Die besten alternativen Datenanbieter 2026: Vollständiger Vergleich

In diesem Blogbeitrag erfahren Sie:

• Was alternative Daten sind und warum sie insbesondere im Finanzbereich so wichtig sind.
• Die wichtigsten Arten von alternativen Daten mit Beispielen.
• Eine Liste der derzeit besten Anbieter alternativer Daten auf dem Markt.
• Eine Übersichtstabelle für einen schnellen Vergleich auf einen Blick.

Lassen Sie uns eintauchen!

Was sind alternative Daten und warum sind sie wichtig?

Alternative Daten, auch als „Alt-Daten” bekannt, beziehen sich auf Informationen, die aus nicht-traditionellen Kanälen stammen, wie z. B. Web-Scraping, App-Nutzung, soziale Stimmung, Geolokalisierung, Umfragen, Personalanalysen und Satelliten- oder Luftbilder.

Was alternative Daten besonders wertvoll macht, ist ihre Aktualität, Granularität und ihr Bezug zur realen Welt. Sie spiegeln wider, was gerade passiert, anstatt weitgehend rückblickend und selbst gemeldet zu sein (wie es bei den meisten traditionellen Datenquellen wie Finanzberichten der Fall ist).

Im Einzelnen können alternative Daten Frühindikatoren für Wachstum, Rückgang oder strukturelle Veränderungen aufzeigen. So können beispielsweise Spitzen im Web-Traffic, bei den Einstellungsaktivitäten oder bei den Kreditkartenausgaben Umsatzveränderungen ankündigen, lange bevor diese in Finanzberichten erscheinen.

Dadurch helfen diese Daten Unternehmen, Marktforschern und Investoren, sich ein vollständigeres Bild von der wirtschaftlichen Aktivität zu machen. Daher nutzen Hedgefonds, Vermögensverwalter, Private-Equity-Firmen, Ökonomen, politische Entscheidungsträger und Berater alternative Daten für Investmentresearch, Due Diligence, Marktgrößenbestimmung, Wettbewerbsanalyse, Risikoüberwachung und viele andere Zwecke.

„Alternative” Daten: Arten und Beispiele

Alternative Daten umfassen mehrere Datentypen, die jeweils unterschiedlichen Zwecken und Anwendungsfällen dienen. Sehen wir uns die wichtigsten Kategorien zusammen mit praktischen Beispielen und Anwendungsvorschlägen genauer an.

Transaktions- und Verbraucherausgabendaten

Transaktionsdaten erfassen das aktuelle Verbraucherverhalten anhand von Kredit- und Debitkartentransaktionen, Kassensystemen und digitalen Zahlungsplattformen. Da sie tatsächliche Käufe widerspiegeln, sind sie eine der zuverlässigsten alternativen Datenquellen, um die Nachfrage und die Unternehmensleistung nahezu in Echtzeit zu verfolgen.

Häufige Anwendungsfälle:

• Umsatz- und Absatzprognosen.
• Schätzung des Marktanteils.
• Analyse der Verbrauchernachfrage nach Region oder Kategorie.
• Frühzeitige Erkennung von Wachstum oder Abschwächung.

Beispiel: Aggregierte Kreditkartendaten zeigen einen Anstieg der Ausgaben bei einer Einzelhandelskette Wochen vor der Veröffentlichung der Geschäftszahlen.

Web-Scraping-Daten

Diese Daten werden direkt von Websites, Marktplätzen und Online-Portalen mittels Web-Scraping erfasst. Dazu gehören Produktlisten, Preise, Verfügbarkeit, Bewertungen, Stellenanzeigen, Unternehmensinformationen und vieles mehr.

Häufige Anwendungsfälle:

• Preisintelligenz und dynamische Preisgestaltung.
• Verfolgung der Produktverfügbarkeit und des Sortiments.
• Arbeitsmarkt- und Einstellungsanalyse.
• Wettbewerbsanalyse.

Beispiel: Tägliches Scraping von E-Commerce-Angeboten, um Preisänderungen und Lagerbestände von Wettbewerbern zu überwachen.

