Jede Sprache verfügt über ein Regelwerk, das festlegt, wie gültige Konstrukte zu bilden sind; dies wird als Syntax der jeweiligen Sprache bezeichnet. Wenn Sie gerade das Programmieren lernen, sind Syntaxfehler ein Teil des Prozesses. Anfänger haben oft Schwierigkeiten, die Syntaxregeln zu verstehen und stoßen häufig auf Tippfehler und fehlplatzierte Symbole.
Syntaxfehler gehören zum Alltag eines jeden Programmierers, aber je eher Sie verstehen, wie diese Fehler entstehen, desto eher können Sie sie beheben.
In diesem Artikel erfahren Sie Näheres zu verschiedenen Syntaxfehlern in Python und wie Sie diese vermeiden können.
Syntaxfehler in Python
In jeder Programmiersprache führt die Nichteinhaltung der Syntaxregeln höchstwahrscheinlich zu einem Syntaxfehler, wodurch die Ausführung Ihres Codes verhindert wird.
In Pythonliest der Python-Interpreter Ihren Python-Code und führt diesen aus und agiert als Übersetzer zwischen der höheren Python-Sprache und der niedrigen Maschinensprache, die Ihr Rechner versteht. Entspricht Ihr Code nicht den Syntaxregeln von Python, kann der Interpreter den Code nicht verarbeiten.
Stößt der Python-Interpreter auf einen Syntaxfehler, unterbricht er den Vorgang und gibt eine Fehlermeldung aus. Diese Meldung enthält einen Traceback zur Codezeile, die den Fehler verursacht hat, sowie einen Indikator, der auf den ersten Punkt in der Zeile verweist, an dem der Fehler entdeckt wurde.
Der Interpreter bemüht sich, Ihnen so viele relevante Informationen wie möglich zur Verfügung zu stellen, damit Sie das Problem ermitteln und beheben können. Lesen Sie daher Ihre Fehlermeldungen sorgfältig durch.
Bei Syntaxfehlern in Python dreht sich alles um die Struktur – sie treten auf, wenn ein Befehl gegen die Grammatikregeln der Sprache verstößt. Im Englischen zum Beispiel muss ein Satz immer mit einem Großbuchstaben beginnen und mit einem Satzzeichen enden. Ebenso muss in Python eine Anweisung stets mit einer neuen Zeile enden und Codeblöcke (wie die in if-Anweisungen oder Schleifen) ordnungsgemäß eingerückt werden.
Wenn Sie mit Laufzeitfehlern bereits vertraut sind, fragen Sie sich vielleicht, wie sich diese von Syntaxfehlern unterscheiden. Syntaxfehler verhindern die Ausführung eines Programms. Laufzeitfehler treten erst nach der Ausführung des Programms auf.
Erforschung der verschiedenen Arten von Syntaxfehlern
In Python gibt es eine Vielzahl von Syntaxregeln, weshalb auch eine Vielzahl von Syntaxfehlern auftreten kann. In diesem Abschnitt erfahren Sie mehr über verschiedene häufige Fehler und deren Lösungen.
Falsch gesetzte, fehlende oder nicht übereinstimmende Zeichensetzung
Python verwendet verschiedene Satzzeichen, um die Struktur Ihres Codes zu verstehen. Zur Vermeidung von Syntaxfehlern müssen Sie darauf achten, dass jedes dieser Satzzeichen richtig platziert ist und mit der entsprechenden Zeichensetzung übereinstimmt.
So sollten Sie beispielsweise Klammern (()), eckige Klammern ([]) und geschweifte Klammern ({}) immer in passenden Paaren verwenden. Das heißt, wenn Sie eine Klammer öffnen, müssen Sie sie auch wieder schließen.
