Managed oder internes Daten-Sammeln? So wählen Sie den richtigen Ansatz

Moderne Unternehmen verlassen sich auf Daten, um Entscheidungen zu treffen. Das öffentliche Web ist eine der größten und aktuellsten Quellen dieser Daten. Produktseiten, Preise, Bewertungen, Stellenangebote, Nachrichten und Foren werden ständig aktualisiert und spiegeln das tatsächliche Marktverhalten wider. Verantwortungsvoll gesammelt, geben Web-Daten Teams einen Live-Einblick in Kunden, Wettbewerber und Trends. Deshalb verfolgen E-Commerce-Plattformen Konkurrenzpreise, Reiseseiten überwachen Flugpreise und Finanzdienstleister beobachten Echtzeit-Marktdaten. Für KI-getriebene Unternehmen sind Daten besonders wichtig, da sie für den Großteil ihrer Aktivitäten darauf angewiesen sind.

Aber bevor Unternehmen Web-Daten nutzen können, müssen sie entscheiden, wie sie diese sammeln wollen. Es gibt zwei Möglichkeiten: interne Sammelkapazitäten aufbauen oder eine Managed-Lösung einsetzen.

Interne Lösungen können verschiedene Ansätze verfolgen: Sie können alles intern abwickeln, von der Infrastruktur bis zur Scraper-Wartung, für vollständige Kontrolle über Ihre Scraping-Vorgänge, oder externe Dienste nutzen und gleichzeitig ein dediziertes internes Team zur Verwaltung des Scraping-Prozesses unterhalten. Managed-Lösungen beinhalten die Zusammenarbeit mit spezialisierten Anbietern, die die gesamte Datenerfassungs-Pipeline übernehmen.

Die Entscheidung zwischen internen Scraping-Vorgängen und einer Managed-Lösung hat erhebliche Auswirkungen auf die Markteinführungszeit, Datenqualität, Skalierbarkeit, Compliance und langfristige Wartung. Es ist nicht nur eine budgetäre, sondern eine strategische Entscheidung. Der falsche Ansatz kann Ihre Markteinführungszeit verlangsamen, Compliance-Risiken erzeugen oder die Datenqualität beeinträchtigen. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über diese zwei Datenerfassungsansätze und wie Sie deren Kompromisse bewerten können.

Wie interne Datenerfassung funktioniert

Interne Datenerfassung erfordert, dass Ihr Unternehmen ein eigenes internes Team aufbaut und die notwendigen Tools zur Datenerfassung erwirbt. Das Unternehmen muss Mitarbeiter in verschiedenen Rollen einstellen (z.B. Dateningenieure, Datenwissenschaftler oder Datenanalysten). Es muss außerdem verschiedene Software-Tools und Hardware beschaffen, wie Server, Cloud-Compute-Instanzen, Speicherlösungen wie Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Workflow-Orchestrierungstools wie Apache Airflow. Sobald das erledigt ist, muss das interne Team die notwendige Infrastruktur für die Datenerfassung aufbauen und pflegen, was zahlreiche verschiedene Aufgaben umfasst:

• Entwicklung und Wartung von Scrapern und Skripten zur Datenextraktion, häufig unter Verwendung von Tools wie Python, Scrapy, Puppeteer und Selenium. Dies ist keine einfache Aufgabe, insbesondere weil jede Website ihre eigene Struktur hat.
• Lösungen zur Umgehung von Anti-Scraping-Mechanismen finden, häufig mithilfe von Tools wie Proxys oder CAPTCHA-Lösungen.
• Scraper überwachen, da sie recht häufig ausfallen, meist aufgrund von Änderungen auf der Zielwebsite.
• Sicherstellen, dass die Scraping-Praktiken konform sind und keine Vorschriften verletzen.

Wie Managed-Datenerfassung funktioniert

Bei der Managed-Datenerfassung werden alle betrieblichen Herausforderungen der internen Datenerfassung zur Verantwortung eines externen Partners. Sie beschreiben einfach Ihre Anforderungen, und der Partner liefert saubere, formatierte Daten, die sofort verwendbar sind. Dies ermöglicht es Ihren Mitarbeitern, sich auf Datenanalyse und Produktentwicklung zu konzentrieren, anstatt Zeit für Web-Scraping aufzuwenden. Das externe Team entwickelt und wartet die Scraper, kümmert sich um potenzielle Anti-Scraping-Mechanismen, überwacht die Scraper und gewährleistet die Compliance.