Soziale Medien und Online-Stimmungsdaten

Soziale Daten erfassen nutzergenerierte Inhalte, Erwähnungen, Bewertungen und Stimmungen in sozialen Netzwerken, Foren und Bewertungsplattformen.

Häufige Anwendungsfälle:

• Markenwahrnehmung und Stimmungsanalyse.
• Überwachung von Produkteinführungen.
• Krisen- und Reputationsmanagement.
• Messung der Wirkung von Influencern.

Beispiel: Feststellung eines Anstiegs negativer Stimmungen auf X und Reddit nach einem Produktausfall.

Web-Traffic- und digitale Interaktionsdaten

Diese Kategorie von alternativen Daten konzentriert sich darauf, wie Nutzer mit Websites und digitalen Plattformen interagieren, einschließlich Besuchen, Sitzungsdauer, Verweisquellen und Interaktionsmetriken.

Häufige Anwendungsfälle:

• Verfolgung von Nachfrage und Interesse.
• Analyse der Markteinführungsleistung.
• Messung der Kanaleffektivität.
• Früherkennung von Umsatzsignalen.

Beispiel: Steigender organischer Traffic auf einer SaaS-Preisseite deutet auf eine erhöhte Kaufabsicht hin.

Daten zu Belegschaft, Einstellungen und Talentfluss

Die Daten zur Belegschaft umfassen Stellenausschreibungen, Einstellungsgeschwindigkeit, Mitarbeiterbewegungen und organisatorische Veränderungen und liefern frühzeitige Anzeichen für eine Expansion oder Kontraktion des Unternehmens.

Häufige Anwendungsfälle:

• Bewertung des Unternehmenswachstums.
• Analyse des Bedarfs an Fachkräften in der Branche.
• M&A (Fusionen und Übernahmen) und Due Diligence bei Private-Equity-Transaktionen.
• Überwachung des Konjunkturzyklus.

Beispiel: Eine Zunahme der Stellenangebote im Bereich Data Science signalisiert Investitionen in KI-Fähigkeiten.

Öffentliche, staatliche und regulatorische Daten

Zu dieser Art von alternativen Daten gehören Patente, Regierungsaufträge, Handelsdaten, Genehmigungen, behördliche Unterlagen und Gerichtsakten, die langfristige strukturelle und politikbedingte Trends aufzeigen.

Häufige Anwendungsfälle:

• Verfolgung von Innovationen und F&E.
• Analyse von Lieferketten und Handel.
• Bewertung regulatorischer Risiken.
• Bewertung der Auswirkungen politischer Maßnahmen.

Beispiel: Steigende Patentanmeldungen belegen erhöhte Investitionen in Technologien für erneuerbare Energien.

Satelliten-, Luftbild- und Geodaten

Geodaten aggregieren Satellitenbilder, Luftbilder und Standortinformationen, um Ihnen dabei zu helfen, Aktivitäten in der physischen Welt zu überwachen, die nicht allein durch digitale Daten erfasst werden können.

Häufige Anwendungsfälle:

• Überwachung der Lieferkette und Logistik.
• Schätzung der Kundenfrequenz im Einzelhandel.
• Verfolgung der industriellen Produktion.
• Energie- und Rohstoffanalyse.

Beispiel: Analyse der Parkplatzauslastung zur Schätzung der Leistung von Einzelhandelsgeschäften.

Nutzung mobiler Apps und Daten zum digitalen Verhalten

App-Nutzungsdaten erfassen Downloads, aktive Nutzer, Kundenbindung und In-App-Verhalten in mobilen und Desktop-Anwendungen und liefern Einblicke in digital native Unternehmen.

Häufige Anwendungsfälle:

• Analyse von Nutzerwachstum und -abwanderung.
• Verfolgung der Akzeptanz von Funktionen.
• Wettbewerbsbenchmarking.
• Prognose der Abonnement-Einnahmen.

Beispiel: Anhaltendes Wachstum der täglich aktiven Nutzer einer Fintech-App vor dem gemeldeten Umsatzwachstum.

