätzen zur Bewertung.

Die 5 besten Hotel-Datenanbieter

Entdecken Sie die Liste der besten Hotel-Datenanbieter, die anhand der zuvor genannten Faktoren ausgewählt und bewertet wurden.

1. Bright Data

Bright Data ist eine führende Webdatenplattform, die eine unbegrenzte Infrastruktur für KI und Business Intelligence bereitstellt. Im Vergleich zu anderen Hotel-Datenanbietern zeichnet sich Bright Data durch seine unternehmensgerechte, KI-fähige Infrastruktur für die Erfassung von Webdaten aus.

Das Angebot an Daten für die Hotellerie umfasst:

• Hoteldatensätze: Kuratierte, validierte und angereicherte Datensätze, die für Analysen, KI-/ML-Modelle und BI-Tools bereit sind. Diese Datensätze sind in den Formaten JSON, CSV, Parquet und anderen verfügbar und umfassen Hotelbeschreibungen, Standortdetails, Ausstattungsmerkmale, Bewertungen, Verfügbarkeitstrends, Preise, Highlights der Unterkunft und Gästepräferenzen. Kontinuierliche Updates und flexible, datensatzbasierte Preise erleichtern es Unternehmen, Preise, Auslastung und Wettbewerbsanalyse zu optimieren. Spezifische Datensätze sind auch für Hotelbuchungen und Hotelbewertungen verfügbar.
• Hotel-Scraper-APIs: Tools, die über APIs und eine No-Code-Schnittstelle für die bedarfsgerechte Extraktion von Live-Hoteldaten in großem Umfang verfügbar sind. Sammeln Sie aktuelle Preise, Verfügbarkeiten, Werbeaktionen, Buchungstrends und soziale Einblicke auf Plattformen wie Booking.com, Airbnb, Trip.com, Tripadvisor, Expedia, Google Hotel und anderen. Anti-Bot-Bypass und IP-Rotation werden automatisch für Sie übernommen. Die meisten dieser Tools sind auch über die MCP-Integration für eine nahtlose Verbindung mit KI-Agenten zugänglich.

Alle Hoteldatenlösungen laufen auf der robusten Infrastruktur von Bright Data mit über 150 Millionen Proxy-IPs weltweit, fortschrittlichen Anti-Bot-Technologien, einer Verfügbarkeit von 99,99 % und einer Erfolgsquote von 99,99 %. Mit dieser Kombination von Funktionen positioniert sich Bright Data als der weltweit beste Anbieter von Hoteldaten!

🏆 Am besten geeignet für: Hotel-Datenerfassung und -analyse auf Unternehmensebene, Training von Machine-Learning-Modellen und Integrationen in KI-gestützte Anwendungen.

Datenabdeckung:

• Hotelbeschreibungen, Standortinformationen, Ausstattung, Zimmertypen, Verfügbarkeitstrends, Preise und Sonderangebote.
• Spezielle Datensätze zu Hotelbuchungen und Bewertungen mit Millionen von Einträgen.
• Frühere Buchungstrends, saisonale Auslastungsraten, Preisschwankungen und Gästeverkehrsmuster.
• Daten zu Regionen, Städten, Stadtvierteln und aggregierte Daten von Airbnb, Booking.com, Trip.com, Google Hotels und anderen bekannten Plattformen der Hotellerie.

Infrastruktur und Architektur:

• Hohe Skalierbarkeit mit über 150 Millionen Proxy-IPs in 195 Ländern und Unterstützung für unbegrenzte Parallelität.
• Rund um die Uhr dedizierter Support durch Datenexperten für unterbrechungsfreien Betrieb und fachkundige Unterstützung.
• 99,99 % Verfügbarkeit und Erfolgsquote beim Scraping von APIs.
• Erweiterte Anti-Bot-Bypass-Funktionen, einschließlich IP-Rotation, CAPTCHA-Lösung und benutzerdefinierte Header für nahtloses Scraping.
• Möglichkeiten zum Massen-Scraping mit bis zu 5.000 Ziel-URLs pro Anfrage.
• Zugriff auf historische Hoteldaten über den Web Archive API -Dienst.
• Validierte, bereinigte, angereicherte und LLM-optimierte Datensätze, die in JSON, NDJSON, CSV, Parquet und weiteren Formaten bereitgestellt werden.
• Flexible Bereitstellung von Datensätzen über Amazon S3, Google Cloud, Snowflake, Azure, SFTP, Pub/Sub, Webhooks und andere bevorzugte Kanäle.
• Integration mit über 70 KI-Lösungen, darunter CrewAI, LlamaIndex, LangChain, Agno, IBM Watsonx, AWS Bedrock AI Agents, Microsoft Copilot Studio und mehr.

