Erweitern Sie OpenClaw mit Bright Data Skills für einen Web-Daten-fähigen WhatsApp-KI-Assistenten

In diesem Tutorial erfahren Sie:

• Was OpenClaw ist und warum es zu einer der beliebtesten Bibliotheken auf GitHub geworden ist.
• Was OpenClaw im Vergleich zu anderen Bibliotheken zur Erstellung von KI-Agenten auszeichnet.
• Wie Bright Data OpenClaw durch spezielle Fähigkeiten unterstützt.
• Wie Sie die Funktionen von Bright Data zum Abrufen und Suchen von Webdaten in einen OpenClaw-KI-Assistenten auf WhatsApp integrieren können.

Lassen Sie uns loslegen!

Was ist OpenClaw?

OpenClaw, früher bekannt als ClawdBot oder MoltBot, ist ein Open-Source-Assistent mit KI, der direkt auf Ihren Geräten (Linux, Windows, macOS, iOS, Android) läuft. Genauer gesagt können Sie damit einen persönlichen KI-Assistenten erstellen, der sich in beliebte Plattformen wie WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage und andere integrieren lässt.

Das KI-Backend läuft lokal auf Ihrem Gerät und verbindet sich mit gängigen LLM-Anbietern, sodass KI-Funktionen direkt in Ihre bevorzugten Chat-Anwendungen integriert werden und ein personalisiertes Gesprächserlebnis ermöglichen.

Der auf Ihrem Gerät ausgeführte OpenClaw-KI-Agent kann mit Tools, Fähigkeiten und Hooks erweitert werden, um erweiterte Funktionen freizuschalten. Er kann im Laufe der Zeit komplexe Arbeitsabläufe über mehrere Apps hinweg lernen, anpassen und ausführen.

Es überrascht nicht, dass das Projekt von der Community schnell angenommen wurde und in nur wenigen Wochen die beeindruckende Zahl von 140.000 GitHub-Stars erreichte:

Was macht OpenClaw so einzigartig?

Die wichtigsten Aspekte und Funktionen, die OpenClaw im Vergleich zu anderen Bibliotheken zur Erstellung von KI-Agenten auszeichnen, sind:

• Läuft vollständig auf Ihrem eigenen Gerät: OpenClaw läuft lokal auf Ihrer Hardware und gibt Ihnen die volle Kontrolle über Daten, Kontext, Dateien, Anmeldedaten und Ausführung.
• Tiefe Multi-Channel-Chat-Integration: Sprechen Sie mit Ihrem Assistenten über WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage und mehr, während Sie ein einziges, gemeinsames Gehirn und einen gemeinsamen Speicher beibehalten.
• Persistenter Speicher über alle Unterhaltungen hinweg: Der KI-Agent merkt sich Fakten, Präferenzen, Ziele und vergangene Unterhaltungen über einen längeren Zeitraum hinweg und ermöglicht so einen langfristigen Kontext anstelle von stateless, vergesslichen Chat-Sitzungen.
• Fähigkeitsbasierte Erweiterbarkeit: Sie können benutzerdefinierte Fähigkeiten hinzufügen, bearbeiten oder generieren, die Tools, Workflows und Leitplanken definieren.
• Agenten-Arbeitsbereich mit Hot-Reload-Prompts: Prompts, Personas und Tool-Definitionen befinden sich in editierbaren Dateien, die sofort aktualisiert werden, was eine schnelle Iteration ermöglicht, ohne den Assistenten neu starten oder etwas neu bereitstellen zu müssen.
• Echter Systemzugriff: Der Agent kann Shell-Befehle ausführen, Dateien bearbeiten, im Internet surfen, Apps steuern und mit Ihrem Betriebssystem interagieren wie ein fähiger digitaler Mitarbeiter.
• Starkes Sandbox- und Sicherheitsmodell: Gruppenchats und Nicht-Hauptsitzungen können in isolierten Docker-Sandboxes ausgeführt werden, wodurch der Zugriff auf Tools eingeschränkt und das Risiko verringert wird, wenn der Assistent anderen zugänglich gemacht wird.
• Modellunabhängiges LLM-Backend: OpenClaw funktioniert mit mehreren LLM-Anbietern und -Modellen, sodass Sie die Engines frei austauschen können, ohne Workflows umschreiben oder das Verhalten Ihres Assistenten neu trainieren zu müssen.
• Proaktive Automatisierung und Hintergrundaufgaben: Der Assistent kann geplante Aufgaben, Heartbeats, Erinnerungen und Hintergrund-Workflows ausführen, ohne jedes Mal ausdrücklich dazu aufgefordert werden zu müssen.
• Umfangreiches Open-Source-Ökosystem und Dynamik: Dank der explosiven Akzeptanz in der Community und ständiger Beiträge entwickelt sich die Bibliothek rasant weiter und profitiert von gemeinsamen Fähigkeiten, Ideen und Anwendungsfällen aus der Praxis.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation.

