Top 7 Job-Posting-Datenanbieter 2026: Vollständiger Vergleich

In diesem Artikel erfahren Sie:

• Was ein Job-Daten-Anbieter ist und warum und wann der Zugriff auf Job-Datensätze wichtig ist.
• Die wichtigsten Faktoren bei der Bewertung dieser Art von Datenanbietern.
• Die besten Anbieter von Stellenanzeigen-Daten des Jahres.
• Eine Übersichtstabelle zum Vergleich der hier besprochenen besten Job-Posting-Datenanbieter.

Legen wir los!

Kurzfassung: Die besten Job-Posting-Datenanbieter im Überblick

Was ist ein Job-Daten-Anbieter?

Ein Job-Daten-Anbieter sammelt, bereinigt, dedupliziert und organisiert Informationen über offene Stellen und den Arbeitsmarkt aus vielen Datenquellen. Dazu gehören LinkedIn, Indeed, Glassdoor und Karriereseiten von Unternehmen.

Jobdaten umfassen in der Regel Stellenbezeichnungen, Firmennamen, Standorte, erforderliche Fähigkeiten, gewünschte Seniorität, Gehaltsspannen und mehr. Der Zugriff darauf kann einer Reihe von Fachleuten nützen:

• HR-Teams und Recruiter können Gehälter vergleichen, Einstellungsstrategien verfeinern und die Personalplanung verbessern.
• Arbeitssuchende können Chancen schneller erkennen, gefragte Fähigkeiten verstehen und Gehälter mit besseren Einblicken verhandeln.
• Investoren und Ökonomen können die Nachfrage am Arbeitsmarkt und Einstellungstrends in Echtzeit verfolgen und als Frühindikator für die Wirtschaft nutzen.
• Unternehmen können die Einstellungsaktivitäten von Wettbewerbern überwachen, Talentlücken aufdecken und Markteinblicke gewinnen.

Fest steht: Aktuelle Jobdaten bieten einen strategischen Vorteil und unterstützen fundiertere Entscheidungen.

Wichtige Faktoren bei der Auswahl eines Jobdaten-Anbieters

Dies sind die wichtigsten Aspekte, die beim Vergleich der besten Anbieter von Stellenanzeigen-Daten zu bewerten sind:

• Funktionen: Der Umfang der Tools, Dienstleistungen und Fähigkeiten, die der Anbieter bietet.
• Quellen: Die Websites, Plattformen oder anderen Herkunftsorte, aus denen die Daten gesammelt werden.
• Datenvolumen: Die Gesamtzahl der Stellenanzeigen in den Datensätzen des Anbieters.
• Aktualität: Wie oft die Daten aktualisiert werden und ob der Anbieter Scraping-Optionen unterstützt, um die neuesten Stellenanzeigen zu erfassen.
• Datenformate: Die verfügbaren Dateitypen zum Download, wie CSV, JSON und andere.
• Liefermethoden: Wie die Daten zugänglich gemacht werden, z. B. über API, AWS-Integration oder manuellen Download.
• Integrationen: Kompatibilität mit anderen Tools, Plattformen oder Workflows.
• KI-Bereitschaft: Ob die Daten für KI- und Machine-Learning-Modelle vorstrukturiert und optimiert sind.
• Konformität: Einhaltung von Vorschriften wie GDPR, CCPA und anderen Datenschutzgesetzen.
• Kostenlose Proben: Verfügbarkeit von Test- oder Demo-Datensätzen zur Bewertung der Datenqualität vor dem Kauf.
• Preisgestaltung: Die Kostenstruktur und Preispläne des Anbieters.

Top 7 Anbieter von Stellenanzeigen-Daten

Entdecken Sie die besten Anbieter von Job-Posting-Daten, sorgfältig ausgewählt und bewertet anhand der oben genannten Kriterien.

