In diesem Artikel werden wir folgende Themen behandeln:
- Was sind qualitative Daten?
- Wesentliche Unterschiede: qualitative Daten vs. quantitative Daten
- Qualitative Open-Source-Datensätze, die Unternehmen sammeln
- Die besten Methoden zur Erhebung qualitativer Daten
Was sind qualitative Daten?
Qualitative Daten untersuchen die komplexen Ebenen menschlicher Erfahrungen und konzentrieren sich dabei auf das „Warum” und „Wie” hinter beobachtbaren Handlungen und Trends. Sie sammeln Erkenntnisse durch narrative Daten wie Meinungen, Motivationen und Emotionen und bieten ein differenziertes Verständnis, das numerische Daten nicht erfassen können. Diese Art von Daten eignet sich hervorragend, um den Kontext, die Tiefe und die komplexen Muster menschlichen Verhaltens aufzudecken, was sie für eine umfassende Analyse unverzichtbar macht. Durch die Untersuchung mündlicher oder schriftlicher Antworten decken qualitative Daten die subjektiven Erfahrungen und gesellschaftlichen Dynamiken auf, die Einzelpersonen und Gruppen beeinflussen, und bieten eine reichhaltige Grundlage für fundierte Entscheidungen und strategische Planungen.
Wesentliche Unterschiede: Qualitative Daten vs. quantitative Daten
Quantitative Daten sind Informationen, die in Zahlen quantifiziert werden können, wie z. B.:
- Wie viele Shares, Likes und Follower ein Social-Media-Influencer hat
- Wie stark ein Aktien- oder Produktpreis geschwankt ist
- Wie viele neue Abonnenten/Downloads eine App hat
- Wie viel Zeit benötigt ein E-Commerce-Kunde, um eine positive Kaufentscheidung zu treffen
Wie Sie sehen, sind die Antworten auf diese Fragen numerisch und sehr konkret.
Qualitative Daten hingegen liefern Ihnen Kontext und eine klare Darstellung dessen, was in Ihrer Branche vor sich geht, wie zum Beispiel:
- Wie stehen Verbraucher in den sozialen Medien zu einer Marke oder einem Produkt?
- Wie ist die Stimmung in Diskussionsforen hinsichtlich des aktuellen Marktwerts einer bestimmten Aktie?
- Wie reagieren Verbraucher auf Marketingkampagnen von Wettbewerbern?
- Zeigen Suchanfragen, dass Käufer Bedenken hinsichtlich bestimmter Produkte haben?
Wie Sie sehen, handelt es sich hierbei um eher abstrakte Ideen, die sowohl Geschäftsstrategen als auch Entscheidungsträgern als Informationsgrundlage dienen können.
Die besten Methoden zur qualitativen Datenerhebung
Die qualitative Datenerhebung wird seit langem aus einer aktiven Perspektive verstanden und angegangen, d. h. durch die Durchführung von Interviews, die Organisation von Fokusgruppen und die Verteilung von Fragebögen. Dieser Artikel plädiert für einen eher „passiven” Ansatz bei den Methoden zur Erhebung von Webdaten, darunter:
Interviews
Interviews sind ein grundlegender Aspekt der qualitativen Forschung und bieten differenzierte Einblicke in individuelle Perspektiven durch verschiedene Formate, von strukturierten Interviews mit vorab festgelegten Fragen bis hin zu unstrukturierten Interviews, die offene Diskussionen ermöglichen. Diese Variabilität gewährleistet einen flexiblen Ansatz zur eingehenden Untersuchung von Themen, der auf die spezifischen Ziele und Nuancen jeder Studie zugeschnitten ist. Durch die sorgfältige Gestaltung der Interviewfragen und die Schaffung einer Umgebung, die eine offene Kommunikation fördert, können Forscher reichhaltige, detaillierte Einblicke in die Gedanken, Gefühle und Erfahrungen der Teilnehmer gewinnen.
