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“name”: “Die 16 besten SERP- und Web-Such-APIs 2026”,
“description”: “Eine kuratierte Liste der 16 besten SERP-API- und Web-Such-API-Anbieter 2026, einschließlich ihrer wichtigsten Funktionen, Preise und optimalen Anwendungsfälle.”,
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“description”: “Dedizierte Google SERP-API mit Fokus auf Geschwindigkeit und niedrige Kosten bei großem Volumen. Extrahiert organische Ergebnisse, Anzeigen, Snippets, lokale Pakete und KI-Übersichten in Echtzeit.”,
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In diesem Artikel erfahren Sie:
- Was SERP-APIs und Web-Such-APIs sind, mit Fokus auf ihre Unterschiede.
- Die wichtigsten Aspekte bei der Bewertung von Web-Such-API- und SERP-API-Anbietern.
- Die besten SERP-APIs und Web-Such-APIs, die derzeit verfügbar sind.
- Eine Übersichtstabelle zum Vergleich der ausgewählten Lösungen.
Legen wir los!
TL;DR: Die besten SERP- und Web-Such-APIs auf einen Blick
Wenig Zeit? Diese Tabelle fasst die 16 in diesem Leitfaden verglichenen Anbieter zusammen.
| Anbieter | Ideal für | Einstiegspreis | Kostenlose Option |
|---|---|---|---|
| Bright Data | Produktionsmaßstab, Compliance, KI-Grounding | $1,50 / 1K Ergebnisse | 5K kostenlose Anfragen |
| Oxylabs | Enterprise-SERP-Scraping | $1,60 / 1K Ergebnisse | 7-tägige Testversion |
| Decodo | Erschwingliches All-in-one-Scraping | ~$1 / 1K Anfragen | 7-tägige Testversion |
| SerpApi | Entwicklerfreundliche Google-Daten | $25 / Monat | 100 / Monat |
| Serper | Schnelle, günstige Google-Abfragen | $50 / 50K Credits | 2.500 kostenlos |
| DataForSEO | SEO-Datenpipelines | $0,0006 / SERP | $50 Mindesteinzahlung |
| Scrapingdog | Hohes Volumen mit kleinem Budget | $40 / Monat | Kostenlose Testversion |
| ScraperAPI | Allgemeines Scraping + SERP | $49 / Monat | Kostenlose Testversion |
| SearchApi | Gemischte Suchmaschinen | $40 / Monat | Kostenlose Testversion |
| ZenSerp | Einfaches Google SERP | $49,99 / Monat | 50 / Monat |
| Apify | Marktplatz-Actors | $1,80 / 1K Seiten | $5 Credit |
| Tavily | RAG und KI-Agenten | $0,008 / Credit | 1.000 / Monat |
| Exa | Neuronale und semantische Suche | $7 / 1K Suchen | $10 Credit |
| Firecrawl | Suche plus Scraping | $16 / Monat | Kostenlose Stufe |
| Brave Search API | Unabhängiger Index für KI | $3 / 1K Abfragen | Kostenlose Stufe |
| DDGS | Kostenlose Open-Source-Bibliothek | Kostenlos | Kostenlos |
Der Einstiegspreis ist der niedrigste bezahlte Starttarif; die Kosten pro Einheit sinken bei höherem Volumen. Die Einheiten unterscheiden sich je nach Anbieter und werden pro Monat, pro 1.000 Ergebnisse oder pro Credit angegeben. Vollständige Preisstufen finden Sie in den jeweiligen Abschnitten.
SERP-APIs und Web-Such-APIs: Was sie sind und wie sie sich unterscheiden
Verstehen Sie die Konzepte von SERP-APIs und Web-Such-APIs, wo sie sich unterscheiden und was sie gemeinsam haben.
SERP-API: Definition und Verwendung
Eine SERP-API automatisiert die Extraktion von Daten aus Suchmaschinenergebnisseiten (bekannt als SERPs). Einfach ausgedrückt:
- Sie verbindet sich mit einer unterstützten Suchmaschine.
- Sie sendet Ihre Suchanfrage (basierend auf Parametern wie Sprache, Standort und Gerät).
- Sie gibt entweder den rohen SERP-HTML oder geparste Daten aus der SERP in strukturierten Formaten wie JSON zurück.
Wenn die API geparste Daten zurückgibt, umfasst diese typischerweise alle relevanten SERP-Elemente. Dazu gehören organische Ergebnisse, Anzeigen, Featured Snippets und mehr.
Im Wesentlichen ermöglicht ein SERP-API-Anbieter einen vereinfachten und skalierbaren Zugang zu Suchdaten über eine oder mehrere Suchmaschinen. SERP-APIs werden häufig für SEO-Analysen, Marktforschung, Wettbewerbsanalyse, Website-Performance-Monitoring und viele andere Anwendungen eingesetzt.
Web-Such-API: Definition und Verwendung
Eine Web-Such-API ist ein Tool, das die Suche nach Daten im Internet erleichtert. Im Hintergrund kann sie Ergebnisse aus mehreren Suchmaschinen aggregieren oder sogar auf proprietäre Techniken jenseits des traditionellen SERP-Scrapings zurückgreifen.
Im Gegensatz zu typischen SERP-APIs bieten Web-Such-APIs umfassendere Suchfunktionen. Außerdem werden sie häufig mit LLMs durch Tool-Calling oder über Middleware-Ansätze (z. B. MCP-Server) integriert. Die Idee ist, einem LLM die Durchführung von Echtzeit-Websuchen zu ermöglichen. So kann es auf aktuelle, frische Web-Informationen zugreifen, um genauere und relevantere Ergebnisse zu liefern.
Daher werden Web-Such-APIs häufig eingesetzt, um reichhaltigere Informationen in Anwendungen wie RAG-Chatbots, virtuellen Assistenten, KI-Agenten und Recherche-Tools bereitzustellen.
SERP-API vs. Web-Such-API
| SERP-APIs | Web-Such-APIs | |
|---|---|---|
| Fokus | Abruf von rohen oder strukturierten Daten aus SERPs | Bereitstellung allgemeiner Web-Suchfunktionen |
| Im Allgemeinen basierend auf | Web-Scraping | KI oder benutzerdefinierten Algorithmen |
| Flexibilität | Mittel/Niedrig (kann nur eine oder mehrere bestimmte Suchmaschinen ansteuern) | Hoch (keine Einschränkungen durch eine bestimmte Suchmaschine) |
| Typische Datenausgabe | Rohes HTML und/oder JSON | JSON |
| Anwendungsfälle | SEO-Monitoring, Wettbewerbsanalyse, Keyword-Recherche, Tracking der Suchmaschinen-Sichtbarkeit | Hinzufügen von Suchfunktionen zu Websites oder Apps, Ermöglichung benutzerspezifischer Informationssuche in LLMs |
Hinweis: SERP-APIs mit LLM-Integration können Web-Such-API-Funktionalität ermöglichen und in einigen Fällen selbst als Web-Such-APIs betrachtet werden.
SERP-APIs und Web-Such-APIs dienen leicht unterschiedlichen Zwecken. Dennoch überschneiden sich ihre Funktionalitäten erheblich. Deshalb kombinieren einige moderne Anbieter beide Ansätze.
Mit anderen Worten: SERP-APIs und Web-Such-APIs separat zu bewerten macht wenig Sinn. Der Grund ist, dass Sie wahrscheinlich beide in Ihren Workflows benötigen werden. Deshalb ist es oft sinnvoller, einen Anbieter zu wählen, der sowohl als SERP-API als auch als Web-Such-API fungieren kann.
So bewerten Sie die besten SERP-API- und Web-Such-API-Dienste
Es gibt Dutzende von Online-Anbietern, die SERP-APIs und/oder Web-Such-APIs anbieten. Wie Sie sich vorstellen können, ist die Navigation in dieser Landschaft nicht einfach.
Das wird mit einer klaren Liste von Vergleichskriterien, wie den folgenden, deutlich einfacher:
- Typ: Eine kurze Beschreibung des Anbieters und der Branche, in der er tätig ist. Dies hilft Ihnen auch zu verstehen, welche anderen Arten von Lösungen der Anbieter möglicherweise anbietet.
- Art: Ob die angebotenen Lösungen Open-Source oder kommerziell sind.
- Unterstützte Szenarien: Ob der Anbieter sowohl SERP-API- als auch Web-Such-API-Anwendungsfälle unterstützt.
- LLM-Integration: Ob die Lösung mit großen Sprachmodellen integriert werden kann und wie einfach dies ist.
- Unterstützte Suchmaschinen: Die Liste der Suchmaschinen, von denen der Dienst Daten abrufen kann.
- Skalierbarkeit: Die Anzahl der Anfragen, die Sie innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens stellen können.
- Kostenlose Option: Ob ein kostenloser Plan oder eine Testversion verfügbar ist, bevor Sie sich für einen bezahlten Plan entscheiden.
- Preisgestaltung: Das vom Anbieter verwendete Preismodell.
Die 16 besten SERP-APIs und Web-Such-APIs
Es ist Zeit, die zuvor vorgestellten Kriterien anzuwenden, um die besten SERP-API- und Web-Such-API-Dienste aufzulisten und zu bewerten, die derzeit auf dem Markt verfügbar sind.
1. Bright Data

