Jede Programmiersprache, die HTTP-Anfragen stellen kann, kann fürdas Web-Scraping verwendet werden. Einige Programmiersprachen sind jedoch besser geeignet als andere, da sie sich in Bezug auf Leistung, Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität und Community-Support erheblich unterscheiden können.
C# und Python sind zwei der am häufigsten verwendeten Programmiersprachen, die beide ihre Stärken und Schwächen haben. C# wird in der Regel für die Spieleentwicklung bevorzugt, während Python von Datenanalysten bevorzugt wird, aber beide Sprachen können für das Web-Scraping verwendet werden.
Welche Sprache sollten Sie also für Ihr nächstes Web-Scraping-Projekt verwenden? Der folgende Leitfaden hilft Ihnen bei der Entscheidung.
Wichtige Punkte und Erkenntnisse
Sie haben es eilig? Hier sind die wichtigsten Punkte im Überblick:
- Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit: Python glänzt mit seiner einfachen Syntax und umfangreichen Bibliotheken wie Beautiful Soup, was es ideal für Anfänger und schnelle Entwicklung macht.
- Leistung und Unternehmensintegration: C# bietet robuste Leistung und nahtlose Integration in Microsoft-Ökosysteme und eignet sich für komplexe Anwendungen auf Unternehmensebene.
- Community und Ressourcen: Python verfügt über eine große, aktive Community und eine Fülle von Ressourcen, während C# durch Microsoft umfassenden Unternehmenssupport bietet.
Was ist Python
Python ist eine hochentwickelte, quelloffene, multiparadigmatische Programmiersprache, die sowohl kompiliert als auch interpretiert wird. Seine Flexibilität, seine große, umfassende Standardbibliothek und seine einfache Syntax machen es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Programmierer attraktiv.
Python-Entwickler haben außerdem Zugriff auf einen großen Index kostenloser und quelloffener Bibliotheken von Drittanbietern, sodass sie nicht alles von Grund auf neu schreiben müssen.
Die lockere Natur von Python kann jedoch einige Herausforderungen mit sich bringen. Beispielsweise hängt die Leistung Ihres Python-Web-Scrapers weitgehend davon ab, wie Sie ihn implementieren (entweder kompiliert oder interpretiert). Wenn Sie keine effektive Garbage Collection durchführen, Datentypen falsch verwenden und zu viele Objekte im Speicher definieren und speichern, kann es außerdem zu Leistungsproblemen kommen.
Entwickler, die neu in Python sind, werden möglicherweise feststellen, dass Multithreading in Python nicht so einfach ist wie in anderen Programmiersprachen – insbesondere in objektorientierten Sprachen.
Letztendlich müssen sich einige Entwickler möglicherweise mehr mit Leistungsoptimierungen als mit der Funktionalität beschäftigen. Dennoch erleichtert die Unterstützung von dynamischer Typisierung und Rapid Prototyping durch Python die Überarbeitung, das Testen und das Debuggen.
Die Bedeutung der Flexibilität von Python kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. Webmaster werden weiterhin ausgefeilte Techniken entwickeln und einsetzen, um Web-Scraping einzudämmen, und Sie müssen in der Lage sein, Ihren Web-Scraper schnell anzupassen, um neuen Herausforderungen im Bereich Web-Scraping gerecht zu werden. Ein Python-basierter Web-Scraper sollte, wenn er korrekt geschrieben ist, leicht zu modifizieren und zu warten sein.
In der Regel sind für die Erstellung eines Python-Web-Scrapers nur drei Importe erforderlich, darunter Beautiful Soup 4:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import JSON
Mit Python müssen Sie die Daten nicht in eine JSON-Datei exportieren. Sie können auch HTML, XML oder CSV verwenden. Sobald Sie die erforderlichen Pakete importiert haben, können Sie mit der gewünschten Webseite ein bs4-HTML erstellen, es parsen und dann in Ihre JSON-Datei übertragen:
#Daten mit BS4 analysieren und scraped_data-Objekt füllen
try:
with open("data.json", 'w',newline='',encoding='utf-8') as jsonfile:
json.dump(scraped_data, jsonfile)
except:
file
except IOError:
print("I/O error")
Darüber hinaus sind Sie nicht darauf beschränkt, eine einzige Ausgabedatei zum Speichern Ihrer Daten zu verwenden.