Einführung von Bright Data Skills für OpenClaw

Alle KI-Agenten, unabhängig von der ihnen zugrunde liegenden LLM, kämpfen mit zwei grundlegenden Einschränkungen:

• Veraltetes Wissen, da Modelle auf statischen Datensätzen trainiert werden und kein inhärentes Bewusstsein für aktuelle Ereignisse haben.
• Kein nativer Zugriff auf das Web, wodurch sie keine Live-Suchen durchführen oder mit dynamischen Webinhalten interagieren können.

Hier kommt Bright Data ins Spiel!

Die Bright Data-Fähigkeiten von OpenClaw bieten nützliche Funktionen für die Websuche und das Web-Scraping durch die Integration mit:

• Web Unlocker API: Scrapen Sie praktisch jede Webseite und erhalten Sie LLM-optimiertes Markdown. Es verarbeitet Proxys, Fingerabdrücke und CAPTCHAs, sodass Sie sich keine Gedanken über Anti-Bot-Abwehrmaßnahmen machen müssen.
• SERP-API: Sammeln Sie Suchmaschinenergebnisse von Google, Bing und anderen Suchmaschinen in großem Umfang, ohne sich mit Blockierungen oder Ratenbeschränkungen auseinandersetzen zu müssen.

Zusammen eröffnen diese Bright Data-Dienste eine Vielzahl von Szenarien. Sie ermöglichen es OpenClaw-Agenten, das Web aktiv nach neuen Informationen zu durchsuchen und Inhalte von gefundenen Seiten abzurufen.

Dadurch bleibt der KI-Assistent immer auf dem Laufenden, was gerade passiert. Dies eröffnet eine viel größere Bandbreite an Anwendungsfällen und Arbeitsabläufen.

So integrieren Sie Bright Data in OpenClaw für einen leistungsstarken WhatsApp-KI-Assistenten

In diesem Schritt-für-Schritt-Abschnitt erfahren Sie, wie Sie OpenClaw einrichten. Anschließend verwenden Sie es, um einen KI-Assistenten zu erstellen, der in WhatsApp verfügbar ist und von Bright Data-Tools für die Websuche und das Web-Scraping unterstützt wird. Auf diese Weise ist der Agent für eine Vielzahl von Aufgaben bereit und in der Lage, geschäftsfähige Aufgaben zu übernehmen.

Befolgen Sie die nachstehenden Anweisungen!

Voraussetzungen

Um diesem Tutorial folgen zu können, benötigen Sie:

• Einen Linux- oder macOS-Rechner (unter Windows können Sie WSL 2 verwenden).
• Node.js 22+ lokal installiert.
• Einen OpenAI-API-Schlüssel oder einen API-Schlüssel von einem der vielen unterstützten LLM-Anbieter.
• Ein Bright Data-Konto mit einem API-Schlüssel und einem Web Unlocker (keine Sorge, die Einrichtung des Kontos wird in einem eigenen Kapitel erklärt).
• Ein WhatsApp-Konto mit der App auf Ihrem Smartphone.

Schritt 1: OpenClaw installieren

Hinweis: Wenn Sie OpenClaw nicht lokal installieren möchten und es lieber remote auf einem DigitalOcean VPS ausführen möchten, fahren Sie mit dem Kapitel „Extra” am Ende fort, um eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zu erhalten.

Die empfohlene Methode zur Installation von OpenClaw ist über die CLI mit:

curl -fsSL https://openclaw.ki/install.sh | bash

Alternativ können Sie es mit einem einfachen npm-Befehl installieren:

npm install -g openclaw@latest

In beiden Fällen können Sie überprüfen, ob die Installation funktioniert hat, indem Sie Folgendes ausführen:

openclaw --version

Sie sollten eine Ausgabe ähnlich der folgenden sehen:

2026.2.1

Großartig! OpenClaw ist nun auf Ihrem Betriebssystem verfügbar.