1. Bright Data

Bright Data ist der führende Anbieter von Daten und Business Intelligence. Das liegt an seinem breiten Portfolio an Produkten und Dienstleistungen, das Web-Scraping- und Datenerfassungslösungen sowie einen umfangreichen Datensatz-Marktplatz umfasst.

Für den Abruf von Jobdaten bietet Bright Data zwei Hauptoptionen:

• Vorgefertigte Job-Datensätze: Fertige Sammlungen aus großen Jobportalen, verfügbar in standardisierten Formaten wie JSON, CSV und mehr für einfache Nutzung.
• Individuelle Datensätze: Vollständig auf Ihre Anforderungen zugeschnitten, mit maximaler Flexibilität und nahezu unbegrenzten Möglichkeiten für spezifische Anwendungsfälle.

Zu den wichtigsten vorgefertigten Job-Posting-Datensätzen bei Bright Data gehören konkret:

• LinkedIn-Stellenanzeigen: Enthält Stellenbezeichnungen, Unternehmen, Standorte und Bewerbungsdetails. Unterstützt Rekrutierungsstrategien, Talenteinblicke und Arbeitsmarktforschung. Enthält über 40 Mio. Einträge.
• LinkedIn-Profile mit Stellenanzeigen: Verknüpft Nutzerprofile mit Stellenanzeigen, um Möglichkeiten passend zu Fähigkeiten und Erfahrung aufzuzeigen. Hilft bei der Bewertung von Karrierewegen und Einstellungstrends. Enthält über 70 Mio. Einträge.
• Glassdoor-Stellenanzeigen: Umfasst Stellenanzeigen, Unternehmensbewertungen und Mitarbeiterbewertungen. Nützlich für Marktanalysen, Kulturbewertung und Rekrutierungseinblicke. Enthält über 86 Mio. Einträge.
• Indeed-Stellenanzeigen: Liefert Daten zu Jobtrends, Einstellungsmustern und gefragten Fähigkeiten. Ideal für Wettbewerbsanalysen und die Beobachtung von Branchenverschiebungen. Enthält über 42 Mio. Einträge.

Sie können diese Datensätze für die lokale Nutzung herunterladen, in der Cloud speichern oder direkt mit Ihren bestehenden Datenpipelines verbinden. Mit Bright Datas Web Scraper APIs haben Sie außerdem die Möglichkeit, aktuelle Stellenanzeigen direkt von öffentlichen Plattformen wie LinkedIn, Indeed, Glassdoor und anderen abzurufen.

Zusätzlich zum Datenzugriff ermöglicht das Unternehmen fortgeschrittene Szenarien wie die Entwicklung autonomer KI-Agenten, die aktuelle Jobdaten nutzen – entweder durch direkte Integration mit KI-Frameworks oder über den Bright Data MCP-Server.

Bright Data wird durch einen preisgekrönten Kundensupport und strikte Einhaltung von Sicherheits-, Datenschutz- und ethischen Datenstandards unterstützt. Insgesamt ist dies der Grund, warum es der beste derzeit verfügbare Anbieter von Job-Posting-Daten ist.

Funktionen:

• Über 240 Millionen Job-Datensätze mit umfangreicher historischer Abdeckung
• Mehrere Datenerfassungslösungen für aktuelle Jobdatenerfassung, um Ihr eigenes Job-Datenabrufsystem aufzubauen
• Verifizierte, genaue und saubere Datensätze, sofort einsatzbereit
• Ethisch beschafft und vollständig konform mit globalen Datenschutzgesetzen
• Beispieldatensätze in JSON- oder CSV-Formaten zur Bewertung verfügbar
• Flexible Lieferung über Snowflake, S3, Google Cloud, Azure und andere Plattformen
• Einfache Integration mit Python-, Node.js-, cURL-, PHP- und Go-Snippets
• Automatisierte Pipelines für zeitnahe Datenverarbeitung und -lieferung
• Geplante individuelle Workflows für automatisierte Datensatz-Updates und -übertragungen
• Pay-as-you-go-Preisgestaltung basierend auf der Anzahl der genutzten Datensätze
• Daten einmalig, monatlich, vierteljährlich oder halbjährlich nach Bedarf herunterladen
• Optionale Komprimierung für effiziente Speicherung und schnellere Übertragungen
• Anreicherungs-, Anpassungs- und Formatierungsdienste für maßgeschneiderte Datensätze
• No-Code-Job-Scraping-Optionen für schnelle Bereitstellung und einfache Nutzung
• MCP-Server zur Integration mit KI-Agenten-Frameworks und Technologien
• 24/7-Support durch ein engagiertes Team von über 80 Datenexperten

