Datenerfassung ohne Datenerfassung

In diesem Artikel werden wir folgende Themen behandeln:

• Was ist ein Datensatz? 
• Dies sind die drei beliebtesten Datensätze
• Was sind die Vorteile von vorab gesammelten Datensätzen?
• Wählen Sie eine Option, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist 

Was ist ein Datensatz?

Datensätze sind im Wesentlichen Dateien, die gesammelte Datensätze (Datenfelder) zu bestimmten Themen enthalten und dazu dienen, relevante geschäftliche Fragen zu beantworten oder Anwendungsfälle zu behandeln. Diese Dateien können direkt analysiert oder als Eingabe für Programme oder Algorithmen verwendet werden, um maßgeschneiderte Ergebnisse oder Analysen zu erzielen.

Beispielsweise möchte ein Online-Mode-Marktplatz sein Produktangebot optimieren, um es an Branchentrends und Kundenpräferenzen anzupassen, und möchte daher die folgenden Informationen sammeln:

• Bestsellerprodukte führender Online-Händler in jeder der relevanten Produktkategorien
• Verkaufsvolumen oder Lagerbestände für wichtige Konkurrenzprodukte
• Identifizierung erfolgreicher Verkäufer und Shops in führenden Marktplätzen, damit diese gewonnen werden können
• Analyse von Bewertungen, um sich ändernde Präferenzen zu verfolgen

Datensätze können katalogisiert werden, sodass sie gefunden und genutzt werden können, ohne dass die Quelle-Website angezeigt werden muss. Jeder Datensatz besteht in der Regel aus Millionen von „Datensätzen”, die jeweils ihre eigenen relevanten Datenfelder haben und sich alle auf ein bestimmtes Segment beziehen. Beispielsweise die Präsenz wichtiger Influencer in den sozialen Medien auf verschiedenen Plattformen. „Datenfelder” beziehen sich auf eine bestimmte Kategorie der Daten, die in einem bestimmten Datensatz erscheinen, z. B. der Name des Kontos, die Anzahl der Follower oder die durchschnittliche Interaktionsrate für jeden Beitrag.

Die Art und Weise, wie diese Datensätze organisiert sind und auf sie zugegriffen wird, ist unterschiedlich. Hier sind einige der gängigsten Methoden:

• Vollständige Datensätze: Diese decken ganze Domänen ab und umfassen alle Datensätze, beispielsweise alle Unternehmen in einem bestimmten Industriesegment.
• Intelligente Teilmengen: In diesem Fall werden verschiedene Filter auf vollständige Datensätze angewendet, um eine bestimmte geschäftliche Frage zu beantworten. Beispielsweise könnte eine Risikokapitalgesellschaft nach Unternehmen in der Frühphase suchen, indem sie nach Personen sucht, die in den letzten drei Jahren Unternehmen gegründet haben, über einen starken technologischen Hintergrund verfügen, eine Unternehmensgröße im Bereich von 5 bis 25 haben und in verschiedenen Finanzierungsrunden noch nicht mehr als 2 Millionen Dollar überschritten haben.
• Differenzielle Datensätze: Hierbei handelt es sich um Datensätze, die ständig gesammelt und aus Datenquellen erneut abgerufen werden, um Änderungen zu identifizieren und sich ausschließlich auf die „Differenz“ zu konzentrieren, d. h. auf Parameter, die sich seit dem letzten Crawl geändert haben. Gute Beispiele hierfür sind Preis- und Stellenanzeigenänderungen oder kürzlich hinzugefügte neue Datensätze.
• Zusammengeführte/angereicherte Datensätze: Hierbei werden zwei oder mehr Datenquellen zu einem Datensatz zusammengeführt, beispielsweise durch Querverweise zwischen Datensätzen aus verschiedenen digitalen Marktplätzen.

Dies sind die drei beliebtesten Datensätze

Bright Data hat kürzlich seine neue Lösung für Datensätze vorgestellt, mit der Sie innerhalb weniger Minuten Zugriff auf vorab gesammelte Datenpunkte erhalten, die ganze Websites umfassen. Der Hauptvorteil dieser Option besteht darin, dass sie schneller und kostengünstiger ist als maßgeschneiderte, aktive Datenerfassungsoptionen. Außerdem sind weder technisches Know-how noch ein DevOps-Team oder eine interne Datenerfassungsinfrastruktur erforderlich. Außerdem enthalten Datensätze zusätzliche Felder, die die ursprünglich gesammelten Daten bereichern und im Vergleich zur Rohdatenerfassung einen Mehrwert bieten.

Im Zusammenhang mit der Einführung dieses Produkts haben wir drei Arten von Datensätzen identifiziert, die am beliebtesten sind, darunter

1. E-Commerce-Websites: Unternehmen im digitalen Einzelhandel sind derzeit am meisten daran interessiert, vollständige Datensätze von beliebten Marktplätzen zu kaufen, mit denen sie alle konkurrierenden Produkte und Anbieter in ihrer Nische abbilden können. Sie sind auch sehr an vorab gesammelten Datensätzen interessiert, die Verbraucherbewertungen dieser Produkte und Anbieter enthalten. 

2. Soziale Netzwerke: Unternehmen sind zunehmend daran interessiert, Zugang zu branchenspezifischen Influencern und Mikro-Influencern sowie zu Engagement-Daten (wie Aufrufe, Likes und Shares bestimmter Inhalte) zu erhalten. Beachten Sie, dass die „intelligente Filterung” von Influencern auf Typ, Standort, Themen, Anzahl der Follower sowie anderen Parametern basieren kann.