Bitte beachten Sie: Die Erstellung eines Python-Scrapers für Websites unterscheidet sich geringfügig, da Sie Spaltenüberschriften definieren müssen.
Was ist C#
Als C# eingeführt wurde, war es in erster Linie eine objektorientierte Programmiersprache mit starker Typisierung. Heute unterstützt die neueste Version funktionale Programmierung, partielle Inferenz sowie nominale und dynamische Typisierung. Diese Funktionen sorgen für zusätzliche Flexibilität, wodurch es mit Sprachen wie Python konkurrieren kann.
Obwohl es eine Vielzahl von Entwurfsmustern unterstützt, bleiben Lesbarkeit und Struktur der wichtigste Teil der C#-Entwurfsziele. Diese strengen Regeln können von einigen als Vorteil, von anderen als Nachteil angesehen werden. Seit 2014 sind sowohl C# als auch .NET Core (die Plattform und die virtuelle Maschine, auf der es läuft) Open Source.
Da C# eine der proprietären Sprachen von Microsoft ist, können Sie C#-Quellcode mit jeder modernen Windows-Version sofort kompilieren. Wenn Sie eine umfangreichere Programmiererfahrung wünschen, können Sie Microsoft Visual Studio oder Visual Studio Code IDE verwenden. Diese Tools können zusammen mit einer großen Bibliothek von Paketen verwendet werden, um Ihnen zu helfen, Ihren Web-Scraper schnell zu erstellen.
C# bietet außerdem eine Vielzahl von Parallelitätsfunktionen, von Multithreading bis hin zu taskbasierter asynchroner Programmierung (TAP). Diese Funktionen können es Ihnen erleichtern, Ihrem C#-Web-Scraper parallele Verarbeitung hinzuzufügen, was wiederum dessen Geschwindigkeit und Effizienz steigern kann.
Die leistungsstarke Fehler- und Ausnahmebehandlung von C# erleichtert Ihnen das Debuggen und Auffinden von Problemen in Ihrem Code. Darüber hinaus verfügen Visual Studio und Visual Studio Code über Profiling- und Diagnosetools, mit denen Sie die Leistung Ihres Web-Scrapers optimieren können.
Es handelt sich um eine vollständig kompilierte Programmiersprache, was bedeutet, dass sie zwar effizienter sein mag, Sie aber möglicherweise auch feststellen, dass das ständige Kompilieren, Erstellen und Bereitstellen Ihres C#-Web-Scrapers Ihren Arbeitsablauf stört. Mit interpretierten Skriptsprachen können Sie das Ergebnis von Codeänderungen fast sofort sehen. Kompilierte/erstellte C#-Anwendungen haben in der Regel einen größeren Speicherbedarf als Skripte.
Außerdem lässt sich C# zwar gut mit Microsoft-basierten Betriebssystemen (z. B. Windows) kombinieren, aber die Einrichtung und Konfiguration für Linux- und Mac-basierte Betriebssysteme kann schwieriger sein – insbesondere im Vergleich zu Python, das bei den meisten Linux-Distributionen vorinstalliert ist.
Sie benötigen mindestens fünf Importe, um einen einfachen Web-Scraper in C# zu erstellen:
//Externe Bibliotheken
using HtmlAgilityPack;
using CsvHelper;
//Lokale Bibliotheken
using System.IO;
using System.Collections.Generic;
using System.Globalization;
Das HTMLAgilityPack enthält Objekte und Methoden, mit denen Sie das Parsing einer HTML-Webseite durchführen können, während Sie mit CsvHelper die Ausgabe als CSV-Datei exportieren können.