Schritt 2: Starten Sie das OpenClaw-Onboarding

Am einfachsten lässt sich OpenClaw über den integrierten Onboarding-Assistenten konfigurieren. Um ihn zu starten und den OpenClaw -Daemon-Gateway-Dienst zu installieren, führen Sie folgenden Befehl aus:

openclaw onboard --install-daemon

Es wird eine Sicherheitswarnung angezeigt. Akzeptieren Sie diese, indem Sie die Option „Yes“ auswählen, und wählen Sie dann den Onboarding-Modus „Quickstart“ für eine schnelle Einrichtung:

Wenn Sie komplexere Anforderungen haben, wählen Sie stattdessen die Option „Erweitert“.

Gut gemacht! Sie können nun mit der LLM-Integration fortfahren, um Ihren KI-Assistenten zu aktivieren.

Schritt 3: Konfigurieren Sie die LLM-Integration

Zunächst werden Sie aufgefordert, einen LLM-Modellanbieter hinzuzufügen. In diesem Tutorial verwenden wir ein OpenAI-Modell, aber Sie können ein LLM von jedem unterstützten Anbieter auswählen.

Wählen Sie den LLM-Anbieter aus, fügen Sie Ihren API-Schlüssel ein (oder lassen Sie OpenClaw ihn aus einer bereits konfigurierten Umgebungsvariablen lesen) und wählen Sie dann ein Modell aus:

In diesem Fall haben wir OpenAI mit API-basierter Authentifizierung konfiguriert und das GPT-5-Mini-Modell ausgewählt, aber jede andere Konfiguration funktioniert genauso gut. Sehr gut! Sie können nun fortfahren.

Schritt 4: Bereiten Sie den Kanal für die Interaktion mit dem Assistenten vor

Fahren Sie mit dem Onboarding-Assistenten fort, indem Sie einen Chat-Kanal auswählen. Hier werden Sie mit Ihrem KI-Assistenten interagieren.

Hier gehen wir davon aus, dass Sie einen WhatsApp-KI-Assistenten erstellen möchten. Wählen Sie die Option „QR-Code-Verbindung“:

Anschließend wird Ihnen ein QR-Code angezeigt, über den Sie sich mit dem Agenten verbinden können. Öffnen Sie WhatsApp, wählen Sie die Option „QR-Code“, gehen Sie zum Abschnitt „CODE SCANNEN“ und richten Sie Ihre Kamera auf den QR-Code. Die Verbindung mit Ihrer WhatsApp-Anwendung wird hergestellt:

Als Nächstes werden Sie aufgefordert, Ihre persönliche Telefonnummer einzugeben:

OpenClaw verwendet diese, um einen Chat mit Ihnen selbst zu erstellen, in dem Sie mit Ihrem KI-Assistenten chatten können. Fantastisch! Sie sind fast fertig.

Schritt 5: Aktivieren Sie die erforderlichen OpenClaw-Fähigkeiten

OpenClaw verwendet AgentSkills-kompatible Fähigkeiten, um dem Agenten die Verwendung von Tools beizubringen. Diese Fähigkeiten definieren, wie der KI-Assistent mit bestimmten Diensten und Funktionen interagiert. Standardmäßig verfügt OpenClaw über eine Vielzahl integrierter Fähigkeiten.

Um sie zu verwenden, wählen Sie einfach die Fähigkeiten aus, die Sie hinzufügen möchten. Die erforderlichen Abhängigkeiten werden automatisch installiert:

In dieser Anleitung verwenden wir nur die Bright Data-Fähigkeiten für die Suche und den Abruf von Webdaten. Sie können also die Konfiguration anderer Fähigkeiten überspringen. Das Gleiche gilt für die Hooks von OpenClaw, die für diese Einrichtung nicht wichtig sind:

Großartig! Jetzt müssen Sie nur noch das OpenClaw-Gateway installieren und ausführen, damit Sie direkt über WhatsApp mit Ihrem KI-Assistenten interagieren können.

