Finanzdatensätze

Nutzen Sie unseren Finanzdatensatz, um auf umfassende Finanz- und Unternehmensdaten zuzugreifen, darunter Unternehmensprofile, Aktienkurse, Marktkapitalisierung, Umsatz und wichtige Leistungskennzahlen. Dieser Datensatz ist speziell auf Finanzanalysten, Investoren und Forscher zugeschnitten, um Markttrends zu analysieren und die Unternehmensleistung zu bewerten.

Financial dataset
Datenfelder
54
Gesamtzahl der Datensätze
521K+
Beginnt bei
Bis zu 0,0025 $ pro Datensatz
Mindestbestellung
$250
GDPR ready
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Finanzielle und verwandte Datensätze

Wahrscheinlich haben wir bereits eine Datensammlung aus beliebten Websites erstellt und pflegen diese.
Stellen Sie einen reibungslosen Datenzugriff sicher, indem Sie vorgefertigte Datensätze verwenden.
  • Demodaten in JSON/CSV
  • Neue Datensätze
  • Passen Sie die Daten an, ergänzen Sie sie und formatieren Sie sie.

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Yahoo Finance business information

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Financial
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News Data
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Filtern Sie den Datensatz Finanz mit einer einzigen Eingabeaufforderung.

Beschreiben Sie genau, was Sie benötigen, und lassen Sie die KI in Sekundenschnelle die perfekten Filter anwenden.

  • Beschreiben Sie Datenanforderungen in einfachem Englisch.
  • Die KI wendet automatisch präzise Filter an.
  • Beschränken Sie große Datensätze auf das, was für Sie wichtig ist.
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  • Exportieren Sie gefilterte Daten in Ihrem bevorzugten Format.
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Angereicherte Datensätze

Sparen Sie Zeit und Ressourcen mit vorgefertigten Datensätzen, die mehrere Quellen zu einem sauberen Datensatz kombinieren.

Financial dataset sample

Wir erstellen einen Finanzdatensatz, der auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Finanzdatenpunkte können alle öffentlichen Informationen umfassen, wie z. B.: Datum, Eröffnungskurs, Schlusskurs, Höchstkurs, Tiefstkurs, Handelsvolumen, Gewinn pro Aktie (EPS), Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV), Dividendenrendite und mehr. Kaufen Sie einen Datensatz mit vollständiger Abdeckung oder eine Teilmenge.

Datasets Pricing

Aktualisierungsrate
100K
500K
1M
5M
20M
Voller Datensatz
3TB
  • Sauber und validiert
  • Monatlich aufgefrischt
  • JSON/CSV/Parquet

KI-Agenten sofort aktivieren

Unsere Finanz Datensätze sind AI/LLM-optimiert: klar strukturiert, gut dokumentiert, mit Code und
Rezepten für eine einfache LLM/Chatbot-Integration.

structured data

Strukturiert & sauber

Vorverarbeitete Daten mit konsistenten Schemata, perfekt für das Training und die Inferenz von KI-Modellen.

code examples

Code-Beispiele

Gebrauchsfertige Python-, Node.js-, cURL-, PHP-, Go-, Java- und Ruby-Snippets zur einfachen Integration in KI-Workflows.

documentation

Dokumentation

Umfassende Leitfäden und Notizbücher für ChatGPT, Claude und andere LLM-Integrationen.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              Anfragen importieren
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
erfordern 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

Anfrage = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

Finanz Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Datensätze

Erhalten Sie benutzerfreundliche, gut strukturierte Datensätze für jeden Anwendungsfall.
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Daten-Abonnement

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Datei-Ausgabeformate

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Optional .gz-Komprimierung.

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Flexible Lieferung

Snowflake, Amazon S3-Bucket, Google Cloud, Azure und SFTP.

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Skalierbare Daten

Skalieren Sie, ohne sich um Infra, Proxy-Server oder Blöcke kümmern zu müssen.

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Kosteneinsparungen

Passen Sie jeden Datensatz mithilfe von Filtern und Formatierungsoptionen an.

code maintanence

Codepflege

Die Datensätze werden auf der Grundlage von Änderungen der Website-Struktur gepflegt.

api integrations

Vereinfachte Integrationen

Profitieren Sie von Integrationen mit Snowflake und AWS.

support

24/7-Support

Ein engagiertes Team von Datenexperten ist für Sie da.

compliance

Führend bei der Einhaltung von Vorschriften

Die Daten werden nach ethischen Grundsätzen und unter Einhaltung aller Datenschutzgesetze erhoben.

Strukturierte und zuverlässige Finanz Daten erhalten

Wir liefern die Daten, während Sie sich auf den Rest konzentrieren

Umfangreiche Webdaten

Durch unsere Entsperrungsfunktionen und IP-Rotation rund um die Uhr gewährleisten wir den Zugriff auf alle Datenpunkte einer Website.

Daten zur sofortigen Verwendung

Im Rahmen unseres robusten Datenvalidierungsprozesses wird jeder Aspekt der Datenerfassung sorgfältig validiert.

Automatisierter Datenfluss

Erstellen Sie benutzerdefinierte Zeitpläne, um die Datenübermittlung zu automatisieren, und beobachten Sie, wie die Daten reibungslos in Ihren Speicher fließen.

Wie Unternehmen Finanz Datensätze verwenden

Erkennen Sie betrügerische Aktivitäten

Entwickeln Sie Algorithmen für maschinelles Lernen, um Transaktionsdaten zu analysieren und verdächtige Muster zu identifizieren, die auf Betrug hindeuten könnten. Anhand historischer Finanzdaten lässt sich eine Basislinie für „normale Aktivitäten” erstellen.
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Portfoliomanagement

Analysieren Sie Finanzdatensätze, um potenzielle Investitionsmöglichkeiten zu identifizieren und Risiken zu minimieren. Unternehmen können Markttrends erkennen und fundiertere Entscheidungen darüber treffen, wo sie ihr Geld investieren möchten.
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Investment strategies

Marktforschung

Bestimmen Sie Leistungsmuster auf der Grundlage von Finanzdatensätzen, um zukünftige Trends bei Aktienkursen vorherzusagen, Umsätze zu prognostizieren und Kundenbedürfnisse zu antizipieren.
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Häufig gestellte Fragen zu Finanzdatensätzen

Der Finanzdatensatz ist ein benutzerdefinierter Datensatz. Nennen Sie uns die Website, wir besorgen Ihnen die Daten. Die Datenpunkte können alle auf der Finanzwebsite verfügbaren öffentlichen Daten umfassen. Finanzdatenpunkte können alle öffentlichen Informationen umfassen, wie z. B.: Datum, Eröffnungskurs, Schlusskurs, Höchstkurs, Tiefstkurs, Handelsvolumen, Gewinn pro Aktie (EPS), Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV), Dividendenrendite und mehr. Kaufen Sie einen Datensatz mit vollständiger Abdeckung oder eine Teilmenge.

Ja, Sie können Ihre Finanzdatensätze täglich, wöchentlich, monatlich oder nach individuellen Vorgaben aktualisieren lassen.

Ja, Sie können einen finanziellen Teilbereich erwerben, der nur die Datenpunkte enthält, die Sie benötigen. Durch den Kauf eines Teilbereichs werden die Kosten erheblich reduziert.

Sie können eines der folgenden Formate wählen: JSON, ndJSON, CSV oder XLSX.

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