Aktualität der Daten:

• Live-Erfassung von Daten aus dem Gastgewerbe über die API-basierten und no-code Scraper von Bright Data.
• Historische Hoteldaten sind über vorgefertigte Datensätze mit flexiblen Aktualisierungen (täglich, wöchentlich, monatlich usw.) verfügbar.

Filterung und Erkundung:

• Möglichkeit, Ihre Datenanforderungen in einfacher Sprache zu beschreiben, sodass die KI präzise Filter automatisch verstehen und anwenden kann.
• Schnelle Eingrenzung großer Datensätze, wobei der Fokus auf den relevantesten Informationen liegt, um die Analyse und Entscheidungsfindung zu optimieren.
• Mit erweiterten Filteroptionen können Sie unnötige Daten überspringen, Kosten reduzieren und die Ergebnisse in Ihrem bevorzugten Format exportieren.

Technische Anforderungen:

• Grundlegende technische Kenntnisse reichen aus, um mit der Erfassung von Standarddaten über API-basierte Hotel-Scraper zu beginnen.
• No-Code-Scraper bieten eine vereinfachte Datenabfrage direkt von der Bright Data-Plattform aus.
• Für fortgeschrittene Workflows und benutzerdefinierte Automatisierung werden Kenntnisse im Umgang mit APIs empfohlen.

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften:

• Vollständige Einhaltung der DSGVO, des CCPA und anderer internationaler Datenschutzbestimmungen.
• Zertifiziert nach SOC 2 Typ II, ISO 27001, CSA STAR Level 1 und anderen führenden Sicherheitsstandards.
• Die Daten werden auf ethische Weise beschafft und beziehen sich ausschließlich auf öffentlich zugängliche Informationen.

Preise:

• Kostenlose Testversion verfügbar + Beispiel-Hoteldatensätze.
• Die Preise beginnen bei 1,50 $ pro 1.000 Datensätze über Hotel-Scraper.
• Die Preise beginnen bei 2,50 $ pro 1.000 Datensätze über Hoteldatensätze.

2. CoStar

Die CoStar Group ist der führende Anbieter von Analysen für Gewerbeimmobilien und bietet Maklern, Investoren, Kreditgebern und Immobilienverwaltern umsetzbare Erkenntnisse. Für Hoteldaten bietet CoStar detaillierte Immobilieninformationen, Analysen und Prognosen. Über die Plattform können Nutzer Benachrichtigungen einrichten, auf Benchmarks zugreifen und Analysen durchführen, um die Leistung von Hotels zu bewerten, Wettbewerber zu vergleichen und vieles mehr.

🏆 Am besten geeignet für: Immobilienagenturen, Unternehmen und Makler, die eine All-in-One-Plattform für Analysen und Marktinformationen suchen.

Datenabdeckung:

• Über 8,5 Millionen kontinuierlich aktualisierte Datensätze zu Gewerbeimmobilien weltweit.
• Detaillierte Daten zu Gewerbeimmobilien, darunter Hotels, Mehrfamilienhäuser, Büro-, Industrie- und Einzelhandelsimmobilien.
• Die Datenfelder umfassen Verfügbarkeit, Leerstand, Mieten, Immobilienmerkmale, Grundrisse, 3D-Modelle, Ausstattung, Mieter, frühere Transaktionen, Eigentumsverhältnisse, Sternebewertungen und andere Leistungsindikatoren.
• Zu den Datenquellen gehören HM Land Registry, Google Maps, Microsoft Virtual Earth, Preqin, Sirene und Urban Mapping.

