Integrieren Sie die SERP-API von Bright Data in einen KI-Agenten in IBM Watsonx.

In diesem Tutorial erfahren Sie:

• Wie IBM Watsonx die Entwicklung von KI-Agenten unterstützt.
• Warum die Integration der SERP-API von Bright Data die IBM Watsonx Orchestrate-Agenten verbessert.
• Die genauen Schritte zum Erstellen eines KI-Agenten mit der SERP-API von Bright Data innerhalb von IBM Watsonx Orchestrate.

Lassen Sie uns eintauchen!

Was ist die Funktion zum Erstellen von KI-Agenten in IBM Watsonx?

IBM Watsonx Orchestrate, ein unternehmensfähiges generatives KI- und Automatisierungssystem, bietet Funktionen zum Erstellen von KI-Agenten. Diese Lösung bietet Ihnen alles, was Sie zum Entwerfen, Bereitstellen und Verwalten autonomer KI-Agenten benötigen, die Aufgaben ausführen, Entscheidungen treffen und mit geschäftskritischen Systemen interagieren.

Die Erstellung von Agenten in IBM watsonx ist sowohl über eine Low-Code-Webschnittstelle als auch über einen code-basierten Ansatz über die Python-Bibliothek Agent Development Kit (ADK) möglich. In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf die Low-Code-Workflow-Integration mithilfe der Webanwendung.

Agenten im Orchestrate-Dienst können durch Multi-Agent-Orchestrierung zusammenarbeiten, sich mit verschiedenen externen Tools verbinden, RAG (Retrieval-Augmented Generation) für wissensbasierte Antworten nutzen und vieles mehr.

Die Plattform umfasst auch Governance- und Beobachtungsfunktionen, um Compliance, Transparenz und Leistungsüberwachung sicherzustellen. Nach der Erstellung können Agenten über mehrere Kanäle wie Web-Chat, Slack, Microsoft Teams und andere bereitgestellt werden.

Warum IBM Watsonx-Agenten Zugriff auf die SERP-API von Bright Data benötigen

Große Sprachmodelle, einschließlich der in IBM Watsonx verfügbaren, sind durch die Daten begrenzt, mit denen sie trainiert wurden. Einfacher ausgedrückt: Ihr Wissen endet zu einem bestimmten Zeitpunkt.

Aus diesem Grund neigen LLM dazu, veraltete oder ungenaue Antworten zu liefern. Dieses Problem wird noch gravierender für KI-Agenten, die Entscheidungen treffen oder Berichte zur Unterstützung der Entscheidungsfindung erstellen müssen…

Die Lösung besteht darin, Ihren Agenten mit Tools auszustatten, mit denen er zuverlässige Daten abrufen und verarbeiten kann. Der Agent könnte beispielsweise Suchmaschinen abfragen, um verifizierte, aktuelle Informationen zu sammeln, und dann aus diesen Daten lernen, um Halluzinationen zu reduzieren. Das Ergebnis wären genauere Entscheidungen und eine größere Sicherheit, dass die Antworten des Agenten auf realem Wissen basieren.

Der einfachste Weg, dies zu erreichen, ist eine SERP-API oder ein Web-Suchtool, wie beispielsweise die SERP-API von Bright Data. Diese API für Unternehmen zum Abrufen von Suchmaschinendaten übernimmt für Sie die Einrichtung des Proxy, die Entsperrung und die Datenformatierung. Mit anderen Worten: Sie müssen sich nicht um die typischen Herausforderungen beim Sammeln von Suchmaschinendaten kümmern , wenn Sie mit KI-Agenten arbeiten.

Die SERP-API von Bright Data lässt sich direkt in IBM watsonx Orchestrate (sowie viele andere Plattformen zur Erstellung von KI-Agenten) integrieren, sodass Ihre KI-Agenten auf Suchergebnisse zugreifen und kontextbezogenere, vertrauenswürdigere und überprüfbare Ergebnisse liefern können.

Entwicklung eines KI-Agenten mit SERP-API-Integration in IBM watsonx.ai: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie die Bright Data SERP-API als Tool in einen KI-Agenten in IBM watsonx Orchestrate integrieren können.

Unter den vielen möglichen Anwendungsfällen konzentriert sich diese Anleitung auf die Erstellung eines Agenten für Inhaltsempfehlungen. Sein Ziel ist es, Inhaltsideen basierend auf aktuellen Trends zu einem bestimmten Thema vorzuschlagen (z. B. die neuesten aktuellen Nachrichten zu entdecken, über die es sich lohnt zu schreiben oder YouTube-Videos für Marketingzwecke zu erstellen).

