Die 7 besten Anbieter von Stellenausschreibungsdaten im Jahr 2025: Vollständiger Vergleich

In diesem Artikel werden Sie erfahren:

• Was ein Jobdatenanbieter ist und warum und wann der Zugang zu Jobdaten wichtig ist.
• Die wichtigsten Faktoren, die Sie bei der Bewertung dieser Art von Datenanbietern berücksichtigen sollten.
• Die besten Anbieter von Stellenangebotsdaten des Jahres.
• Eine zusammenfassende Tabelle, in der die besten hier besprochenen Anbieter von Stellenangebotsdaten verglichen werden.

Tauchen wir ein!

Was ist ein Jobdatenanbieter?

Ein Jobdatenanbieter sammelt, bereinigt, dedupliziert und organisiert Informationen über offene Stellen und den Arbeitsmarkt aus vielen Datenquellen. Dazu gehören LinkedIn, Indeed, Glassdoor und Karriereseiten von Unternehmen.

Die Jobdaten enthalten in der Regel Stellenbezeichnungen, Firmennamen, Standorte, erforderliche Qualifikationen, gefordertes Dienstalter, Gehaltsspannen und mehr. Der Zugriff auf diese Daten kann für eine Reihe von Fachleuten von Vorteil sein:

• HR-Teams und Personalverantwortliche können Gehaltsvergleiche anstellen, Einstellungsstrategien verfeinern und die Personalplanung verbessern.
• Arbeitssuchende können Chancen schneller erkennen, gefragte Qualifikationen besser verstehen und Gehälter besser aushandeln.
• Investoren und Wirtschaftswissenschaftler können den Arbeitskräftebedarf und die Einstellungstrends in Echtzeit verfolgen und sie als führenden Wirtschaftsindikator nutzen.
• Unternehmen können die Einstellungsaktivitäten ihrer Konkurrenten überwachen, Talentlücken aufdecken und Marktkenntnisse gewinnen.

Sicher ist, dass zeitnahe Jobdaten einen strategischen Vorteil bieten und eine bessere Entscheidungsfindung unterstützen.

Die wichtigsten Faktoren, die bei der Auswahl eines Anbieters von Stellendaten zu beachten sind

Dies sind die wichtigsten Aspekte, die Sie beim Vergleich der besten Anbieter von Stellenangebotsdaten berücksichtigen sollten:

• Funktionen: Der Umfang der Tools, Dienste und Funktionen, die der Anbieter anbietet.
• Quellen: Die Websites, Plattformen oder andere Quellen, von denen die Daten stammen.
• Datenvolumen: Die Gesamtzahl der in den Datensätzen des Anbieters enthaltenen Stellenausschreibungen.
• Aktualität: Wie oft die Daten aktualisiert werden und ob der Anbieter Scraping-Optionen unterstützt, damit Sie die neuesten Stellenanzeigen erfassen können.
• Datenformate: Die zum Herunterladen verfügbaren Dateitypen, z. B. CSV, JSON und andere.
• Bereitstellungsmethoden: Wie werden die Daten zugänglich gemacht, z. B. über API, AWS-Integration oder manuellen Download.
• Integrationen: Kompatibilität mit anderen Tools, Plattformen oder Arbeitsabläufen.
• KI-Tauglichkeit: Ob die Daten vorstrukturiert und für KI und maschinelle Lernmodelle optimiert sind.
• Compliance: Konformität mit Vorschriften wie GDPR, CCPA und anderen Datenschutzgesetzen.
• Kostenlose Proben: Verfügbarkeit von Test- oder Demo-Datensätzen zur Beurteilung der Datenqualität vor dem Kauf.
• Preisgestaltung: Die Kostenstruktur und Preispläne des Anbieters.

Die 7 besten Datenanbieter für Stellenausschreibungen

Informieren Sie sich über die besten Anbieter von Stellenangebotsdaten, die anhand der oben genannten Kriterien sorgfältig ausgewählt und eingestuft wurden.

1. Bright Data

Bright Data ist der führende Anbieter von Daten und Business Intelligence. Das liegt an seinem breiten Produkt- und Dienstleistungsportfolio, das Web-Scraping- und Datenerfassungslösungen sowie einen umfangreichen Marktplatz für Datensätze umfasst.