Schritt 6: Starten Sie das OpenClaw-Gateway

Das OpenClaw-Gateway ist ein ständig aktiver Prozess, der die Baileys/Telegram-Verbindung verwaltet und als Steuerungs- und Ereignisebene für OpenClaw dient. (Baileys ist eine WebSockets-basierte TypeScript-Bibliothek für die Interaktion mit der WhatsApp-Web-API.

Im Hintergrund kommuniziert es über das Gateway-WS-Protokoll, das als einzige Steuerungsebene und Knotentransport für OpenClaw dient. Alle OpenClaw-Clients (d. h. CLI, Web-UI, Desktop-Apps, mobile Knoten und headless Knoten) verbinden sich über WebSocket mit dem Gateway und geben während des Handshakes ihre Rolle und ihren Umfang an. Anschließend wird die Kommunikation über JSON-Nachrichten fortgesetzt.

Kurz gesagt, Sie möchten, dass das OpenClaw-Gateway als Daemon läuft, der immer aktiv ist. Dies ist die Grundlage für den KI-Assistenten, mit dem Sie über den während des Onboardings konfigurierten Kanal interagieren.

Da Sie zuvor die Option --install-daemon verwendet haben, wird das Gateway während des Onboarding-Prozesses als Daemon installiert. Als Nächstes haben Sie mehrere Möglichkeiten, mit ihm zu interagieren. Hier verwenden wir die Option „Web-UI“, die eine leichtgewichtige Webanwendung in Ihrem Browser startet, um das Gateway zu konfigurieren.

Im Abschnitt „Dashboard ready“ sehen Sie eine URL im folgenden Format:

http://127.0.0.1:18789/?token=<YOUR_OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN>

Öffnen Sie diese URL in Ihrem Browser. Im Abschnitt „Overview“ sollte etwa Folgendes angezeigt werden:

Diese Anwendung wirdals „Control UI“bezeichnet. Es handelt sich um eine kleine Vite + Lit-Single-Page-App, die direkt vom Gateway bereitgestellt wird. Von dort aus können Sie Ihren KI-Assistenten visuell konfigurieren, mit ihm chatten, Debug-Informationen überprüfen, Protokolle überwachen und vieles mehr.

Sie können den Status des OpenClaw-Gateways jederzeit über den Gateway -CLI-Befehl überprüfen, indem Sie Folgendes ausführen:

openclaw gateway status

Das Ergebnis sollte wie folgt aussehen:

Beachten Sie, dass der Dienst „aktiviert“ ist und der Laufzeitstatus „läuft“.

Hinweis: Wenn Sie OpenClaw auf einem System ohne GUI ausführen, wählen Sie die Option „TUI“, um das Gateway direkt über die CLI zu konfigurieren.

Um die vorhandene Konfiguration jederzeit zu aktualisieren oder zu ändern, führen Sie folgenden Befehl aus:

openclaw configure

Gut gemacht! OpenClaw läuft nun auf Ihrem Rechner und stellt seine KI-Fähigkeiten direkt Ihrer WhatsApp-Telefonnummer zur Verfügung.

Schritt 7: Testen Sie die WhatsApp-Integration

Jetzt ist es an der Zeit zu überprüfen, ob Ihr KI-Agent eine Verbindung zu Ihrem WhatsApp-Konto herstellen kann. Gehen Sie zum Abschnitt „Chat“ in der OpenClaw-Benutzeroberfläche und senden Sie eine Testnachricht wie:

Senden Sie mir eine WhatsApp-Nachricht

Der OpenClaw KI-Assistent fragt Sie, welche Nachricht Sie senden möchten. Antworten Sie mit etwas wie:

Sende ein „Hey!“

Sie werden sehen, wie der KI-Agent in OpenClaw die erforderlichen Tools aufruft, um die WhatsApp-Nachricht zu senden:

Wenn Sie WhatsApp öffnen und den Chat mit sich selbst überprüfen, sollten Sie die übermittelte Nachricht „Hey“ sehen. Senden Sie nun eine weitere Nachricht direkt über WhatsApp, zum Beispiel:

Wie geht es dir?

Die Antwort der KI sollte in etwa so aussehen:

[openclaw] Alles gut – ich bin da und bereit. Was kann ich jetzt für dich tun?