Quellen: LinkedIn, Glassdoor, Indeed und andere

Datenvolumen:

• 70M+ aktuelle LinkedIn-Profile mit Stellenanzeigen
• 41M+ aktuelle LinkedIn-Stellenanzeigeninformationen
• 40M+ aktuelle Indeed-Stellenanzeigeninformationen
• 86M+ Glassdoor-Stellenanzeigeninformationen
• Zusätzliche Datensätze aus anderen Quellen

Aktualität:

• Einmalige, halbjährliche, vierteljährliche und monatliche Download-Optionen verfügbar
• Möglichkeit, Jobdaten regelmäßig mit dedizierten Scraping-Lösungen wie LinkedIn Jobs Scraper, Indeed Jobs Scraper, Glassdoor Jobs Scraper und anderen zu aktualisieren

Datenformate: JSON, CSV, JSON Lines, NDJSON, Parquet

Liefermethoden: APIs, AWS S3, Snowflake, Google Cloud, SFTP, Webhooks, und mehr

Integrationen: Zapier, n8n, Make, CrewAI, LlamaIndex, LangChain, und 70+ weitere

KI-Bereitschaft: Ja, jeder Datensatz ist KI/LLM-optimiert und kommt mit Code-Snippets und Rezepten für vereinfachte LLM- oder Chatbot-Integration

Konformität: GDPR, CCPA und andere wichtige Datenschutzvorschriften

Kostenlose Proben: Ja, über kostenlose Demo-Datenproben in JSON oder CSV

Preisgestaltung: Ab 2,50 $ pro 1.000 Datensätze

2. Revelio Labs

Revelio Labs ist ein Workforce-Intelligence-Unternehmen, das Daten zur Dynamik des Arbeitsmarktes verkauft. Konkret sammelt es Jobdaten aus öffentlichen Stellenanzeigen auf Unternehmenswebseiten, großen Jobbörsen und Personaldienstleistern. Diese aggregierten Daten, genannt COSMOS, sind dedupliziert und können verwendet werden, um Einstellungs- und Fluktuationsraten zu verfolgen, die Arbeitsnachfrage zu analysieren und Gehaltstrends für Neueinstellungen zu überwachen.

Funktionen:

• Umfangreiche Workforce-Daten von 6,6 Mio. Unternehmen
• Deduplizierte, geparste und angereicherte Datensätze
• Dashboards zur Trendentdeckung und Gewinnung von Einblicken
• Unterstützung der Talentakquise durch Workforce-Analysen
• Anpassung von Analysen und Berichten für strategische Entscheidungsfindung

Quellen: Nicht angegeben, umfasst jedoch über 440.000 Unternehmenswebseiten als Quellen

Datenvolumen: 4,1 Mrd. aktuelle und historische Stellenanzeigen

Aktualität: Tägliche Updates

Datenformate: Nicht angegeben

Liefermethoden: Datenfeeds, API, Dashboards und Berichte

Integrationen: SourceWhale

KI-Bereitschaft: Nicht angegeben

Konformität: GDPR

Kostenlose Proben: Ja, über eine einzelne Probe + kostenlose Testversion verfügbar

Preisgestaltung: Nicht angegeben, da Sie für Details den Vertrieb kontaktieren müssen

3. LinkUp

LinkUp bietet Arbeitsmarktdaten, die Millionen von Stellenangeboten umfassen, zusammen mit dedizierten Berichten und Dashboards. Im Detail umfassen die Dienstleistungen Rohdatensätze, individuelle Feeds und Marktberichte, die zur Prognose der Arbeitsnachfrage und zur Überwachung der Konkurrenzaktivität dienen. All diese Job-Posting-Daten stammen direkt von Arbeitgeberwebseiten und unterstützen eine Vielzahl von Anwendungsfällen.