Geolokalisierungs- und Mobilitätsdaten

Diese umfassen anonymisierte Standort- und Bewegungsdaten von Mobilgeräten, Fahrzeugen und IoT-Sensoren.

Häufige Anwendungsfälle:

• Analyse von Fußgängerverkehr und Ladenbesuchen.
• Planung der städtischen Mobilität und des Verkehrs.
• Analyse von Handelsgebieten und Einzugsgebieten.
• Messung der Auswirkungen von Veranstaltungen.

Beispiel: Messung der Veränderungen bei den Besucherzahlen in Einkaufszentren vor und nach der Eröffnung eines großen Geschäfts.

Umfrage-, Panel- und Verbraucherforschungsdaten

Umfrage- und Paneldaten liefern durch strukturierte Fragebögen und Längsschnittstudien direkte Einblicke in die Präferenzen, Erwartungen und Absichten der Verbraucher.

Häufige Anwendungsfälle:

• Nachfrageprognosen und Marktgrößenbestimmung.
• Messung der Markenbekanntheit.
• Validierung der Produkt-Markt-Passung.
• Analyse der politischen und wirtschaftlichen Stimmung.

Beispiel: Verbraucherumfragen zeigen eine sinkende Kaufabsicht für Luxusgüter in Zeiten der Inflation.

Die 12 führenden Anbieter alternativer Daten und Analyseunternehmen

Entdecken Sie die führenden Anbieter alternativer Daten und Analyseunternehmen, die jeweils kurz vorgestellt werden und deren Hauptstärken hervorgehoben werden.

Bright Data

Bright Data begann als Proxy-Anbieter und hat sich seitdem zu einer führenden Webdatenplattform entwickelt. Heute bietet das Unternehmen vorab gesammelte Datensätze, eine skalierbare Web-Scraping-Infrastruktur und Analyselösungen, die umsetzbare Erkenntnisse liefern.

Die Plattform kombiniert kontinuierlich aktualisierte strukturierte Datensätze und maßgeschneiderte Datenerfassungsdienste mit Scraping-Tools und Proxy-Lösungen. Sie bietet Ihnen Zugriff auf kontinuierlich aktualisierte Daten aus mehr als 120 Domänen. Darüber hinaus können Sie jede Webquelle direkt scrapen und genau dann auf die aktuellsten Daten zugreifen, wenn Sie sie benötigen.

Darüber hinaus bietet Bright Data mit Bright Insights eine Datenanalyselösung, die rohe Webdaten in KI-fähige Erkenntnisse und Empfehlungen umwandelt. Sie unterstützt Anwendungsfälle wie Preisanalysen, Sortimentsoptimierung, Marktanteilstracking, Wettbewerbsbenchmarking und andere.

Die Scraping-Infrastruktur und Proxy-Infrastruktur auf Unternehmensniveau, umfangreiche Datensätze mit Milliarden von Datensätzen und flexiblen Lieferoptionen sowie fortschrittliche Analysefunktionen machen Bright Data zum besten alternativen Datenanbieter.

Stärken:

• Kombiniert umfangreiche vorgefertigte Datensätze mit benutzerdefiniertem Web-Scraping für maximale Flexibilität und Abdeckung.
• Gebrauchsfertige Datensätze und Scraper für über 120 wichtige Domänen, darunter E-Commerce, soziale Medien, Nachrichten, Finanzen und mehr.
• Zugriff auf über 150 Millionen Proxy-IPs in 195 Ländern, um geografische Beschränkungen zu umgehen und eine hohe Skalierbarkeit zu erreichen.
• Strukturierte, saubere Datenformate, optimiert für KI, LLMs, Chatbots und agentenbasierte Workflows.
• Bright Insights wandelt Rohdaten in KI-gestützte Empfehlungen um, steigert die Margen und unterstützt Preisentscheidungen.
• SERP-API, um Einblicke von Google, Bing, DuckDuckGo, Yandex und anderen Suchmaschinen zu erhalten.
• Automatisierte Datenlieferpipelines lassen sich für reibungslose Workflows in Snowflake, AWS, GCP, Azure und Databricks integrieren.
• Skalierbare Scraping-Infrastruktur, die unbegrenzt viele gleichzeitige Anfragen verarbeiten kann.
• Web Archive API-Lösung, um Petabytes an validierten, historischen und angereicherten Webdaten für Längsschnittanalysen zu nutzen.
• Der 24/7-Support durch Experten gewährleistet Verfügbarkeit, Fehlerbehebung und professionelle Unterstützung für kritische Datenpipelines.

