LinkedIn Jobs Scraper API

Scrapen Sie LinkedIn-Jobs und sammeln Sie öffentliche Daten wie Stellenausschreibungs-ID, Stellenbezeichnung, Unternehmensname und Unternehmens-ID, Jobstandort, Jobzusammenfassung, Senioritätsstufe, Beschäftigungsart, Veröffentlichungsdatum und Bewerbungsdetails.

5.000 kostenlose Datensätze/Monat · Keine Kreditkarte erforderlich

Verfügbare LinkedIn-Scraper

Wählen Sie einen LinkedIn-Jobs-Scraper und rufen Sie ihn auf. Jeder LinkedIn Jobs-Scraper listet seine Ausgabefelder, das Liefervolumen und die aktuelle Erfolgsrate auf.

Tausende produktionsreife Scraper entdecken

Zahlen Sie nur für erfolgreiche Ergebnisse, keine Überraschungen – Proxys, Entsperrung, Browser und Wiederholungsversuche sind integriert.

#1

Platziert (von AIMultiple)

99,2%

Durchschn. Erfolgsrate

100M+

Anfragen wöchentlich

400M+

Integrierte Proxy-IPs

GDPR & CCPA

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LinkedIn Jobs Scraper-API-Preise

Zahlen Sie nur für erfolgreich gelieferte Ergebnisse. Keine versteckten Gebühren, keine Kosten für fehlgeschlagene Lieferungen.

Kostenlose Testversion
5K
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  • 5K Aufzeichnungen pro Monat
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  • Experten-Support
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$1.5/1.000 Datensatz
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  • Nur bei Erfolg bezahlen
  • Monatliche Ausgabenlimits festlegen
  • Unbegrenzte gleichzeitige Verbindungen
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Schieben Sie, um den Plan anzupassen Start free
  • 384,000 Datensätze inklusive
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Vertrieb anfragen
  • Mengenrabatte
  • Account-Manager
  • Premium - SLA
  • Vorrangiger Support
  • SSO
Wir akzeptieren diese Zahlungsmethoden:
So funktioniert es

Von null zu LinkedIn Jobs-Daten in 3 Schritten

Keine Proxys zu konfigurieren, keine Infrastruktur zu verwalten. Auswählen, aufrufen und empfangen.
  1. Einen Scraper auswählen

    Wählen Sie aus den LinkedIn Jobs-Scrapern oben oder erstellen Sie Ihren eigenen mit KI in wenigen Minuten.

  2. Die API aufrufen

    Ein API-Aufruf mit bis zu 5.000 Ziel-URLs. Python- und Node.js-SDKs, CLI, MCP-Server oder ein beliebiger HTTP-Client.

  3. Strukturierte Daten erhalten

    Empfangen Sie saubere, geparste [current_scrper_name]-Daten in JSON, NDJSON oder CSV. Geliefert per API, Webhook oder Cloud-Speicher.