Für den Abruf von Jobdaten bietet Bright Data zwei Hauptoptionen:

• Vorgefertigte Datensätze für Jobs: Vorgefertigte Sammlungen, die von großen Jobportalen bezogen werden und in standardisierten Formaten wie JSON, CSV und anderen zur einfachen Verwendung zur Verfügung stehen.
• Benutzerdefinierte Datensätze: Vollständig auf Ihre Anforderungen zugeschnitten, garantieren sie maximale Flexibilität und nahezu unbegrenzte Möglichkeiten für spezifische Anwendungsfälle.

Zu den wichtigsten vorgefertigten Datensätzen für Stellenausschreibungen, die auf Bright Data verfügbar sind, gehören:

• LinkedIn-Stellenausschreibungen: Enthält Jobtitel, Unternehmen, Standorte und Bewerbungsdetails. Unterstützt Rekrutierungsstrategien, Einblicke in Talente und Marktforschung. Enthält über 40 Millionen Einträge.
• LinkedIn-Profile mit Stellenangeboten: Verknüpft Nutzerprofile mit Stellenangeboten, um Möglichkeiten aufzuzeigen, die den Fähigkeiten und Erfahrungen entsprechen. Hilft bei der Beurteilung von Karrierewegen und Einstellungstrends. Enthält über 70 Mio. Einträge.
• Glassdoor-Stellenanzeigen: Enthält Stellenausschreibungen, Unternehmensbewertungen und Mitarbeiterrezensionen. Nützlich für Marktanalysen, die Beurteilung der Unternehmenskultur und Einblicke in die Personalbeschaffung. Enthält über 86 Millionen Einträge.
• Indeed-Stellenanzeigen: Bietet Daten über Jobtrends, Einstellungsmuster und Qualifikationsanforderungen. Ideal für Wettbewerbsanalysen und die Beobachtung von Branchenveränderungen. Enthält über 42 Mio. Einträge.

Sie können diese Datensätze zur lokalen Verwendung herunterladen, in der Cloud speichern oder direkt mit Ihren bestehenden Datenpipelines verbinden. Mit den Web Scraper APIs von Bright Data haben Sie außerdem die Möglichkeit, frische Stellenanzeigen direkt von öffentlichen Plattformen wie LinkedIn, Indeed, Glassdoor und anderen abzurufen.

Zusätzlich zum Datenzugriff ermöglicht das Unternehmen fortgeschrittene Szenarien wie die Entwicklung autonomer KI-Agenten, die Live-Stellendaten nutzen – entweder durch direkte Integration mit KI-Frameworks oder über den Web MCP-Server.

Bright Data verfügt über einen preisgekrönten Kundensupport und hält sich strikt an Sicherheits-, Datenschutz- und ethische Datenstandards. Alles in allem ist dies der Grund, warum Bright Data der beste derzeit verfügbare Anbieter von Stellenangebotsdaten ist.

Merkmale:

• Über 240 Millionen Job-Datensätze mit umfassender historischer Abdeckung
• Mehrere Data-Scraping-Lösungen für die Sammlung neuer Jobdaten zum Aufbau eines eigenen Systems zum Abrufen von Jobdaten
• Geprüfte, genaue und saubere Datensätze, die sofort verwendet werden können
• Ethische Herkunft und vollständige Übereinstimmung mit den weltweiten Datenschutzgesetzen
• Beispieldatensätze in den Formaten JSON oder CSV zur Evaluierung verfügbar
• Flexible Bereitstellung über Snowflake, S3, Google Cloud, Azure und andere Plattformen
• Einfache Integration mit Python, Node.js, cURL, PHP und Go-Snippets
• Automatisierte Pipelines für zeitnahe Datenverarbeitung und -bereitstellung
• Planen Sie benutzerdefinierte Workflows für automatische Aktualisierungen und Übertragungen von Datensätzen
• Pay-as-you-go-Preise basierend auf der Anzahl der verbrauchten Datensätze
• Daten können je nach Bedarf einmalig, monatlich, vierteljährlich oder halbjährlich heruntergeladen werden
• Optionale Komprimierung für effiziente Speicherung und schnellere Übertragungen
• Anreicherungs-, Anpassungs- und Formatierungsdienste für maßgeschneiderte Datensätze
• Codefreie Job-Scraping-Optionen für schnelle Bereitstellung und Benutzerfreundlichkeit
• MCP-Server für die Integration mit KI-Agenten-Frameworks und -Technologien
• 24/7-Support durch ein engagiertes Team von über 80 Datenexperten

