Wie wir Webdaten für alle zugänglich machen

Wir entwickeln Technologien, die ein transparentes Internet gewährleisten, in dem jeder leicht auf öffentliche Webdaten zugreifen und diese sammeln kann. Wir glauben, dass es für einen offenen Wettbewerb auf den Märkten, von dem wir alle profitieren, unerlässlich ist, öffentliche Webdaten leicht zugänglich und sammelbar zu machen. Um unsere Vision zu verwirklichen, haben wir einen effektiven, konformen und branchenführenden Ansatz für die Sammlung öffentlicher Webdaten entwickelt.

So gehen wir vor:

Steps of data delivering
Data defining

Daten definieren

Geben Sie beliebige Datenpunkte oder Domains in unsere Plattform ein, und wir finden die richtige automatisierte Datenabruflösung, um Ihre Daten innerhalb weniger Minuten abzurufen.

Für viele Branchen umfasst unsere Plattform bereits umfangreiche Datensätze von beliebten Plattformen, die sofort heruntergeladen werden können. Wenn Sie Daten von einer Plattform benötigen, die wir noch nicht abdecken, können Sie mit unserem Web Scraper IDE innerhalb weniger Minuten beliebige Daten erfassen. Wenn Sie die Erfassung lieber mit Ihren eigenen Crawlern durchführen möchten, können Sie gerne unsere 4 Proxy-Netzwerke nutzen, die zu den schnellsten und zuverlässigsten der Branche gehören.

Data collecting globe

Datenerfassung

Wirhaben die branchenweit vielfältigste und zuverlässigste Infrastruktur zur Erfassung von Webdaten geschaffen, die aus mehreren verschiedenen Netzwerkanschlüssen und -quellen besteht und ein Modell für die gemeinsame Nutzung von Community-Ressourcen mit Millionen von IPs auf der ganzen Welt durch verschiedene Produkte und Apps darstellt. Zusammen bilden diese ein einziges „virtuelles ISP”-Netzwerk:

Server und Web-Infrastruktur
Rechenzentren in über 100 Ländern mit fast 1 Million statischen Datenabruf-Ausgangspunkten

Netzwerk zur gemeinsamen Nutzung von Community-Ressourcen
Auch bekannt als unser „Residential Network“: Millionen von Peers teilen ihre Geräteressourcen, damit Unternehmen anonym Daten sammeln können, während sie die Mobil-, Desktop- und IoT-Produkte von Bright Data auf Millionen von Geräten weltweit nutzen.

Partnerschaften
Millionen von verschiedenen globalen Desktop- und Mobil-Peers über Drittanbieterprodukte, die von unseren Partnern betrieben werden.

Data structuring

Datenstrukturierung

Da Websites in HTML erstellt werden, sind öffentliche Webdaten für Menschen leicht lesbar. Webdaten sind jedoch unstrukturiert und daher in der Datenbank eines anderen Computers nicht verwendbar oder analysierbar. Wir führen einen ausgeklügelten algorithmischen Prozess durch, der auf branchenspezifischem Know-how basiert, um die unstrukturierten Daten vor der Lieferung nahtlos zu bereinigen, abzugleichen, zu synthetisieren, zu verarbeiten und zu strukturieren.

Data delivering

Datenlieferung

Wir liefern Daten, die sofort einsatzbereit sind und Ihren Anforderungen hinsichtlich Methode, Zeit und Format entsprechen, mit unübertroffener Qualität und Verfügbarkeit.

Tap into the power of public web data

public data at your access

Die meisten Unternehmen erkennen mittlerweile die Bedeutung von Webdaten für ihr Geschäft. Der Zugriff auf, die Erfassung und die Analyse öffentlicher Webdaten in all ihren Formen ist zu einer unverzichtbaren Methode für die Recherche, die Bereitstellung relevanter Produkte/Dienstleistungen, die Optimierung und das Treffen fundierter Entscheidungen geworden. Wer sie nutzt, gewinnt Märkte. Wer sie nicht nutzt, bleibt zurück.

inside bright data

Das Sammeln öffentlicher Webdaten und deren Aufbereitung für die interne Analyse ist nicht einfach. Es erfordert den Aufbau und die Wartung einer komplexen Netzwerkinfrastruktur, das Schreiben von Millionen von Codezeilen, die Bewältigung von Herausforderungen bei der Datenerfassung, die Strukturierung unstrukturierter Daten und die Sicherstellung, dass all dies auf sichere und konforme Weise erfolgt.

Bright Data is the world’s #1 web data platform and includes a suite of efficient, reliable, flexible and compliant solutions that allow you to focus on what matters most – the data itself.

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