Fokusgruppen
Fokusgruppen bringen eine kleine, bewusst ausgewählte Gruppe zusammen, um bestimmte Themen zu diskutieren und zu erörtern, was sie zu einem unschätzbaren Instrument für die Erfassung einer Vielzahl unterschiedlicher Standpunkte macht. Diese interaktive Umgebung ermutigt die Teilnehmer, ihre Gedanken frei zu äußern, und fördert ein Umfeld, in dem Konsens und unterschiedliche Meinungen eingehend untersucht werden können. Die Dynamik von Fokusgruppendiskussionen führt oft zur Entdeckung neuer Erkenntnisse und Perspektiven und ermöglicht ein facettenreiches Verständnis des jeweiligen Themas.
Beobachtungen
Bei der Beobachtungsforschung taucht der Forscher ohne direkte Interaktion in die natürliche Umgebung der Probanden ein und kann so Verhaltensweisen und Interaktionen erfassen, wie sie natürlich auftreten. Dieser passive Ansatz ist entscheidend, um ein echtes Verständnis für die Handlungen der Teilnehmer in realen Situationen zu erlangen, und bietet Einblicke, die bei direkteren Forschungsmethoden möglicherweise verborgen bleiben würden. Beobachtungsstudien können je nach Forschungsziel von stark strukturiert bis offen und explorativ reichen.
Fallstudien
Fallstudien bieten einen tiefen Einblick in einen bestimmten Fall oder ein bestimmtes Szenario und liefern eine umfassende Analyse einer einzelnen Situation oder eines einzelnen Themas. Diese Methode eignet sich besonders gut, um komplexe Phänomene in ihrem tatsächlichen Kontext zu untersuchen, sodass Forscher ein gründliches Verständnis der beteiligten Faktoren gewinnen können. Durch die detaillierte Untersuchung von Fallstudien können Forscher Erkenntnisse und Einsichten gewinnen, die auf breitere Kontexte anwendbar sind.
Ethnographie
Ethnographie ist ein immersiver Ansatz zur Untersuchung kultureller und sozialer Gruppen, der eine längere Beobachtung und Teilnahme beinhaltet. Diese Methode ermöglicht es Forschern, die Normen, Werte und Dynamiken, die bestimmten Gemeinschaften zugrunde liegen, tiefgreifend zu verstehen und bietet eine reichhaltige Insider-Perspektive auf Verhaltensweisen und Überzeugungen. Ethnographische Forschung zeichnet sich durch ihr langfristiges Engagement und ihre ganzheitliche Betrachtung des Themas aus und bietet wertvolle Einblicke in komplexe soziale Phänomene.
Inhaltsanalyse
Die Inhaltsanalyse untersucht systematisch die Kommunikation durch Texte, Medien und andere Artefakte mit dem Ziel, gesellschaftliche Trends, Themen und Bedeutungen zu interpretieren und zu quantifizieren. Diese vielseitige Methode lässt sich an verschiedene Datenformen anpassen, darunter traditionelle Medien und digitale Inhalte, und ermöglicht es Forschern, große Mengen qualitativer Daten zu analysieren und Schlussfolgerungen daraus zu ziehen. Durch die Inhaltsanalyse können Forscher Muster, Stimmungen und Diskurse identifizieren und so zu einem tieferen Verständnis der kulturellen und sozialen Landschaft beitragen.
Kauf von gebrauchsfertigen Datensätzen
Der Zugriff auf vorab kuratierte Datensätze von Drittanbietern kann Zeit und Ressourcen sparen. Diese Datensätze bieten reichhaltige, analysefertige qualitative Daten zu verschiedenen Themen und Bereichen und ermöglichen einen schnellen Start in Forschungsprojekte.
Web-Scraping-Tools
Web-Scraping automatisiert die Extraktion relevanter Daten aus Websites und ist damit eine effiziente Methode zur Sammlung qualitativer Informationen in großem Umfang. Dieses Tool ist besonders nützlich, um Trends, Stimmungen und öffentliche Meinungen im Zeitverlauf zu verfolgen. Bright Data bietet das ultimative Web-Scraping-Tool für Projekte jeder Größe.
