Die 5 besten Anthropic Web Search Alternativen von 2025

In diesem Artikel erfahren Sie:

• Was die antropische Websuche ist.
• Gründe, warum Sie Alternativen dazu in Betracht ziehen sollten.
• Aspekte, die bei der Bewertung von Alternativen zu berücksichtigen sind.
• Die 5 besten Alternativen zur antropischen Websuche.

Lassen Sie uns eintauchen!

Anthropische Websuche: Wie sie funktioniert und was sie bietet

Die anthropische Websuche ist ein Werkzeug, mit dem Claude-Modelle auf Echtzeitinformationen aus dem Internet zugreifen können. Mit anderen Worten, es erweitert das Wissen von Claude mit frischen, aktuellen Daten. Genauer gesagt handelt es sich um eine Funktion, die Claude-Modellen die Durchführung von Web-Recherchen mit Hilfe von Suchmaschinen ermöglicht.

Claude kann anhand der Eingabeaufforderung des Benutzers feststellen, ob eine Suche im Internet erforderlich ist. Wenn das LLM in der Praxis eine Anfrage erhält, die von einer Websuche profitieren könnte, nutzt es seine logischen Fähigkeiten, um zu entscheiden, ob die Verwendung des Tools eine genauere Antwort liefern würde. Ist dies der Fall, führt er die Suche durch.

Im Folgenden finden Sie eine Liste der wichtigsten Funktionen, die das Anthropic-Web-Suchwerkzeug bietet:

• Vollständige Claude-Integration: Verwenden Sie es in der Benutzeroberfläche oder über einen API-Aufruf, wenn Sie Claude in Ihren Code integrieren.
• Auslöser für die Argumentation: Wird von Claude bei Bedarf nach einem Reasoning-Prozess aktiviert.
• Agentisches Verhalten: Claude kann agentenbasiert arbeiten und mehrere fortlaufende Suchvorgänge durchführen. Dazu verwendet es frühere Ergebnisse als Grundlage für nachfolgende Abfragen. Auf diese Weise führt es eine leichte Recherche durch und generiert eine umfassende Antwort. Diese Funktion kann durch Änderung des Parameters max_uses gesteuert werden.
• Erlaubte und gesperrte Domänen: Legen Sie fest, in welchen Domänen Claude suchen und Informationen abrufen kann und in welchen nicht.
• Lokalisierung: Die API bietet den Parameter user_location zur Lokalisierung von Suchergebnissen auf der Grundlage des Standorts eines Benutzers.
• Zitate: Sie enthält immer Zitate, um Ihnen bei der Quellenüberprüfung zu helfen.

Warum eine Alternative zur anthropischen Websuche in Betracht ziehen?

Heutzutage haben LLMs einen großen Nachteil: Sie können mit veralteten Informationen antworten. Das liegt daran, dass ihr Wissen mit dem Zeitpunkt ihrer Ausbildung endet. Da die Ausbildung mit hohen Kosten verbunden ist, können LLM-Anbieter ihre Modelle nicht sehr häufig neu ausbilden.

Um diese Einschränkung zu überwinden, haben viele Anbieter eine Websuchoption eingeführt. Das Ziel ist es, ein LLM im Internet nach aktualisierten Informationen suchen zu lassen, nachdem der Benutzer eine Anfrage gestellt hat.

Wenn man bedenkt, wie die Anthropic-Websuche funktioniert, gibt es folgende Gründe, warum Sie eine Alternative in Betracht ziehen könnten:

• Anbieterbindung: Wenn Sie ein LLM Ihrer Wahl verwenden möchten, dann ist diese Funktion möglicherweise nichts für Sie. Denn die Anthropic-Websuche ist speziell für Claude konzipiert.
• Mangelnde Kontrolle: Das Tool wird ausgelöst, nachdem Claude auf der Grundlage Ihrer Anfrage entschieden hat, ob es das Tool verwenden soll oder nicht. Das bedeutet, dass Sie keine Möglichkeit haben zu entscheiden, ob Sie das Tool tatsächlich nutzen wollen oder nicht. Das liegt in der Hand von Claude.