Infrastruktur und Architektur:

• Skalierbare Cloud-Plattform zur Unterstützung von Fachleuten im Bereich Gewerbeimmobilien, auch in der Hotelbranche.
• Unterstützt über 1.100 Systemintegrationen.

Aktualität der Daten:

• Historische Top-Line-Daten.
• Echtzeit-Einblicke aus der Plattform.
• Vorhersagen zu Trends und Prognosen.

Filterung und Recherche:

• Möglichkeit zum Filtern und Suchen nach freien Flächen, auslaufenden Mietverträgen, Sanierungsaussichten, Gebäudetyp, Standort oder Teilmarkt.
• Benutzerdefinierte Suchanfragen können mit Benachrichtigungen für passende neue Immobilien gespeichert werden.
• Möglichkeit, Daten nach Ihren Bedürfnissen zu filtern und in Excel zu exportieren.

Technische Anforderungen:

• Für die Integration sind möglicherweise einige technische Kenntnisse erforderlich.
• Für die Nutzung der Plattform sind keine oder nur begrenzte Kenntnisse erforderlich, allerdings kann eine Schulung notwendig sein, da es sich um eine funktionsreiche Lösung mit einer etwas veralteten Benutzeroberfläche handelt.

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften:

• DSGVO- und CCPA-konform.

Preise:

• Möglichkeit, eine Demo anzufordern, um die Plattform zu testen.
• Die Preise sind nicht bekannt.

3. Actowiz Solutions

Actowiz Solutions ist eine bekannte Plattform für die Extraktion von Webdaten in großem Umfang. Ihr Ziel ist es, Unternehmen dabei zu helfen, unstrukturierte Online-Informationen in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Speziell für Hotels bietet sie:

• Umfangreiche Hoteldatensätze, die in verschiedenen Datenformaten verfügbar sind.
• Hotel-Scraping-Lösungen, mit denen Unternehmen aktuelle Daten im Handumdrehen sammeln können.

🏆 Am besten geeignet für: Marktinformationen und Benchmarking für Hotels.

Datenabdeckung:

• Preise für Hotelzimmer, Verfügbarkeit, Bewertungen, Ausstattungsmerkmale, Sonderangebote, Benchmarking von Wettbewerbern sowie hyperlokale und stadtbezogene Marktinformationen.
• Zu den Datenquellen gehören Booking.com, Expedia, TripAdvisor, Agoda, Hotels.com und Airbnb.
• Zu den erfassten Datenfeldern gehören Hotelname, Hotel-ID, Adresse, Telefonnummer, Website-URL, Sternebewertung, Gästebewertung, Anzahl der Bewertungen, Zimmertypen, Zimmerpreise, Zimmerausstattung, Hotelausstattung, Check-in-Zeit, Check-out-Zeit und mehr.

Infrastruktur und Architektur:

• Skalierbare Infrastruktur, die eine groß angelegte Datenextraktion über hohe Datenanfragen hinweg unterstützt.
• Sowohl vorgefertigte Tools zum Web-Scraping von Hotels als auch Web-Scraping-APIs.
• Optionen für den Zugriff auf Daten über Datensätze und APIs.
• Datenlieferung in den Formaten JSON, CSV, XML oder JSONLines über SFTP, FTP, E-Mail, Dropbox, Google Drive oder AWS S3.

Aktualität der Daten:

• Echtzeit-Datenerfassung zu Zimmerverfügbarkeit, Preisen und Gästezufriedenheit über API.
• Historische und prädiktive Einblicke über Datensätze und Sonderfunktionen.

Filterung und Erkundung: Nicht bekannt gegeben.

Technische Anforderungen:

• APIs und Web-Scraping-Integrationen erfordern technisches Wissen.

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Nicht bekannt gegeben.

Preise:

• Beispieldaten zu Hotels verfügbar.
• Die Preise hängen vom Datenumfang, den Projektanforderungen und der Liefermethode ab (Sie müssen Kontakt mit dem Vertrieb aufnehmen, um ein Angebot anzufordern).
• Die Budgetstufen reichen von 500 bis über 50.000 US-Dollar, je nach Umfang und Anpassung.

