Datensätze vs. Web-Crawling

In diesem Artikel werden wir Folgendes besprechen:

Vorkonfigurierte Datensätze sind effektiver und schaffen mehr Wert als Web-Crawling
Wie Datensätze in verschiedenen Branchen genutzt werden:
Social-Media-Datensätze

Vorab gesammelte Datensätze sind effektiver und schaffen mehr Wert als Web-Crawling

Seit der Einführung der gebrauchsfertigen Datensätze von Bright Data verzichten viele Unternehmen auf internes Web-Crawling und lassen sich stattdessen einen Snapshot der gesamten Website oder intelligente Teilmengen, die auf ihre Datenanforderungen zugeschnitten sind, direkt an ihre Teams liefern.

Diese Option hilft Unternehmen, in folgenden Bereichen effizienter zu werden:

Agilität – Datensätze ermöglichen ein hohes Maß an Workflow- und Budgetflexibilität, da Sie keine „laufenden Verpflichtungen” für Ihre Datenerfassungsvorgänge haben. Das bedeutet, dass Sie einen Datensatz für ein bestimmtes Projekt für einen Monat individuell bestellen, dann eine Pause einlegen und später einen weiteren für einen Proof of Concept (PoC) bestellen können. Der Zugriff auf Daten übernimmt eine unterstützende Rolle, anstatt Sie einzuschränken.

Ressourcen – Datensätze erfordern keine Wartung/Pflege, keine interne Hardware/Software und auch keine Teams aus IT-, Engineering- und DevOps-Mitarbeitern.

Zeit – Datensätze können die Zeitspanne zwischen der „Ideenfindungsphase“ und der Einführung eines neuen Produkts, einer neuen Funktion oder einer neuen Fähigkeit verkürzen. Das liegt daran, dass keine Erfassungszeit erforderlich ist, sodass die von Ihren Algorithmen benötigten Daten innerhalb weniger Minuten bereitgestellt werden können. Darüber hinaus werden Datensätze regelmäßig aktualisiert, sodass Sie sich auf aktuelle Informationen verlassen können.

Kosteneffizienz – Datensätze sind eine kostengünstigere Option, da die Kosten für Skalierung, Zugriff und Wartung auf mehrere Unternehmen verteilt werden. Dieses „Datenaustauschmodell” reduziert die Kosten für jeden einzelnen Teilnehmer.

Wie Datensätze in verschiedenen Branchen genutzt werden

Datensätze für Wirtschaft/Finanzen

Branchen wie Versicherungen, Investitionen und Kreditvergabe sind sehr reglementierte Branchen, die von Datensätzen insgesamt und insbesondere von alternativen Datensätzen profitieren können.

Beispielsweise versuchen institutionelle Kreditgeber, Risiken zu mindern, indem sie ein Profil des Unternehmens oder der Person erstellen, die einen Kredit beantragt. In der Regel verwenden sie „klassische Daten“ wie:

Kreditgeschichte/Bonität

Verhältnis von Einkommen zu Schulden

Wenn Algorithmen jedoch mit zusätzlichen Informationen gefüttert werden können, auf deren Grundlage Entscheidungen über Antragsteller getroffen werden können, können sich Institutionen für neue, bisher übersehene Kunden mit geringem bis mittlerem Risiko öffnen.

Bei der Bewertung der Finanzkraft eines Unternehmens können Datensätze wie Branchenrankings, Stellenanzeigen, Mitarbeiterbewertungen oder „traditionellere” Datenpunkte wie Umsatz, Unternehmensgröße und Investitionsrunden relevante Einblicke in die Stärken und Bonität eines bestimmten Unternehmens liefern und gleichzeitig das Verständnis für ein bestimmtes Unternehmen erweitern.

Bei Privatpersonen können Kreditgeber Social-Media-Profile nutzen, um ein besseres Verständnis dafür zu gewinnen, wer die Person ist und wie dies das Risiko eines Kredits beeinflussen könnte (betreibt sie Fallschirmspringen? Feiert sie jede Nacht? usw.).