Die wichtigsten Faktoren, die bei der Bewertung von Alternativen zur Anthropic Websuche zu berücksichtigen sind

Mehrere Dienste können als Alternativen zur anthropischen Websuche dienen. Um sich in dieser Landschaft zurechtzufinden, ist es von grundlegender Bedeutung, die verfügbaren Lösungen auf bestimmte Elemente hin zu analysieren, wie zum Beispiel die folgenden:

• Funktionen: Die wichtigsten Fähigkeiten und Funktionen, die der Dienst bietet.
• Bester Anwendungsfall: Eine spezifische Anwendung oder Branche, in der Sie den Dienst einsetzen und die besten Vorteile daraus ziehen können.
• Integrationen: Die Integrationsmöglichkeiten, wie MCP-Server, APIs oder die offiziellen Integrationen als Drittanbieter von Daten auf anderen Plattformen.
• Unterstützte Suchmaschinen: Die Bandbreite der Suchmaschinen, von denen der Dienst Ergebnisse abrufen kann.
• Kostenlose Testversion: Verfügbarkeit eines kostenlosen Plans oder einer Testversion, bevor ein kostenpflichtiges Abonnement abgeschlossen wird.
• Preisgestaltung: Die Preispläne des Anbieters.

Die besten 5 Alternativen zu Anthropic Web Search

Schauen wir uns die besten Anthropic Web Search-Alternativen an, die nach den zuvor besprochenen Kriterien ausgewählt und eingestuft wurden.

1. Bright Data

Bright Data ist ein führendes Unternehmen in der Web-Proxy- und Web-Datenextraktionsbranche. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools, die für die effiziente und groß angelegte Abfrage von Webdaten entwickelt wurden. Ein wesentlicher Vorteil ihres Ökosystems ist die native Kompatibilität mit modernen Technologie-Stacks, die Ihnen eine nahtlose Integration in KI-gestützte Systeme, autonome Agenten und Daten-Workflows ermöglicht.

Für Aufgaben, die speziell auf Suchmaschinendaten abzielen, ist die SERP-API die beste Lösung von Bright Data. Dieser Endpunkt bewältigt die Komplexität des Scrapings von Live-Echtzeit-Ergebnissen der weltweit größten Suchmaschinen. Sie können damit Daten in großem Umfang sammeln, indem Sie eine Sammlung spezialisierter Scraper nutzen, wie zum Beispiel:

• Google-Such-API
• Bing-Such-API
• Yahoo-Such-API
• DuckDuckGo-Such-API
• Yandex-Such-API
• Naver-Such-API
• Baidu-Such-API
• Und mehr…

In Bezug auf die Datenlieferung bietet die SERP-API erhebliche Flexibilität. Sie kann Daten als gut strukturiertes, geparstes JSON oder als unbearbeitetes HTML der Quellseite zurückgeben. Ein bemerkenswertes Merkmal ist die Verfügbarkeit eines KI-geeigneten Markdown-Formats, das speziell für die Aufnahme in LLMs strukturiert ist.

Noch wichtiger ist jedoch, dass die SERP API als Web-Suchwerkzeug fungieren kann. Sie ist über MCP-Serverunterstützung verfügbar und bietet offizielle Integrationen mit LlamaIndex, LangChain, Dify, Zapier, n8n und mehr als 70 anderen Plattformen. Dank dieser können Sie automatisierte Workflows erstellen, die:

• Verwenden Sie die SERP-API, um die Daten auf eine Benutzerabfrage hin abzurufen.
• Jedes LLM Ihrer Wahl mit den abgerufenen Daten füttern, um sein Wissen mit neuen Informationen zu erweitern.

Wenn Sie also auf der Suche nach einer Lösung sind, die Ihnen die Freiheit gibt, Daten von jeder beliebigen Suchmaschine zu sammeln und Ihr bevorzugtes LLM zu füttern, um dessen Wissen zu erweitern, dann ist Bright Data die richtige Lösung für Sie. Darüber hinaus liegt der Prozess vollständig unter Ihrer Kontrolle. Es gibt keine Beschränkungen durch irgendwelche Argumentationsmechanismen.

Bright Data arbeitet außerdem nach einem Pay-per-Success-Modell und bietet sowohl Pay-as-you-go- als auch Festpreispläne.