Scraper API-Aufruf
curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.linkedin.com/jobs/view/software-engineer-at-epic-3986111804?_l=en"},{"url":"https://www.linkedin.com/jobs/view/software-engineer-at-pave-4310512612/"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_lpfll7v5hcqtkxl6l&format=json&uncompressed_webhook=true"
Antwortpayload
[
  {
    "db_source": "1789259048253",
    "timestamp": "2026-09-12",
    "url": "https:\/\/www.linkedin.com\/jobs\/view\/arborist-team-leader-at-ocs-4457322627?_l=en",
    "job_posting_id": "4457322627",
    "job_title": "Arborist Team Leader",
    "company_name": "OCS",
    "company_id": "270946",
    "job_location": "Tenby, Wales, United Kingdom"
  },
  {
    "db_source": "1789259048253",
    "timestamp": "2026-09-12",
    "url": "https:\/\/www.linkedin.com\/jobs\/view\/retail-sales-advisor-merthyr-at-oak-furnitureland-4466322370?_l=en",
    "job_posting_id": "4466322370",
    "job_title": "Retail Sales Advisor - Merthyr",
    "company_name": "Oak Furnitureland",
    "company_id": "2318443",
    "job_location": "Merthyr Tydfil, Wales, United Kingdom"
  },
  {
    "db_source": "1789259048253",
    "timestamp": "2026-09-12",
    "url": "https:\/\/www.linkedin.com\/jobs\/view\/finance-assistant-at-net-world-sports-4464145250?_l=en",
    "job_posting_id": "4464145250",
    "job_title": "Finance Assistant",
    "company_name": "Net World Sports",
    "company_id": "9240552",
    "job_location": "Wrexham, Wales, United Kingdom"
  },
  {
    "db_source": "1789259048253",
    "timestamp": "2026-09-12",
    "url": "https:\/\/www.linkedin.com\/jobs\/view\/relief-retail-security-officer-at-mitie-cleaning-hygiene-services-4464510676?_l=en",
    "job_posting_id": "4464510676",
    "job_title": "Relief Retail Security Officer",
    "company_name": "Mitie Cleaning \u0026 Hygiene Services",
    "company_id": "71553473",
    "job_location": "Swansea, Wales, United Kingdom"
  },
  {
    "db_source": "1789259048253",
    "timestamp": "2026-09-12",
    "url": "https:\/\/www.linkedin.com\/jobs\/view\/engineering-manager-railway-engineering-services-at-wsp-in-the-uk-ireland-4418149822?...",
    "job_posting_id": "4418149822",
    "job_title": "Engineering Manager - Railway Engineering Services",
    "company_name": "WSP in the UK \u0026 Ireland",
    "company_id": "166984",
    "job_location": "Cardiff, Wales, United Kingdom"
  }
]
Gratis testen

Alles inklusive, direkt integriert

Sie zahlen für Ergebnisse. Proxys, Rendering, Parallelität und Lieferung sind in jedem Plan enthalten.

Direkt zur Quelle

Jede Anfrage läuft über die Bright Data-Infrastruktur. 400 Mio.+ IPs, Entsperrung und Browser sind integriert.

Sofort auf Millionen von Seiten skalieren

Unbegrenzte parallele Anfragen senden – keine Infrastruktur zu verwalten, keine Konfigurationen zu ändern.

Scraper reparieren sich automatisch bei Seitenänderungen

KI-gestützte Selbstheilung erkennt Seitenänderungen und repariert Scraper. Ihre Pipelines laufen weiter.

Tausende verifizierter Scraper

Jeder Scraper wird von Bright Data erstellt, getestet und gepflegt. Kein Community-Rätselraten.

Pro Ergebnis bezahlen, keine Extras

Ein Preis pro Datensatz. Proxys, Wiederholungen, Rendering, Entsperrung – alles inklusive, keine Überraschungen.

Konform und vollständig unterstützt

GDPR- & CCPA-konform. 24/7 menschlicher Support in jedem Plan, auch im kostenlosen.

Anwendungsfälle für LinkedIn-Jobs-Daten-Scraping

Echtzeit-LinkedIn-Jobs-Informationen für Ihr Unternehmen.

Beschäftigungstrends analysieren

Berufsbezeichnungen
Stellenausschreibungen
Daten
Scrapen Sie Stellenanzeigen, um Einstellungstrends nach Branche, Standort, Seniorität und Funktion zu verfolgen. Überwachen Sie das Stellenvolumen und gefragte Fähigkeiten, um aufkommende Märkte zu identifizieren und die Expansion zu planen.

Einstellungsentscheidungen verbessern

Berufsbezeichnungen
Seniorität
Standorte
Nutzen Sie gescrapte Stellendaten, um Rollenanforderungen im Marktvergleich zu benchmarken. Analysieren Sie Stellenbeschreibungen auf erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen, um Stellenanzeigen und Auswahlkriterien zu verfeinern.

Wettbewerbsanalyse

Unternehmen
Stellenausschreibungen
Berufsbezeichnungen
Scrapen Sie Stellenausschreibungen von Wettbewerbern, um Teamaufbau und Einstellungstempo zu verstehen. Vergleichen Sie Rollentypen und Senioritätsverteilung, um Ihren Recruiting-Fokus und Ihre Mitarbeiterbindungsmaßnahmen anzupassen.

Gehalts-Benchmarking und Vergütungsinformationen

Gehälter
Berufsbezeichnungen
Standorte
Scrapen Sie angegebene Gehaltsspannen und Leistungen über verschiedene Rollen und Regionen hinweg, um genaue Vergütungs-Benchmarks zu erstellen. Nutzen Sie diese Daten, um neue Stellen wettbewerbsfähig zu bepreisen und Ablehnungsraten bei Angeboten zu reduzieren.