FactSet

FactSet bietet alternative Datenlösungen, die nicht-traditionelle Datensätze in Investitions- und Unternehmensanalysen integrieren. Das Unternehmen aggregiert über 60 Datensätze, darunter ESG-Kennzahlen, geografische Umsatzrisiken, Lieferkettenbeziehungen, Branchenklassifizierungen, intellektuelles Kapital, Stimmungsdaten und Versanddaten.

Diese Datensätze helfen Investoren, Analysten und Unternehmensteams dabei, Investitionsmöglichkeiten zu identifizieren, die Unternehmensleistung zu bewerten, Markttrends zu beobachten und die Entscheidungsfindung mit ML-gestützten Erkenntnissen zu verbessern. FactSet unterstützt auch die Automatisierung von Arbeitsabläufen und die programmatische Datenanalyse.

Stärken

• Zugang zu einer Vielzahl von über 60 alternativen Datensätzen weltweit.
• Abdeckung von ESG-, Umsatz-, Lieferketten- und Stimmungsdaten.
• Integration von KI- und ML-Analysen für fundierte Erkenntnisse.
• Offene, programmatische Umgebung für automatisierte Workflows und Analysen.
• Vertrauenswürdiger Integrator mehrerer alternativer Datenanbieter von Drittanbietern.

AlphaSense

AlphaSense ist eine Marktinformations- und alternative Datenplattform, die nicht-traditionelle Daten aggregiert und analysiert, um Investitions- und Unternehmensentscheidungen zu unterstützen. Insbesondere bietet sie Zugang zu alternativen Datensätzen, darunter Transkripte von Expertengesprächen, Stimmungsdaten, Patentinformationen und andere von Einzelpersonen, Unternehmen und Sensoren generierte Daten.

Das Unternehmen nutzt KI-gestützte Such- und Analysefunktionen, um Erkenntnisse aus solchen Datensätzen zu gewinnen. Dies eröffnet Möglichkeiten für Szenarien wie Due Diligence, Portfoliomanagement, Wettbewerbsanalyse, Deal Sourcing und Risikoprognosen.

Stärken:

• Kombiniert fundamentale und alternative Daten auf einer einzigen Plattform.
• Patentierte KI-Technologie zur Gewinnung von Erkenntnissen.
• Umfangreiche Bibliothek mit Transkripten von Expertengesprächen für einzigartige Perspektiven.
• Sentimentanalyse für ein differenziertes Verständnis von Markttrends.
• Anwendbar in verschiedenen Branchen, von Finanzen über Gesundheitswesen bis hin zu Technologie.

Nasdaq

Nasdaq bietet eine reichhaltige Plattform für alternative Daten und Analysen. Diese wurde durch die Übernahme von Quandl im Jahr 2018 gestärkt, wodurch die Bandbreite an strukturierten finanziellen und nicht-traditionellen Datensätzen erweitert wurde.

Die Datenlösung von Nasdaq aggregiert verschiedene alternative Datenquellen, von anonymisierten Verbrauchertransaktionen bis hin zu Einblicken in das Gesundheitswesen und den Einzelhandel. Darüber hinaus integriert sie diese mit traditionellen Markt- und Finanzdaten.

Die daraus resultierenden Datensätze können über Nasdaq Data Link abgerufen werden. Zu den unterstützten Anwendungsfällen gehören die Generierung von Alpha, Umsatzprognosen, Markt-Trendanalysen und Investitionsentscheidungen für Hedgefonds, Private Equity und Firmenkunden.

