Was ist MarTech?
Marketing Technology (MarTech) bezeichnet die Gesamtheit der Softwaretools, die Marketingfachleute für die Planung und Durchführung von Marketingkampagnen verwenden.
Zu den Einsatzmöglichkeiten von MarTech-Tools gehören unter anderem:
- Automatisierung sich wiederholender Marketingprozesse
- Erfassung und Analyse von Marketingdaten
- Erreichen bestimmter Zielgruppen
Die wichtigsten Vorteile von MarTech
Der Einsatz von MarTech-Tools bietet Vorteile wie die Automatisierung von Prozessen und Zeitersparnis. Der offensichtlichste Vorteil ist, dass diese Technologien es Marketern ermöglichen, mit Big Data zu arbeiten. Ohne Marketing-Technologie wäre es für Marketer nahezu unmöglich, wertvolle Informationen aus großen Datensätzen zu extrahieren.
MarTech verwandelt das Marketing in eine datengesteuerte Aktivität, nicht nur durch Kostensenkungen und Zeitersparnis, sondern auch durch die zentrale Rolle, die Daten im Entscheidungsprozess des Marketings einnehmen. Dies ist einer der Gründe, warum MarTech einen so großen Anteil an den Marketingbudgets der Chief Marketing Officers ausmacht (Quelle: Gartner CMO Spend Survey 2020).
Bildquelle: Gartner CMO Spend Survey 2020
Heute können Marketingfachleute die Wirksamkeit ihrer Kampagnen bereits zum Zeitpunkt der Durchführung messen.
MarTech-Tools liefern detaillierte Informationen über die Zielgruppen, sodass Fachleute nützliche Erkenntnisse gewinnen können. Oftmals liefern die Tools Erkenntnisse in Echtzeit und helfen Marketern so, bei Bedarf Änderungen an den Kampagnen vorzunehmen. Auf diese Weise werden datengesteuerte Marketingaktivitäten effektiv unterstützt.
Was ist datengesteuertes Marketing?
Datengesteuertes Marketing ist eine Methode, bei der Daten aus Kundeninteraktionen oder von Dritten genutzt werden, um ein besseres Verständnis der Präferenzen, des Verhaltens und der Motivationen der Kunden zu erlangen. Das Ziel des datengesteuerten Marketings ist es, Daten als Grundlage für Marketingentscheidungen zu nutzen und gleichzeitig die Leistung zu verbessern. Dies kann eine Vielzahl von Datensätzen und alternativen Daten umfassen, wie z. B. Suchmaschinen, soziale Medien und E-Commerce-Verbrauchertrends.
Warum ist datengesteuertes Marketing wichtig?
Marketer nutzen seit langem Daten, um das Kundenverhalten zu verstehen und vorherzusagen. Mit den aktuellen Marketing-Tools lassen sich die Präferenzen eines Kunden jedoch genau bestimmen. Unternehmen können dann ihre Angebote genau auf die Wünsche der Kunden abstimmen. MarTech-Tools machen die Verwendung traditioneller Kennzahlen wie dem Medianeinkommen viel genauer. Darüber hinaus kann MarTech dabei helfen, übersehene Nischen auf granularer Ebene zu entdecken.
Datengesteuertes Marketing gibt Unternehmen gewissermaßen einen Überblick über das Verhalten ihrer potenziellen Kunden. So können Unternehmen maßgeschneiderte Marketingstrategien für diese Kunden entwickeln.
Schließlich können Marketingfachleute Daten nutzen, um ein Kampagnenziel zu definieren. Anstatt zunächst ein Ziel zu definieren und dann eine Kampagne zu dessen Erreichung zu entwickeln, kann ein Marketingfachmann in einer Gruppe von Daten aufschlussreiche Erkenntnisse finden, die bei der Festlegung des Ziels für eine neue Kampagne helfen können. Beispielsweise stellen Sie möglicherweise fest, dass es eine Gruppe von Menschen gibt, die aus einem bestimmten Grund eine negative Einstellung zu Ihrem Produkt haben. Sie können dann eine Marketingstrategie entwickeln, die darauf abzielt, ihre Meinung zu ändern.
Wie Sie Verbraucherdaten nutzen können, um den ROAS zu steigern
Nr. 1: Ermitteln Sie, welcher Kanal für Ihre aktuelle Kampagne am besten geeignet ist
Als Marketingfachleute können wir Zehntausende von Dollar für Marketingkampagnen ausgeben. Die Unternehmen und Agenturen, für die wir arbeiten, erwarten in der Regel Ergebnisse auf der Grundlage des ROAS (Return on Ad Spend). Dies ist ein sehr logischer Ansatz für das Marketing. Wenn ich beispielsweise
- 1.000 Dollar in Google-Anzeigen
- 1.000 Dollar in Outbrain-Werbung
fragen Sie und Ihre Vorgesetzten sich vielleicht, welcher Kanal in Bezug auf Traffic, Klicks und/oder Conversions am besten funktioniert. Vielen Attributionsmethoden fehlt jedoch die Komplexität, um die User Journey wirklich zu „verstehen” oder zu quantifizieren, beispielsweise wenn jemand zuerst einen Blogbeitrag liest, dann eine Google-Anzeige sieht und schließlich über soziale Medien konvertiert. Letzte Attributionsmodelle sagen Ihnen lediglich, dass der letzte Touchpoint soziale Medien waren, und dann leiten Sie möglicherweise Marketingmittel von der Erstellung von Inhalten und Google Ads ab, anstatt zu dem Schluss zu kommen, dass es ein ausgeklügeltes Multi-Channel-Ökosystem gibt, das von Ihnen und Ihrem Team Investitionen in einen mehrstufigen Ansatz erfordert.
Das Sammeln von Daten und deren Einspeisung in Ihre Marketingalgorithmen kann in diesem Fall eine große Wirkung haben – stellen Sie sich vor, Sie sammeln
- Suchmaschinenergebnisse
- Social-Media-Verbrauchertrends
- Daten zu Werbekampagnen
und diese Daten dann miteinander verknüpfen. Die Ergebnisse könnten überraschend sein und ein anderes Bild zeichnen, sodass Sie Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeit-Trends und nicht anhand veralteter Last-Attribution-Methoden, -Modelle und -Technologien treffen können.
Nr. 2: Personalisierte Empfehlungen für Kunden und maßgeschneiderte Werbekampagnen
Ein gutes Beispiel hierfür ist der E-Commerce. Viele Giganten wie Amazon beherrschen bereits die Kunst der personalisierten Verbraucherempfehlungen. Wenn sie beispielsweise sehen, dass Sie gerade einen Laufanzug gekauft haben, bieten sie Ihnen eine Smartwatch an, mit der Sie Ihre sportlichen Leistungen verfolgen können.
Natürlich gibt es noch weiterentwickelte Versionen dieser Algorithmen, aber eines haben sie alle gemeinsam: Sie sind datengesteuert. Internet-Händler sammeln Verbraucherdaten, darunter:
- kanalenübergreifende Kaufgewohnheiten
- Suchtrends
- Social Buzz rund um bestimmte Produkte
- Kundenbewertungen
- Produktbeschreibungen
- Verkaufsvolumen
Wenn Marketingfachleute diese Daten miteinander verknüpfen, können sie ein neues Maß an Personalisierung erreichen, sowohl in Bezug auf Produktempfehlungen als auch, was aus Marketing-Sicht noch wichtiger ist, in Bezug auf maßgeschneiderte E-Mail-Kampagnen, Social-Media-Anzeigen, Retargeting-Kampagnen, Influencer-Marketing und vieles mehr.