Im folgenden Beispiel wird zur Definition eines Objekts eine geschweifte Klammer verwendet, die jedoch nicht geschlossen ist:
# Incorrect
proxies = {
'http': proxy_url,
'https': proxy_url
Beim Versuch, diese Eingabe auszuführen, wirft der Interpreter einen SyntaxFehler:
File "python-syntax-errors.py", line 2
proxies = {
^
SyntaxError: '{' was never closed
Wie bereits erwähnt, gibt der Python-Interpreter gewöhnlich eine aussagefähige Fehlermeldung aus. In dieser Meldung erhalten Sie den Namen der Datei, in welcher der Fehler aufgetreten ist, die Zeilennummer, in der er aufgetreten ist, sowie einen Pfeil, der auf die Stelle im Code verweist, wo der Fehler entdeckt wurde. Zudem erfahren Sie, dass '{' nie geschlossen wurde.
Anhand all dieser Informationen können Sie problemlos entziffern, dass Sie zur Behebung des Problems die geschweifte Klammer schließen müssen:
# Correct
proxies = {
'http': proxy_url,
'https': proxy_url
} # Closed a curly bracket
Ein weiteres Satzzeichen, das häufig Probleme hervorruft, sind Anführungszeichen (‘ oder ). Python verwendet, wie viele andere Programmiersprachen auch, Anführungszeichen, um Zeichenketten festzulegen. Sie müssen zum Öffnen und Schließen einer Zeichenkette dieselbe Art von Anführungszeichen verwenden:
# Incorrect
host = "brd.superproxy.io'
Eine Verwechslung von einfachen und doppelten Anführungszeichen verursacht einen Syntaxfehler:
File "python-syntax-errors.py", line 2
host = "brd.superproxy.io'
^
SyntaxError: unterminated string literal (detected at line 2)
In dieser Situation sagt Ihnen der Interpreter, dass Sie das Zeichenkettenliteral in der zweiten Zeile nicht beendet haben:
# Correct
host = "brd.superproxy.io"
Sie können auch zwei einfache Anführungszeichen setzen, um das gleiche Ergebnis zu erzielen.
In einigen Szenarien müssen Sie möglicherweise einfache und doppelte Anführungszeichen in einer Zeichenkette verwenden. In solchen Fällen können Sie dreifache Anführungszeichen verwenden, wie erwa hier:
quote = """He said, "It's the best proxy service you can find!", and showed me this provider."""
In Python werden Kommas verwendet, um Elemente in einer Liste, einem Tupel oder einem Funktionsargument zu trennen. Ein fehlendes Komma kann unerwartete Ergebnisse zur Folge haben:
# Incorrect
proxies= [
{"http": "http://123.456.789.1:8080", "https": "https://123.456.789.1:8080"}
{"http": "http://98.765.432.1:3128", "https": "https://98.765.432.1:3128"}
{"http": "http://192.168.1.1:8080", "https": "https://192.168.1.1:8080"}
]
Wenn Sie diesen Code ausführen, erhalten Sie die folgende Fehlermeldung:
File "python-syntax-errors.py", line 3
{"http": "http://123.456.789.1:8080", "https": "https://123.456.789.1:8080"}
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
SyntaxError: invalid syntax. Perhaps you forgot a comma?
Fehlermeldungen sind zwar durchaus hilfreich, bieten jedoch nicht immer perfekte Lösungen an. In diesem Codeausschnitt fehlen vier Kommas, aber die Fehlermeldung weist nur auf das erste hin. Um dieses Problem zu beheben, sollten Sie sich den Code um die Fehlermeldung herum ansehen und weitere Stellen finden, an denen Sie möglicherweise eine Kommasetzung vergessen haben:
# Correct
proxies = [
{"http": "http://123.456.789.1:8080", "https": "https://123.456.789.1:8080"},
{"http": "http://98.765.432.1:3128", "https": "https://98.765.432.1:3128"},
{"http": "http://192.168.1.1:8080", "https": "https://192.168.1.1:8080"}
]
Im Gegensatz zu Kommas werden Doppelpunkte verwendet, um einen neuen Codeblock einzuleiten (z. B. in einer if-Anweisung oder for-Schleife):
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Incorrect
response = requests.get('https://example.com')
if response.status_code == 200
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
title = soup.title.text
print(title)
)
Fehlende Doppelpunkte führen zu folgendem Syntaxfehler:
if response.status_code == 200
^
SyntaxError: expected ':'
Anhand dieser Fehlermeldung lässt sich unschwer feststellen, dass ein Doppelpunkt fehlt, sodass Sie ihn zur Fehlerbehebung an der vorgeschlagenen Stelle ergänzen können:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Correct
response = requests.get('https://example.com')
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
title = soup.title.text
print(title)
Falsch geschriebene bzw. falsch platzierte oder fehlende Python-Schlüsselwörter
Python-Schlüsselwörter sind spezielle Wörter, die für bestimmte Bedeutungen und Verwendungen vorbehalten sind und nicht als Variablennamen verwendet werden können. Wenn Sie ein Schlüsselwort falsch schreiben, falsch platzieren oder nicht verwenden, gibt der Interpreter eine Fehlermeldung aus.
