Enterprise-fähige Web-KI-Agenten in Airia mit Bright Data’s Web MCP erstellen

Fügen Sie als Nächstes eine Gmail-Aktion hinzu, die der Agent zum Versenden von E-Mails verwenden kann. Klicken Sie in der linken Seitenleiste auf “Add to Canvas”, öffnen Sie die Kategorie “Actions” und ziehen Sie den Block “Gmail Message Send” auf die Canvas:

Positionieren Sie den Block “Gmail Message Send” zwischen “AI Model” und “Output”. Ihr Agenten-Workflow wird wie folgt aussehen:

Perfekt! Die grundlegende Struktur Ihres Agenten ist nun vorhanden. Im nächsten Schritt konfigurieren Sie jeden Block und definieren das Verhalten des Agenten.

Schritt #4: Den Input-Block konfigurieren

Dieser Agent benötigt zwei Eingabevariablen:

• pricing_page_url (URL): Die URL der Preisseite Ihres Unternehmens.
• competitor_name (Text): Der Name des Wettbewerbers, dessen Preise Sie überwachen möchten.

Die Variable pricing_page_url ermöglicht es dem Agenten, Preisinformationen direkt von Ihrer Website abzurufen. Die Variable competitor_name ermöglicht es dem Agenten, im Web nach der Preisseite des Wettbewerbers und verwandten Informationen zu suchen und die relevanten Daten zu extrahieren. In beiden Fällen werden diese Aktionen von Bright Data’s Web MCP Tools unterstützt.

Um diese Variablen zu definieren, wählen Sie den Block “Input” aus. Klicken Sie im Abschnitt “INPUT VARIABLES” auf “+ Create” und füllen Sie das Formular aus, indem Sie einen Namen und einen Typ für die Variable angeben. Klicken Sie nach Abschluss auf die Schaltfläche “✓”, um sie zu speichern:

Wiederholen Sie denselben Vorgang für competitor_name. Nach Abschluss sollten beide Eingabevariablen im Block “Input” aufgelistet sein:

Ausgezeichnet! Die Eingabeschicht für Ihren automatisierten Wettbewerber-Preisanalyse-Agenten ist nun bereit.

Schritt #5: Den AI Model-Block einrichten

Beginnen Sie damit, die Bright Data Web MCP Tools mit dem Block “AI Model” zu verbinden.

Wählen Sie den Block “AI Model” aus und öffnen Sie den Tab “Tools”. Wählen Sie im Feld “SELECT TOOLS or MCPs” die Bright Data Web MCP-Verbindung aus, die Sie zuvor konfiguriert haben:

Nach der Auswahl stehen die Web MCP Tools dem KI-Modell zur Verfügung:

Wechseln Sie anschließend zum Tab “Model” und definieren Sie die Anweisungen des Agenten. Um auf die zuvor erstellten Eingabevariablen zu verweisen, klicken Sie in den Editor “Instructions” und verwenden Sie das Panel “Variables” auf der linken Seite, um die Variablen competitor_name und pricing_page_url einzufügen:

Der endgültige Prompt lautet:

Search online for the pricing page of the company "{{Variables.competitor_name}}".
Scrape the pricing page in Markdown. If the pricing page does not contain clear pricing information, search for additional reliable sources online and extract the missing pricing details.
Next, scrape the pricing information from the page "{{Variables.pricing_page_url}}".
Finally, compare the pricing data from both sources and generate a concise, responsive HTML report optimized for email delivery. The report should clearly present pricing plans, included features, and the key differences between the two offerings.
Return only the raw HTML string. Do not include any explanations, Markdown, code fences, or additional text.

Dieser Prompt weist den Agenten an, beide Preisseiten zu finden und zu analysieren, fehlende Preisinformationen aus zuverlässigen Online-Quellen zu sammeln, die beiden Angebote zu vergleichen und einen E-Mail-fertigen HTML-Bericht zu erstellen, der Pläne, Funktionen und Preisunterschiede zusammenfasst.

Gut gemacht! Der Block “AI Model” kann nun eine automatisierte Wettbewerber-Preisanalyse durchführen, unterstützt durch Bright Data Web MCP.

Schritt #6: Den Gmail Message Send-Block konfigurieren

Der letzte Schritt besteht darin, den Block “Gmail Message Send” einzurichten. Damit kann der Agent den am Ende des Workflows generierten Wettbewerber-Preisbericht automatisch per E-Mail versenden.

Wählen Sie den Block “Gmail Message Send” aus. Öffnen Sie dann das Dropdown-Menü “Select a credential” und wählen Sie “Create a new credential”:

Klicken Sie auf “Sign in with Google” und erteilen Sie die erforderlichen Berechtigungen. In diesem Fall ist die einzige benötigte Berechtigung “Send Emails (Gmail)”:

Schließen Sie den Gmail-Integrationsassistenten ab, um Ihren Airia-Agenten mit Ihrem Google-Konto zu verbinden.

Nach Herstellung der Verbindung konfigurieren Sie den Block “Gmail Message Send” wie folgt:

• Subject: Competitor Pricing Report
• Body: {{Inputs.AI_Model.Value}} (so enthält der E-Mail-Text den vom Block “AI Model” generierten HTML-Bericht.)
• Is HTML Enabled: true (da die KI angewiesen wurde, HTML zurückzugeben)
• To: Die E-Mail-Adresse, an die der Wettbewerber-Preisanalysebericht gesendet wird.

