In diesem Leitfaden erfahren Sie:
- Die Definition von Datenbeschaffung
- Die Arten von Daten, die am Beschaffungsprozess beteiligt sind
- Die verschiedenen Arten von Datenquellen
- Beliebte Beispiele für Datenbeschaffung
- Wichtige Aspekte im Zusammenhang mit dem Abrufen und Verwenden von Daten
Lassen Sie uns eintauchen!
Was ist Datenbeschaffung?
Datenbeschaffung ist der Prozess der Identifizierung und Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellen für einen bestimmten Zweck. Dies ist in der Regel der erste Schritt in einer Datenpipeline, in der die gesammelten Daten anschließend verarbeitet werden, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Während dieses Vorgangs muss sichergestellt werden, dass die Daten relevant, genau und für die Erfüllung der Aufgabe ausreichend sind.
Unternehmen stützen sich bei einer Vielzahl von Aktivitäten auf Datenbeschaffung, darunter Entscheidungsfindung, Marktforschung und Berichterstattung. Wie Sie gleich erfahren werden, können Datenquellen sehr unterschiedlich sein und sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten umfassen. Weitere Informationen finden Sie in unserem Leitfaden zu strukturierten und unstrukturierten Daten.
Datentypen bei der Beschaffung
Bei der Datenbeschaffung kann zwischen zwei Arten von Daten unterschieden werden:
- Primärdaten: Informationen, die aus erster Hand mit einem bestimmten Ziel oder für ein bestimmtes Projekt gesammelt wurden. Sie sind genau auf bestimmte Forschungsziele zugeschnitten, um maximale Genauigkeit zu gewährleisten. Zu den Methoden zur Erhebung von Primärdaten gehören Umfragen, Interviews und Fragebögen.
- Sekundärdaten: Informationen, die bereits von anderen Parteien gesammelt wurden. Beispiele hierfür sind öffentliche Berichte, Forschungsstudien, wissenschaftliche Arbeiten und Daten aus Online-Datenbanken und -Websites. Diese Informationen sind frei oder gegen eine Gebühr zugänglich und können für neue Analysen oder Studien wiederverwendet werden.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Primärdaten originär sind und direkt für einen bestimmten Zweck erhoben werden. Sekundärdaten hingegen sind bereits vorhanden und werden für neue Forschungszwecke wiederverwendet.
Arten von Datenquellen
Obwohl es unzählige Möglichkeiten gibt, Daten abzurufen, lassen sich Datenquellen grob in zwei Haupttypen einteilen:
- Interne Quellen
- Externe Quellen
Im Wesentlichen können Daten entweder aus einem Unternehmen oder Projekt (intern) oder von außerhalb (extern) stammen. Das ist die intuitivste allgemeine Unterscheidung, die Sie bei der Datenbeschaffung anwenden können.
Werfen wir nun einen Blick auf diese beiden Arten von Datenquellen!
Interne Quellen
Interne Quellen beziehen sich auf Daten, die innerhalb einer Organisation generiert und gespeichert werden. Dazu gehören Daten aus Unternehmensunterlagen, CRM-Software, Mitarbeiterfeedback, Kundendatenbanken, Verkaufsberichten und mehr.
Interne Quellen können Primärdaten liefern, wenn sie speziell für einen bestimmten Zweck erhoben werden, beispielsweise durch interne Umfragen. Wenn diese Daten für neue Zwecke wiederverwendet werden, beispielsweise für Entscheidungsprozesse, können sie auch als Sekundärdaten dienen.
Externe Quellen
Externe Quellen umfassen Daten, die von außerhalb der Organisation stammen. Diese stammen in der Regel aus öffentlichen Aufzeichnungen, Daten von Drittanbietern und anderen externen Datensätzen. Weitere Informationen finden Sie in unserem Leitfaden zu Datensätzen.
Externe Quellen können Primärdaten liefern, wenn sie für bestimmte Zwecke erhoben werden, beispielsweise durch die Beauftragung einer Umfrage unter Ihren Kunden. Sie können auch Sekundärdaten generieren, beispielsweise wenn Sie Kundenfeedback aus sozialen Medien sammeln und für Marketingzwecke verwenden.
So definieren Sie eine effektive Strategie zur Datenbeschaffung
Die Definition einer effektiven Strategie zur Datenbeschaffung ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Sie die richtigen Informationen für Ihre Ziele sammeln. Um effektiv zu sein, muss der Prozess der Datenbeschaffung auf Ihre spezifischen Bedürfnisse und Einschränkungen zugeschnitten sein.
Stellen Sie insbesondere die folgenden Fragen, um eine robuste Strategie zur Datenbeschaffung zu entwickeln:
- Was ist der Zweck der Datenerfassung?