Versuchen Sie beispielsweise, die Module requests und pprint in Ihr Web-Scraping-Projekt zu importieren, könnten Sie versehentlich das Schlüsselwort import falsch schreiben:
# Incorrect
improt requests
import pprint
Dieser Schreibfehler löst beim Interpreter den folgenden ungültigen Syntaxfehler aus:
File "python-syntax-errors.py", line 2
improt requests
^^^^^^^^
SyntaxError: invalid syntax
Bedauerlicherweise ist diese Fehlermeldung etwas vage, sodass Sie sich etwas anstrengen müssen, um festzustellen, was schiefgelaufen ist. Wie Sie sehen können, zeigen die Pfeile in der Fehlermeldung auf Anfragen; an dieser Stelle hat der Interpreter den Syntaxfehler zuerst entdeckt. Da ein Schreibfehler im Namen eines Moduls keinen Syntaxfehler auslöst, ist die einzig andere Möglichkeit, das Schlüsselwort import falsch eingegeben zu haben.
Durch eine einfache Korrektur des Wortes import wird der Fehler behoben:
# Correct
import requests
import pprint
Es wäre auch möglich, die Anweisung from ... import ... wie folgt falsch zu formulieren:
import BeautifulSoup from bs4
Obwohl der obige Code korrekt zu sein scheint, erzeugt die Ausführung einen Fehler, weil das Schlüsselwort from vor import stehen sollte:
File "python-syntax-errors.py", line 2
import BeautifulSoup from bs4
^^^^
SyntaxError: invalid syntax
Indem Sie das from mit import tauschen, wird das Problem behoben:
from bs4 import BeautifulSoup
Ein weiteres Problem beim Programmieren in Python ist ein fehlendes Schlüsselwort. Dieser Fehlertyp ist ein wenig subtiler als die zuvor erwähnten Fehler, da ein fehlendes Schlüsselwort in Python verschiedene Fehlermeldungen auslösen kann.
Sollten Sie beispielsweise vergessen, das Schlüsselwort return in eine Funktion aufzunehmen, die einen Rückgabewert liefern soll, verhält sich die Funktion nicht wie erwartet:
def fetch_data():
response = requests.get('https://example.com')
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
data = soup.find_all('div', class_='data')
# Missing a return statement here
data = fetch_data()
Zwar wird kein Syntaxfehler ausgelöst, doch die Funktion gibt statt des erwarteten Ergebnisses den Wert None zurück. Durch Hinzufügen des Schlüsselworts return wird der obige Code korrigiert:
def fetch_data():
response = requests.get('https://example.com')
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
data = soup.find_all('div', class_='data')
return data
data = fetch_data()
Vergessen Sie bei der Definition einer Funktion das Schlüsselwort def , erhalten Sie einen Syntaxfehler:
# Missing the `def` keyword
fetch_data():
response = requests.get('https://example.com')
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
data = soup.find_all('div', class_='data')
return data
data = fetch_data()
Der vorangehende Code löst einen Syntaxfehler aus, weil der Interpreter vor der Funktionsbezeichnung ein Schlüsselwort erwartet:
File "python-syntax-errors.py", line 1
fetch_data():
^
SyntaxError: invalid syntax
Fügen Sie einfach das Schlüsselwort def hinzu und der Fehler ist behoben:
def fetch_data():
response = requests.get('https://example.com')
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
data = soup.find_all('div', class_='data')
return data
data = fetch_data()
Falls Sie das Schlüsselwort if in einer bedingten Anweisung weglassen, gibt der Interpreter eine Fehlermeldung aus, da er vor der Bedingung ein Schlüsselwort erwartet:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
response = requests.get('https://example.com')
# Missing the if keyword
response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
title = soup.title.text
print(title)
File "python-syntax-errors.py", line 6
response.status_code == 200:
^
SyntaxError: invalid syntax
Sie müssen nur das Schlüsselwort if einfügen, um diesen Fehler zu beheben:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
response = requests.get('https://example.com')
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
title = soup.title.text
print(title)
Beachten Sie, dass es sich hierbei lediglich um ein paar Beispiele für fehlende Schlüsselwörter in Python handelt. Fehlende Schlüsselwörter können auch zu anderen Fehlern führen, geben Sie also besonders Acht.