Hinweis: Dies ist nur ein Beispiel, und Sie können dieselbe SERP-API-Integration für viele andere KI-gesteuerte Anwendungsfälle anpassen.

Befolgen Sie die folgenden Schritte!

Voraussetzungen

Um dieses Tutorial durchzuführen, benötigen Sie Folgendes:

• Eine IBMid für die Anmeldung bei Ihrem IBM watsonx Orchestrate (eine kostenlose Testversion reicht aus).
• Ein Bright Data-Konto mit einem aktiven API-Schlüssel.

Machen Sie sich noch keine Gedanken über die Einrichtung Ihres Bright Data-Kontos, da Sie später durch diesen Prozess geführt werden.

Es ist außerdem hilfreich, wenn Sie sich mit der Funktionsweise der Bright Data SERP-API, der Verwendung von Tools durch KI-Agenten und den Grundlagen der OpenAPI-Spezifikationen für die Definition von Tools auskennen.

Schritt 1: Erstellen Sie einen neuen IBM Watsonx KI-Agenten

Melden Sie sich mit Ihrem IBM-Konto bei IBM watsonx Orchestrate an. Sie gelangen auf diese Seite:

Klicken Sie hier links auf die Schaltfläche „Neuen Agenten erstellen“, um das Formular zum Erstellen eines neuen Agenten zu öffnen. Füllen Sie das Formular „Agent erstellen“ wie folgt aus:

• Wählen Sie die Option „Von Grund auf neu erstellen”.
• Geben Sie Ihrem Agenten einen Namen, z. B. „Agent für Inhaltsempfehlungen“.
• Geben Sie eine Beschreibung ein, z. B.: „Dieser Agent kann über die SERP-API-Integration von Bright Data aktuelle Informationen aus Suchmaschinen abrufen, um auf der Grundlage einer bestimmten Eingabe relevante und interessante Inhalte zu empfehlen.“
  
  Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf die Schaltfläche „Erstellen“ in der unteren linken Ecke, um fortzufahren. Sie gelangen dann zur Agent-Verwaltungsseite:
  
  Großartig! Sie haben soeben Ihren KI-Agenten für Inhaltsempfehlungen in IBM Watsonx Orchestrate initialisiert. Dieser wird in Kürze mit der SERP-API von Bright Data integriert, um aktuelle Suchergebnisse abzurufen.

Schritt 2: Passen Sie Ihren Agenten an

Auf der Agent-Verwaltungsseite können Sie verschiedene Optionen anpassen, z. B. die Stimme des Agenten, das KI-Modell, Start-Prompts, Begrüßungsnachrichten und vieles mehr.

Um das Modell zu ändern, öffnen Sie das Dropdown-Menü rechts neben dem Abschnitt „KI-Modell“:

In der IBM Watsonx-Testversion haben Sie Zugriff auf die folgenden zwei Modelle:

1. llama-3-2-90b-vision-instruct: Optimiert für visuelle Erkennung, Bildinterpretation, Bildunterschriften und die Beantwortung von Fragen zu Bildern. Dies ist das Standardmodell.
2. llama-3-405b-instruct: Fortgeschrittenes LLM für die Generierung synthetischer Daten, Destillation und Inferenz für Chatbots, Codierung und domänenspezifische Aufgaben. Entwickelt von Meta.

Wählen Sie das Modell aus, das am besten zum Zweck Ihres Agenten passt.

Erwägen Sie anschließend, die Begrüßungsnachricht zu aktualisieren, um sie besser auf die Funktion Ihres Agenten abzustimmen. Schreiben Sie beispielsweise etwas wie „Welche Tipps für Inhaltsempfehlungen möchten Sie?“

Aktualisieren Sie auch die Schnellstart-Eingabeaufforderungen, um den Benutzern Beispielinteraktionen zu bieten:

• „Empfehlen Sie mir einige aktuelle Filme, die ich mir unbedingt ansehen sollte.“
• „Zeigen Sie mir die neuesten Nachrichtenartikel über IBM Watsonx.“
• „Finden Sie trendige Blog-Themen über KI im Jahr 2025 und schlagen Sie mir fünf Ideen für Inhalte vor, über die ich schreiben könnte.“

Da dieser Agent in erster Linie auf Tools (insbesondere die Bright Data SERP-API) zurückgreift, ist es sinnvoll, ihn als ReAct-Agenten zu definieren. Wenn Sie mit dieser Architektur nicht vertraut sind: Ein ReAct-Agent folgt diesem Ablauf:

• Gedanke: Das LLM plant den nächsten Schritt.
• Aktion: Führt Aktionen mit Tools aus.
• Beobachtung: Beobachtet die Ergebnisse und verfeinert den Ansatz.