Toll! Ihr Airia-Agent verfügt nun über alle Komponenten, die für eine automatisierte Wettbewerber-Preisanalyse, die Erstellung eines Vergleichsberichts und dessen direkte Zustellung per E-Mail erforderlich sind.

Schritt #7: Den agentischen Workflow starten

Klicken Sie auf die Schaltfläche “Publish” in der oberen rechten Ecke, um Ihren Agenten bereitzustellen:

Klicken Sie dann auf die Schaltfläche “Open Playground” auf der linken Seite, um mit Ihrem Agenten zu interagieren:

Nehmen Sie für dieses Beispiel an, Sie sind das Unternehmen ClickUp und möchten regelmäßige Wettbewerber-Preisanalysen für ein Unternehmen wie Asana erhalten.

Öffnen Sie im Bereich “Playground” den Abschnitt “Variable Values”. Dort können Sie die in Schritt #4 definierten Eingabevariablen ausfüllen. Diese Werte werden an den Block “AI Model” übergeben und zum Starten des agentischen Workflows verwendet. Füllen Sie die Eingabefelder wie folgt aus:

• pricing_page_url: https://clickup.com/pricing
• competitor_name: Asana

Starten Sie den Workflow, indem Sie einen einfachen Prompt wie “Perform the task” eingeben und auf die Senden-Schaltfläche klicken. Das sollten Sie sehen:

Wenn alles korrekt eingerichtet ist, werden alle Blöcke grün, und Sie erhalten die E-Mail im konfigurierten Posteingang. Los geht’s!

Schritt #8: Die Ausgabe erkunden

Überprüfen Sie die E-Mail, die im zuvor konfigurierten Zielposteingang eingegangen ist. Sie sollten eine E-Mail mit dem Betreff “Competitor Pricing Report” bemerken:

Das ist die E-Mail, die von Ihrem Airia-Wettbewerberanalyse-Agenten gesendet wurde. Öffnen Sie sie, und Sie finden einen detaillierten, datengestützten Preisvergleichsbericht:

Wie erwartet ist die Ausgabe als HTML-Bericht formatiert. Die extrahierten Informationen stimmen mit den Preisdaten der Zielwebsites überein. Sehen Sie sich die ClickUp-Preisseite an:

Und die dynamisch entdeckte Asana-Preisseite:

Dies bestätigt, dass der Agent die erforderlichen Preisdaten erfolgreich abgerufen hat.

Schritt #9: Verstehen, wie der Agent funktioniert

Um zu überprüfen, ob der Airia-Agent die Daten korrekt über Bright Data Web MCP abgerufen hat, kehren Sie zur Airia-Agentenseite zurück. Klicken Sie auf die Schaltfläche “See your previous Agent executions” in der oberen rechten Ecke und wählen Sie die neueste Ausführung aus:

Im Abschnitt “Steps” können Sie genau sehen, was der Agent während der Ausführung getan hat:

Im Detail hat der Agent:

1. Die Eingabevariablen gelesen und an das KI-Modell übergeben.
2. Das Tool search_engine von Web MCP verwendet, um Google-SERP-Ergebnisse (als JSON geparst) für die Anfrage “Asana pricing” abzurufen. Im Hintergrund wird dabei Bright Data’s SERP-API aufgerufen.
3. Das zurückgegebene SERP-JSON analysiert und die relevante Asana-Preisseite identifiziert.
4. Die Seite mit dem Tool scrape_as_markdown gescrapt, unterstützt durch Bright Data’s Web Unlocker API. Da die Seite bereits die erforderlichen Preisdaten enthielt, waren keine weiteren Suchen notwendig.
5. Die eingegebene ClickUp-Preisseite mit demselben Tool scrape_as_markdown gescrapt.
6. Alle extrahierten Daten in einem strukturierten HTML-Bericht zusammengefasst.
7. Den abschließenden Bericht per E-Mail über den Block “Gmail Message Send” gesendet.

Dies zeigt, wie der Agent autonom Web-Daten suchen, extrahieren und strukturieren kann, um fundierte und präzise Ergebnisse zu liefern. Ein Standard-LLM allein wäre nicht in der Lage, all diese Schritte ohne externe Tools durchzuführen. Das ist die Stärke der Integration von Airia mit Web MCP.

Et voilà! Sie haben gerade gesehen, wie leistungsfähig ein Airia-Agent wird, wenn er mit Bright Data’s Web MCP kombiniert wird. Dies ist ein einfaches Beispiel, aber dasselbe Setup kann viele weitere komplexe, unternehmenstaugliche Anwendungsfälle unterstützen.

Fazit

In diesem Artikel haben Sie erfahren, was Airia ist und was es bietet. Insbesondere haben Sie gesehen, wie Sie es mit Bright Data Web MCP verbinden, um KI-Workflows mit direktem Web-Zugang über den No-Code Agent Builder zu erstellen.

Web MCP gibt Airia-Agenten die Tools, um Web-Daten zuverlässig in großem Maßstab zu suchen, zu entdecken und zu scrapen. Agenten erhalten auch die Fähigkeit, mit Webseiten zu interagieren, was die Erstellung vollständiger Browser-Automatisierungs-Workflows ermöglicht.

Wenn Sie Probleme mit der Bright Data-Integration in Airia haben, mehr erfahren möchten oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie Bright Data’s 24/7-Support-Team.

Erstellen Sie noch heute ein kostenloses Bright Data-Konto und beginnen Sie mit der Entwicklung KI-fähiger Web-Datenlösungen!