Stärken:

• Umfangreiche und vielfältige alternative Datensätze aus verschiedenen Regionen, Branchen und Anlageklassen.
• Strukturierte, produktisierte Feeds, die hinsichtlich Vorhersagekraft, Zuverlässigkeit und Compliance bewertet wurden.
• Nahtlose Integration mit Analysewerkzeugen und Programmiersprachen.
• Erweiterte Funktionen und Datenangebote nach der Übernahme von Quandl.
• Unterstützt die Prognose von Börsentrends und die Identifizierung von Handelsmodellen.

RavenPack

RavenPack ist ein Big-Data-Unternehmen, das unstrukturierte Inhalte mithilfe fortschrittlicher KI und NLP (Natural Language Processing) in verwertbare Erkenntnisse umwandelt. Das Unternehmen verarbeitet Nachrichten, soziale Medien, behördliche Meldungen und Gewinnbekanntgaben von über 12 Millionen Unternehmen.

Es generiert Stimmungswerte, Ereigniserkennungssignale und Marktwirkungsindikatoren. Die Daten von RavenPack unterstützen Anwendungsfälle in den Bereichen Alpha-Generierung, Risikomanagement, quantitative Forschung und Investitionsmodellierung und helfen Hedgefonds, Banken und Vermögensverwaltern, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Stärken:

• Überwachung von über 40.000 Quellen zur Verfolgung marktbewegender Ereignisse.
• Wandelt Text in präzise Stimmungswerte um und erkennt über 7.000 geschäftsorientierte Ereigniskategorien.
• Bietet exklusiven Zugang zu Premium-Archiven wie der Financial Times.
• Bietet Lösungen, mit denen Sie intelligente Agenten für automatisierte, komplexe Finanzrecherchen erstellen können.
• Liefert Daten mit minimaler Latenz über eine cloudnative Infrastruktur.

Thinknum

Thinknum ist ein alternativer Datenanbieter, der Datensätze aus öffentlich zugänglichen Webquellen anbietet. Die Plattform verfolgt Unternehmensleistungsindikatoren, darunter Stellenanzeigen, Mitarbeiterbewegungen, Produktpreise, Filialerweiterungen, Fahrzeugbestände und App-Nutzung.

Die Datensätze unterstützen Investoren, Analysten und Unternehmensteams dabei, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, Markttrends zu beobachten und die Unternehmensleistung zu bewerten. Thinknum macht alternative Daten dank Tools für schnelle Abfragen, Datenvisualisierung, Benachrichtigungen und Dashboard-Anpassung zugänglich.

Stärken:

• Umfassende Abdeckung von mehr als 450.000 Unternehmen mit historischen Datensätzen.
• Echtzeit-Verfolgung von Unternehmensaktivitäten (Einstellungen, Entlassungen, Produktbewegungen).
• Vorkonfigurierte Visualisierungen, Dashboards und Warnmeldungen für schnelle Einblicke.
• Unterstützt quantamentales Investieren, Unternehmensstrategien, HR-Analysen und ESG-Analysen.
• Zugängliche Benutzeroberfläche, die auch technisch weniger versierten Anwendern die Abfrage und Analyse von Daten erleichtert.

Exabel

Exabel ist eine Alternative-Data- und Analyselösung für Investoren und Finanzfachleute. Sie integriert über 75 alternative Datensätze neben fundamentalen KPIs aus Quellen (einschließlich FactSet) und ermöglicht so Echtzeitanalysen und -vergleiche.

Die Plattform kann KPI-Prognosen, Portfoliomanagement, Datenermittlung und Fundamentalanalysen durchführen. Außerdem bietet sie Ihnen Tools, mit denen Sie proprietäre Datensätze einbinden, verschiedene Datenquellen harmonisieren und umsetzbare Erkenntnisse für Investitionsentscheidungen, Risikobewertungen und Strategieentwicklungen ableiten können.

Stärken:

• Vereinfachte Integration von alternativen und fundamentalen Daten.
• Flexible Einbindung proprietärer Datensätze.
• Live-Mapping und Prognosen von Unternehmens-KPIs.
• Kohärente Plattform zur Harmonisierung mehrerer Datenanbieter.
• Unterstützt verschiedene Anwendungsfälle: Portfoliomanagement, KPI-Analyse und Datenermittlung.