Unsachgemäße Verwendung des Zuweisungsoperators
In Python wird das Symbol = für Zuweisungen und == bei Vergleichen verwendet. Eine Verwechslung dieser beiden Symbole kann zu einem Syntaxfehler führen:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Incorrect
response = requests.get('https://example.com', proxies=proxies)
if response = requests.get('https://example.com/data', proxies=proxies):
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
data = soup.find_all('div', class_='data')
for item in data:
print(item.text)
else:
print("Failed to retrieve data")
Im vorherigen Code hat der Interpreter die Ursache des Problems richtig erkannt:
File "python-syntax-errors.py", line 5
if response = requests.get('https://example.com/data', proxies=proxies)
^^^^^^
In der vorliegenden Situation wollen Sie bestätigen, dass Ihre Antwort mit der Antwort auf die Methode request.get() übereinstimmt. Das heißt, Sie müssen den Zuweisungsoperator in der if-Anweisung durch den Vergleichsoperator ersetzen:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Correct
response = requests.get('https://example.com', proxies=proxies)
# Change in the following line
if response == requests.get('https://example.com/data', proxies=proxies):
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
data = soup.find_all('div', class_='data')
for item in data:
print(item.text)
else:
print("Failed to retrieve data")
Fehler bei Einzügen
Python verwendet Einzüge, um Codeblöcke zu definieren. Wenn Ihr Code nicht korrekt eingezogen ist, kann der Interpreter den Inhalt des Codeblocks nicht unterscheiden und gibt einen IndentationError aus:
# Incorrect
async with async_playwright() as playwright:
await run(playwright)
Im vorherigen Code ist nach der Definition eines Blocks (Doppelpunkt) keinerlei Einzug zu erkennen. Bei der Ausführung des Codes erhalten Sie daher die folgende Fehlermeldung:
File "python-syntax-errors.py", line 2
await run(playwright)
^
IndentationError: expected an indented block after the with statement on line 1
Zur Behebung dieses Problems befolgen Sie die Syntaxregeln von Python und ziehen den Codeblock entsprechend ein:
# Correct
async with async_playwright() as playwright:
await run(playwright)
Probleme mit Variablendeklarationen
Variablennamen in Python beginnen mit einem Buchstaben bzw. einem Unterstrich und dürfen nur Buchstaben, Zahlen und Unterstriche enthalten. Darüber hinaus wird in Python zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden, sodass myvariable, myVariable und MYVARIABLE jeweils unterschiedliche Variablen sind.