Stellen Sie sich den Managed-Datenerfassungsansatz wie ein vollständig ausgestattetes Büro vor. Sobald Sie hineinkommen, ist alles bereit und vorbereitet, damit Sie mit der Arbeit beginnen können. Sie müssen nicht wissen, wie alles dorthin gelangt ist. Wenn etwas kaputt geht, müssen Sie sich keine Sorgen machen; jemand anderes repariert es. Im Gegensatz dazu ähnelt die interne Datenerfassung dem Aufbau Ihres eigenen Büros von Grund auf. Sie müssen sich um alles kümmern und sind verantwortlich, wenn etwas kaputt geht.

Intern vs. Managed-Datenerfassung

Die Entscheidung zwischen interner und Managed-Datenerfassung ist eine wichtige. Sie bestimmt, wie Ihr Unternehmen Web-Daten sammelt und verarbeitet, und hat direkte Auswirkungen auf die Ressourcen, die Ihr Unternehmen einsetzt, sowie auf seine Verantwortlichkeiten.

Wann der Aufbau interner Datenerfassung sinnvoll ist

Zwischen interner und Managed-Datenerfassung ist keiner der Ansätze universell besser.

Einer der Hauptvorteile der internen Datenerfassung ist die Kontrolle, die das Unternehmen über den gesamten Prozess hat, sowie die umfangreichen Anpassungsmöglichkeiten. Dies ist besonders wertvoll, wenn Datenanforderungen extrem dynamisch sind oder komplexe Extraktionslogik erfordern. Ein weiterer Anwendungsfall für interne Lösungen ist, wenn Sie bereits über ein erfahrenes Team und IT-Ressourcen verfügen, um benutzerdefiniertes Scraping aufzubauen, zu pflegen und zu skalieren.

Interne Datenerfassung ist auch hilfreich für Unternehmen mit strengen Compliance- und regulatorischen Anforderungen. Branchen wie das Gesundheitswesen verarbeiten hochsensible Daten, und Vorschriften können verlangen, dass die Datenerfassung innerhalb der Organisation verbleibt.

Betrachten Sie beispielsweise ein Healthcare-Startup, das sensible patientenbezogene Daten verarbeitet. Solche Daten unterliegen den Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)-Vorschriften, die eine strikte Kontrolle darüber erfordern, wer auf die Patientendaten zugreifen kann. Aufgrund dieser Vorschriften kann das Healthcare-Startup keinen Drittanbieter für die Datenerfassung nutzen, es sei denn, dieser ist HIPAA-konform und bereit, ein Business Associate Agreement (BAA) zu unterzeichnen. In der Praxis entscheiden sich viele solcher Startups für den Aufbau eines eigenen internen Teams.

Warum Managed-Datenerfassung die Konkurrenz überholt

Obwohl es Anwendungsfälle gibt, in denen interne Datenerfassung sinnvoll ist, ist Outsourcing in den meisten Fällen die beste Wahl.

Erschwinglich und planbar

Obwohl Managed-Datenerfassung nicht immer die günstigste Option für kleine, einmalige Aufträge ist, wird sie kostengünstig, wenn Sie große Mengen von vielen Websites und laufende Wartung bei Site-Änderungen benötigen.
Bei Managed-Services sind die Kosten planbar und leicht kontrollierbar: transparente Preisgestaltung, proaktive Überwachung und enthaltene Korrekturen sowie weniger unerwartete Ausgaben (Infrastruktur, Wiederholungsläufe, Überstunden). Außerdem erhalten Sie zentralisierte Governance und Berichte zur Kostenverfolgung.
Über Infrastruktur und Expertise hinaus synchronisieren und normalisieren Managed-Anbieter die Daten für Sie, führen mehrere Quellen zusammen, bereinigen/deduplizieren sie und liefern sie in einem einsatzbereiten Format.

Einfach skalierbar

Externe Datenerfassungsanbieter erleichtern die Skalierung. Sie können von wenigen täglichen Anfragen auf Millionen wechseln, indem Sie einfach Ihre Datenanfrage anpassen. Sie müssen sich nicht mit Servern, Proxys, dem Schreiben von Scrapern oder IP-Sperren befassen, da all das vom Anbieter übernommen wird. Managed-Datenerfassung ist auch schneller zu starten, da Sie kein internes Team aufbauen müssen.