Merkmale:

• Automatische Wiederholung bei fehlgeschlagenen Anfragen.
• Integrierte Funktionen zur Datenvalidierung.
• Unterstützung von synchronen und asynchronen Anfragen.
• Bezahlen Sie nur für erfolgreiche Anfragen.
• Code-Beispiele in cURL, Node.js, Python, PHP und mehr.
• Möglichkeit zur Erweiterung der Datenerweiterung durch Abrufen von Daten mit anderen Bright Data-Produkten, wie den Scraper-APIs.

Bester Anwendungsfall:

• Datenerweiterung zur Feinabstimmung von LLMs.
• RAG und agentische RAG-Szenarien

Integrationen:

• Bright Data hat seinen eigenen MCP-Server entwickelt, um Ihnen eine breite Palette an möglichen Integrationen mit Ihren bevorzugten Diensten zu ermöglichen.
• Als 3rd-Party-Datenlieferant für Dutzende von Tools aus verschiedenen Branchen wie n8n, Dify, LlamaIndex, CrewAI und viele mehr.

Unterstützte Suchmaschinen: Google, Yahoo, DuckDuckGo, Yandex, Baidu, Naver, und andere.

Kostenlose Testversion: Sofort nach der Registrierung verfügbar.

Preise: Ab 1,5 $ für 1.000 Ergebnisse.

2. ChatGPT Suche

Die ChatGPT-Suche ist eine in ChatGPT integrierte, erweiterte Suchmaschine. Sie ist im Chat verfügbar und kann auch über API-Aufrufe genutzt werden. Sie kann bestimmte URLs öffnen und Recherchen in Suchmaschinen durchführen.

Eine herausragende Funktion ist die Vorschaufunktion. Sie kann über API-Aufrufe genutzt werden und hilft Ihnen, niedrige Latenzzeiten und konsistente Ergebnisse bei allen Suchen sicherzustellen.

Beachten Sie, dass ChatGPT über mehrere Integrationsmöglichkeiten verfügt, wie z. B. den MCP-Server, und als Drittanbieter in mehreren kommerziellen Tools. Das Preismodell hängt von der Version ab, die Sie verwenden – Chat oder API – und vom Modell von OpenAI.

Merkmale:

• Eine Vorschaufunktion, um niedrige Latenzzeiten und konsistente Ergebnisse zu gewährleisten.
• Eine Argumentationsfunktion, die entscheiden kann, ob das Tool verwendet werden soll oder nicht.
• Inline-Zitate bei der Darstellung von Suchergebnissen.
• Verfeinerte Ergebnisse basierend auf der geografischen Position des Nutzers.
• Die Möglichkeit, eine Kontextgröße zu wählen, um zu steuern, wie viel Kontext aus dem Web abgerufen wird.

Bester Anwendungsfall:

• Kodierungs- und Entwicklerwerkzeuge.

Integrationen:

• Die Websuche kann über API-Aufrufe genutzt werden.
• Die OpenAI-Plattform wird mit ihrem MCP-Server geliefert.
• Als 3rd-Party in verschiedenen Tools wie n8n, Zapier, Make, Canva, Linear, und mehr.

Unterstützte Suchmaschinen: Unbekannt.

Kostenlose Testversion:

• Die Chat-Version bietet eine kostenlose Option, die jedoch Einschränkungen in Bezug auf Kontext und Token aufweist.
• Für die API-Version gibt es eine kostenlose Option. OpenAI gibt Ihnen nach der Registrierung einige Credits. Wenn Sie diese aufgebraucht haben, müssen Sie für neue Credits bezahlen.

Preisgestaltung:

• Die Chat-Version beginnt bei $20 pro Monat.
• Der API-Startpreis beträgt 0,25 $ für 1 Million Token.

3. Erdung mit Google-Suche

Grounding with Google Search ist ein Web-Suchwerkzeug, mit dem Gemini nach neuen Ergebnissen bei Google suchen kann. Sie können es entweder in der Chat-Version oder über API-Aufrufe nutzen.