Den Weg weisen bei ethischer Web-Datenerfassung

Nur öffentlich zugängliche Daten. ISO 27001 zertifiziert, SOC 2 Controls, GDPR & CCPA konform. Jeder Anwendungsfall wird von einem dedizierten Compliance- & Ethik-Team geprüft, unterstützt durch einen dokumentierten KYC-Überprüfung-Prozess und eine Richtlinie zur akzeptablen Nutzung.



Die Produkte von Bright Data werden von den weltweit führenden Marken genutzt

Wir helfen Unternehmen zu wachsen mit sicherem, skalierbarem und flexiblem Datenmanagement.

LinkedIn Jobs Scraper API FAQs

Die LinkedIn Jobs Scraper API ist ein leistungsstarkes Tool, das entwickelt wurde, um die Datenextraktion von der LinkedIn Jobs-Website zu automatisieren und es Nutzern ermöglicht, große Datenmengen für verschiedene Anwendungsfälle effizient zu erfassen und zu verarbeiten.

Die LinkedIn Jobs Scraper API funktioniert, indem sie automatisierte Anfragen an die Ziel-Website sendet, die erforderlichen Datenpunkte extrahiert und diese in einem strukturierten Format bereitstellt. Dieser Prozess gewährleistet eine genaue und schnelle Datenerfassung.

Ja, die LinkedIn Jobs Scraper API ist so konzipiert, dass sie den Datenschutzbestimmungen entspricht, einschließlich GDPR und CCPA. Sie stellt sicher, dass alle Datenerfassungsaktivitäten ethisch und rechtlich durchgeführt werden.

Absolut! Die LinkedIn Jobs Scraper API ist ideal für die Wettbewerbsanalyse und ermöglicht es Ihnen, Einblicke in die Aktivitäten, Trends und Strategien Ihrer Mitbewerber zu gewinnen.

Die LinkedIn Jobs Scraper API bietet eine reibungslose Integration mit verschiedenen Plattformen und Tools. Sie können sie mit Ihren bestehenden Datenpipelines, CRM-Systemen oder Analyse-Tools verwenden, um Ihre Datenverarbeitungsmöglichkeiten zu verbessern.

Ja! Jedes neue Bright Data-Konto enthält automatisch 5.000 kostenlose Credits pro Monat (im Wert von ca. 7,50 $) – ohne Kreditkarte, ohne Promo-Code, ohne Verpflichtung. Diese Credits gelten für Scraper (einschließlich der LinkedIn Jobs Scraper API) sowie für die Unlocker API und SERP-API. Credits werden am 1. jedes Monats erneuert, und Sie können sofort nach der Registrierung API-Anfragen stellen.

Wenn Ihre 5.000 kostenlosen monatlichen Credits erschöpft sind, hängt das Verhalten von Ihrem Kontostand ab. Wenn Sie vorab Guthaben eingezahlt haben, wird die Nutzung nahtlos zu Standard-PAYG-Tarifen ohne Unterbrechung fortgesetzt. Wenn Sie kein eingezahltes Guthaben haben, geben Anfragen einen Fehler zurück, bis Sie Guthaben hinzufügen oder bis Ihre Credits am 1. des folgenden Monats erneuert werden. Bitte beachten Sie, dass nicht genutzte kostenlose Credits nicht übertragen werden.

Um Unterbrechungen zu vermeiden, können Sie die automatische Aufladung in Ihren Abrechnungseinstellungen unter brightdata.com/cp/billing/settings aktivieren.

Es gibt keine spezifischen Nutzungslimits für die LinkedIn Jobs Scraper API, sodass Sie die Flexibilität haben, nach Bedarf zu skalieren.

Ja, wir bieten dedizierten Support für die LinkedIn Jobs Scraper API an. Unser Support-Team ist rund um die Uhr verfügbar, um Ihnen bei Fragen oder Problemen zu helfen, die bei der Nutzung der API auftreten können.

Amazon S3, Google Cloud Storage, Google PubSub, Microsoft Azure Storage, Snowflake und SFTP.

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV und .gz-Dateien (komprimiert).

Der einfachste Weg, LinkedIn Jobs-Daten in großem Maßstab zu scrapen