Bright Data ist eine führende Web-Scraping-Lösung, die Ihnen eine große Auswahl an Tools für den Web-Datenabruf bietet. Diese sind alle über den MCP-Server und zahlreiche offizielle Integrationen für KI-Integration zugänglich.
Wenn es um die Web-Suche geht, ist Bright Datas Flaggschiff-Lösung die SERP-API. Diese API ermöglicht skalierbares Scraping von Echtzeitergebnissen großer Suchmaschinen mit dedizierten Scrapern wie:
- Google Search API
- Bing Search API
- Yahoo Search API
- DuckDuckGo Search API
- Yandex Search API
- Naver Search API
- Baidu Search API
- Und mehr…
Die SERP-API gibt Daten in strukturiertem JSON, rohem HTML oder KI-fähigen Markdown-Formaten zurück. Sie unterstützt verschiedene Suchtypen wie Karten, Nachrichten und Shopping, mit präzisem Geo-Targeting und optimierter Verarbeitung von hohem Traffic-Volumen. Sie erreicht eine durchschnittliche Antwortzeit von unter einer Sekunde.
Die SERP-API kann auch als Web-Such-API-Tool fungieren. Beispiele für SERP-API-Integrationen als Web-Such-API finden Sie in den folgenden Leitfäden:
- LlamaIndex & Bright Data zur Web-Suche
- Dify & Bright Data zur Web-Suche: Einen Scraping-KI-Agenten erstellen
- CrewAI-Agenten smarter machen: SERP-API für Live-Daten integrieren
- KI-Agenten mit SERP & Web-Scraping in Agno erstellen
Die SERP-API kann auch direkt in Web-Anwendungen eingebettet werden, um Web-Suchfunktionen bereitzustellen, wie in unserem Tutorial zum Erstellen eines SEO-Rank-Trackers demonstriert.
Bright Data arbeitet nach einem Pay-per-Success-Modell mit flexiblen Pay-as-you-go-Plänen. Die Dienste richten sich sowohl an Entwickler als auch an Unternehmen. Insbesondere im KI-Dateninfrastruktur-Hub finden Sie Lösungen, die hohe Datenqualität, globale Abdeckung, unternehmensweite Leistung sowie exzellenten Support, Anpassung und Skalierbarkeit bieten.
Das macht Bright Data zum besten SERP-API- und Web-Such-API-Anbieter. Schauen Sie sich die Dokumentation an, um loszulegen.
Typ: KI- und BI-Dateninfrastrukturanbieter
Art: Kommerziell, mit Unterstützung durch mehrere Open-Source-Integrationen und Bibliotheken
Unterstützte Szenarien: SERP-API-Anwendungsfälle werden über direkte API-Aufrufe und Integrationen in LLMs, No-Code-Plattformen und KI-Workflow- oder Agenten-Builder-Tools unterstützt, um Web-Such-API-Funktionalität zu ermöglichen
LLM-Integration: Ja, über viele offizielle Integrationen sowie einen dedizierten MCP-Server
Unterstützte Suchmaschinen: Google, DuckDuckGo, Yandex, Baidu, Yahoo, Naver und mehr
Skalierbarkeit: Unbegrenzt
Kostenlose Option: Ja, über eine kostenlose Testversion
Preisgestaltung: Ja, Bezahlung pro Nutzung ab $1,50 pro 1.000 Ergebnisse, ab hohem Volumen $1 pro 1.000
2. Oxylabs