Quellen: LinkedIn, Glassdoor, Indeed und andere

Datenvolumen:

• Mehr als 70 Millionen aktuelle LinkedIn-Profile und Stellenanzeigen
• Mehr als 41 Millionen aktuelle LinkedIn-Stellenangebotsinformationen
• 40M+ aktuelle Informationen zu Stellenangeboten bei Indeed
• 86M+ Informationen zu Stellenangeboten auf Glassdoor
• Zusätzliche Datensätze aus anderen Quellen

Frische:

• Einmalige, halbjährliche, vierteljährliche und monatliche Download-Optionen verfügbar
• Regelmäßige Aktualisierung der Jobdaten mit speziellen Scraper-Lösungen wie LinkedIn Jobs Scraper, Indeed Jobs Scraper, Glassdoor Jobs Scraper und anderen

Datenformate: JSON, CSV, JSON-Linien, NDJSON, Parkett

Liefermethoden: APIs, AWS S3, Snowflake, Google Cloud, SFTP, Webhooks und mehr

Integrationen: Zapier, n8n, Make, CrewAI, LlamaIndex, LangChain und über 70 andere

KI-Fähigkeit: Ja, denn jeder Datensatz ist KI/LLM-optimiert und wird mit Codeschnipseln und Rezepten für eine vereinfachte LLM- oder Chatbot-Integration geliefert

Einhaltung der Vorschriften: GDPR, CCPA und andere wichtige Datenschutzbestimmungen

Kostenlose Muster: Ja, über kostenlose Demo-Datenbeispiele in JSON oder CSV

Preisgestaltung: Ab $2,50 pro 1k Datensätze

2. Revelio Labs

Revelio Labs ist ein Workforce-Intelligence-Unternehmen, das Daten über die Dynamik des Arbeitsmarktes verkauft. Konkret sammelt es Jobdaten aus öffentlichen Stellenausschreibungen auf Unternehmenswebsites, großen Jobbörsen und Personalvermittlungsfirmen. Diese aggregierten Daten, die COSMOS genannt werden, sind dedupliziert und können verwendet werden, um Einstellungs- und Fluktuationsraten zu verfolgen, den Arbeitskräftebedarf zu analysieren und Gehaltstrends für Neueinstellungen zu überwachen.

Merkmale:

• Umfangreiche Personaldaten von 6,6 Millionen Unternehmen
• Deduplizierte, geparste und angereicherte Datensätze
• Dashboards zum Erkennen von Trends und Gewinnen von Einblicken
• Unterstützung der Talentakquise durch Personalanalytik
• Anpassbare Analysen und Berichte für strategische Entscheidungen

Quellen: Nicht spezifiziert, umfasst aber über 440.000 Unternehmenswebsites als Quellen

Datenvolumen: 4.1B aktuelle und historische Stellenausschreibungen

Frische: Tägliche Aktualisierungen

Datenformate: Nicht spezifiziert

Bereitstellungsmethoden: Daten-Feeds, API, Dashboards und Berichte

Integrationen: SourceWhale

KI-Bereitschaft: Nicht spezifiziert

Einhaltung der Vorschriften: GDPR

Kostenlose Proben: Ja, über ein einziges Muster + kostenlose Testversion verfügbar

Preisgestaltung: Nicht bekannt gegeben, da Sie den Vertrieb für Details kontaktieren müssen

3. LinkUp

LinkUp bietet Arbeitsmarktdaten, die Millionen von offenen Stellen umfassen, sowie spezielle Berichte und Dashboards. Die Dienstleistungen umfassen Rohdatensätze, benutzerdefinierte Feeds und Marktberichte, die dazu dienen, die Nachfrage nach Arbeitskräften zu prognostizieren und die Aktivitäten der Wettbewerber zu überwachen. Alle Daten zu Stellenausschreibungen stammen direkt von den Websites der Arbeitgeber und unterstützen eine Vielzahl von Anwendungsfällen.