Dieser kontinuierliche Kreislauf ermöglicht es dem Agenten, komplexe Anfragen zu bearbeiten, Informationen zu vergleichen und Zwischenergebnisse zu validieren, bevor er eine endgültige Antwort gibt.

Sobald alle Konfigurationen abgeschlossen sind, gehen Sie zum Abschnitt „Vorschau“ auf der rechten Seite und klicken Sie auf die Schaltfläche „Chat zurücksetzen“, um die Vorschau Ihres Agenten neu zu laden:

Sie sehen nun den aktualisierten Agenten mit allen Ihren Anpassungen:

Schritt 3: Erste Schritte mit der SERP-API von Bright Data

Bevor Sie mit der Definition des KI-Agenten fortfahren, müssen Sie Ihr Bright Data-Konto vorbereiten und den SERP-API-Dienst konfigurieren. Befolgen Sie dazu entweder die offizielle Bright Data-Dokumentation oder die nachstehenden Anweisungen.

Wenn Sie noch kein Konto haben, erstellen Sie ein Bright Data-Konto. Andernfalls melden Sie sich einfach an. Nach der Anmeldung navigieren Sie zur Seite „Proxy & Scraping“. Suchen Sie im Abschnitt „Meine Zonen“ in der Tabelle nach einer Zeile mit der Bezeichnung „SERP-API“:

Wenn Sie keine Zeile mit der Bezeichnung „SERP-API“ sehen, bedeutet dies, dass noch keine Zone eingerichtet wurde. Scrollen Sie nach unten zum Abschnitt „SERP-API“ und klicken Sie auf „Zone erstellen“, um eine hinzuzufügen:

Erstellen Sie eine SERP-API-Zone und weisen Sie ihr einen Namen zu, z. B. serp_api (oder einen beliebigen anderen Namen). Notieren Sie sich den Namen der Zone, da Sie ihn benötigen, um auf den Dienst in IBM watsonx zuzugreifen.

Schalten Sie auf der SERP-API-Produktseite den Schalter „Aktivieren“ um, um die Zone zu aktivieren:

Befolgen Sie abschließend die offizielle Anleitung, um Ihren Bright Data API-Schlüssel zu generieren. Bewahren Sie ihn an einem sicheren Ort auf, da Sie ihn bald benötigen werden.

Wir empfehlen Ihnen außerdem, die Bright Data SERP-API-Dokumentation zu lesen, um sich mit dem Aufruf der API, den verfügbaren Optionen und anderen Details vertraut zu machen.

Perfekt! Sie haben nun alles eingerichtet, um die SERP-API von Bright Data in Ihrem IBM Watsonx KI-Agenten zu verwenden.

Schritt 4: Hinzufügen des SERP-API-Tools

Im Rahmen der Anpassungsoptionen haben Sie auch die Möglichkeit, Ihrem Agenten Tools hinzuzufügen. Auf diese Weise können Sie einen KI-Agenten mit der SERP-API von Bright Data verbinden. Lassen Sie uns die Definition und Integration dieses benutzerdefinierten Tools durchgehen (was die nächsten drei Schritte umfasst).

Um Ihrem Agenten ein neues Tool hinzuzufügen, gehen Sie zum Abschnitt „Tools“ und klicken Sie auf die Schaltfläche „Tool hinzufügen“:

Normalerweise würden Sie vielleicht die Option„Agent-Workflow erstellen“auswählen und den Python-Code schreiben, um eine Verbindung zur Bright Data SERP-API herzustellen. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels sind die verfügbaren Python-Module, die Siein benutzerdefinierte Python-Code-Knoten importieren und verwenden können, jedoch festgelegt und können nicht erweitert werden. Da Python-HTTP-Clients nicht enthalten sind, funktioniert der benutzerdefinierte Code-Ansatz nicht. Stattdessen können Sie die SERP-API über eine OpenAPI-Spezifikation in ein Tool integrieren.