Betrachten Sie ein schnell wachsendes Fintech-Unternehmen, bei dem Geschwindigkeit entscheidend ist. Der Aufbau eines internen Datenteams dauert wahrscheinlich Monate. Managed-Datenerfassung kann die Datenerfassung beschleunigen und dem Unternehmen helfen, Produkte schneller auf den Markt zu bringen.

Kontinuierlicher Support und Service

Ein weiterer großer Vorteil der Managed-Datenerfassung ist der kontinuierliche Support und Service, auf den Sie sich verlassen können. Unternehmen, die Managed-Datenerfassung anbieten, richten die Scraper nicht nur ein, sondern warten sie auch kontinuierlich. Dies ist unglaublich wichtig, da Scraper ständig ausfallen und regelmäßige Updates benötigen. Datenerfassung erfordert dedizierte Teams, die den gesamten Prozess überwachen, Fehler identifizieren und beheben.

Integrierte globale Compliance

Der Prozess der Datenerfassung wird durch Gesetze wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und den California Consumer Privacy Act (CCPA) geregelt. Solche Vorschriften fügen dem Prozess eine weitere Komplexitätsebene hinzu.

Managed-Datenerfassung gewährleistet integrierte globale Compliance. Die Compliance-Frameworks sind bereits ausgearbeitet, komplett mit Protokollierung und Audit-Unterstützung.

Beachten Sie, dass die endgültige Verantwortung für die Compliance beim Kunden verbleibt, auch wenn Anbieter die Compliance-Tools bereitstellen.

So wählen Sie die richtige Datenerfassungsmethode

Wie entscheiden Sie tatsächlich, welche Datenerfassungsmethode für Ihren Anwendungsfall geeignet ist? Die Antwort ist nicht eindeutig, und es gibt zahlreiche Faktoren zu berücksichtigen.

Zeit- und Skalierbarkeitseinschränkungen

Zeit ist einer der wichtigsten Faktoren. Wenn Sie Monate zum Aufbau haben, ist ein internes Team eine Option. Wenn jedoch Geschwindigkeit und Time-to-Launch wichtig sind, ist Managed-Datenerfassung die bessere Wahl.

Gleiches gilt für die Skalierbarkeit. Interne Datenerfassung ist nicht immer flexibel genug, um wachsende Volumina und zunehmende Komplexität zu bewältigen, während die Skalierung mit Managed-Datenerfassung unkompliziert ist.

Interne Expertise

Sie sollten auch die bereits in Ihrem Unternehmen vorhandene Expertise berücksichtigen. Wenn bereits Entwickler mit den für die Datenerfassung notwendigen Fähigkeiten vorhanden sind, ist interne Datenerfassung eine Option. Dies gilt insbesondere für reifere Unternehmen, die im Laufe der Zeit stärkere interne Fähigkeiten entwickeln.

Wenn jedoch keine interne Expertise vorhanden ist, müssten Sie Experten einstellen und von Grund auf aufbauen, was ein komplexer Prozess ist. Managed-Datenerfassung bietet Ihnen sofortige Expertise.

Regulatorische und Compliance-Anforderungen

Regulatorische Anforderungen sind ein weiterer zu berücksichtigender Faktor. Bestimmte Branchen sind stark reguliert; Managed-Datenerfassungsanbieter bieten integrierte Compliance-Frameworks.
Interne Datenerfassung kann in dieser Hinsicht jedoch besser sein, da sie eine höhere Kontrolle über den Prozess bietet.

Vergleichstabelle

Fazit

Es gibt zwei Hauptansätze zur Datenerfassung: intern und eine Managed-Lösung. Bei einem internen Ansatz baut das Unternehmen sein eigenes Team und seine eigene Infrastruktur zur Datenerfassung auf, was ihm mehr Kontrolle über den Prozess gibt – besonders wichtig in stark regulierten Branchen. Bei der Managed-Datenerfassung wird der Datenerfassungsprozess an ein externes Team ausgelagert, was oft kostengünstiger, schneller und einfacher zu skalieren ist.

Wenn Sie derzeit interne Datenerfassung betreiben, sollten Sie prüfen, ob Managed-Datenerfassung den Prozess verbessert. Der Bright Data Managed-Datenerfassungsservice ermöglicht es Ihnen, die benötigten Daten zu erhalten und dabei alle Kosten und den Aufwand für deren Erfassung zu vermeiden. Sie müssen lediglich die benötigten Datenquellen definieren, und Bright Data erfasst, verfeinert, validiert und reichert die Daten an. Ihre Daten und Erkenntnisse werden Ihnen dann geliefert und helfen dabei, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

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