Funktionen:

• Datensatz mit über 315 Millionen Stellenanzeigen seit 2007, mit Abdeckung aus 195 Ländern
• Enthält detaillierte Job- und Unternehmensattribute für eine gründliche Analyse
• RAW-Service für Datensätze aus Stellenangeboten auf Unternehmens- und Drittanbieter-Websites
• Individuelle Feeds, täglich aktualisiert, in Ihrem bevorzugten Format geliefert
• Marktberichte liefern Einblicke auf Makro-, geografischer, Unternehmens- und Branchenebene
• Compass-Lösung zur Visualisierung von 315M+ Stellenanzeigen für Analysen ohne Code oder Tabellenkalkulationen
• Unterstützt mehrere Branchen wie Kapitalmärkte, Unternehmen, HCM, Wissenschaft und andere

Quellen: Nicht angegeben, erwähnt jedoch Datenerfassung von Arbeitgeberwebseiten weltweit

Datenvolumen: 315M+ indizierte Jobs

Aktualität: Tägliche Updates

Datenformate: CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, Berichte

Liefermethoden: Google Cloud, Snowflake, AWS, Azure, FTP

Integrationen: Google Cloud Analytics Hub

KI-Bereitschaft: Nicht angegeben

Konformität: Nicht angegeben

Kostenlose Proben: Ja, über die Möglichkeit, eine Datenprobe oder Demo anzufordern

Preisgestaltung: Nicht angegeben

4. Oxylabs

Oxylabs ist hauptsächlich als Premium-Proxy-Anbieter bekannt. Dennoch agiert es auch als Web-Scraping-Lösung und bietet dedizierte Jobdaten-Dienste, einschließlich Standard- und individueller Datensätze. Für Datenabrufszenarien verfügt das Unternehmen über eine Jobs Web Scraper API, die die Erfassung öffentlicher Stellenanzeigen aus Quellen wie Jobbörsen automatisiert.

Funktionen:

• Datensätze mit sauberen und strukturierten Stellenanzeigen aus mehreren Quellen
• Felder umfassen Titel, Unternehmen, Gehalt, Branche und Standort
• Auswahl der Lieferhäufigkeit von täglich bis einmalig oder individuellen Zeitplänen
• Optionen für individuelle Datensätze, zugeschnitten auf bestimmte Geschäftsziele und Anforderungen
• Dedizierte Jobs Scraper API zum Scrapen von Jobdaten aus verschiedenen Quellen
• Experten-Support mit dediziertem Account Manager und Slack-Kanal

Quellen: Indeed, Glassdoor, StackShare und andere

Datenvolumen: Nicht angegeben

Aktualität:

• Einmalige, monatliche oder vierteljährliche Updates
• Jobs Scraper API, um Jobdaten selbst zu scrapen

Datenformate: CSV, JSON, XLSX und mehr

Liefermethoden: AWS S3, Google Cloud Storage, Azure, SFTP und mehr

Integrationen: Zapier, n8n und 70+ weitere

KI-Bereitschaft: Nicht angegeben

Konformität: GDPR, CCPA

Kostenlose Proben: Ja, über eine vom Anbieter gesendete Datenprobe

Preisgestaltung:

• Standard-Job-Posting-Datensätze: Ab 1.000 $/Monat
• Individuelle Datensätze: Nicht angegeben, da Sie den Vertrieb kontaktieren müssen

5. Coresignal

Coresignal stattet Sie mit öffentlichen Webdaten zu Unternehmen, Fachleuten und Jobs aus. Insbesondere gibt der Jobdaten-Dienst Zugriff auf einen Multi-Source-Datensatz mit Stellenanzeigen mit mehr als 399 Millionen Datensätzen. Diese Daten sind über API oder Flat-File-Downloads verfügbar.