Das Web-Scraping in C# lässt sich in den folgenden Codezeilen zusammenfassen. Natürlich ist es am besten, diese Vorgänge in Klassen und Methoden zu unterteilen. Außerdem müssen Sie einen parametrisierten Typ für die Variable „List” erstellen:
HtmlWeb htmlWeb = new HtmlWeb();
HtmlDocument doc = web.Load("pagename");
var contentType = doc.DocumentNode.SelectNodes("Doc Class");
var contents = new List<Row>();
foreach (var item in contentType)
{
contents.Add( Content = (Content = item.InnerText);
}
//Erstellen Sie ein Objekt der Klasse StreamWriter und verwenden Sie es, um einen neuen CSVWriter aus dem CsvHelper-Paket zu erstellen.
//Verwenden Sie die Methode CSVWriter.WriteRecords(String records), um die Ergebnisse in eine CSV-Datei zu schreiben.
C# vs. Python: Ein direkter Vergleich beim Web-Scraping
In den folgenden Abschnitten werden Sie C# und Python hinsichtlich ihrer Benutzerfreundlichkeit, Community-Unterstützung und Ressourcen sowie Bibliothek- und Framework-Unterstützung vergleichen.
Benutzerfreundlichkeit
Die Allgegenwärtigkeit und Zugänglichkeit von Python machen es für so viele Entwickler attraktiv. Im Vergleich zu C# wird es von mehr IDEs out of the box unterstützt, darunter Java-IDEs wie Apache NetBeans und IntelliJ IDEA, während C# nur mit Visual Studio assoziiert wird.
Die breite Unterstützung von Python macht es Ihnen leicht, es an Ihren Arbeitsablauf anzupassen, egal ob es Ihre erste oder dritte Programmiersprache ist. Darüber hinaus ist Python im Kern eine äußerst fortschrittliche Skriptsprache, deren Syntax und Typisierung jedoch locker und tolerant sind. Wenn Sie also dieselbe Aufgabe in Python und C# ausführen, müssen Sie in Python weniger Codezeilen schreiben und erhalten möglicherweise besser lesbare Quelldateien. Dies wiederum macht es auf lange Sicht einfacher, die Quelldateien zu ändern und zu aktualisieren. Alternativ können Sie auch objektorientierte Entwurfsmuster verwenden, wenn Sie damit vertraut sind.
Im Vergleich zu anderen objektorientierten Sprachen (wie Java) ist C# leicht zu erlernen und zu verwenden. Im Vergleich zu Python können die starren Regeln und Strukturen von C# jedoch abschreckend wirken – insbesondere für Anfänger. Allerdings fügt sich C# gut in das Windows- und Microsoft-Ökosystem ein. Dies kann ideal für Entwickler sein, deren Hauptziel die Erstellung von Windows-Anwendungen und -Lösungen (nicht plattformübergreifende Programme) ist.
Die Struktur von C# kann auch als Vorteil angesehen werden. Sie gibt Ihnen einen genauen Weg vor, den Sie einschlagen können, wodurch es einfacher wird, optimalen Code zu schreiben. Obwohl es funktionale Programmierung unterstützt, ist es immer am besten, sich bei der Verwendung an das klassische objektorientierte Paradigma zu halten.
Wenn Sie einen Web-Scraper von Grund auf neu schreiben möchten (ohne Bibliotheken von Drittanbietern zu verwenden), ist dies insgesamt mit Python einfacher. Allerdings ist es möglicherweise einfacher, mit Ausnahmebehandlung, Threads und asynchronem Code in C# zu arbeiten.
Leistung und Geschwindigkeit
Wie bereits erwähnt, ist Python im Wesentlichen eine Hybridsprache – sie ist sowohl kompiliert als auch interpretiert. Sie interagieren jedoch meist mit ihr als interpretierte Sprache. Das bedeutet, dass sie viele der Nachteile (und Vorteile) einer interpretierten Skriptsprache hat.