Oxylabs ist ein etablierter Proxy- und Scraping-Anbieter, dessen SERP Scraper API Suchmaschinenergebnisse in großem Maßstab ansteuert. Sie ist Teil der umfassenderen Web Scraper API und verwendet ein Pay-per-Success-Modell, sodass Ihnen nur für tatsächlich gelieferte Ergebnisse Kosten berechnet werden.
Die API gibt geparste JSON- oder rohe HTML-Daten von Google, Bing, Yandex, Baidu und anderen Suchmaschinen zurück. Sie verwaltet Proxy-Rotation, CAPTCHA-Lösung und Geo-Targeting bis auf Stadtebene und wird mit einem MCP-Server für KI-Agenten-Nutzung geliefert.
Oxylabs eignet sich für Enterprise-Teams, die zuverlässige SERP-Daten in hohem Volumen mit starkem Support und Compliance benötigen, und bietet eine kostenlose Testversion zum Testen des Dienstes vor einer Verpflichtung.
Typ: SERP Scraper API von einem Proxy- und Datenanbieter
Art: Kommerziell, mit einem offiziellen MCP-Server
Unterstützte Szenarien: SERP-Scraping über direkte API-Aufrufe; Web-Suche über MCP und KI-Integrationen
LLM-Integration: Ja, über einen dedizierten MCP-Server
Unterstützte Suchmaschinen: Google, Bing, Yandex, Baidu und mehr
Skalierbarkeit: Enterprise-Grade
Kostenlose Option: Ja, über eine 7-tägige kostenlose Testversion
Preisgestaltung: Ab $1,60 pro 1.000 Ergebnisse; Abonnements ab $49/Monat
3. Decodo

Decodo (ehemals Smartproxy) bietet eine SERP Scraper API als Teil einer einheitlichen Web-Scraping-Plattform. Die Scraping-Leistung wird pro Anfrage konfiguriert, und die Abrechnung erfolgt kreditbasiert auf der tatsächlichen Anfragekomplexität.
Es gibt strukturierte Ergebnisse in JSON, CSV, Markdown, PNG, XHR oder HTML zurück, mit präzisem Geo-Targeting über Suchmaschinen hinweg. Eine einheitliche API und ein MCP-Server erleichtern die Integration in KI- und No-Code-Workflows.
Decodo ist eine gute Wahl für kleine und mittlere Teams, die zugängliche Preise und eine schnelle Einrichtung wünschen, unterstützt durch eine 7-tägige kostenlose Testversion.
Typ: SERP Scraper API (ehemals Smartproxy)
Art: Kommerziell, mit einem offiziellen MCP-Server
Unterstützte Szenarien: SERP-Scraping über eine einheitliche API; Web-Suche über MCP und Integrationen
LLM-Integration: Ja, über einen dedizierten MCP-Server
Unterstützte Suchmaschinen: Google, Bing und mehr
Skalierbarkeit: Hoch
Kostenlose Option: Ja, über eine 7-tägige kostenlose Testversion
Preisgestaltung: Kreditbasiert, ab ca. $1 pro 1.000 Anfragen
4. SerpApi