Das Unternehmen aggregiert und reichert Stellenanzeigen an, um sicherzustellen, dass sie alle benötigten Felder enthalten. Diese Datensätze sind zudem für das Training von KI-Modellen optimiert und können über MCP-Integration abgerufen werden.

Funktionen:

• 399M+ Stellenanzeigen mit deduplizierten Datensätzen aus mehreren Quellen
• Angereicherte Daten mit detaillierten Informationen zu einstellenden Unternehmen und Recruitern
• Optimiert für das Training von KI-Modellen und die Unterstützung von KI-Workflows
• Unterstützung für individuelle Datensätze

Quellen: Nicht angegeben

Datenvolumen: 399M+ Stellenanzeigen

Aktualität: Nicht angegeben, aber täglich werden Hunderttausende neuer Jobs hinzugefügt

Datenformate: JSON, CSV, Parquet, JSONL

Liefermethoden: API, Amazon S3, Google Cloud Storage, anderer Cloud-Speicher, Direktdownload

Integrationen: Nicht angegeben

KI-Bereitschaft: Ja, der Datensatz ist KI-fertig

Konformität: GDPR, CCPA

Kostenlose Proben: Ja, über eine 14-tägige kostenlose Testversion

Preisgestaltung:

• Starter: Ab 49 $/Monat für 250 Collect-, 500 Search-Credits
• Pro: Ab 800 $/Monat für 10.000 Collect-, 20.000 Search-Credits
• Premium: Ab 1.500 $/Monat für 50.000 Collect-, 150.000 Search-Credits
• Datensätze: Ab 1.000 $

6. Techmap (jobdatafeeds.com)

Techmap betreibt jobdatafeeds.com, ein Portal, das globale Job-Posting-Daten liefert. Diese Lösung liefert aktuelle Job-Datenfeeds über API sowie historische Datensätze seit Januar 2020. Die Kunden nutzen diese Datendienste für Marktforschung, Recruiting, Vertriebsakquise und das Auffüllen von Jobbörsen. Die Plattform verarbeitet monatlich Millionen neuer Stellenanzeigen.

Funktionen:

• Job-Datensätze zurück bis Januar 2020, mit mehreren verfügbaren Liefermöglichkeiten
• Tägliche Job-Datenfeeds aus mehreren Ländern
• Millionen neuer globaler Stellenanzeigen pro Monat für Einblicke und Analysen
• Verbindung über API zum Suchen, Herunterladen und Integrieren von Stellenanzeigen in mehreren Formaten

Quellen: 185, veröffentlicht mit Volumen pro Quelle (ATS-Karriereseiten, Jobbörsen, Aggregatoren, Arbeitsämter)

Datenvolumen: 451M+ Stellenanzeigen seit Januar 2020, mit ~6,7 Mio. neuen Jobs pro Monat

Abdeckung: 250 Länder und Gebiete, einschließlich Remote

Aktualität:

• Nicht angegeben, aber als regelmäßig aktualisiert erwähnt
• Dedizierte Scraper

Datenformate: JSON (Jobs API), RSS (RSS API), gzip-komprimierte JSON Lines (Feeds und Datensätze)

Liefermethoden: API, RSS API und AWS S3 über AWS Data Exchange

Integrationen: Nicht angegeben

KI-Bereitschaft: Nicht angegeben

Konformität: GDPR, CCPA, CASL

Kostenlose Proben: Ja, über einen kostenlosen Datensatz und einen kostenlosen Plan für die APIs

Preisgestaltung:

• Jobs API/RSS API: 1 $ pro 1.000 Stellenanzeigen, mit kostenlosem Plan
• Data Feeds: 400 $ pro Land und Monat
• Historische Datensätze: 2.400 $ bis 4.800 $ pro Land, einmaliger Kauf

7. People Data Labs

People Data Labs ist ein B2B-Datenanbieter, der sich auf Anreicherungsdaten für Fachleute und Unternehmen spezialisiert hat. Kürzlich begann das Unternehmen, Job-Posting-Daten über Datenfeeds anzubieten. Diese Anzeigen stammen direkt von Arbeitgeber-Karriereseiten aus mehr als 60.000 Unternehmen. Der Job-Posting-Datendienst ist in Funktionen, Details und Skalierbarkeit noch eingeschränkt, da er sich derzeit in der Beta-Phase befindet.