Hinweis: Das Tag „[openclaw]” zeigt an, dass diese Nachricht von Ihrem OpenClaw-KI-Agenten stammt.

Wenn Sie den Abschnitt „Chat“ in der OpenClaw-Steuerungs-Benutzeroberfläche überprüfen, werden Sie dieselbe Eingabemeldung und die KI-Antwort sehen:

Wenn Tools von der KI verwendet werden, können Sie über die Control-Benutzeroberfläche den Denkprozess verfolgen und alle Details sehen, die zu der Antwort geführt haben.

Perfekt! Ihr WhatsApp-KI-Assistent funktioniert einwandfrei.

Schritt 8: Fügen Sie die Bright Data-Fähigkeiten hinzu

Bisher ist Ihr OpenClaw-KI-Assistent so konfiguriert, dass er nur mit OpenAI interagiert und keine besonderen Fähigkeiten, Tools oder Hooks hat. Um Ihrem KI-Agenten Zugriff auf das Internet zu gewähren, müssen wir ihn um die Bright Data-Fähigkeiten erweitern.

Die Bright Data-Fähigkeiten sind offiziell auf ClawHub verfügbar, dem öffentlichen Fähigkeitenregister für OpenClaw. Sie können sie hinzufügen, indem Sie sie manuell von der offiziellen Website herunterladen und den entpackten Ordner nach ~/.openclaw/workspace/skills/ kopieren .

Alternativ können Sie sie für eine vereinfachte Einrichtung über das ClawHub-CLI-Dienstprogramm installieren mit:

npx clawhub@latest install bright-data

Dadurch werden die Bright Data-Funktionen automatisch installiert und für OpenClaw verfügbar gemacht.

Die einzige Voraussetzung für diese Skills ist das jq-Dienstprogramm zum Parsing und Verarbeiten von JSON-Daten aus der Bright Data API. Installieren Sie es mit:

apt-get install jq

Wenn Sie auf der Seite „Skills” in der Control-Benutzeroberfläche nach „brightdata” suchen, sollte Folgendes angezeigt werden:

Die Funktion ist standardmäßig aktiviert, sodass keine weitere Konfiguration erforderlich ist. Bevor Sie sie jedoch verwenden können, müssen Sie Ihr Bright Data-Konto vorbereiten und die erforderlichen Anmeldedaten in Ihrer Umgebung einrichten. Lassen Sie uns das tun!

Schritt 9: Vorbereiten der Bright Data-Kontointegration

Die OpenClaw Bright Data-Fähigkeiten funktionieren durch die Verbindung mit der Bright Data API. Um dies zu ermöglichen, müssen Sie, wie in der offiziellen README.md-Datei erläutert, Folgendes tun:

1. Beziehen Sie Ihren API-Schlüssel aus dem Bright Data-Dashboard.
2. Erstellen Sie eine Web Unlocker-Zone.
3. Legen Sie den Bright Data API-Schlüssel und die Web Unlocker-Zone als Umgebungsvariablen fest, damit OpenClaw beim Aufruf der Bright Data-Funktionen darauf zugreifen kann.

Wenn Sie noch kein Bright Data-Konto haben, erstellen Sie eines. Andernfalls melden Sie sich an und gehen Sie zu Ihrem Dashboard. Navigieren Sie anschließend zur Seite „Proxies & Scraping-Infrastruktur“ und überprüfen Sie die Tabelle „My Zones“:

Wenn die Tabelle bereits eine Web Unlocker API-Zone enthält (z. B. die Zone „web_unlocker” ), sind Sie fertig.

Andernfalls erstellen Sie eine. Scrollen Sie nach unten zu den „Unblocker API“-Karten, klicken Sie auf die Schaltfläche „Zone erstellen“ und folgen Sie den Anweisungen des Assistenten, um die Zone hinzuzufügen:

Generieren Sie schließlich Ihren Bright Data API-Schlüssel aus Ihrem Konto. Sobald Sie sowohl den API-Schlüssel als auch die Web Unlocker-Zone haben, legen Sie diese als Umgebungsvariablen fest:

export BRIGHTDATA_API_KEY="<YOUR_BRIGHT_DATA_API_KEY>"
export BRIGHTDATA_UNLOCKER_ZONE="<YOUR_BRIGHT_DATA_UNLOCKER_ZONE>"

Beachten Sie, dass diese Umgebungsvariablen beim Neustart des Systems verloren gehen. Um sie dauerhaft zu machen, fügen Sie sie alternativ zur Umgebungsdatei von OpenClaw ~/.openclaw/.env hinzu (oder verwenden Sie eine andere unterstützte Methode).