Merkmale:

• Datensatz mit über 315 Millionen Stellenausschreibungen seit 2007, mit Abdeckung von 195 Ländern
• Enthält detaillierte Stellen- und Unternehmensattribute für eine gründliche Analyse
• RAW-Service für Datensätze von Stellenangeboten auf Unternehmens- und Drittanbieterseiten
• Täglich aktualisierte benutzerdefinierte Feeds, die in Ihrem bevorzugten Format bereitgestellt werden
• Marktberichte bieten Einblicke auf Makro-, geografischer, Unternehmens- und Branchenebene
• Compass-Lösung zur Visualisierung von mehr als 315 Millionen Stellenangeboten für die Analyse ohne Kodierung oder Tabellenkalkulationen
• Unterstützt mehrere Branchen, wie Kapitalmärkte, Unternehmen, HCM, Wissenschaft und andere

Quellen: Nicht spezifiziert, erwähnt aber Datenabrufe von Arbeitgeber-Websites weltweit

Datenvolumen: 315M+ indexierte Stellen

Frische: Tägliche Aktualisierungen

Datenformate: CSV, JSON, XML, Excel, Parkett, Berichte

Bereitstellungsmethoden: Google Cloud, Snowflake, AWS, Azure, FTP

Integrationen: Google Cloud Analytics Hub

KI-Bereitschaft: Nicht spezifiziert

Einhaltung von Vorschriften: Nicht spezifiziert

Kostenlose Proben: Ja, über die Möglichkeit, ein Datenmuster oder eine Demo anzufordern

Preisgestaltung: Nicht bekannt gegeben

4. Oxylabs

Oxylabs ist vor allem als Premium-Proxy-Anbieter bekannt. Es ist jedoch auch als Web-Scraping-Lösung tätig und bietet spezielle Job-Datendienste an, die sowohl Standard- als auch benutzerdefinierte Datensätze umfassen. Für Datenabrufszenarien verfügt das Unternehmen über eine Jobs Web Scraper API, die das Sammeln von öffentlichen Stellenausschreibungen aus Quellen wie Jobbörsen automatisiert.

Merkmale:

• Datensätze mit sauberen und strukturierten Stellenausschreibungen aus verschiedenen Quellen
• Felder umfassen Titel, Unternehmen, Gehalt, Branche und Standort
• Auswahl der Lieferfrequenz von täglich über einmalig bis hin zu benutzerdefinierten Zeitplänen
• Optionen für benutzerdefinierte Datensätze, die auf spezifische Unternehmensziele und -anforderungen zugeschnitten sind
• Dedizierte Jobs Scraper API zum Abrufen von Stellendaten aus verschiedenen Quellen
• Expertenunterstützung durch einen dedizierten Account Manager und einen Slack-Kanal

Quellen: Indeed, Glassdoor, StackShare und andere

Datenvolumen: Nicht spezifiziert

Frische:

• Einmalige, monatliche oder vierteljährliche Aktualisierungen
• Jobs Scraper API, um selbst Jobdaten zu scrapen

Datenformate: CSV, JSON, XLSX und mehr

Bereitstellungsmethoden: AWS S3, Google Cloud Storage, Azure, SFTP und mehr

Integrationen: Zapier, n8n und 70+ andere

KI-Bereitschaft: Nicht spezifiziert

Einhaltung von Vorschriften: GDPR, CCPA

Kostenlose Proben: Ja, über eine vom Anbieter versandte Datenprobe

Preisgestaltung:

• Standard-Stellenausschreibungs-Datensätze: Ab $1.000/Monat
• Benutzerdefinierte Datensätze: Nicht bekannt gegeben, da Sie den Vertrieb kontaktieren müssen

5. Coresignal

Coresignal versorgt Sie mit öffentlichen Webdaten über Unternehmen, Fachkräfte und Jobs. Insbesondere der Job-Datenservice ermöglicht den Zugriff auf einen Multi-Source-Datensatz von Stellenanzeigen mit mehr als 399 Millionen Datensätzen. Diese Daten sind über API oder als Flat-File-Download verfügbar.

