In diesem Artikel werden wir folgende Themen behandeln:
- Warum Unternehmen sich für ein Self-Service-Datenmodell entscheiden
- Wie TrueSource einen Marktplatz für Daten von Drittanbietern schafft
- Drei interessante Anwendungsfälle für Mikrodatensätze
- Wie Sie Ihr TrueSource-Konto mit Bright Data ergänzen können
Warum Unternehmen sich für ein Self-Service-Datenmodell entscheiden
Unternehmen wenden viel Zeit und Ressourcen für die Erfassung von Zieldaten und deren Aktualisierung auf. Eine traditionelle Methode zur Monetarisierung von Daten ist der Verkauf in großen Mengen (z. B. als herunterladbare CSV-Datei). In den letzten Monaten hat sich eine neue Methode zum Verkauf von Daten entwickelt: die Einrichtung eines „Mikrodaten-Shops”, in dem Nutzer die benötigten Zieldaten filtern und suchen können. Aus Sicht der Datenerfassung als Dienstleistung verringert dieses Selbstbedienungsmodell Reibungsverluste und verkürzt gleichzeitig die Verkaufszyklen. Auf Kundenseite reduziert diese Option die Notwendigkeit, große Datenmengen zu kaufen oder langfristige Datenlieferverträge abzuschließen.
Datenanbieter mit Self-Service-Datenanwendungen erzielen im Durchschnitt etwa die Hälfte ihres Umsatzes mit Self-Service-Produkten. Dadurch können kleine und mittlere Kunden ein Abonnement oder einen Teil eines größeren Datensatzes erwerben und erhalten direkten Zugriff auf die Plattform ohne Latenzzeiten. Zu den Datenanbietern, die dieses Modell derzeit nutzen, gehören Crunchbase und Enlyft, wo kleine Kunden ein Abonnement erwerben können, um Daten visuell mit eingeschränktem Export zu nutzen. Ein weiteres Beispiel ist SafeGraph, wo Nutzer die Daten, die sie kaufen möchten, filtern und pro Datensatz bezahlen können.
Wie TrueSource einen Marktplatz für Daten von Drittanbietern schafft
TrueSource.io ist eine relativ neue Plattform für die Veröffentlichung und Monetarisierung von Daten, die Unternehmen jeder Größe, von Start-ups bis hin zu Großkunden, zur Verfügung steht. TrueSource bietet eine visuell interaktive Benutzeroberfläche, die das Suchen, Identifizieren und „Verbrauchen” relevanter Zieldaten erleichtert. Ein guter Vergleich wäre „Shopify”, aber für Daten – in diesem Fall sind die Shops die Datenanbieter, die den Zugriff auf ihre Datensätze verkaufen möchten, während True Source der Marktplatz ist. Es ermöglicht sowohl Datenanbietern als auch Verbrauchern, Transaktionen ohne Programmieraufwand zu generieren.
Bei der Verwendung von TrueSource behalten Datenanbieter die volle Kontrolle: Sie können ihre Datensätze als „öffentlich sichtbar“ oder mit „eingeschränktem Zugriff“ definieren. Darüber hinaus können Benutzer auf eine Whitelist gesetzt werden, wodurch ihre E-Mail-Adressen für die weitere Lead-Entwicklung erfasst werden. Datenanbieter können auch den Zugriff auf Nutzer beschränken, die für ihre Datenanwendung bezahlt/sie abonniert haben, oder den Kauf von Datensätzen auf Basis einzelner Datensätze ermöglichen. Darüber hinaus behalten Datenhändler auch die Kontrolle über das Herunterladen ihrer Daten: Sie können Downloads aktivieren oder vollständig deaktivieren und sie können auch die Anzahl der Datensätze beschränken, die von ihren Nutzern heruntergeladen werden können.