Ihre Variablennamen dürfen nie mit etwas anderem als einem Buchstaben oder einem Unterstrich beginnen. Der folgende Variablenname beginnt mit 1, was nicht den Syntaxregeln von Python entspricht:
# Incorrect
1st_port = 22225
Sobald Sie den vorherigen Code ausführen, gibt der Interpreter einen Syntaxfehler aus:
File "python-syntax-errors.py", line 2
1st_port = 1
^
SyntaxError: invalid decimal literal
Sie müssen den Variablennamen mit einem Buchstaben oder einem Unterstrich beginnen, um diesen Fehler zu beheben. Jede der folgenden Optionen ist möglich:
# Correct
first_port = 22225
port_no_1 = 22225
Funktionsdefinition und Aufruffehler
Wenn Sie eine Funktion definieren, müssen Sie das Schlüsselwort def verwenden, gefolgt vom Funktionsnamen, von Klammern sowie einem Doppelpunkt. Beim Aufruf einer Funktion müssen Sie den Funktionsnamen, gefolgt von Klammern, verwenden. Das Vergessen eines dieser Elemente führt zu einem Syntaxfehler:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Incorrect
def fetch_data
response = requests.get('https://example.com')
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
data = soup.find_all('div', class_='data')
return data
# Incorrect
data = fetch_data
In diesem Beispiel fehlen drei Elemente, von denen jedes einen eigenen Syntaxfehler verursacht. Zur Behebung dieser Fehler müssen Sie nach dem Funktionsnamen fetch_data Klammern und einen Doppelpunkt einfügen. Ebenso müssen Sie Klammern nach dem Aufruf der Funktion in der letzten Zeile des Codeblocks einfügen, etwa wie folgt:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Corrected
def fetch_data():
response = requests.get('https://example.com')
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
data = soup.find_all('div', class_='data')
return data
# Corrected
data = fetch_data()
Bedenken Sie, dass fehlende Klammern und Doppelpunkte in der Funktionsdefinition stets einen Syntaxfehler verursachen. Der Interpreter erkennt jedoch beim Aufruf einer Funktion (fetch_data())nicht, ob Sie die Klammern vergessen haben. In einem solchen Fall wird nicht zwangsläufig eine Ausnahme ausgegeben, was zu einem unerwarteten Verhalten führen kann.
Bewährte Verfahren zur Vermeidung von Syntaxfehlern
Das Schreiben von fehlerfreiem Code ist eine Fähigkeit, die sich mit der Zeit entwickelt. Ein Verständnis und die Umsetzung der folgenden bewährten Verfahren können helfen, häufige Syntaxfehler zu vermeiden.
Proaktive Strategien
Die beste Art, mit Syntaxfehlern umzugehen, ist, sie schon im Vorfeld zu vermeiden.
Bevor Sie mit der Bearbeitung eines Projekts beginnen, sollten Sie mit den gängigsten Syntaxregeln der jeweiligen Sprache, in der Sie kodieren, vertraut sein.
Verwenden Sie einen Code-Editor mit Syntaxhervorhebung und Einzugsprüfung
Ein guter Code-Editor ist ein großartiger Partner, wenn es darum geht, Syntaxfehler zu vermeiden. Die meisten modernen Code-Editoren bieten Funktionen wie Syntaxhervorhebung und Einzugsprüfung, mit denen Sie Fehler erkennen können, bevor Sie Ihren Code ausführen.
In der folgenden Abbildung ist beispielsweise am Ende der Zeile if response.status_code == 200 eine rote Markierung zu sehen, diedarauf hinweist, dass aufgrund des fehlenden Doppelpunkts ein Fehler vorliegt:
Befolgen konsistenter Stilrichtlinien für die Kodierung
Wie bei den meisten Vorgängen ist Konsistenz der Schlüssel, wenn es darum geht, sauberen, fehlerfreien Code zu schreiben. Bemühen Sie sich um einen konsistenten Kodierungsstil. Dadurch ist Ihr Code übersichtlicher, leichter zu lesen und zu verstehen, was wiederum die Fehlersuche und -behebung erleichtert.
In Python ist der PEP 8 Style Guide weithin als Standard für den Kodierungsstil akzeptiert. Er enthält Richtlinien für Aspekte wie die Benennung von Variablen, die Einrückung und die Nutzung von Leerraum.
Schreiben Sie Code in kleinen, gut definierten Funktionen
Durch Aufteilung Ihres Codes in kleine, gut definierte Funktionen wird die Verwaltung und das Debuggen vereinfacht.
Jede Funktion sollte einen einzigen, klaren Zweck erfüllen. Führt eine Funktion zu viele Aktionen aus, kann es schwierig werden, sie zu verstehen und zu debuggen. Werfen Sie zum Beispiel einen Blick auf die folgende scrape_and_analyze()-Funktion:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from textblob import TextBlob
def scrape_and_analyze():
url = "https://example.com/articles"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
titles = soup.find_all("h2", class_="article-title")
sentiments = []
for title in titles:
title_text = title.get_text()
blob = TextBlob(title_text)
sentiment = blob.sentiment.polarity
sentiments.append(sentiment)
return sentiments
print(scrape_and_analyze())
Hier wäre es sinnvoller, diese Funktion in mehrere kleinere Funktionen aufzuteilen, die jeweils einen kleineren, besser zu verwaltenden Teil des Codes ausführen:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from textblob import TextBlob
def scrape_titles(url):
"""Scrape article titles from a given URL."""