- Welche Arten von Daten werden benötigt?
- Woher stammen die Daten?
- Wie viel Zeit und Geld wird für die Extraktion dieser Daten benötigt?
- Wie werden die Daten erhoben?
- Welche Anforderungen werden an die Datenqualität gestellt?
- Welche rechtlichen und datenschutzrechtlichen Aspekte sind zu beachten?
- Wie werden die Daten integriert und genutzt?
- Welche Ressourcen (z. B. Technologien und Tools) sind erforderlich?
- Wie messen Sie den Erfolg?
Die Beantwortung der oben genannten Fragen hilft Ihnen dabei, eine einzigartige Datenmethodik zu entwickeln, die auf Ihre Ziele abgestimmt ist.
Methoden zur Datenbeschaffung
Analysieren Sie die bekanntesten und praktischsten Beispiele für die Datenbeschaffung im heutigen digitalen Informationszeitalter.
Offene Daten
Offene Daten sind frei zugängliche Datensätze, die von Regierungen, Organisationen und Institutionen bereitgestellt werden. Sie stellen in der Regel einen guten Ausgangspunkt für die Datenbeschaffung dar.
Offene Datensätze werden oft der Öffentlichkeit zugänglich gemacht, um Transparenz, Innovation und Forschung zu fördern. Beispiele hierfür sind Wirtschaftsindikatoren, Umweltdaten und Gesundheitsstatistiken. Offene Daten sind für verschiedene Anwendungen wertvoll, insbesondere in der akademischen Forschung. Der Hauptvorteil offener Daten besteht darin, dass sie ohne Einschränkungen genutzt werden können.
APIs
APIs, kurz für Application Programming Interfaces (Anwendungsprogrammierschnittstellen), ermöglichen es Online-Systemen, durch den Austausch von Daten miteinander zu kommunizieren. Viele Unternehmen und Anbieter bieten kostenlose oder kostenpflichtige APIs an, mit denen Entwickler in einem strukturierten Format auf ihre Daten zugreifen können. Beispielsweise stellen Social-Media-Plattformen in der Regel APIs zur Verfügung, um öffentliche Nutzerprofilinformationen, Beiträge und Interaktionen abzurufen.
APIs sind eine effiziente Möglichkeit, Daten programmgesteuert zu erhalten und in Ihre Anwendungen und Dienste zu integrieren. Lesen Sie unseren Leitfaden zum Thema Web-Scraping vs. API.
Web-Scraping
Web-Scraping ist der Prozess der Extraktion von Daten aus Online-Seiten mithilfe von Browser-Automatisierungstools oder HTML-Parsern. Diese Methode der Datenextraktion ist eine leistungsstarke Möglichkeit, Daten zu beschaffen, die nicht über APIs oder öffentliche Datenbanken verfügbar sind. Die Idee besteht darin, eine Verbindung zu einer Website herzustellen, durch deren Seiten zu navigieren und die gewünschten Daten direkt aus den HTML-Dokumenten abzurufen.
Weitere Informationen finden Sie in unserem Einführungsartikel zum Thema Web-Scraping.
Beauftragte Daten
Bei der Beauftragung von Daten wird ein Drittunternehmen beauftragt, bestimmte Daten für Sie zu sammeln. Der Datenanbieter entwirft einen effektiven Ansatz zur Datenbeschaffung und stellt sicher, dass das Endergebnis Ihren Erwartungen entspricht.
Nachdem Sie für eine solche Dienstleistung bezahlt haben, kümmert sich der Anbieter um alle Aspekte der Datenerfassung, einschließlich Compliance- und Datenschutzaspekten. Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Daten auf Ihre individuellen Anforderungen zugeschnitten und relevant sind.
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Maßgeschneiderte Umfragen
Bei maßgeschneiderten Umfragen werden den Teilnehmern spezifische Fragen gestellt, um Daten mit einem klaren Ziel vor Augen zu sammeln. Diese Methode ermöglicht es Unternehmen, bestimmte Zielgruppen anzusprechen, um spezifische Forschungsziele zu erreichen.
Umfragen sind eine wertvolle Methode, um Informationen aus erster Hand zu sammeln. Sie können sich an Mitarbeiter für die interne Datenbeschaffung oder an Kunden und Nutzer für die externe Datenbeschaffung richten. Umfragen können über verschiedene Kanäle durchgeführt werden, darunter Online-Formulare, Telefoninterviews oder persönliche Gespräche.
Gekaufte Datensätze
Datensätze sind vorab gesammelte Datensammlungen, die Sie von Datenanbietern und -lieferanten kaufen können. Sie decken ein breites Spektrum an Themen ab und können sowohl historische als auch aktuelle Daten enthalten.