Interpretierte Sprachen werden traditionell Zeile für Zeile ausgeführt. Der Interpreter innerhalb der Python Virtual Machine (PVM) betrachtet jede Zeile als Befehl oder Anweisung. Jede Zeile wird in Maschinencode umgewandelt und dann an den Prozessor des Computers gesendet. Dies geschieht jedes Mal, wenn Sie Ihren Python-Code ausführen, und kann die Leistung und Geschwindigkeit Ihres Python-Web-Scrapers beeinträchtigen. Trotz dieser geringfügigen Leistungsbeeinträchtigung kann Python Web-Scraping-Vorgänge dennoch gut verarbeiten und ausführen.
Sie können einige dieser Leistungseinbußen auch überwinden, indem Sie Ihr Python-Skript als ausführbare Datei bündeln oder verpacken. Darüber hinaus können verschiedene Bibliotheken Ihnen helfen, Python zu optimieren.
Im Vergleich dazu ist C# in Bezug auf Geschwindigkeit und Leistung in der Regel besser als Python – insbesondere, wenn Sie Windows-Benutzer sind. Das .NET-Framework wurde für Windows geschrieben und optimiert, sodass das Erstellen, Verpacken und Verwenden Ihres C#-Web-Scrapers (als ausführbare Datei oder Dynamic-Link-Bibliothek) für Windows einfacher und schneller ist.
Da C# statisch typisiert ist, ist die Kompilierung außerdem effizienter und es ist einfacher, variable Fehler zu verwalten und zu beheben.
Wie bereits erwähnt, enthält Visual Studio eine Reihe von Ergänzungen zur Leistungsoptimierung, mit denen Sie Ihre Projekte optimieren können. Sie können auch Multithreading, parallele Programmierung, TAP, Thread-Signalisierung und eine Vielzahl anderer Parallelitätsfunktionen und Entwurfsmuster verwenden, um die Leistung Ihres C#-Scrapers zu optimieren.
Community und Ressourcen
Als eine der am weitesten verbreiteten Programmiersprachen verfügt Python über eine der größten und aktivsten Online-Entwickler-Communities. Wenn Sie gerade erst anfangen, können Sie die offizielle Website von Python besuchen, die Links zu verschiedenen Ressourcen wie Tutorials, Dokumentationen, Nachrichten und Foren enthält.
Darüber hinaus hat der Python-Subreddit über eine Million Mitglieder und existiert seit über einem Jahrzehnt. Wenn Sie nach einem etwas kleineren Subreddit suchen, der sich auf die Unterstützung von Anfängern konzentriert, ist r/learnpython ein guter Ausgangspunkt.
Python-Entwickler haben auch Zugriff auf eine Vielzahl verschiedener Paket-Repositorys und -Manager. Sie müssen sich nicht auf den Standard-Manager von PyPI beschränken. Sie können auch Bandersnatch oder EggBasket verwenden. Einige der besten Bibliotheken für Web-Scraping sind die folgenden:
Die Community von C# ist zwar nicht so weit verbreitet und umfassend wie die von Python, aber dennoch beeindruckend. C# und Visual Studio zeichnen sich insbesondere durch ihre Angebote für Unternehmen aus. Die Enterprise Edition von Visual Studio bietet erweiterte Funktionen für Tests, Debugging, Code-Duplikation und Architekturanalyse. Wenn Sie Visual Studio (Enterprise oder Pro) abonnieren, erhalten Sie von Microsoft Zugang zu ihrem umfassenden technischen Support. Damit ist C# wohl die beste Option für Unternehmensentwickler und diejenigen, die es sich leisten können.