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
titles = soup.find_all("h2", class_="article-title")
return [title.get_text() for title in titles]
def analyze_sentiment(text):
"""Analyze sentiment of a given text."""
blob = TextBlob(text)
return blob.sentiment.polarity
def analyze_titles_sentiment(titles):
"""Analyze sentiment of a list of titles."""
return [analyze_sentiment(title) for title in titles]
def scrape_and_analyze(url):
"""Scrape titles from a website and analyze their sentiment."""
titles = scrape_titles(url)
sentiments = analyze_titles_sentiment(titles)
return sentiments
url = "https://example.com/articles"
print(scrape_and_analyze(url))
Reaktive Strategien
Egal, wie sehr Sie sich bemühen, Fehler zu vermeiden, einige wenige schleichen sich immer durch. Die folgenden Strategien richten sich auf den Umgang mit diesen Fehlern.
Sorgfältiges Durchlesen von Fehlermeldungen
Wie bereits erwähnt, erhalten Sie in Python meist eine Fehlermeldung, die Informationen über die Art des Fehlers und dessen Position enthält.
Ein sorgfältiges Durchlesen dieser Fehlermeldungen kann Ihnen wertvolle Hinweise darüber geben, was schiefgelaufen ist und wie Sie den Fehler beheben können.
Strategische Verwendung von Print-Anweisungen
Die Verwendung von print()-Anweisungen ist eine schnelle und effektive Methode, um kleine Projekte oder einfache Probleme, bei denen Sie den Ablauf der Ausführung verfolgen oder Variablenwerte an bestimmten Stellen überprüfen müssen, zu debuggen. Diese Methode ist besonders bei schneller Entwicklung nützlich bzw. dann, wenn Sie schon genau wissen, worin das Problem liegen könnte.
Das Print-Debugging ist weniger aufdringlich und schneller zu implementieren, weswegen es sich für schnelle Korrekturen und einfache Bugs empfiehlt. Achten Sie jedoch immer darauf, dass diese Methode nur zeitweilig verwendet wird, und verwenden Sie sie keinesfalls im Produktionscode, da das Drucken von Daten, die dem Endbenutzer angezeigt werden, zu katastrophalen Datenlecks und Leistungsproblemen führen kann.
Bei komplexeren Fragestellungen, größeren Codebasen oder bei Bedarf einer tieferen Untersuchung des Programmzustands (z. B. Variablenzustände über mehrere Funktionsaufrufe oder -iterationen hinweg) ist die Verwendung eines Debuggers sinnvoller. Mit Debuggern können Sie Haltepunkte setzen, den Code Zeile für Zeile durchgehen und den Zustand der Anwendung an jeder beliebigen Stelle überprüfen, was eine gezieltere und umfassendere Debugging-Umgebung ermöglicht.
Nutzung von Online-Ressourcen und -Communitys
Wenn Sie bei einem besonders verzwickten Fehler hängen bleiben, sollten Sie nicht zögern, Unterstützung anzufordern. Im Internet finden sich eine Vielzahl von Ressourcen (Python Docs und Real Python) sowie Communitys (r/Python und r/LearnPython subreddits, Stack Overflow und Python Forum), wo Sie Antworten und Lösungen zu Ihren Problemen finden können.
Fazit
In diesem Artikel konnten Sie die Welt der Python-Syntaxfehler erkunden. Sie haben einige Arten von Syntaxfehlern kennengelernt, darunter auch, wo sie entstehen können und wie Sie sie identifizieren und beheben können.
Außerdem haben Sie einige proaktive und reaktive Strategien kennengelernt, mit denen Sie Syntaxfehler schon beim Auftreten vermeiden bzw. beheben können.
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