Dataminr

Dataminr ist ein alternatives Datenanalyseunternehmen, das künstliche Intelligenz nutzt, um Live-Informationen zu Ereignissen, Bedrohungen und Risiken bereitzustellen. Es verarbeitet täglich Milliarden öffentlicher Datenpunkte aus über einer Million Quellen, darunter soziale Medien, das Deep und Dark Web sowie IoT-Sensoren.

Die Plattform identifiziert Ereignisse mit großer Wirkung, lange bevor sie in den Mainstream-Nachrichten erscheinen. Dataminr hilft Unternehmen dabei, marktbewegende Nachrichten, Cyber-Bedrohungen und physische Sicherheitsrisiken proaktiv zu managen.

Stärken

• Verwendet multimodale KI, um unterschiedliche Datenformate zu synthetisieren.
• Bekannt für seine „Frühwarnfunktion”, die oft aktuelle Ereignisse erkennt.
• Überwacht eine Vielzahl von über einer Million einzigartigen öffentlichen Quellen, darunter spezialisierte Foren im Dark Web.
• Nutzt generative KI, um nicht nur Warnmeldungen zu liefern, sondern auch tiefergehende Kontextinformationen und Analysen zu den potenziellen Auswirkungen eines Ereignisses.
• Bietet API-Unterstützung für eine vereinfachte Integration in bestehende Unternehmensabläufe.

Preqin

Preqin bietet Daten und Analysen speziell für alternative Anlagen. Im Einzelnen umfasst das Angebot Datensätze und Analysen zu Private Equity, Risikokapital, Hedgefonds, Immobilien, Infrastruktur, privaten Schuldtiteln, Sekundärmärkten und natürlichen Ressourcen.

Seine Plattformen wie Preqin Pro, Insights+ und Allocator Hub liefern strukturierte Daten zu Fondsperformance, Investoren, Transaktionen und Markttrends. Preqin unterstützt die Kapitalbeschaffung, die Bewertung von Investitionen, die Portfolioüberwachung, das Benchmarking von Fondsbedingungen und das Aufspüren von Geschäftsmöglichkeiten.

Stärken:

• Umfassende Abdeckung alternativer Vermögenswerte für private Märkte.
• Genaue, zeitnahe und strukturierte Datensätze für fundierte Entscheidungen.
• Integrierte Analysetools für die Performance-Verfolgung, das Benchmarking und die Prognose.
• Spezialisierte ESG- und Nachhaltigkeitsinformationen zur Unterstützung verantwortungsbewusster Investitionen.
• Flexible Lösungen für die Datenbereitstellung, die auf die Arbeitsabläufe und Anlagestrategien von Unternehmen zugeschnitten sind.

Eagle Alpha

Eagle Alpha ist eine alternative Datenplattform und Beratungsfirma, die Datenanbieter mit institutionellen Datenkäufern zusammenbringt. Ihr Ziel ist es, die Beschaffung, Bewertung und Anwendung alternativer Datensätze zu erleichtern.

Das Unternehmen bietet Zugang zu über 2.000 Datensätzen, die Bereiche wie Unternehmensleistung, Marktsignale und Compliance-Kennzahlen abdecken. Seine Tools und Dienstleistungen unterstützen die Investitionsanalyse, Portfoliooptimierung, Alpha-Generierung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Stärken

• Umfassende Aggregation alternativer Datensätze von verschiedenen Anbietern.
• Vereinfachung der Compliance und des Risikomanagements durch spezialisierte Tools.
• Unterstützt umsetzbare Erkenntnisse für Investitions- und Alpha-Generierungsstrategien.
• Bereitstellung von Bildungsressourcen, Berichten und Branchenveranstaltungen für Marktinformationen.
• Effiziente Verknüpfung von Datenkäufern und -anbietern, wodurch die Monetarisierung und der Zugriff auf Daten optimiert werden.