SerpApi fungiert als Anbieter mehrerer SERP-APIs. Jede API deckt eine bestimmte Suchfunktion der unterstützten Suchmaschinen ab. Diese Endpunkte können auch als Web-Such-APIs durch LLM-Integrationen in Skripten und No-Code-Plattformen fungieren. SerpApi bietet offizielle SDKs, eine LangChain-Bibliothek und eine kostenlose Stufe mit 100 monatlichen Suchen.
Typ: Dienst, der den Zugang zu Suchmaschinenergebnisdaten über API bereitstellt
Art: Kommerziell, mit Open-Source-SDKs und Bibliotheken
Unterstützte Szenarien: Hauptsächlich auf SERP-API-Anwendungsfälle fokussiert, mit Unterstützung für Web-Such-API-Integrationen über LLM-Integrationen in Skripten und No-Code-Plattformen
LLM-Integration: Ja, über offizielle Integrationen in No-Code-Plattformen (z. B. Make, n8n und andere) und eine LangChain-Bibliothek
Unterstützte Suchmaschinen: Google, DuckDuckGo, Naver, Baidu, Yandex
Skalierbarkeit: Der stündliche Durchsatz beträgt 20 % Ihres monatlichen Planvolumens für Pläne unter 1 Mio. Suchen. Bei Plänen mit 1 Mio.+ Suchen sind es 100.000 + 1 % des Planvolumens pro Stunde
Kostenlose Option: Ja, 100 Suchen/Monat kostenlos
Preisgestaltung: Bezahlte Pläne ab $25/Monat (Starter, 1.000 Suchen)
- Developer: $75/Monat für 5.000 Suchen
- Production: $150/Monat für 15.000 Suchen
- Big Data: $275/Monat für 30.000 Suchen
5. Serper

Serper ist ein Premium-SERP-API-Anbieter, der rund um das Scraping von Google Search entwickelt wurde. Er ermöglicht schnellen, strukturierten Zugang zu Google-Suchergebnissen. Als SERP-API-Lösung ist er primär für Entwickler konzipiert.
Obwohl er auf SERP-bezogene Anwendungsfälle ausgerichtet ist, kann Serper auch als Web-Such-API dienen, wenn er in LLMs integriert wird (z. B. über sein inoffizielles LangChain-Plugin). Das macht ihn zu einer möglichen Option für die Suche in KI-Agenten, Automatisierungstools und anderen datengesteuerten Anwendungen.
Typ: Anbieter einer Google Search API
Art: Kommerziell
Unterstützte Szenarien: SERP-API-Anwendungsfälle, mit inoffiziellen Integrationen, die die Nutzung als Web-Such-API innerhalb von LLMs ermöglichen
LLM-Integration: Ja, über ein inoffizielles LangChain-Plugin
Unterstützte Suchmaschinen: Google
Skalierbarkeit: Bis zu 300 Abfragen pro Sekunde
Kostenlose Option: Ja, 2.500 kostenlose Abfragen
Preisgestaltung: Ab $0,30 pro 1.000 Abfragen bei hohem Volumen; $50 kauft 50.000 Credits
- Starter: $50 für 50.000 Credits
- Standard: $375 für 500.000 Credits
- Scale: $1.250 für 2,5 Mio. Credits
- Ultimate: $3.750 für 12,5 Mio. Credits
6. DataForSEO

DataForSEO stellt SERP-APIs bereit, um Daten für große Suchmaschinen zu erhalten. Während es sich primär auf die SERP-Datenintegration konzentriert, unterstützt es auch Web-Such-API-Szenarien durch LLM-Integrationen. Die Skalierbarkeit ist auf 2.000 API-Aufrufe pro Minute begrenzt, aber es gibt eine unbegrenzte kostenlose Testversion und einige Pay-as-you-go-Pläne für flexible Preisgestaltung.
Typ: Lösung, die APIs für SEO- und SEM-Analysen bereitstellt
Art: Kommerziell, mit einigen Open-Source-Clients, SDKs und Bibliotheken
Unterstützte Szenarien: Fördert primär SERP-API-Anwendungsfälle, unterstützt aber auch Web-Such-API-Szenarien innerhalb von LLMs
LLM-Integration: Ja, über einen offiziellen MCP-Server und ein inoffizielles LangChain-Tool
Unterstützte Suchmaschinen: Google, Yahoo, Naver, Baidu, Seznam
Skalierbarkeit: Bis zu 2.000 API-Aufrufe pro Minute
Kostenlose Option: Keine dedizierte kostenlose Stufe ($50 Mindesteinzahlung)
Preisgestaltung: Ab $0,0006 pro SERP (Standard-Warteschlange); $50 Mindesteinzahlung
- Standard Queue: Ab $0,0006 pro SERP-Seite mit einer Bearbeitungszeit von 5 Minuten
- Priority Queue: Ab $0,0012 pro SERP-Seite mit einer Bearbeitungszeit von 1 Minute
- Live Mode: Ab $0,002 pro SERP mit einer Bearbeitungszeit von bis zu 6 Sekunden
7. Scrapingdog

