In diesem Artikel behandeln wir folgende Themen:
- Wimbledon und IBM nutzen Webdaten, um das Fanerlebnis zu verbessern
- Unterhaltung, Sport und mehr: Anwendungsfälle, die etwas bewegen
- Wie Unternehmen mithilfe automatisierter Datenerfassung hybride Online-/Offline-Erlebnisse schaffen
Wimbledon und IBM nutzen Webdaten, um das Fanerlebnis zu verbessern
Laut The Guardian arbeiten IBM und die Verantwortlichen der berühmten Wimbledon Championships, dem ältesten Tennisturnier der Welt, zusammen.
Das Problem: Viele Zuschauer wissen nur sehr wenig über die Spieler selbst. Dies kann zu einer verwirrenden Benutzererfahrung, niedrigen Einschaltquoten und unterdurchschnittlichen Cross-Sales von Fanartikeln und Merchandise-Produkten führen.
Die Lösung: IBM stellt den Besuchern von Wimbledon seine künstliche Intelligenz zur Verfügung. Die Idee besteht darin, Open-Source-Webdaten wie Schlagzeilen von Nachrichtenartikeln sowie Beiträge in sozialen Medien zu sammeln und diese Informationen dann in Algorithmen einfließen zu lassen. Diese Informationen werden verarbeitet und so modelliert, dass es für Sportfans unterhaltsam und spannend ist, mehr über die Stärken und Schwächen der Spieler zu erfahren, sowie die Ergebnisse von Spielen auf der Grundlage früherer Leistungen vorherzusagen und die Stimmung der Fans in Bezug auf bestimmte Spieler anzuzeigen. Das Tool wird unter dem Namen „Win Factor” bekannt sein.
Wimbledon verfügt als Organisation Berichten zufolge über 9,2 Millionen Datenpunkte vom Spielfeldrand. Wenn diese mit Open-Source-Webdaten kombiniert und abgeglichen werden, können sie das Interesse und Engagement steigern und es einfacher machen, Fans dazu zu bewegen, mehr Spiele zu besuchen, Spiele im Fernsehen zu verfolgen und ihr Interesse am Kauf von Markenartikeln zu wecken.
Unterhaltung, Sport und mehr: Anwendungsfälle, die etwas bewegen
Aber Tennis ist nicht die einzige Sportart oder Branche, die von der Nutzung von Open-Source-Webdaten profitieren kann. Hier sind einige Anwendungsfälle, die Ihre Fantasie anregen sollen:
Benutzererfahrung
Durch das Sammeln von Webdaten zu den Arten von Social-Media-Beiträgen und Werbeanzeigen von Mitbewerbern, mit denen sich die Zielgruppe beschäftigt. Mobile Anwendungen und Websites, die sich mit Fantasy-Fußball und Ähnlichem befassen, können so verstehen, was Spieler motiviert. Sind sie daran interessiert, den „Ruhm“ ihres Fußballidols zu spüren, den Adrenalinkick eines erfolgreichen Spiels oder die Teamarbeit und Sportlichkeit, die mit Spielen einhergehen? Die letztgenannte Erkenntnis aus der sozialen Stimmung hat viele Gaming-Unternehmen dazu veranlasst, sich zu „Social-Gaming-Plattformen“ zu entwickeln , auf denen Menschen aus verschiedenen geografischen Regionen gegeneinander antreten können.
Glücksspiel
Sportwetten, internetbasierte Casinos, Software zur Analyse historischer Daten/Quoten und Buchmacherdienste nutzen Webdaten, um Kunden zu gewinnen und zu binden. Auch wenn Wetten eher ein Ratespiel als eine logische Angelegenheit sind, möchten die Menschen das Gefühl haben, dass sie eine „fundierte Vermutung” anstellen. Aus diesem Grund sammeln diese Unternehmen Daten und erstellen Tools und Dashboards, die Informationen wie historische Spieltabellen, Spielerstatistiken und Gewinn-/Verlustquoten anzeigen. Dies gibt den Spielern das „Vertrauen”, mehr zu spielen.
Verkauf von Veranstaltungstickets
Beim Verkauf von Tickets, sei es für eine ganze Baseball-Saison, ein Basketballspiel, ein Philharmoniekonzert oder ein Heavy-Metal-Musikfestival, können beispielsweise Open-Source-Webdaten bei den Marketingbemühungen helfen. Durch die Überwachung von Suchmaschinenanfragen wie„beste Musikfestivals Europa 2022”können Unternehmen Blog-Inhalte erstellen, die diese Fragen beantworten, und gleichzeitig dieses starke Interesse nutzen, um den Ticketverkauf anzukurbeln.
E-Commerce-Merchandise
Wenn es um den Verkauf von Fanartikeln wie Trikots, Tassen und Mützen geht, sollten Baseballvereine Sporttrends nutzen. Webdaten können beispielsweise Aufschluss darüber geben, welche Spieler in welchen geografischen Regionen und bei welchen Zielgruppen am beliebtesten sind. Dies kann bei der Entscheidung helfen, wie viele Artikel produziert werden sollen, wo sie gelagert werden sollen und welche Botschaften in Werbekampagnen verwendet werden sollen. Mittelalte Hausfrauen teilen vielleicht Bilder von Mike Trout, dem Centerfielder der Los Angeles Angels, in den sozialen Medien. Aber nur durch die Überwachung von Webdaten lassen sich solche Muster erkennen.
Wie Unternehmen mithilfe automatisierter Datenerfassung hybride Online-/Offline-Kundenerlebnisse schaffen
Organisationen wie Wimbledon und Einzelhändler, die einen Omnichannel-Ansatz verfolgen, müssen nahtlose Customer Journeys schaffen, die die Online-Welt mit der Offline-Realität verbinden. Wimbledon möchte möglicherweise den realen Ticketverkauf ankurbeln und gleichzeitig die digitalen Streaming-Einschaltquoten seiner Inhalte steigern. Walmart hingegen möchte vielleicht, dass Kunden seine mobile App nutzen, während sie im Laden sind, damit sie auf Sonderangebote und Produktdetails zugreifen können.
Durch den Einsatz von Tools wie der Web Scraper API können Unternehmen ihre Verkaufsstellen (PoS), Ticketschalter, Gaming-Apps und Wett-Dashboards mit einem Live-Feed von Verbraucher-/Wettbewerberdaten verbinden. Anstatt manuell Informationen zu sammeln, die zur Steigerung des Engagements und des Umsatzes beitragen können, ermöglichen die Web-Scraping-Dienste von Bright Data Unternehmen die Auswahl von Zieldaten wie:
- Stimmung in den sozialen Medien bezüglich der aktuellen All-Star-Aufstellung der New York Yankees
- Suchanfragen zu Real Madrid bei Google in England im letzten Monat
Diese Trends werden den Entscheidungsträgern regelmäßig und mit nur einem Klick ohne Programmieraufwand zur Verfügung gestellt. Dies ermöglicht wiederum die Umsetzung einer besser fundierten Strategie, von der Botschaft/Platzierung der Marketingkampagne bis hin zu den Produktions- und Vertriebszyklen.