Drei interessante Anwendungsfälle für Mikrodatensätze
Hier sind drei Websites/Anwendungen, die aus Datensätzen in verschiedenen Bereichen einen Mehrwert ziehen:
Erstens: Asian Startups ist wie eine „Crunchbase für Asien” mit einer umfassenden Liste von Datenpunkten zu Start-ups mit Sitz in Asien. Dieser Datensatz kann beispielsweise für eine kleine Risikokapitalgesellschaft, die ihr Portfolio erweitern möchte, von Nutzen sein. Potenzielle Kunden können nach folgenden Kriterien filtern:
- Standort des Unternehmens (Japan? Indien? China?)
- Finanzierungsphase (Börsengang? Überbrückungsfinanzierung? Fremdkapital?)
- Branche (3D-Druck? Werbung? Agrartechnologie?)
Zweitens: Die Datenanwendung „New York City Parks” zeigt, wie öffentliche Daten von der Website der Stadt New York in etwas Schönes und Nützliches verwandelt werden können. Sie ermöglicht es Touristen, Stadtplanern, Entwicklern und anderen, alle Parks von New York City zu durchsuchen und Folgendes zu sehen:
- Zuständigkeit (CDOT? DOE? DPR?)
- Stadtbezirk/Standort (Bronx? Brooklyn? Manhattan?)
- Zoneneinteilung (Friedhöfe? Gebäude? Gemeindeparks?)
Interessanterweise haben die Entwickler dieser Website fünf verschiedene Datenquellen genutzt, ohne dass für die Erstellung dieses Produkts umfangreiche manuelle Einstellungen erforderlich waren.
Drei: Diese datengesteuerte Anwendung für die Musikindustrie konzentriert sich auf alles, was mit Musik zu tun hat: von Veranstaltungen und Künstlern bis hin zu Veranstaltungsorten und Veranstaltern. Sie kann beispielsweise für Veranstaltungsorganisatoren nützlich sein, die das Interesse an einer bestimmten Musikrichtung in einer bestimmten Region einschätzen möchten. Den Nutzern stehen folgende Daten zur Verfügung:
- Veranstaltungen an bestimmten Terminen
- Anzahl der Besucher oder Personen, die die Teilnahme an Festivals planen
Wie können Sie Ihr TrueSource-Konto mit Bright Data ergänzen?
Für kleine und mittlere Unternehmen sowie Privatpersonen, die derzeit TrueSource nutzen, bietet Bright Data eine Möglichkeit, den Datenzugriff zu verbessern. TrueSource bietet einen Marktplatz für Datensätze, aber einige dieser Datensätze sind möglicherweise nicht so aktuell, wie es ein Unternehmen benötigt. Darüber hinaus können einige Ziel-Datenpunkte fehlen. An diesem Punkt kann ein Kunde entscheiden, dass er von der Verwendung von Serverless Functions profitieren kann.
Mit dem Tool „Serverless Functions” können Benutzer innerhalb weniger Minuten ohne Verwendung von Code aktiv maßgeschneiderte Datenpunkte sammeln. Es verfügt außerdem über Hunderte von vorgefertigten Vorlagen für die Website-Datenerfassung, mit denen Sie Zugriff auf vorab gesammelte Informationen erhalten oder einen Live-Erfassungsauftrag ausführen können:
Datenerfassung in drei einfachen Schritten
Wenn Sie sich für die aktive Datenerfassung entschieden haben, führen Sie diese drei einfachen Schritte aus:
- Wählen Sie Ihre Zielwebsite und die für Ihr Unternehmen relevanten Datenpunkte aus.
- Wählen Sie die Häufigkeit der Datenerfassung (Echtzeit/täglich/wöchentlich usw.).
- Wählen Sie das Lieferformat (JSON, CSV, HTML oder Microsoft Excel) und das Ziel (Webhook, E-Mail, Amazon S3, Google Cloud, Microsoft Azure, SFTP oder API).
Fazit
Datenmarktplätze sind ein großartiger Ort für Unternehmen, um Datensätze zu monetarisieren, und für kleine und mittlere Unternehmen, um einen unverbindlichen Zugang zu erhalten. Aktive Datenerfassungstools können sowohl Datenkonsumenten als auch Datenanbietern dabei helfen, ihren Datenpool/ihr Angebot durch die Einbindung von Live-Informationen zu ergänzen.
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