Proxies & Web Scraping: Expertenwissen im Blog

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Proxys für Instagram-Bots und wie man sie bekommt

Erfahren Sie, wie Unternehmen Instagram-Bots einsetzen, um neue Follower zu gewinnen, auf Beiträge zu reagieren und neue Hashtag-Trends zu erkennen, und warum sowohl Residential-Proxys als auch ISP-Proxys die besten Netzwerke sind.

Data Collection Expert

Bright Data vs Oxylabs

Bright Data vs. Oxylabs

Laut G2 sind Bright Data und Oxylabs die beiden führenden Proxy-Anbieter, die für ihre hervorragenden Dienstleistungen bekannt sind.

Founder of In Plain English

What Is a Cloud Proxy blog image

Was ist ein Cloud-Proxy?

Erfahren Sie, wie Cloud-Proxys als wichtige Vermittler in modernen verteilten Anwendungen dienen und die Sicherheit, Zuverlässigkeit und Leistung verbessern.

Cloud based web scraping

Umstellung von interner Scraping-Infrastruktur auf cloudbasiertes Web-Scraping

Lesen Sie, warum immer mehr Unternehmen von internen Web-Scraping-Verfahren auf cloudbasiertes Web-Scraping umsteigen.

Web Scraping vs API

Web-Scraping vs. API: Was Sie wissen müssen

Erfahren Sie in diesem ausführlichen Leitfaden den Unterschied zwischen Web-Scraping und API.

Director of Data Partnerships

What is a TLS Fingerprint

Was ist TLS-Fingerprinting?

Erfahren Sie mehr über TLS-Fingerprinting und wie Bright Data es nutzt, um Proxys zu maskieren und das Web-Scraping zu verbessern.

XPath vs CSS main blog image

XPath vs. CSS-Selektor: Welchen soll man wählen?

Lernen Sie in diesem ausführlichen Leitfaden die Unterschiede zwischen XPath- und CSS-Selektoren, ihre Syntax, Vor- und Nachteile sowie ihre Leistungs- und Anwendungsunterschiede kennen.

Antonello Zanini

Technical Writer

Everything About Data Sourcing blog image

Datenbeschaffung: Alles, was Sie wissen müssen

Dieser Leitfaden behandelt alles, was Sie über Datenbeschaffung wissen müssen, von Arten und Quellen bis hin zu wichtigen Strategien und Herausforderungen, um Ihren datengestützten Erfolg sicherzustellen.

Antonello Zanini

Technical Writer

Guide to building an efficient big data pipeline architecture (1)

Datenpipeline-Architektur für Unternehmen erklärt

Die Wahl der richtigen Datenpipeline-Architektur für Ihr Unternehmen kann Ihnen helfen, Ihre Echtzeit-Marktabdeckung zu verbessern und Predictive Analytics zu unterstützen. Eine gute Pipeline-Struktur trägt auch dazu bei, Reibungsverluste zu reduzieren und gleichzeitig die Datenkompartimentierung/Einheitlichkeit zu fördern.

Data Collection Expert

Claude Agent SDK with Bright Data blog image

Integration von Bright Data in das Claude Agent SDK für webbasierte KI-Agenten

Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie Claude Agent SDK KI-Agenten mit den Web MCP-Tools von Bright Data für Web-Scraping, Datenextraktion und Browser-Automatisierung verbessern können.

Antonello Zanini

Technical Writer

Using advanced data sets to sell rouge instead of lipstick online

Bright Data in practice

Früher war es einfach, Lippenstift zu verkaufen, heute nutzen Kosmetikmarken fortschrittliche Datensätze, um Rouge zu verkaufen.

Da größere Unternehmen um Marktanteile im Beauty-Bereich konkurrieren, greifen Marken zunehmend auf Datensätze wie Suchmaschinentrends zurück, analysieren die Geolokalisierung der kritischen Masse der Verbraucher und bieten maßgeschneiderte Produkte auf der Grundlage von Bildanalysen in sozialen Medien an.

Data Collection Expert

TBT Throw Back Thursday - That Time Bright Data Was Called Luminati Networks

Bright Data in practice

TBT Throw Back Thursday – Als Bright Data noch Luminati Networks hieß

Unternehmen, die aktiv an der Datenerfassung beteiligt sind, könnten durch unseren Übergang von „Luminati Networks” zu „Bright Data” verwirrt sein. In diesem Artikel werden das Rebranding und dessen Bedeutung für bestehende und potenzielle Kunden erläutert.

Data Collection Advocate