Außerdem können sie einen gebrauchsfertigen Datensatz über die durchschnittliche Zeit bestellen, die Antragsteller der Zielgruppe benötigen, um Online-Kreditanträge auszufüllen. DasCompliance-Team der First Bank of Omahasammelt beispielsweise diese Informationen und untersucht Anträge mit ungewöhnlichen Zeitverzögerungen genauer. Dies ist auf ihre internen Statistiken zurückzuführen, die zeigen, dass diese Anträge mit höherer Wahrscheinlichkeit einem von vielen Betrugsprofilen entsprechen.

Was Investoren betrifft, so nutzen Venture-Capital-Firmen Datensätze, um frühzeitig in Unternehmen einzusteigen. Dies ist auf einen enormen Anstieg des Investitionskapitals zurückzuführen, während die Zahl der Start-ups stagniert. Zu den relevanten gebrauchsfertigen Datensätzen in diesem Zusammenhang gehören:

Das Durchsuchen ganzer Startup-Accelerator-Websites auf der Suche nach Unternehmen mit Statistiken, die auf „Monetarisierungsmöglichkeiten” hindeuten (z. B. Wachstum der Mitarbeiterzahl innerhalb kurzer Zeit, Anstieg der Anzahl von Stellenanzeigen, erhöhte Aktivität in Branchenforen oder eine kürzlich erfolgte erfolgreiche Produkteinführung).

Durchsuchen Sie vollständige App-Store-Websites nach Anwendungen mit hoher Leistung, vielen Downloads und hohen Sternebewertungen, die alle auf das Wachstum/die Akzeptanz eines Unternehmens bei der Zielgruppe hinweisen können.

Viele Unternehmen haben Geschäftsmodelle und digitale Dienste, die stark von Social-Media-Input abhängig sind. Gute Beispiele hierfür sind Fitness-Apps, Wearables und Unternehmen, deren Geschäftsmodell auf Gesundheits-Tracking basiert. In diesem Zusammenhang bestellen Unternehmen vorab gesammelte Datensätze wie beispielsweise

Die meistgefolgten Influencer in der Gesundheits-, Schönheits- und Sportbranche – Dies kann ganze Profile oder nur trendige Beiträge mit hohen Interaktionsmetriken umfassen. Diese können als sehr reale Indikatoren für das Interesse, die Stimmung und die Trainingsroutinen der Zielgruppe dienen. Beispielsweise kann es mehrere Beiträge geben, in denen der Wunsch„Bauchfett loszuwerden”diskutiert wird, was auf einen Marktbedarf für ein neues Produkt hindeuten kann, das speziell auf dieses Problem abzielt, oder Aufschluss über Werbebotschaften geben, die für bestehende Produktlinien gut funktionieren könnten.

Sekundäre Daten zu Wearables oder App-Erfolgen – Viele Menschen nutzen Fitness-Apps und Wearables wie Smartwatches, um ihre Trainingseinheiten zu verfolgen. Diese Informationen sind privat und können nicht erfasst werden, aber viele Menschen entscheiden sich dafür, ihre Erfolge in sozialen Medien zu teilen, wo diese alternativen/sekundären Datensätze abgerufen werden können . Diese Informationen können äußerst wichtig sein, um zu verstehen, welche Art von Trainingsroutine Menschen ausüben (Laufen? Yoga?) und an welchem Ort (im Fitnessstudio? Oder im Park?). Diese Daten können Aufschluss über Werbekampagnen, Produktlinien, neue Funktionen von Fitness-Apps und eine Vielzahl anderer Erkenntnisse geben, die Ihrem Unternehmen helfen können, ein verbraucherorientierter Marktführer zu werden.

Fazit

Das aktive Durchsuchen des Internets nach Datensätzen , die Ihr Unternehmen benötigt, um intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen, ist„passé”. Es ist eine ressourcenintensive, zeitaufwändige und umständliche Art, ein Unternehmen zu führen. Mit Datensätzen können Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren und die benötigten Daten bestellen, wann und wie Sie sie benötigen (parsed JSON, CSV oder Excel).