Unter seinen Funktionen sticht besonders hervor, dass es HTML und CSS zurückgibt, um die gewünschten Suchvorschläge zu rendern. Mit anderen Worten, wenn das Gemini-Modell das Suchwerkzeug verwendet, gibt es die Antwort und auch ein “Suchvorschläge”-Widget zurück, das dem ähnelt, was Sie sehen, wenn Sie die Google-Suchleiste verwenden. Es zeigt den Nutzern die Suchanfragen an, die das Modell verwendet hat. Sehen Sie es in unserem GEO-Agenten in Aktion.

Da es sich um ein Google-Produkt handelt, verwendet es Google, um im Web zu navigieren. Sie können Gemini mit verschiedenen Tools integrieren und seine Funktionen zur Erstellung von Agenten und Workflows nutzen. Das Preismodell unterscheidet sich von den Chat- und API-Versionen, und es hängt auch von dem von Ihnen gewählten Modell ab.

Merkmale:

• Gibt die Zitate der Antworten zurück.
• Verfügt über einen Mechanismus, der auf der Grundlage der Benutzeranfrage entscheidet, ob im Web gesucht werden soll oder nicht.
• Das Modell verarbeitet die Suchergebnisse und fasst die Informationen zusammen, bevor es eine Antwort formuliert.
• Die API-Antwort enthält den HTML- und CSS-Code, um die erforderlichen Suchvorschläge zu rendern.

Bester Anwendungsfall:

• Jede für die Google-Suchmaschine optimierte Recherche.

Integrationen:

• Die Google-Suchoption kann über Gemini-APIs genutzt werden.
• Gemini kann als 3rd-Party-Integration in Tools wie n8n, Zapier, Make, die Google-Produkte und mehr verwendet werden.

Unterstützte Suchmaschinen:

• Google

Kostenlose Testversion:

• Die Chat-Version bietet eine kostenlose Option, die jedoch Einschränkungen hat.
• Die API-Version bietet eine kostenlose Option mit einer Laufzeit von 90 Tagen, in der Sie einige Credits verwenden können.

Preise:

• Die Chat-Version beginnt bei $25/Mo.
• Die API-Version beginnt bei 0,10 $ pro 1 Million Token.

4. Sonar

Sonar ist eine Suchfunktion, die in Perplexity integriert ist. Es kann als das erste LLM angesehen werden, das mit einer integrierten Websuchoption ausgestattet ist.

Die Funktion, die es von anderen unterscheidet, ist die Möglichkeit, nach Informationen an bestimmten Orten zu suchen, wie z. B. im gesamten Web, in akademischen Arbeiten, in sozialen Medien und in SEC-Filings. Dies ermöglicht es den Benutzern, spezifische Informationen abzurufen. Dies macht es insbesondere zur perfekten Wahl für die Suche nach Finanzdaten.

Auf der Seite der Integrationen können die Sonar-Funktionen über den MCP-Server und die APIs genutzt werden. Es kann auch als 3rd-Party-Plugin in verschiedenen Tools wie n8n und Zapier verwendet werden. Die Preise hängen von den verwendeten Modellen und Optionen ab. Sonar bietet jedoch keine kostenlose Option oder kostenlose Credits für die Nutzung der APIs.

Funktionen:

• Sie können an bestimmten Orten recherchieren, z. B. im gesamten Web, in akademischen Arbeiten, in sozialen Medien und bei der SEC für Finanzberichte.
• Ein Suchklassifikator, ein mit DeepSeek R1 trainiertes Modell, das anhand des Kontexts und des Inhalts Ihrer Anfrage feststellt, ob eine Websuche erforderlich ist.
• Filter, um zu steuern, welche Websites in die Suchergebnisse aufgenommen oder ausgeschlossen werden, und um Aktualitätsdaten zu verwalten.
• Ein Standortfilter zur Anpassung der Suchergebnisse unter Berücksichtigung des geografischen Kontexts der Nutzer.

Bester Anwendungsfall:

• Finanzforschung.

Integrationen:

• Ein eigener MCP-Server wird mitgeliefert.
• Kann über APIs verwendet werden.
• Als Drittanbieter mit n8n, Zapier, und anderen.

Unterstützte Suchmaschinen: Unbekannt.