Der Kauf eines Datensatzes ist eine einfache Möglichkeit, auf gebrauchsfertige Informationen zuzugreifen, ohne Zeit und Kosten für die eigene Datenerhebung aufwenden zu müssen. Diese Methode ist besonders nützlich, um große Mengen an Informationen oder Daten zu erhalten, die mit anderen Mitteln nur schwer zu beschaffen sind.
Herausforderungen bei der Datenbeschaffung
Die Beschaffung von Daten ist kein Kinderspiel und bringt einige Probleme mit sich, die es zu lösen gilt. Sehen wir uns diese einmal genauer an!
Qualitätsprobleme
Das Abrufen oder Beschaffen von Daten reicht nicht aus, Sie müssen auch deren Qualität sicherstellen. Ein wichtiger Bestandteil der Datenqualität ist das Erkennen und Behandeln von Ausreißern. Dabei handelt es sich um Datenpunkte, die erheblich von der Norm abweichen. Wenn sie nicht richtig behandelt werden, können Ausreißer die Analyse verzerren und zu ungenauen Schlussfolgerungen führen.
Eine weitere Herausforderung ist die Überprüfung auf fehlende oder unvollständige Daten, die die Integrität Ihrer Datensätze beeinträchtigen können. Unvollständige Daten können die Ergebnisse verfälschen und die Entscheidungsfindung beeinflussen. Um diese Probleme zu vermeiden, müssen Sie Prozesse zur Bereinigung und Validierung der Daten vor deren Verwendung implementieren.
Rechtliche Fragen
Alle Unternehmen wissen, dass eine unsachgemäße Datenbeschaffung rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen kann. Ein weit verbreiteter Mythos über Web-Scraping ist beispielsweise, dass es illegal ist. Das ist jedoch nicht wahr!
Solange Sie sich auf öffentliche Daten konzentrieren, die Nutzungsbedingungen einhalten und die robots.txt beim Web-Scraping beachten, sollte es keine Probleme geben. Achten Sie außerdem beim Erwerb von Daten aus externen Quellen oder von externen Anbietern darauf, dass die Daten legal und ethisch einwandfrei erhoben wurden.
Datenschutz- und Compliance-Probleme
Die Datennutzung muss mehreren Vorschriften und Gesetzen entsprechen. Die beiden bekanntesten Datenschutzbestimmungen sind die DSGVO ( Datenschutz-Grundverordnung) in der EU und der CCPA (California Consumer Privacy Act) in den USA.
Verstöße gegen diese Datenschutzbestimmungen können zu hohen Geldstrafen und rechtlichen Schritten führen. Um dies zu vermeiden, müssen Sie die gesetzlichen Anforderungen hinsichtlich der Erfassung, Speicherung und Weitergabe von Daten einhalten. Dazu gehört auch, dass Sie sicherstellen, dass die Datennutzung rechtmäßig und transparent ist.
Fazit
In diesem Leitfaden haben Sie erfahren, was Datenbeschaffung ist, welche Arten von Datenquellen es gibt, wie sie durchgeführt wird und welche Herausforderungen sie mit sich bringt. Im Einzelnen haben Sie erfahren, dass es zwei Hauptansätze für die Datenbeschaffung gibt:
- Verbindung zu APIs oder Extraktion von Daten über Web-Scraping
- Kauf vorgefertigter oder benutzerdefinierter Datensätze
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- Web Scraper APIs: Für den programmatischen Zugriff auf strukturierte Webdaten aus Dutzenden beliebter Domains.
- Scraping-Browser: Für die Browser-Automatisierung über Puppeteer-, Selenium- oder Playwright-Skripte auf vollständig gehosteten Browsern, die mit einem CAPTCHA-Auto-Solver und unbegrenzter Skalierbarkeit ausgestattet sind.
- Scraping-Funktionen: Für eine vollständige Laufzeitumgebung, die zum Scrapen, Entsperren und Skalieren der Webdatenerfassung entwickelt wurde.
- Web Unlocker: Für den Zugriff auf jede öffentliche Website in großem Umfang, wobei Anti-Bot-Systeme über eine flexible Scraping-API umgangen werden.
Wenn Web-Scraping nicht Ihr Ding ist, werfen Sie einen Blick auf unseren umfangreichen Datensatz-Marktplatz. Bright Data nutzt sein Fachwissen, um Daten aus dem Web auf ethische Weise abzurufen und bietet sie in gebrauchsfertigen Datensätzen an. Wenn diese vorgefertigten Optionen Ihren Anforderungen nicht entsprechen, sehen Sie sich unsere maßgeschneiderten Datenerfassungsdienste an.
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