Scrapingdog bietet eine dedizierte Google SERP-API mit Fokus auf Geschwindigkeit und niedrige Kosten bei großem Volumen. Sie extrahiert organische Ergebnisse, Anzeigen, Snippets, lokale Pakete und KI-Übersichten in Echtzeit, ohne Proxys oder Browser verwalten zu müssen.
Antworten werden als strukturiertes JSON zurückgegeben, und die Kosten pro Anfrage sinken bei Plänen mit höherem Volumen deutlich. Unabhängige Benchmarks nennen Scrapingdog regelmäßig als eine der schnellsten und günstigsten SERP-APIs.
Es richtet sich an Produktions-Workloads mit hohem Volumen und SEO-Teams, die Kosteneffizienz priorisieren, mit einer kostenlosen Testversion zum Einstieg.
Typ: Dedizierte Google SERP-API
Art: Kommerziell
Unterstützte Szenarien: SERP-Scraping über direkte API-Aufrufe
LLM-Integration: Kein dedizierter MCP-Server
Unterstützte Suchmaschinen: Google
Skalierbarkeit: Hoch
Kostenlose Option: Ja, über eine kostenlose Testversion
Preisgestaltung: Ab $40/Monat, ca. $1 pro 1.000 Anfragen und günstiger bei großem Volumen
8. ScraperAPI

ScraperAPI ist eine allgemeine Web-Scraping-API mit strukturierten Endpunkten für Google-Suchdaten. Sie verwaltet Proxys, Browser und CAPTCHA-Lösung und gibt geparste SERP-Felder ohne benutzerdefinierte Infrastruktur zurück.
Die Preisgestaltung ist kreditbasiert, wobei strukturierte SERP-Anfragen mehr Credits verbrauchen als einfache Seiten. Pläne skalieren von Hobby-Projekten bis zu Enterprise-Volumen, und die Parallelität steigt mit jeder Stufe.
ScraperAPI eignet sich gut für Entwickler, die eine API sowohl für allgemeines Scraping als auch für SERP-Daten benötigen, und bietet eine kostenlose Testversion mit einem Credit-Kontingent.
Typ: Web-Scraping-API mit SERP-Endpunkten
Art: Kommerziell
Unterstützte Szenarien: SERP-Scraping über strukturierte API-Endpunkte
LLM-Integration: Kein dedizierter MCP-Server
Unterstützte Suchmaschinen: Google
Skalierbarkeit: Hoch
Kostenlose Option: Ja, über eine 7-tägige kostenlose Testversion (5.000 API-Credits)
Preisgestaltung: Abonnements ab $49/Monat
9. SearchApi

SearchApi bietet Echtzeit-SERP-API-Dienste, die hauptsächlich auf traditionelle Suchmaschinenergebnisse ausgerichtet sind. Unterstützte Suchmaschinen sind Google, Bing, Yahoo und andere. Es erweitert die Funktionalität auch auf Web-Such-API-Anwendungsfälle durch LLM-Integrationen, die in No-Code-Plattformen wie n8n und Dify verfügbar sind, sowie ein inoffizielles LangChain-Tool. SearchApi kann für SEO, Marktforschung und KI-gesteuerte Such-Workflows eingesetzt werden.
Typ: Anbieter von Echtzeit-SERP-APIs
Art: Kommerziell
Unterstützte Szenarien: Hauptsächlich SERP-API-Anwendungsfälle, mit zusätzlicher Unterstützung für Web-Such-API über LLM-Integration in No-Code-Integratoren
LLM-Integration: Ja, über offizielle Integrationen in Plattformen wie n8n und Dify sowie ein inoffizielles LangChain-Tool
Unterstützte Suchmaschinen: Google, Bing, Baidu, DuckDuckGo, Yahoo, Naver
Skalierbarkeit: Bis zu 20 % der Credits Ihres Plans pro Stunde
Kostenlose Option: Ja, über eine kostenlose Testversion
Preisgestaltung: Ab $40/Monat ($4 pro 1.000 Suchen), bis zu $1 pro 1.000 bei hohem Volumen
- Developer Plan: $40/Monat ($4 für 1.000 Suchen, bis zu 10.000 Suchen)
- Production Plan: $100/Monat ($3 pro 1.000 Suchen, bis zu 35.000 Suchen)
- BigData Plan: $250/Monat ($2,50 pro 1.000 Suchen, bis zu 100.000 Suchen)
- Scale Plan: $500/Monat ($2 pro 1.000 Suchen, bis zu 250.000 Suchen)
10. ZenSerp