Bearbeiten Sie die Datei mit:

nano ~/.openclaw/.env

Stellen Sie sicher, dass sie Folgendes enthält:

BRIGHTDATA_API_KEY="<YOUR_BRIGHT_DATA_API_KEY>"
BRIGHTDATA_UNLOCKER_ZONE="<YOUR_BRIGHT_DATA_UNLOCKER_ZONE>"

Starten Sie nun den Gateway-Dienst neu, um sicherzustellen, dass die Umgebungsvariablen geladen wurden:

openclaw gateway restart

Super! OpenClaw kann nun die Bright Data-Tools über die konfigurierten Skills aufrufen.

⚠️ Wichtig:
Bei dem Versuch, die Bright Data-Tools zu verwenden, kann der KI-Assistent mit einer Meldung wie der folgenden fehlschlagen:

Ich kann nicht auf Bright Data zugreifen. Diese Funktion erfordert BRIGHTDATA_API_KEY + Unlocker Zone, die in dieser Umgebung nicht verfügbar sind.

Dies kann auch dann passieren, wenn Sie die erforderlichen Umgebungsvariablen korrekt konfiguriert haben. Der Grund dafür liegt im fortschrittlichen Kontextsystem von OpenClaw. Einfach ausgedrückt, denkt die KI möglicherweise, dass sie keinen Zugriff auf die Skills oder Umgebungsvariablen hat, da sie ursprünglich geladen wurde, bevor diese festgelegt wurden.

Um dieses Problem zu beheben, haben Sie mehrere Möglichkeiten:

1. Starten Sie eine neue Sitzung.
2. Bitten Sie den KI-Assistenten im Chat, zu überprüfen, ob er auf die Umgebungsvariablen zugreifen kann. Er sollte bestätigen, dass er nun Zugriff hat und die Bright Data-Tools korrekt verwenden kann.

Schritt 10: Testen Sie den Agenten

Jetzt ist es an der Zeit, Ihren neuen KI-Assistenten zu testen. Nehmen wir an, Sie sind eine Führungskraft, die Wettbewerber überwachen möchte.

Dies ist Ihre erste Interaktion mit dem KI-Assistenten, daher beginnen Sie damit, zu definieren, wer Ihre Konkurrenten sind. OpenClaw lernt diese Informationen und speichert sie in seinem Kontext, sodass Sie sie nicht jedes Mal wiederholen müssen.

Nehmen wir für dieses Beispiel an, dass Ihre Konkurrenten Adidas, Nike und Reebok sind und Sie über die neuesten Nachrichten über sie auf dem Laufenden bleiben möchten. Beginnen Sie damit, dem KI-Assistenten eine erste Nachricht zu senden, um den Kontext festzulegen:

Hey! Denk daran, dass meine Konkurrenten Adidas, Nike und Reebok sind.

Dieser Schritt ist nur einmal erforderlich. Danach merkt sich der KI-Assistent diese Informationen.

Bitten Sie den Assistenten anschließend, die neuesten Nachrichten zu suchen:

Suche nach den wichtigsten, spezifischsten und relevantesten Nachrichtenartikeln über meine Konkurrenten aus bekannten Publikationen

Beim Senden dieser Nachricht werden Sie möglicherweise aufgefordert, auszuwählen, welche Tools der KI-Assistent verwenden soll. Wählen Sie die Option „Bright Data“:

Der Agent wird diese Präferenz für zukünftige Interaktionen berücksichtigen, sodass dieser zusätzliche Schritt in der Regel nur beim ersten Mal erforderlich ist. Generell können Sie mit dem Agenten chatten, um sein Verhalten an Ihre Ziele anzupassen, oder sogar bestimmte Personas über Konfigurationsdateien definieren.

Hinter den Kulissen interagiert OpenClaw mit Bright Data-Funktionen – insbesondere der SERP-API –, um Google News nach Artikeln zu Ihren Mitbewerbern zu durchsuchen. Anschließend wählt es die relevantesten Ergebnisse aus und präsentiert sie Ihnen:

Alle aufgeführten Artikel stammen aus aktuellen Google News-Ergebnissen zu Adidas, Nike und Reebok zum Zeitpunkt der Ausführung des Agenten.