Im Detail möchten Sie das Bright Data API-Tool mithilfe einer OpenAPI-Definition hinzufügen. Erstellen Sie dazu auf Ihrem lokalen Rechner eine Datei mit dem Namen bright-data-serp-api.yml mit der folgenden Spezifikation:

openapi: 3.0.3
info:
  title: Bright Data SERP-API
  version: 1.0.0
  description: >
    Die Bright Data SERP-API liefert echte Nutzerergebnisse in großen Mengen für alle
    wichtigen Suchmaschinen. Unterstützt die Ausgabeformate Raw und Markdown.
servers:
  - url: https://api.brightdata.com
paths:
  /request:
    post:
      summary: SERP-Anfrage senden
      description: >
        Senden Sie eine SERP-Scraping-Anfrage über Ihre Bright Data SERP-API Zone.
      tags:
        - SERP
      requestBody:
        required: true
        content:
          application/json:
            schema:
              type: object
              required:
                - zone
                - url
              properties:
                zone:
                  type: string
                  description: Der Name Ihrer SERP-API-Zone.
                  default: <YOUR_BRIGHT_DATA_SERP_API_ZONE_NAME>
                url:
                  type: string
                  description: Die URL der Suchmaschine, die abgefragt werden soll (z. B. https://www.google.com/search?q=<search_query>)
Beispiel: https://www.google.com/search?q=pizza&hl=en&gl=us
Format:
Typ: Zeichenfolge
Beschreibung: Antwortformat
Standard: raw
Datenformat:
Typ: Zeichenfolge
Beschreibung: Ausgabe-Datenformat
                  Standard: markdown
      Antworten:
        „200”:
          Beschreibung: Erfolgreiche Antwort mit Suchergebnissen
          Inhalt:
            text/plain:
              Schema:
                Typ: Zeichenfolge
        „400”:
          Beschreibung: Ungültige Anfrage
        „401”:
          Beschreibung: Nicht autorisiert – ungültiger API-Schlüssel
„500”:
Beschreibung: Interner Serverfehler
Sicherheit:
- bearerAuth: []
Komponenten:
Sicherheitsschemata:
bearerAuth:
Typ: http
Schema: bearer
bearerFormat: API_KEY

Wichtig: Ersetzen Sie <YOUR_BRIGHT_DATA_SERP_API_ZONE_NAME> durch den tatsächlichen Namen Ihrer zuvor erstellten SERP-API-Zone (z. B. serp_api).

Der obige YAML-Code definiert eine OpenAPI v3.0.3-Spezifikation für die Integration der Bright Data SERP-API. Die wichtigsten Punkte sind:

• Der API-Body definiert die folgenden Parameter:
  • zone: Der Name Ihrer SERP-API-Zone.
  • url: Die URL der Suchmaschinenseite, die abgefragt werden soll.
  • format: Gibt an, wie die API die Ausgabedaten erzeugen soll. „raw” bedeutet , dass die API die abgerufenen Daten direkt im Antworttext zurückgibt, ohne sie in einem strukturierten Objekt zu verschachteln.
  • data_format: Legt das Antwortformat fest, z. B. HTML, geparstes JSON oder Markdown. In diesem Fall ist es standardmäßig auf „markdown” gesetzt, da dies ein ideales Datenformat für die KI-Erfassung ist.
• Der Abschnitt „bearerAuth” unter „securitySchemes” gibt an, dass die API-Verbindung mithilfe eines vom Benutzer bereitgestellten API-Schlüssels im Authorization- Header über den Bearer-Mechanismus authentifiziert wird (so authentifizieren Sie Anfragen an die SERP-API mit Ihrem Bright Data-API-Schlüssel).

Wichtig ist hier zu verstehen, dass die oben genannte OpenAPI-Spezifikation einen Bright Data SERP-API-Aufruf definiert, der Daten im Markdown-Format zurückgibt. Alle oben genannten Details, einschließlich der Bedeutung der einzelnen Parameter und Optionen, finden Sie in der offiziellen Dokumentation.

Um diese YAML-Datei an IBM Watsonx zu übergeben, wählen Sie im Modal „Add a new tool“ (Neues Tool hinzufügen) die Option „Add from file or MCP server“ (Aus Datei oder MCP-Server hinzufügen):

Wählen Sie dann „Importieren aus Datei”:

Tipp: Um den Zugriff auf KI-fähige Bright Data-Produkte zu vereinfachen, können Sie auch die Option „Importieren vom MCP-Server” auswählen und den Web-MCP von Bright Data über seine Remote-Instanz konfigurieren.