Zenserp ist eine reine SERP-API, die es Benutzern ermöglicht, Echtzeit-Suchmaschinenergebnisse von verschiedenen Suchmaschinen zu sammeln. Sie unterstützt automatisierte SERP-Datensammlung zum Tracking von Keyword-Rankings, SEO-Einblicken und Wettbewerbsanalyse.
Die API ermöglicht die Anpassung von Suchanfragen basierend auf Standort, Sprache und anderen Parametern. Beachten Sie, dass bedeutende Web-Such-API-Integrationen derzeit nicht verfügbar sind.
Typ: SERP-API-Anbieter
Art: Kommerzielle APIs
Unterstützte Szenarien: SERP-API-Anwendungsfälle, einschließlich Keyword-Suchvolumen, Keyword-CPC und mehr
LLM-Integration: Nicht direkt
Unterstützte Suchmaschinen: Google, Bing, Yandex
Skalierbarkeit: Nicht mehr als 400 gleichzeitige Verbindungen
Kostenlose Option: Ja, 50 Suchen/Monat kostenlos
Preisgestaltung: Bezahlte Pläne ab $49,99/Monat
- Small: $49,99/Monat für 5.000 Suchen
- Medium: $149,99/Monat für 20.000 Suchen
- Large: $299,99/Monat für 50.000 Suchen
- Very Large: $499,99/Monat für 120.000 Suchen
11. Apify

Apify ist eine Full-Stack-Web-Scraping- und Automatisierungsplattform. Sie bietet eine breite Palette vorgefertigter serverloser Datenextraktionsskripte, sogenannte “Actors”, und Benutzer können problemlos eigene bereitstellen. Jeder Actor kann über API und auch über einen MCP-Server aufgerufen werden. Apify bietet mehrere dedizierte Actors für das Scraping von SERPs, sodass es sowohl als SERP-API- als auch als Web-Such-API-Lösung dient.
Typ: Full-Stack-Web-Scraping- und Datenextraktionsplattform
Art: Kommerziell, aber durch einige Open-Source-Bibliotheken unterstützt
Unterstützte Szenarien: Sowohl direkte SERP-APIs als auch Web-Such-APIs für den Einsatz in LLMs, KI-Agenten und mehr
LLM-Integration: Ja, jeder Actor ist über einen MCP-Server verfügbar, mit anderen offiziellen Integrationen mit Lösungen wie CrewAI, Agno und vielen anderen
Unterstützte Suchmaschinen: Viele
Skalierbarkeit: Nicht mehr als 250.000 Anfragen pro Minute
Kostenlose Option: Ja, $5 in kostenlosen Plattform-Credits
Preisgestaltung: Ab $1,80 pro 1.000 Ergebnisseiten beim Google Search Scraper; Plattformpläne ab $49/Monat
12. Tavily

Tavily ist ein API-Anbieter, der LLMs mit Echtzeit-Web-Suchfunktionen verbindet. Es unterstützt Web-Such-Szenarien über direkte API-Aufrufe oder KI-Integrationen über seinen MCP-Server sowie andere Tools.
Tavily verwendet einen proprietären Suchalgorithmus mit nicht offengelegten Suchmaschinen. Es bietet skalierbare Nutzung mit 100 Anfragen pro Minute in der Entwicklung und bis zu 1.000 in der Produktion. Ein kostenloser Plan stellt 1.000 API-Credits pro Monat bereit, mit flexibler Bezahlung pro Nutzung und Abonnementpreisen.
Typ: Anbieter von APIs zur Verbindung von LLMs mit dem Web
Art: Kommerziell, aber unterstützt durch ein Open-Source-SDK und MCP-Server
Unterstützte Szenarien: Web-Such-Szenarien werden über direkte API-Aufrufe oder LLM-Integrationen unterstützt
LLM-Integration: Ja, über einen MCP-Server und andere Integrationen
Unterstützte Suchmaschinen: Nicht offengelegt, benutzerdefinierter Suchalgorithmus
Skalierbarkeit: 100 Anfragen pro Sekunde in Entwicklungsumgebungen und 1.000 in der Produktion
Kostenlose Option: Ja, 1.000 API-Credits/Monat
Preisgestaltung: Bezahlung pro Nutzung zu $0,008 pro Credit; Abonnements ab $30/Monat
- Pay As You Go: $0,008/Credit
- Project: $30/Monat
- Enterprise: Individuell
13. Exa