4. Lighthouse

Lighthouse ist eine Commercial-Intelligence-Plattform für die Reise- und Gastgewerbebranche. Sie hilft Hotels und Unternehmen in diesem Sektor, komplexe Marktsignale in sichere, umsatzsteigernde Entscheidungen umzuwandeln. Das Angebot an Hoteldaten umfasst Echtzeit- und historische Datensätze zu Preisen, Nachfrage, Auslastung, Leistungskennzahlen und Marktbenchmarks. Als One-Stop-Data-Shop liefert Lighthouse zuverlässige, verwertbare Hoteldaten über intuitive Tools, Dashboards und Datenlösungen.

🏆 Am besten geeignet für: Datengestützte Erkenntnisse für das Umsatzwachstum von Hotels.

Datenabdeckung:

• Daten zu Hotels und Kurzzeitvermietungen, die Angebot, Nachfrage, Preise, Leistungskennzahlen, Auslastungsindikatoren, Hotelpreise und das Suchverhalten für Flüge und Hotels abdecken.

Infrastruktur und Architektur:

• Groß angelegtes Datenökosystem, das täglich 1,7 Milliarden Suchanfragen und 16,4 Millionen Immobilienprofile verarbeitet.

Aktualität der Daten:

• Umfasst historische, aktuelle und zukunftsorientierte Daten, einschließlich vorausschauender Erkenntnisse auf der Grundlage früher Reiseabsichten und Buchungsverhalten.

Filterung und Erkundung:

• Optionen für detaillierte, maßgeschneiderte Datensätze und Analysen.

Technische Anforderungen:

• Daten sind über APIs zugänglich, erfordern jedoch technische Kenntnisse für HTTP-Anfragen und die Integration in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe.
• Vereinfachte Datenfeeds mit mehreren Lieferoptionen verfügbar.
• Keine technischen Kenntnisse erforderlich, um über benutzerdefinierte Dashboards und geplante Berichte auf Daten zuzugreifen.

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften:

• ISO 27001:2022-konform.
• DSGVO-konform.

Preise:

• 14-tägige Testversion für einige Dienste, jedoch nicht für die Datenlösungen.
• Die Preise richten sich nach Datenvolumen und Umfang (für Angebote müssen Sie sich direkt an Lighthouse wenden).

5. iWebScraping

iWebScraping ist ein Daten-Scraping-Unternehmen, das sowohl Self-Service- als auch Managed-Crawling-Lösungen für Unternehmen und Start-ups anbietet. Im Bereich Hoteldaten bietet es Ihnen Scraping-Lösungen zum Abrufen von Informationen in verschiedenen Formaten über APIs, darunter einen speziellen Service für die Preisüberwachung und Verfolgung von Hotelpreisen.

🏆 Am besten geeignet für: Preisüberwachung.

Datenabdeckung:

• Hotelnamen, Adressen, Telefonnummern, E-Mail-Adressen, Website-URLs, Anzahl der Zimmer, Check-in-/Check-out-Daten, Preise, enthaltene/nicht enthaltene Annehmlichkeiten, beliebte Einrichtungen, Sternebewertungen, Bewertungen, Zimmertypen und mehr.
• Zu den Datenquellen gehören große OTAs und Reisewebsites wie TripAdvisor, Agoda, Expedia, Hotels.com und Booking.com.

Infrastruktur und Architektur:

• Sowohl vorgefertigte Hotel-Scraper als auch gehostete Web-Scraping-Lösungen.
• Die Daten werden in verschiedenen Formaten gesendet, darunter XLS und CSV.

Aktualität der Daten:

• Live-Abruf von Hoteldaten über Web-Scraping mit speziellen Optionen für die Preisüberwachung.

Filterung und Erkundung: Keine besonderen Merkmale.

Technische Anforderungen:

• Erfordert technisches Wissen für Integrationen über die Web-Scraping-APIs.

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften:

• GDPR- und CCPA-konform.

Preise:

• Individuelle Angebote je nach Projektumfang und Komplexität.