Ziehen Sie im Modal „Import tool“ (Tool importieren) Ihre Datei „bright-data-SERP-API.yml“ per Drag & Drop oder klicken Sie darauf, um sie hochzuladen:

Nach Abschluss der Validierung sollte die folgende Bestätigungsmeldung angezeigt werden:

Erfolgreich! Ihre OpenAPI-Spezifikation für die Bright Data SERP-API-Integration wurde akzeptiert. Klicken Sie auf „Weiter“ und fahren Sie mit der Tool-Integration in Ihrem Agenten fort.

Schritt 5: Führen Sie die SERP-API-Tool-Authentifizierung durch

Nachdem Sie auf die Schaltfläche „Weiter“ geklickt haben, sehen Sie in der Tabelle „Operationen“ die Zeile „SERP-Anfrage senden“:

Aktivieren Sie diese und klicken Sie dann auf die Schaltfläche „Weiter“. Sie gelangen dann zum Abschnitt „Verbindungen“, in dem Sie die Verbindung definieren müssen, die für die Authentifizierung von SERP-API-Anfragen mit Ihrem Bright Data-API-Schlüssel erforderlich ist. Klicken Sie zunächst auf die Schaltfläche „Neues Element hinzufügen“:

Geben Sie im Abschnitt „Neue Verbindung hinzufügen“ der Verbindung eine ID, z. B. bright-data-api-key:

Klicken Sie auf „Speichern und fortfahren“ und konfigurieren Sie Ihre Verbindung, indem Sie Folgendes auswählen:

• Authentifizierungstyp: „Bearer Token“
• Anmeldedaten-Typ: „Team-Anmeldedaten“

Fügen Sie Ihren Bright Data API-Schlüssel in das Eingabefeld „Bearer Token“ ein, das nach Auswahl der Option „Team-Anmeldedaten“ angezeigt wird. Klicken Sie anschließend auf „Verbinden“:

Sobald die Verbindung überprüft wurde, sollte eine Bestätigung wie diese angezeigt werden:

Klicken Sie anschließend auf „Fertigstellen“ und wählen Sie „bright-data-api-key“ in der Tabelle „Verbindungen“ aus:

Schließen Sie die Authentifizierungskonfiguration ab, indem Sie auf „Fertig“ klicken.

Herzlichen Glückwunsch! Sie haben Ihr benutzerdefiniertes Tool „SERP-Anfrage senden“ für die Bright Data SERP-API-Integration erfolgreich authentifiziert.

Schritt 6: Konfiguration des SERP-API-Tools abschließen

Auf der Verwaltungsseite des Agenten sehen Sie nun das Tool „Send a SERP request“ im Abschnitt „Toolset“:

Um das Tool weiter anzupassen, klicken Sie auf die Schaltfläche „⋮“ und wählen Sie die Option „Details bearbeiten“. Überprüfen Sie auf der Konfigurationsseite alle Einstellungen, um sicherzustellen, dass alles korrekt und wie erforderlich konfiguriert ist:

Sie sehen die API-Beschreibung und die Parameter des Anfragetextes zusammen mit ihren Standardwerten, wie sie in der zuvor hochgeladenen YAML-Spezifikation definiert sind.

Das war’s schon! Sie haben nun die Integration der SERP-API von Bright Data in Ihren IBM Watsonx-Agenten mithilfe eines benutzerdefinierten Tools abgeschlossen, das über eine OpenAPI-Spezifikation definiert wurde.

Schritt 7: Testen Sie den Agenten

Ihr IBM Watsonx KI-Agent ist nun so konfiguriert, dass er auf ein Tool für den SERP-Abruf zugreifen kann. Testen Sie ihn mit einer Eingabeaufforderung, die Live-Suchmaschinendaten erfordert, z. B.:

Finden Sie die neuesten Nachrichten über humanoide KI-Roboter und schlagen Sie fünf Inhaltsideen vor, über die ich schreiben könnte, um dieses Thema zu vertiefen.

(Hinweis: Dies ist nur ein Beispiel, Sie können jede Eingabeaufforderung testen, die Web-Suchergebnisse erfordert.

Dies ist eine ideale Eingabeaufforderung, da sie aktuelle Informationen anfordert, die das Basismodell allein möglicherweise nicht kennt, da „KI-Humanoidroboter” ein Trendthema mit ständig aktualisierten Nachrichten ist.

Führen Sie diese Eingabeaufforderung im Abschnitt „Vorschau” Ihres Agenten aus, und Sie sollten eine Ausgabe ähnlich der folgenden sehen:

Der ReAct-basierte Agent ruft das Tool „SERP-Anfrage senden” auf, ruft die Ergebnisse ab und verarbeitet die SERP-Informationen, um eine kohärente Antwort zu generieren.