Exa ist ein kommerzieller Such-Engine-API-Anbieter, der für KI- und RAG-Workflows entwickelt wurde. Im Gegensatz zu traditionellen SERP-APIs verwendet Exa benutzerdefinierte einbettungsbasierte Modelle, die darauf trainiert sind, semantische Bedeutung zu verstehen.
Das macht es eher zu einer Web-Such-API als zu einer regulären SERP-API, da es keine tatsächlichen SERPs zurückgibt, sondern aggregierte Suchdaten. Beachten Sie, dass es auch offizielle SDKs und Integrationen mit wichtigen KI-Plattformen anbietet.
Typ: Such-Engine-API und Web-Daten-Datensatz-Anbieter
Art: Kommerzielle Lösung, unterstützt durch Open-Source-SDKs
Unterstützte Szenarien: Web-Such-API-Szenarien über LLM-Integrationen
LLM-Integration: Ja, über LLM-Tool-Calling und offizielle Bibliotheken für RAG-Workflows und agentisches RAG sowie MCP-Integrationen
Unterstützte Suchmaschinen: Benutzerdefinierter KI-basierter Ansatz zur Abfragesuche
Skalierbarkeit: 5 Anfragen pro Sekunde
Kostenlose Option: Ja, $10 in kostenlosen Credits
Preisgestaltung: Ab $7 pro 1.000 Suchen; Inhaltsextraktion zu $1 pro 1.000 Seiten
14. Firecrawl

Firecrawl ist ein flexibler Web-Crawling- und Scraping-API-Anbieter. Im Detail ist es eines der besten KI-Scraping-Tools des Jahres. Eine seiner neuesten Funktionen ist die Such-API, eine Web-Such-API, die im Hintergrund Serper nutzt.
Firecrawl bietet vereinfachte LLM-Integration über einen offiziellen MCP-Server und unterstützt KI-Agenten und Automatisierungstools. Die Preisgestaltung ist kreditbasiert, mit einem dauerhaft kostenlosen Plan und bezahlten Stufen, die bis zu 2.500 Aufrufe pro Minute skalieren. Für ähnliche Anwendungsfälle erkunden Sie die besten Firecrawl-Alternativen.
Typ: API-Anbieter für das Crawlen und Scrapen von Websites
Art: Kommerziell, mit kostenlosen und Open-Source-Optionen verfügbar
Unterstützte Szenarien: Web-Such-API dank der Such-API-Funktion
LLM-Integration: Ja, über einen offiziellen MCP-Server und Integration mit beliebten KI-Agenten und Workflow-Automatisierungstools
Unterstützte Suchmaschinen: Nicht offengelegt, aber es basiert im Hintergrund auf Serper
Skalierbarkeit: Von 5 bis 2.500 Aufrufe pro Minute (je nach Plan)
Kostenlose Option: Ja, kostenlose Stufe verfügbar
Preisgestaltung: Bezahlte Pläne ab $16/Monat
- Hobby: $16/Monat für 3.000 Credits pro Monat
- Standard: $83/Monat für 500.000 Credits pro Monat
- Growth: $333/Monat für 500.000 Credits pro Monat
15. Brave Search API

Brave bietet programmatischen Zugang zu seinen Daten über die Brave Search API. Diese API liefert Web-, Bild-, Video- und Nachrichtensuchergebnisse, die aus der Brave-Suchmaschine extrahiert werden, die einen unabhängigen Index von über 30 Milliarden Seiten hat.
Mit Premium-Plänen erhalten Sie auch das Recht, Braves Daten in LLMs zu verwenden. Dies erfordert jedoch benutzerdefinierte Integrationen oder die Nutzung inoffizieller Plugins. Der Grund ist, dass es derzeit keinen einfachen, offiziellen Weg gibt, die Brave Search API als Web-Such-API innerhalb von LLMs zu verwenden.
Typ: Suchmaschinen- und Open-Source-Browser-Entwicklungsunternehmen
Art: Offizieller SERP-API-Anbieter
Unterstützte Szenarien: SERP-API-Integrationen mit Daten, die von der Brave-Suchmaschine abgerufen werden
LLM-Integration: Ja, aber nur über ein inoffizielles LangChain-Tool (da das offizielle @modelcontextprotocol/server-brave-search-Paket kürzlich eingestellt wurde)
Unterstützte Suchmaschinen: Brave
Skalierbarkeit: Bis zu 50 Abfragen pro Sekunde
Kostenlose Option: Ja, kostenlose Stufe mit $5 monatlichen Credits
Preisgestaltung: Ab $3 pro 1.000 Abfragen (Basis); KI-Grounding-Pläne zu $5 pro 1.000
- Base AI: $5,00 pro 1.000 Anfragen (20 Mio. Abfragen/Monat)
- Pro AI: $9,00 pro 1.000 Anfragen (unbegrenzte Abfragen/Monat)
16. DDGS