Consumer Edge

Consumer Edge, gestärkt durch die kürzliche Übernahme von Earnest Analytics, ist eine Alternative-Data- und Analyseplattform, die detaillierte Einblicke in Verbraucher- und Gesundheitsdaten bietet. Die Integration der Datensätze von Earnest verbessert die Fähigkeit von Consumer Edge, nahezu in Echtzeit Daten zu Transaktionen, Produkten, Apotheken und medizinischen Leistungsansprüchen zu liefern.

Die Lösung unterstützt Anwendungsfälle wie Gewinnprognosen, Marktgrößenbestimmung, Kundenverhaltensanalyse und Benchmarking für Investoren, Unternehmen und Berater. Durch die Kombination mehrerer Datentypen ermöglicht die Plattform datengestützte Entscheidungen über Branchen und Regionen hinweg.

Stärken:

• Umfangreiche Datensätze zu Verbrauchertransaktionen und Produkten, die Tausende von Marken abdecken.
• Detaillierte Daten zu Gesundheitsleistungen und medizinischen Forderungen zur Verfolgung der Nutzung und Trends.
• Erweiterte Datenoptionen nach der Übernahme von Earnest Analytics.
• Datenschutzkonforme, angereicherte Daten aus mehreren Regionen und Kanälen.
• Unterstützt die Sorgfaltspflicht von Investoren, Marktbenchmarking und die Optimierung von Unternehmensstrategien.

YipitData

YipitData ist ein Anbieter alternativer Daten und Analysen, der große, nicht-traditionelle Datensätze in verwertbare Marktinformationen umwandelt. Das Unternehmen aggregiert und analysiert Milliarden von Datenpunkten, darunter aus dem Internet gesammelte Informationen, Kreditkartentransaktionen und E-Mail-Belege, um die Echtzeit-Performance von über 1.000 Unternehmen zu überwachen.

Seine Datensätze unterstützen Szenarien wie die Vorhersage von KPIs wie Umsatz- und Abonnentenwachstum, die Durchführung von Wettbewerbsbenchmarking und die Verfolgung von Marktanteilsverschiebungen für Investoren und Unternehmen.

Stärken:

• Einsichten auf Artikelebene und mit vielen SKUs für eine tiefgehende Analyse von Produktkategorien und Markenleistung.
• Kann Schätzungen mit einer Abweichung von weniger als 2 % gegenüber den von Unternehmen gemeldeten Kennzahlen liefern.
• Kombiniert Webdaten, Transaktionspanels und proprietäre Quellen für einen umfassenden Leistungsüberblick.
• Bietet neben Rohdaten auch Expertenrecherchen und Kommentare zum Investitionskontext.
• Fortschrittliche Data-Lakehouse-Architektur gewährleistet eine effiziente Verarbeitung großer Datensätze und eine schnelle Bereitstellung.

Bester Anbieter alternativer Daten: Übersichtstabelle

Vergleichen Sie die 12 in diesem Artikel analysierten alternativen Datenanbieter und Analyseunternehmen anhand der folgenden Übersichtstabelle:

Fazit

In diesem Leitfaden haben Sie erfahren, was alternative Daten sind und wie sie die Zukunft des Finanzwesens und anderer wichtiger Branchen prägen.

Die Wahl des richtigen Anbieters für alternative Daten hängt von Ihren spezifischen Anforderungen und Anwendungsfällen ab. Die Bewertung aller Anbieter auf dem Markt ist schwierig und zeitaufwändig. Deshalb haben wir den Vergleich für Sie durchgeführt, damit Sie eine fundierte Entscheidung treffen können.

Wie bereits erwähnt, hat sich Bright Data an die Spitze gesetzt. Warum? Die meisten Unternehmen verkaufen nur das „Fertigprodukt” (d. h. gepackte alternative Datensätze oder Analysen), während Bright Data auch die Infrastruktur zum Aufbau Ihrer eigenen alternativen Datenpipelines anbietet.

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• Bright Insights: Erhalten Sie Echtzeit-Einblicke in den E-Commerce und KI-gestützte Empfehlungen. Angereicherte und harmonisierte Daten von so vielen Websites wie nötig, die nativ auf der weltweit vertrauenswürdigsten Infrastruktur zur Erfassung von Webdaten aufbauen.

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