Das Unternehmen aggregiert und reichert Stellenanzeigen an, um sicherzustellen, dass sie alle benötigten Felder enthalten. Diese Datensätze sind auch für das Training von KI-Modellen optimiert und können über die MCP-Integration abgerufen werden.

Merkmale:

• Über 399 Mio. Stellenanzeigen mit deduplizierten Datensätzen aus mehreren Quellen
• Angereicherte Daten mit detaillierten Informationen über einstellende Unternehmen und Personalvermittler
• Optimiert zum Trainieren von KI-Modellen und zur Unterstützung von KI-Workflows
• Unterstützung für benutzerdefinierte Datensätze

Quellen: Nicht spezifiziert

Datenvolumen: 399M+ Stellenanzeigen

Frische: Nicht spezifiziert, aber täglich werden Hunderttausende von neuen Stellenangeboten hinzugefügt

Datenformate: JSON, CSV, Parquet, JSONL

Bereitstellungsmethoden: API, Amazon S3, Google Cloud Storage, andere Cloud-Speicher, direkter Download

Integrationen: Nicht spezifiziert

KI-Bereitschaft: Ja, der Datensatz ist KI-fähig

Einhaltung der Vorschriften: GDPR, CCPA

Kostenlose Proben: Ja, über eine 14-tägige kostenlose Testversion

Preisgestaltung:

• Starter: Ab 49 $/Monat für 250 Collect- und 500 Search-Credits
• Pro: Ab 800 $/Monat für 10.000 Collect- und 20.000 Search-Credits
• Premium: Ab $1,500/mo für 50,000 Collect, 150,000 Search credits
• Datensätze: Ab $1.000

6. Techmap (jobdatafeeds.com)

Techmap betreibt jobdatafeeds.com, ein Portal, das Daten zu globalen Stellenausschreibungen liefert. Diese Lösung liefert sowohl frische Jobdaten über API als auch historische Datensätze, die bis ins Jahr 2020 zurückreichen. Die Kunden des Unternehmens nutzen diese Datendienste für Marktforschung, Personalbeschaffung, Verkaufsprospektion und die Nachbesetzung von Stellenbörsen. Die Plattform verarbeitet jeden Monat Millionen von neuen Stellenangeboten.

Merkmale:

• Datensätze, die bis ins Jahr 2020 zurückreichen, mit mehreren Lieferoptionen verfügbar
• Tägliches Einspeisen von Stellendaten aus mehreren Ländern
• Jeden Monat Millionen neuer globaler Stellenausschreibungen für Einblicke und Analysen
• Verbindung über API zum Suchen, Herunterladen und Integrieren von Stellenangeboten in verschiedenen Formaten

Quellen: Nicht näher spezifiziert

Datenvolumen: 384 Millionen gefundene Stellen seit 2020, mit ~6,7 Millionen neuen Stellen pro Monat

Frische:

• Nicht spezifiziert, aber es wird erwähnt, dass sie regelmäßig aktualisiert werden
• Dedizierte Scraper

Datenformate: JSON, CSV, Parquet, XML, JSON-LD, ATOM

Liefermethoden: API, AWS S3, RSS

Integrationen: Nicht spezifiziert

KI-Bereitschaft: Nicht spezifiziert

Konformität: GDPR, CCPA, CASL

Kostenlose Proben: Ja, über einen kostenlosen Datensatz und eine kostenlose Testversion für die APIs

Preisgestaltung:

• Jobs API/RSS API: $1 pro 1000 Stellenausschreibungen
• Dateneinspeisungen: Von $200 bis $400 pro Land und Monat
• Historische Datensätze: Von $2400 bis $4800 pro Land

7. Menschen Daten Labs

People Data Labs ist ein B2B-Datenanbieter, der sich auf die Anreicherung von Berufs- und Unternehmensdaten spezialisiert hat. Seit kurzem bietet das Unternehmen auch Daten zu Stellenausschreibungen über Daten-Feeds an. Diese Angebote stammen direkt von den Karriereseiten von mehr als 60.000 Unternehmen. Die Funktionen, Details und Skalierbarkeit des Stellendaten-Service sind noch begrenzt, da er sich derzeit in der Betaphase befindet.