DDGS, kurz für Dux Distributed Global Search, ist eine Open-Source-Python-Bibliothek. Sie war ursprünglich als duckduckgo_search bekannt, die sich ausschließlich auf DuckDuckGo-SERP-Scraping konzentrierte. Kürzlich wurde sie erweitert, um mehrere Suchmaschinen zu unterstützen. DDGS ist kein direkter API-Anbieter selbst. Stattdessen dient es als leistungsstarke Engine zur Implementierung eigener benutzerdefinierter Such-APIs.
Typ: Python-Bibliothek
Art: Open-Source
Unterstützte Szenarien: Codeorientierte SERP-API-Integrationen mit der Flexibilität, Web-Such-API-Funktionalität mit benutzerdefinierter Logik aufzubauen
LLM-Integration: Ja, über ein inoffizielles LangChain-Tool für DuckDuckGo
Unterstützte Suchmaschinen: Brave, DuckDuckGo, Google, Mojeek, Yandex, Yahoo
Skalierbarkeit: Einige Server können aufgrund von Rate-Limiting-Problemen, IP-Sperren oder Geo-Einschränkungen in bestimmten Ländern vorübergehend nicht verfügbar sein
Kostenlose Option: Ja, vollständig kostenlos
Preisgestaltung: Kostenlos und Open Source
Beste SERP-APIs und Web-Such-APIs: Übersichtstabelle
Für einen schnellen Vergleich von SERP-API- und Web-Such-API-Diensten werfen Sie einen Blick auf die folgende Tabelle:
| Lösung | Typ | Suchmaschinen | SERP-API | Web-Such-API | LLM-Integration | Offizieller MCP-Support | No-Code-Integration | Kostenlose Option | Bezahlung pro Nutzung | Skalierbarkeit | Einstiegspreis |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bright Data | KI- und BI-Dateninfrastrukturanbieter | Google, DuckDuckGo, Yandex, Baidu, Yahoo, Naver und mehr | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | Unbegrenzt | $1,50/1K Ergebnisse |
| Oxylabs | SERP Scraper API (Proxy-Anbieter) | Google, Bing, Yandex, Baidu und mehr | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | Enterprise-Grade | $1,60/1K Ergebnisse |
| Decodo | SERP Scraper API (ehemals Smartproxy) | Google, Bing und mehr | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | Hoch | Ab $1/1K Anfragen |
| SerpApi | Dedizierter SERP-API-Anbieter | Google, DuckDuckGo, Naver, Baidu, Yandex | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ | ~20 % der Plan-Credits pro Stunde | $25/Monat |
| Serper | Schlanke Google Search API | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | Bis zu 2.500 Abfragen/Tag | $50 (50K Credits) | |
| DataForSEO | SEO- & SEM-API-Anbieter | Google, Yahoo, Naver, Baidu, Seznam | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | Bis zu 2.000 Anfragen pro Sekunde | $0,0006/SERP |
| Scrapingdog | Dedizierte Google SERP-API | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | Hoch | $40/Monat | |
| ScraperAPI | Web-Scraping-API mit SERP-Endpunkten | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | Hoch | $49/Monat | |
| SearchApi | Aggregator von Such-Engine-APIs | Google, Bing, Baidu, DuckDuckGo, Yahoo, Naver | ✅ | ✅ | Grundlegende Unterstützung | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | 20 % der Plan-Credits pro Stunde | $40/Monat |
| Zenserp | SERP-API-Anbieter | Google, Bing, Yandex | ✅ | ❌ | Nicht nativ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | 400 gleichzeitige Verbindungen | $49,99/Monat |
| Apify | Web-Scraping-/Datenextraktionsplattform | Viele (je nach Actor) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | Bis zu 250.000 Anfragen pro Sekunde | $1,80/1K Seiten |
| Tavily | Web-Such-API mit KI-First-Fokus | (Nicht offengelegt) | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | Bis zu 1.000 Anfragen/Tag | $0,008/Credit |
| Exa | KI-native Such-Engine-API | Benutzerdefinierter KI-basierter Suchansatz | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 5 Anfragen/Sekunde | $7/1K Suchen |
| Firecrawl | Crawler- und Indexer-API | (Nicht offengelegt, basiert auf Serper) | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | Von 5 bis 2.500 Aufrufe pro Minute | $16/Monat |
| Brave Search API | Such-Engine- & Browser-Entwickler | Brave | ✅ | Teilweise | Begrenzt | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | Bis zu 50 Abfragen pro Sekunde | $3/1K Abfragen |
| DDGS | Python-Bibliothek | Brave, DuckDuckGo, Google, Mojeek, Yandex, Yahoo | ✅ | Erfordert benutzerdefinierte Logik | Erfordert benutzerdefinierte Logik | ❌ | ❌ | ✅ | (Kostenlose Lösung) | Variiert | Kostenlos |
Erwähnenswerte Alternativen:
- Bing Search API: Früher eine offizielle Microsoft-API zum direkten Abrufen von Suchdaten aus Bing. Sie wurde ab dem 11. August 2026 eingestellt. Erkunden Sie die besten Bing Search API-Alternativen.
Fazit
In diesem Artikel haben Sie die wesentlichen Unterschiede zwischen SERP-APIs und Web-Such-APIs sowie die von ihnen unterstützten Anwendungsfälle kennengelernt. Bei so vielen verfügbaren Optionen kann das Vergleichen und Testen aller Anbieter kostspielig und zeitaufwendig sein. Hier haben wir die besten Anbieter für Sie getestet.
Bright Data hat sich als führender Anbieter sowohl für SERP-API- als auch für Web-Such-API-Szenarien herausgestellt. Dies verdankt es der leistungsstarken SERP-API, die direkt über API oder über LLMs und andere Anwendungen einfach integriert werden kann. Das macht sie auch zu einer leistungsstarken Web-Such-API-Lösung.
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