Nehmen wir nun an, Sie haben wenig Zeit und möchten nur Zusammenfassungen bestimmter Artikel:

Ich interessiere mich nur für den Nachrichtenartikel 1 zu Adidas, den Artikel 1 zu Nike und den Artikel 2 zu Reebok, habe aber keine Zeit, sie zu lesen. Rufen Sie sie auf und geben Sie mir eine kurze Zusammenfassung von jedem!

In dieser Phase verwendet der Agent die Web Unlocker API von Bright Data, um jede Seite aufzurufen, den Inhalt zu extrahieren und ihn wie gewünscht zusammenzufassen.

Fordern Sie abschließend allgemeine Erkenntnisse an:

Geben Sie mir nun einige allgemeine wichtige Einblicke, damit ich besser verstehen kann, wie sich meine Konkurrenten entwickeln.

Das Ergebnis ist ein detaillierter Bericht im Executive-Stil, zum Beispiel:

Durch die Integration zusätzlicher Tools können Sie den KI-Assistenten sogar bitten, einen PDF-Bericht zu erstellen, ihn per E-Mail an Ihr Marketingteam zu senden oder andere automatisierte Workflows auszulösen. Dies ist Produktivität auf höchstem Niveau, unterstützt durch die Agent-Funktionen von OpenClaw in Kombination mit den Web-Such- und Web-Scraping-Tools von Bright Data!

Wenn Sie sich fragen, ob der KI-Assistent tatsächlich eine Verbindung zu Bright Data herstellt (anstatt Ergebnisse zu erfinden), können Sie dies ganz einfach überprüfen. Öffnen Sie den Abschnitt „Chat” in der Benutzeroberfläche der Steuerung, um detaillierte Protokolle aller Tool-Aufrufe anzuzeigen:

Et voilà! Sie haben gerade gesehen, wie Sie einen realistischen, geschäftsfähigen und produktivitätssteigernden WhatsApp-KI-Assistenten erstellen können, der vollständig auf OpenClaw und Bright Data basiert!

[Extra] Bereitstellung des OpenClaw-KI-Assistenten auf DigitalOcean

Wenn Sie OpenClaw nicht lokal ausführen möchten, können Sie es ganz einfach auf DigitalOcean einrichten, um es aus der Ferne zugänglich zu machen. Detaillierte Anweisungen zur Bereitstellung von OpenClaw auf DigitalOcean finden Sie im offiziellen Bereitstellungshandbuch.

Voraussetzungen

Um diesen Abschnitt zu befolgen, stellen Sie sicher, dass Sie über ein DigitalOcean-Konto verfügen und mit der Plattform vertraut sind. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels werden OpenAI-Modelle mit dieser Bereitstellungsmethode nicht unterstützt. Sie benötigen stattdessen einen Claude-API-Schlüssel oder einen Gradient-AI-API-Schlüssel.

Schritt 1: Erstellen Sie ein Droplet für die Ausführung von OpenClaw

Melden Sie sich bei Ihrem DigitalOcean-Konto an oder erstellen Sie ein neues Konto, wenn Sie zum ersten Mal hier sind. Navigieren Sie zu dem Projekt, in dem Sie OpenClaw bereitstellen möchten, oder erstellen Sie ein neues Projekt.

Klicken Sie dann in Ihrem Dashboard auf die Schaltfläche „Erstellen“ und wählen Sie „Droplets“, um ein neues hinzuzufügen:

Wählen Sie auf der Seite „Droplets erstellen“ eine Region in Ihrer Nähe oder in der Nähe Ihrer Benutzer aus (z. B. „New York“).

Gehen Sie im Abschnitt „Choose an image“ (Bild auswählen) zur Registerkarte „Marketplace“ (Marktplatz). Geben Sie in die Suchleiste „Moltbot“ (der frühere Name von OpenClaw) ein und wählen Sie das Moltbot-Bild aus den Ergebnissen aus.