Fazit

In diesem Artikel haben Sie erfahren, warum Hoteldaten so wichtig sind, welche Arten von Informationen sie umfassen und welche Herausforderungen mit ihrer Erfassung in großem Umfang verbunden sind. Außerdem haben Sie gesehen, wie spezialisierte Hoteldatenanbieter den Zugriff durch strukturierte Datensätze und Live-Scraping-Lösungen vereinfachen.

Bright Data hat sich dank seiner unternehmensgerechten Infrastruktur als führender Anbieter etabliert. Das Unternehmen bietet LLM-optimierte Hoteldatensätze sowie Echtzeit-Scraping-APIs für eine vollständige Abdeckung von Hoteldaten. Diese Dienste liefern zuverlässige, skalierbare und aktuelle Hotelinformationen, von Preisen und Verfügbarkeit bis hin zu Bewertungen und Ausstattungsmerkmalen.

Melden Sie sich noch heute bei Bright Data an, um unsere Webdatenlösungen kostenlos zu testen!

FAQ

Woher bekommt man Hoteldaten?

Das Abrufen von Hoteldaten ist schwierig, da jedes Hotel seine eigene Website haben kann und nicht alle Hotels auf Aggregator-Plattformen gelistet sind. Das bedeutet, dass Sie zum Sammeln von Hoteldaten entweder öffentliche Hotelwebsites scrapen oder Informationen von Hotel-Datenaggregatoren wie Trivago, Google Hotel, Booking.com und ähnlichen Plattformen sammeln müssen.

Wie kann man Hoteldaten abrufen?

Es gibt zwei Möglichkeiten, um an Hoteldaten zu kommen:

1. Zugriff auf Hoteldatensätze: Diese enthalten historische Hotelinformationen, die im Laufe der Zeit von Anbietern aggregiert und angereichert wurden. Sie sind sofort für die Analyse bereit und können für Erkenntnisse und Vorhersagen verwendet werden, z. B. für Preisentwicklungen und Auslastungsmuster über bestimmte Zeiträume.
2. Verwendung eines Hotel-Web-Scrapers: Sie können entweder einen benutzerdefinierten Hotel-Daten-Scraper erstellen oder eine vorgefertigte Hotel-Scraping-API verwenden. Mit diesem Ansatz können Sie aktuelle Informationen direkt von Hotelwebsites und Aggregator-Plattformen sammeln, darunter Verfügbarkeit, Preise, Bewertungen, Rezensionen und mehr.

Was ist ein Hotel-Datensatz?

Ein Hotel-Datensatz ist eine Sammlung von hotelbezogenen Informationen. Dieser wird in der Regel als Datei im CSV-, JSON-, XML-, Parquet- oder Excel-Format bereitgestellt. Er kann die Verfügbarkeit von Zimmern, Preise, Bewertungen, Ausstattungsmerkmale, Lage und andere relevante Datenfelder enthalten. Diese Datensätze sind in der Regel historisch und statisch, aber viele Anbieter aktualisieren sie regelmäßig, um neue Daten und Trends widerzuspiegeln.

Wie kann man Hotel-Websites scrapen?

Jede Hotelwebsite und jede Aggregatorplattform ist anders, daher gibt es keinen einheitlichen Ansatz für das Scraping von Hoteldaten. Im Großen und Ganzen können Sie dieser Scraping-Roadmap folgen:

1. Der Scraper verbindet sich mit der Ziel-Hotelwebsite oder dem Aggregator.
2. Die Seite wird mit einem Browser-Automatisierungstool gerendert oder mit einem HTML-Parser analysiert.
3. Es wird eine Logik zur Datenextraktion angewendet, um die gewünschten Informationen zu extrahieren, häufig mithilfe von KI-gestütztem Parsing, sodass Sie denselben Scraper für mehrere Hotelwebsites verwenden können.
4. Die gescrapten Daten werden konvertiert und im gewünschten Format ausgegeben.

Weitere Anleitungen finden Sie in den Tutorials:

• Wie man Tripadvisor mit Python scrapt
• Wie man Hotels von Google Travel scrapt
• Wie man Booking.com mit Python scrapt