Darüber hinaus verfügt Microsoft über ein großes Archiv mit Dokumentationen und Tutorials zur C#-Programmierung. In der Vergangenheit empfanden einige Entwickler die APIs und Dokumentationen von Microsoft als schwer lesbar, aber Microsoft hat seitdem die Darstellung seiner Ressourcen und Dokumentationen durch Microsoft Learn verbessert.
Wenn Sie bereits mit einer der Dokumentationen von Microsoft gearbeitet oder sogar die Microsoft Docs API zum Schreiben Ihrer eigenen Dokumentation verwendet haben, sollten Sie sich mit der offiziellen C#-Dokumentation sofort zurechtfinden.
Letztendlich wird C# von einem milliardenschweren Unternehmen entwickelt und betrieben. Es ist nicht schwer, Hilfe zu finden – ob bezahlt oder unbezahlt.
Integration und Erweiterbarkeit
Python lässt sich gut in verschiedene Datenbankmanagementsysteme wie MongoDB, SQLite, MySQL und PostgreSQL integrieren. Sogar Microsoft bietet Python-SQL-Treiber an, die sich nahtlos in Windows-, Linux- und Mac-Betriebssysteme einbinden lassen.
Während viele für die Frontend- und Backend-Webentwicklung eine Sprache wie JavaScript bevorzugen, können Sie Python zum Erstellen von Webdiensten und RESTful-APIs verwenden. Letztendlich können Sie andere Dienste und Anwendungen in Ihr Python-Projekt integrieren, indem Sie JSON oder REST über FastAPI hinzufügen.
Wenn Sie hingegen einen fortschrittlichen Web-Scraper entwickeln möchten, der eine verteilte Systemarchitektur nutzt, ist C# die bessere Wahl. Dies liegt an seiner Erweiterbarkeit und der Möglichkeit, es in eine Vielzahl von Tools und Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL und SQLite zu integrieren.
C# bietet auch erweiterte Klassen- und Strukturfunktionen, wie z. B. Erweiterungsmethoden, mit denen Sie die Erweiterbarkeit von Projekten weiter erhöhen können. Dies kann für große Projekte praktisch sein und ist einer der vielen Gründe, warum C# und .NET so gut für die Entwicklung auf Unternehmensebene geeignet sind.
C# unterstützt die Integration von Webdiensten über SOAP und REST. Darüber hinaus können Sie Visual Studio verwenden, um diese Integrationen über die Benutzeroberfläche (anstatt programmgesteuert) hinzuzufügen. Visual Studio erleichtert Ihnen auch die Verwaltung Ihrer Datenbanken und Anwendungsserver.
Fazit
In diesem Artikel haben Sie C# und Python verglichen und dabei insbesondere ihre jeweiligen Vor- und Nachteile in Bezug auf Web-Scraping berücksichtigt. Wenn Sie bereits C#-Programmierer sind, gibt es keinen Grund, zu Python zu wechseln. Wenn Sie jedoch Anfänger sind, ist Python wahrscheinlich die ideale Option.
Unabhängig davon, für welche Programmiersprache Sie sich entscheiden, bietet Bright Data maßgeschneiderte Lösungen für beide. Sie müssen beispielsweise kein Abonnement für die Microsoft Visual Studio IDE abschließen. Die Bright Data Web Scraper IDE ist eine kostengünstige Lösung, mit der Sie mithilfe von vorgefertigten JavaScript-Codes und Vorlagen schnell geschäftsspezifische Web-Scraper erstellen und konfigurieren können. Ihr Web-Scraper wird auf den Servern von Bright Data gehostet. Das bedeutet, dass Sie sich keine Gedanken über die Umgehung von IP-Sperren und anderen Einschränkungen machen müssen.
Darüber hinaus bietet Bright Data eine einsatzbereite Web-Scraping-API, mit der Sie Dutzende beliebter Domains einfach scrapen und die Daten über eine API empfangen können.
Die Einrichtung und Inbetriebnahme mit Python mag zwar schnell gehen, aber nicht so schnell wie die Verwendung der Bright Data Web Scraper API.