Kostenlose Testversion:

• Die Chat-Version hat eine kostenlose Version, die Ihnen Zugang zu einer breiten Palette von Funktionen bietet. Allerdings gibt es tägliche Beschränkungen bei der Anzahl der Pro-Abfragen, die Sie durchführen können.
• Die Sonar-API bietet kein kostenloses Guthaben.

Preisgestaltung:

• Die Preise für die Chat-Version sind mit denen von Perplexity verwandt, die in der Pro-Version bei 20 $ pro Monat beginnen.
• Sonar beginnt bei $1 pro 1 Million Token.

5. Mistral Websuche

Die Mistral-Websuche ist ein eingebautes Konnektor-Tool für die Suche im Web. Was es von seinen Konkurrenten abhebt, ist seine Spezialisierung auf die Suche nach aktuellen Nachrichten. Die Mistral-Entwickler haben die Software mit den Nachrichten der AFP integriert. Dies ermöglicht es den Nutzern, Antworten zu erhalten, die mit sachlichen Informationen angereichert sind und den höchsten journalistischen Standards genügen.

Mistral kann über seinen MCP-Server und seine APIs sowie über verschiedene Tools wie n8n und Zapier integriert werden. Was die Preise angeht, so unterscheiden sie sich je nach der verwendeten API- oder Chat-Version. Auf jeden Fall gibt es bei beiden eine kostenlose Option, damit Sie damit beginnen können.

Funktionen:

• Bringt ein komplexes Web-Suchwerkzeug, das sowohl den Zugriff auf eine Suchmaschine als auch auf Nachrichtenartikel über eine integrierte Nachrichtenanbieter-Überprüfung ermöglicht.
• Mistral kann entscheiden, wann die Websuche aktiviert werden soll.

Bester Anwendungsfall:

• Nachrichten und journalistische Recherche.

Integrationen:

• Mistral wird mit seinem MCP-Server geliefert.
• Mistral kann über die APIs verwendet werden.
• Mit n8n, Zapier, und mehr.

Unterstützte Suchmaschinen: Unbekannt.

Kostenlose Testversion:

• Die Chat-Version hat eine kostenlose Option, die Einschränkungen hinsichtlich der Anzahl der Websuchen, Flash-Antworten und mehr enthält.
• Bei der API-Version erhalten Sie einige Credits, um sie zu nutzen.

Preisgestaltung:

• Die UI-Version beginnt bei $14,99/Mo.
• Die API-Version beginnt bei 0,4 $ für 1 Million Token.

Die besten Anthropic Web Search-Alternativen: Zusammenfassende Tabelle

Vergleichen Sie die besten Anthropic Web Search-Alternativen auf einen Blick in der folgenden Übersichtstabelle:

Bei Anwendung der gleichen Kriterien ergibt sich für die Anthropic-Websuche folgendes Bild:

Fazit

In diesem Artikel haben Sie die besten Alternativen zur Anthropic Websuche kennengelernt. Bei so vielen verfügbaren Optionen kann es kostspielig und zeitaufwendig sein, sie alle zu vergleichen. Aus diesem Grund haben wir bei Bright Data die besten Alternativen für Sie verglichen.

Bright Data erweist sich aus folgenden Gründen als die führende Alternative zur Anthropic-Websuche

• Dank seiner Integrationsmöglichkeiten können Sie das Wissen jedes LLM, das Sie bevorzugen, erweitern. Auf diese Weise sind Sie nicht darauf beschränkt, nur ein LLM zu verwenden.
• Es verfügt über zahlreiche Funktionen und mehrere verwandte Produkte, die Ihnen die Möglichkeit bieten, Ihr Wissen maximal zu erweitern. Tatsächlich bietet es die besten SERP- und Web-APIs unter seinen Mitbewerbern.
• Es bietet eine umfangreiche Suite von KI-Tools für Datenabruf, Suche, Crawling, Scraping und vieles mehr. Dank dieser Infrastruktur können Sie Ihre KI uneingeschränkt und in großem Umfang im Web suchen und navigieren lassen.
• Keine Beschränkungen durch einen Argumentationsmechanismus. Sie rufen Ihre API auf, und sie ruft die Daten ab. Und denken Sie daran: Sie zahlen nur, wenn die Suche erfolgreich ist!

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