3. Websites mit Unternehmens- und Personendaten: Unternehmen aus den Bereichen „ “, Finanzen, Investitionen und Personalwesen sind daran interessiert, umfangreiche Informationen über Unternehmen aus verschiedenen Verzeichnissen und Websites sowie Daten über Mitarbeiter zu erhalten. Jede Art von Unternehmen möchte die Daten möglicherweise unterschiedlich aufschlüsseln, um eigene Erkenntnisse und Antworten zu gewinnen. 

Was sind die Vorteile von vorab gesammelten Datensätzen?

Nehmen wir uns einen Moment Zeit, um die operativen und budgetären Vorteile der Verwendung vorab erhobener Datensätze zu betrachten:

• Aus betrieblicher Sicht müssen Sie keine interne Infrastruktur aufbauen oder warten. Sie benötigen auch kein technisches Personal, das sich ausschließlich mit der Datenerfassung und -bereinigung befasst. Das Abrufen und Eingeben neuer Daten kann extrem schnell (innerhalb von Minuten) erfolgen. Und vor allem sind die Datensätze bereits strukturiert und können in Ihrem bevorzugten Speicherformat (Parsing von JSON, CSV oder Excel) verwendet werden.

• Aus budgetärer Sicht sind vorab erhobene Datensätze eine wesentlich kostengünstigere Option als die aktive Erhebung oder die Auslagerung von Datenerhebungsaufgaben. Darüber hinaus bieten sie Ihnen ein hohes Maß an Budgetkontrolle und Flexibilität. Wenn Sie beispielsweise ein neues Projekt oder einen neuen Kunden haben oder eine Idee, für die Ihr Team einen Proof-of-Concept-Vorschlag (PoC) erstellen möchte, sind Ihnen bei der Skalierung (nach oben/unten) und Diversifizierung Ihrer Dateneingabe keine Grenzen gesetzt. 
• Aus datentechnischer Sicht bieten Datensätze durch den Prozess der Datenvalidierung und -anreicherung einen höheren Mehrwert und mehr Daten. Dies wird durch die Verwendung von „intelligenten Filtern” ergänzt, die es Unternehmen ermöglichen, spezifische Abfragen zu beantworten, die nach wie vor auf einer vollständigen Datendomäne als Grundlage beruhen. Darüber hinaus basieren Datensätze auf einer umfassenden „Entdeckungsphase” aller relevanten Seiten einer Zieldomäne, was in vielen Fällen eine entscheidende Funktion ist. 

Wählen Sie eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Option

Wenn Sie sich entschieden haben, dass die Verwendung von Datensätzen die richtige Option für Ihr Unternehmen ist, können Sie aus drei Optionen wählen:

Option eins: Erhalten Sie einen erweiterten Snapshot einer gesamten Website

Hier können Sie sich auf eine bestimmte Website konzentrieren und erhalten Zugriff auf Millionen von Seiten, die Sie in Ihre Systeme eingeben können. Da der Snapshot im Rahmen eines vollständigen Erkundungsprozesses erstellt wurde, enthält er alle relevanten Seiten. Wenn Ihr Unternehmen beispielsweise erfolgreiche E-Commerce-Anbieter oder -Shops identifizieren möchte, können Sie auf Datensätze aller Verkäufer auf Marktplatzbasis zugreifen und diese Informationen in Ihre Systeme eingeben. Das Schöne daran ist, dass Sie die Datensätze zu einem späteren Zeitpunkt optional aktualisieren können, sodass Ihre Tools immer auf dem neuesten Stand bleiben.

Option zwei: Erhalten Sie eine gezielte Datenuntergruppe

Mit dieser Option können Sie Ihre Datenerfassung gezielt gestalten, was Ihnen Zeit und Geld sparen kann, insbesondere wenn Sie genau wissen, was Sie benötigen. Dazu definieren Sie die für Sie relevantesten Filter und Parameter. Wenn Sie beispielsweise ein Hedgefonds sind, der nach einem bestimmten Branchensegment sucht, benötigen Sie möglicherweise eine Teilmenge der Datensätze, die sich auf Stellen, Beiträge, Unternehmen und Personen beziehen.

Option drei: Erhalten Sie einen vollständig maßgeschneiderten Datensatz

Wenn Sie Zugang zu einem ganz bestimmten Datensatz oder einer Kombination von Datenpunkten wünschen und die beiden vorherigen Optionen Ihnen nicht die benötigten Informationen liefern, können Sie sich direkt an uns wenden, damit wir einen auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenen Datensatz erstellen können. Wenn Sie beispielsweise bestimmte Arten von Ärzten in Australien, aktuelle Gerichtsurteile in Texas oder alle möglichen Konfigurationen eines maßgeschneiderten Lkw suchen, können wir diesen Datensatz für Sie erstellen.

Fazit

Unabhängig davon, welche spezifischen Datenanforderungen Ihr Unternehmen hat, hat der Zugriff auf Datensätze, ohne selbst Daten sammeln zu müssen, viele Vorteile. Sie müssen keine interne Infrastruktur aufbauen, Ihre technischen Mitarbeiter können sich auf die Produktentwicklung konzentrieren und Sie können neuen Kunden sofort maßgeschneiderte Lösungen anbieten. Datensätze können dazu beitragen, die betriebliche Effizienz zu steigern und Ihnen gleichzeitig einen Wettbewerbsvorteil in Ihrer Branche verschaffen.