Merkmale:

• Stellenanzeigen, die direkt von den Karriereseiten der Arbeitgeber stammen
• Infrastruktur zur schnellen Skalierung der Abdeckung auf Millionen von Unternehmen
• Enthält erforderliche Fähigkeiten, Technologien und Zertifizierungen
• Täglich aktualisierte und monatlich bereitgestellte Daten
• Globale Abdeckung von über 60.000 Unternehmen

Quellen: Nicht spezifiziert, aber einschließlich Karriereseiten von Arbeitgebern mit globaler Abdeckung

Datenvolumen: Nicht spezifiziert, aber 60.000+ Unternehmen werden referenziert

Frische: Täglich aktualisiert, monatlich geliefert

Datenformate: JSON

Bereitstellungsmethoden: S3, Google Cloud, Azure, vorsignierte URL, SFTP

Integrationen: Nicht spezifiziert

KI-Tauglichkeit: Ja, optimiert für KI und Machine Learning Training

Einhaltung der Vorschriften: GDPR, Datenschutzgesetze mehrerer US-Bundesstaaten

Kostenlose Proben: Nein

Preisgestaltung:

• Vollständige APIs: $98/mo für 350 monatliche Datensätze
• Große Datenmengen: Kundenspezifische Preise

Beste Anbieter von Stellenangebotsdaten: Vergleichstabelle

Vergleichen Sie die besten Anbieter von Stellenangebotsdaten auf einen Blick anhand dieser Übersichtstabelle:

Weitere Lektüre:

• Die 5 besten Anbieter von Unternehmensdaten
• Beste B2B-Datenanbieter und -Provider
• Erstellen eines KI-Assistenten für die LinkedIn-Jobsuche mit Bright Data
• Wie man LinkedIn scrappt

Fazit

In diesem Blogbeitrag haben Sie wertvolle Einblicke in die Landschaft der Jobdatenanbieter erhalten. Wir haben die wichtigsten Faktoren untersucht, die bei der Bewertung dieser Dienste zu berücksichtigen sind, und anhand dieser Faktoren die führenden Anbieter von Datensätzen für Stellenanzeigen ausgewählt und verglichen.

Unter ihnen sticht Bright Data als Top-Anbieter von Stellenangebotsdaten hervor. Möglich wird dies durch seine Datensätze, die Hunderte von Millionen von Datensätzen von Websites wie LinkedIn, Indeed, Glassdoor und anderen umfassen.

Bright Data betreibt eines der größten, schnellsten und zuverlässigsten Proxy-Netzwerke der Branche, dem die Fortune-500-Unternehmen und mehr als 20.000 Kunden vertrauen. Dieses Netzwerk ermöglicht die Sammlung von ethischen Webdaten und unterstützt einen breiten Marktplatz von Datensätzen, der über Jobdaten hinausgeht, darunter:

• Mitarbeiter-Datensätze: Daten von LinkedIn und anderen beruflichen Netzwerken.
• Geschäftliche Datensätze: Daten aus wichtigen Quellen wie CrunchBase, Owler und anderen.
• Finanzielle Datensätze: Daten von Market Watch, Yahoo Finance, Investopedia und mehr.
• Social Media Datensätze: Daten von Instagram, Reddit, Facebook, TikTok, YouTube und anderen.
• Ecommerce Datensätze: Daten von Amazon, Target, Zara, Walmart, Zalando, Asos und mehr.
• Immobilien-Datensätze: Daten von Websites wie Zillow, MLS und mehr.

Erstellen Sie noch heute ein Bright Data-Konto, um auf kostenlose Datensatzbeispiele zuzugreifen, benutzerdefinierte Datensätze anzufordern und unsere fortschrittlichen Scraping-Lösungen zu erkunden!