Als Nächstes müssen Sie einen Tarif für Ihr Droplet auswählen. Für OpenClaw wird ein Basic-Tarif mit mindestens 4 GB RAM empfohlen, um eine reibungslose Leistung zu gewährleisten:

Wählen Sie im Abschnitt „Authentifizierungsmethode auswählen“ die Option „SSH-Schlüssel“. Fügen Sie Ihren SSH-Schlüssel hinzu, falls Sie dies noch nicht getan haben, oder wählen Sie einfach den richtigen aus:
Hinweis: Wenn Sie einen SSH-Schlüssel erstellen müssen, befolgen Sie die Anleitung von DigitalOcean zum Hinzufügen von SSH-Schlüsseln.

Geben Sie Ihrem Droplet einen aussagekräftigen Hostnamen (z. B. „openclaw-server”) und klicken Sie auf die Schaltfläche „Droplet erstellen”:

Alternativ können Sie auch ein OpenClaw-Droplet mit der DigitalOcean-API erstellen. Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von DigitalOcean.

Das war’s schon! Sie haben nun ein OpenClaw-Droplet in DigitalOcean eingerichtet.

Schritt 2: Zugriff auf Ihr Droplet

Die Erstellung und Initialisierung des Droplets dauert einige Minuten, bitte haben Sie etwas Geduld.

Sobald das Droplet bereit ist, verbinden Sie sich über SSH mit der IPv4-Adresse, die in Ihrem DigitalOcean-Dashboard in der Spalte „IP-Adresse“ angezeigt wird. Öffnen Sie dazu das Terminal auf Ihrem Rechner und führen Sie folgenden Befehl aus:

ssh root@<YOUR_DROPLET_ID>

Ersetzen Sie <YOUR_DROPLET_IP> durch die tatsächliche IP-Adresse Ihres Droplets.

Nach der Anmeldung sollte etwa Folgendes angezeigt werden:

Um die Einrichtung abzuschließen, fügen Sie Ihren Anthropic- oder Gradient-KI-API-Schlüssel hinzu, wenn Sie dazu aufgefordert werden:

Kopieren Sie anschließend die „Dashboard-URL“ aus dem Abschnitt „Control UI & Gateway Access“ und fügen Sie sie in Ihren Browser ein:

Dadurch erhalten Sie Zugriff auf die OpenClaw-Steuerungsschnittstelle:

Von hier aus können Sie Ihre OpenClaw-Einstellungen konfigurieren, einschließlich der WhatsApp-Verbindung und aller anderen erforderlichen Einstellungen:

Andernfalls können Sie direkt vom Terminal aus auf die OpenClaw TUI zugreifen, indem Sie folgenden Befehl ausführen:

/opt/clawdbot-tui.sh

Sobald die WhatsApp-Integration konfiguriert ist, können Sie zu Schritt 7 aus dem vorherigen Kapitel springen. Befolgen Sie denselben Testablauf wie zuvor, diesmal mit einem OpenClaw-KI-Agenten, der remote auf DigitalOcean ausgeführt wird. Mission abgeschlossen!

Fazit

In diesem Blogbeitrag haben Sie erfahren, was OpenClaw (ClawBot oder MoltBot) ist und was es so einzigartig macht. Seine Fähigkeit, KI-Assistenten zu erstellen, die auf Slack, Telegram, WhatsApp und vielen anderen Messaging-Plattformen chatten können, unterscheidet es von anderen KI-Bibliotheken.

Insbesondere werden OpenClaw-KI-Agenten noch leistungsfähiger, wenn sie über spezielle Fähigkeiten Zugriff auf die richtigen Tools haben. Bright Data unterstützt die Bibliothek mit einer Reihe von Fähigkeiten, die die Integration mit seinen unternehmensgerechten Tools für Web-Scraping ermöglichen.

Dank der Bright Data-Fähigkeiten von OpenClaw können Ihre KI-Agenten das Web durchsuchen und Daten autonom abrufen, wodurch sich eine Vielzahl von Szenarien eröffnet. Ein Beispiel? Die Beobachtung von Wettbewerbern durch einen einfachen Chat, wie hier gezeigt.

Für komplexere Anwendungsfälle und fortgeschrittene Szenarien können Sie das gesamte Spektrum der agentenbasierten Workflows erkunden.

Erstellen Sie noch heute kostenlos ein Bright Data-Konto und beginnen Sie mit der Integration unserer KI-fähigen Webdaten-Tools!