Wenn Sie schon einmal versucht haben, Google-Suchergebnisse zu scrapen, wissen Sie, wie schwierig das aufgrund von Bot-Erkennung, IP-Sperren, JavaScript-Rendering (was sogar zu einer SERP-Datenkrise geführt hat) und anderen Problemen ist. Die Bright Data SERP-API übernimmt all dies für Sie und gibt gescrapte SERPs im KI-optimierten Markdown-Format (oder HTML, JSON usw.) zurück.

Um sicherzustellen, dass die SERP-API vom Agenten aufgerufen wurde, erweitern Sie den Abschnitt „Reasoning“ der Antwort. Konzentrieren Sie sich auf „Schritt 1“:

Beachten Sie, dass der erste Schritt dem Aufruf des Bright Data SERP-API-Tools für die Abfrage „latest news AI humanoid robots” (die aus der Eingabe abgeleitet wurde) entspricht. Die Antwort des Tools ist dann die Markdown-Version der SERP-Seite für diese Suchabfrage.

In diesem Fall lautet die vom KI-Agenten erzeugte Antwort wie folgt:

Basierend auf den Suchergebnissen finden Sie hier fünf Inhaltsideen, um das Thema KI-Humanoidroboter zu erkunden:
1. „Die Zukunft der Arbeit: Wie KI-Humanoidroboter Branchen revolutionieren“ – Dieser Artikel könnte die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten von KI-Humanoidrobotern in verschiedenen Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Kundenservice untersuchen.
2. „Die Ethik von KI-Humanoidrobotern: Sollten sie Menschenrechte erhalten?“ – Dieser Artikel könnte sich mit den ethischen Implikationen der Entwicklung von Robotern befassen, die immer menschenähnlicher werden, und der Frage, ob ihnen Menschenrechte gewährt werden sollten.
3. „Die neuesten Fortschritte bei KI-Humanoidrobotern: Was Sie wissen müssen“ – Dieser Artikel könnte einen Überblick über die neuesten Entwicklungen bei KI-Humanoidrobotern geben, einschließlich neuer Technologien und Innovationen, die zur Entwicklung fortschrittlicherer Roboter eingesetzt werden.
4. „Die potenziellen Risiken und Vorteile von KI-Humanoidrobotern im Haushalt“ – Dieser Artikel könnte die potenziellen Risiken und Vorteile von KI-Humanoidrobotern im Haushalt untersuchen, darunter ihr Potenzial, bei der Hausarbeit zu helfen und Gesellschaft zu leisten.
5. „Die Auswirkungen von KI-Humanoidrobotern auf die Gesellschaft: Ein Blick in die Zukunft“ – Dieser Artikel könnte die potenziellen Auswirkungen von KI-Humanoidrobotern auf die Gesellschaft untersuchen, darunter ihr Potenzial, unsere Lebens- und Arbeitsweise zu verändern, sowie die möglichen Folgen der Entwicklung von Robotern, die immer menschenähnlicher werden.

Das ist eine großartige Antwort mit wertvollen Erkenntnissen für die Erstellung von Inhalten!

Jetzt ist es an der Zeit, Ihren Agenten noch weiter zu verbessern. Testen Sie Prompts in Bezug auf Faktenprüfung, Markenüberwachung, Markttrendanalyse oder andere Szenarien, um zu bewerten, wie er in verschiedenen RAG- und Agenten-Anwendungsfällen abschneidet.

Et voilà! Sie haben gerade einen KI-Agenten in IBM Watsonx integriert mit der SERP-API von Bright Data erstellt. Ihr Agent kann nun auf Abruf aktuelle, zuverlässige und kontextbezogene Web-Suchdaten abrufen, um intelligente Inhaltsempfehlungen zu erstellen.

Fazit

In diesem Blogbeitrag haben Sie erfahren, wie Sie die SERP-API von Bright Data mithilfe eines Low-Code-Workflows in einen IBM Watsonx KI-Agenten integrieren können.

Dieser Ansatz ist ideal für Geschäftsanwender, die kontextbezogene KI-Agenten auf IBM erstellen und gleichzeitig die skalierbaren und unternehmensgerechten Funktionen der SERP-API von Bright Data nutzen möchten. Um Ihre KI-Workflows noch weiter zu verbessern, entdecken Sie die Infrastruktur von Bright Data für KI.

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