Funktionen:

• Stellenanzeigen direkt von Arbeitgeber-Karriereseiten bezogen
• Infrastruktur zur schnellen Skalierung der Abdeckung auf Millionen von Unternehmen aufgebaut
• Umfasst erforderliche Fähigkeiten, Technologien und Zertifizierungen
• Daten täglich aktualisiert und monatlich geliefert
• Globale Abdeckung über 60.000+ Unternehmen

Quellen: Nicht angegeben, umfasst jedoch Arbeitgeber-Karriereseiten mit globaler Abdeckung

Datenvolumen: Nicht angegeben, obwohl 60.000+ Unternehmen erwähnt werden

Aktualität: Täglich aktualisiert, monatlich geliefert

Datenformate: JSON

Liefermethoden: S3, Google Cloud, Azure, vorsignierte URL, SFTP

Integrationen: Nicht angegeben

KI-Bereitschaft: Ja, optimiert für KI- und Machine-Learning-Training

Konformität: GDPR, Datenschutzgesetze mehrerer US-Bundesstaaten

Kostenlose Proben: Nein

Preisgestaltung:

• Full APIs: 98 $/Monat für 350 monatliche Datensätze
• Bulk Data: Individuelle Preisgestaltung

Beste Job-Posting-Datenanbieter: Vergleichstabelle

Vergleichen Sie die besten Anbieter von Stellenanzeigen-Daten auf einen Blick mit dieser Übersichtstabelle:

Weiterführende Lektüre:

• Die besten 5 Unternehmensdatenanbieter
• Die besten B2B-Datenanbieter
• Aufbau eines KI-Assistenten für die LinkedIn-Jobsuche mit Bright Data
• Wie man LinkedIn scrapt

Fazit

In diesem Blogbeitrag haben Sie wertvolle Einblicke in die Landschaft der Job-Daten-Anbieter gewonnen. Wir haben die entscheidenden Faktoren bei der Bewertung dieser Dienste untersucht und sie genutzt, um führende Anbieter von Job-Datensätzen auszuwählen und zu vergleichen.

Unter ihnen sticht Bright Data als führender Anbieter von Job-Posting-Daten hervor. Das ist dank seiner Job-Datensätze möglich, die Hunderte Millionen Datensätze von Seiten wie LinkedIn, Indeed, Glassdoor und anderen umfassen.

Bright Data betreibt eines der größten, schnellsten und zuverlässigsten Proxy-Netzwerke der Branche – vertraut von Fortune-500-Unternehmen und 50,000+ Kunden. Dieses Netzwerk treibt ethische Webdatenerfassung an und unterstützt einen breiten Datensatz-Marktplatz, der über Jobdaten hinausgeht, einschließlich:

• Mitarbeiter-Datensätze: Daten von LinkedIn und anderen professionellen Netzwerken.
• Unternehmens-Datensätze: Daten von wichtigen Quellen wie CrunchBase, Owler und anderen.
• Finanz-Datensätze: Daten von Market Watch, Yahoo Finance, Investopedia und mehr.
• Social-Media-Datensätze: Daten von Instagram, Reddit, Facebook, TikTok, YouTube und anderen.
• E-Commerce-Datensätze: Daten von Amazon, Target, Zara, Walmart, Zalando, Asos und mehr.
• Immobilien-Datensätze: Daten von Websites wie Zillow, MLS und mehr.

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