Anwendungsfälle für öffentliche qualitative Daten
Hier sind einige der wichtigsten qualitativen Datensätze, die Unternehmen derzeit sammeln:
Erstens: Stimmung in sozialen Medien
Soziale Medien können ein hervorragender Ort sein, um die Stimmung in Bezug auf eine Marke oder ein Produkt zu messen. Durch das Sammeln und Analysieren von Nutzerbeiträgen und Gruppendiskussionen können Unternehmen viel über die Neigungen ihrer Zielgruppe erfahren.
Beispielsweise:„Wie stehen Verbraucher in einem bestimmten Gebiet/Altersbereich zu einer Marke und was kann getan werden, um die Wahrnehmung zu verändern?“ Ein Unternehmen, das als umweltschädlich wahrgenommen wird, könnte beispielsweise auf umweltfreundlichere Produktionsmethoden, Verpackungen, Markenbildung und Marketingstrategien umstellen.
Automatisiertes LinkedIn-Scraping hingegen kann Aufschluss über die „Stimmung“ der Mitarbeiter und Führungskräfte von Konkurrenzunternehmen geben. Dies kann beispielsweise der Personalabteilung helfen, besser zu rekrutieren und gleichzeitig die Unternehmenskultur zu verbessern, um Mitarbeiter zu binden.
Zweitens: Bewertungen und Diskussionen
Die „Bewertungswirtschaft“ basiert weitgehend auf dem Austausch von Erfahrungen zwischen Gleichgesinnten.
- Ob ein Reisender nach einer Unterkunft sucht
- ein Käufer, der die Zuverlässigkeit eines Anbieters auf einem Marktplatz einschätzen möchte
- oder ein Nutzer, der überlegt, ob es sinnvoll ist, eine neue mobile App herunterzuladen.
Fast jede einzelne Aktivität, insbesondere in der Welt der digitalen Wirtschaft, wird in irgendeiner Form von Peer-Reviews, Diskussionen oder Feedback begleitet.
Beispiel:„Was halten echte Nutzer von der Benutzeroberfläche einer Reise-Website und was kann eine Venture-Capital-Firma (VC) tun, um einen Mehrwert zu schaffen?“ Eine Reise-Website, deren Nutzer das System als umständlich und fehlerhaft empfinden, bietet VCs die Möglichkeit, einzusteigen, die Mängel zu beheben und einen stattlichen Gewinn zu erzielen.
Drittens: Trends (Suche, Einkaufen)
Trends können beispielsweise umfassen, wonach Menschen in Suchmaschinen suchen und wie sie ihre Suchanfragen formulieren. Beispielsweise ist„Wie schädlich ist die Einnahme von Advil für die Nierengesundheit?“ eine Suchanfrage, die die Besorgnis der Patienten über die langfristigen Auswirkungen von Kopfschmerzmedikamenten auf ihre Gesundheit hervorhebt. Ein Medikamentenhersteller könnte diese Informationen dann nutzen, um den Bedenken der Verbraucher durch Marketingkampagnen und informative Markenbildung/Verpackungen zuvorzukommen. Oder indem er akademische Forschungen zu diesem Thema sponsert.
Viertens: Nutzerinteraktion
Das Nutzerengagement kann die Verfolgung der Anzahl der Downloads einer bestimmten Google Chrome-Erweiterung für das Angebot Ihres Unternehmens sowie für konkurrierende Unternehmen umfassen. Dies kann durch die Erfassung des Nutzerengagements in verschiedenen Webshops oder der Klickraten (CTRs) auf konkurrierenden Websites erreicht werden. Unternehmen können diese Informationen dann nutzen, um ihren Marktanteil in Bezug auf folgende Aspekte zu steigern:
- Traffic
- Downloads
- Nutzerinteraktion/Kundenbindung
Sie stützen ihre Entscheidungen auf qualitative, von der Nutzerinteraktion abgeleitete Erkenntnisse.
Fazit
Der Artikel beschreibt qualitative Datenerhebungsmethoden und ihre Anwendungen. Er behandelt die Durchführung von Interviews, Fokusgruppen und die Nutzung von Beobachtungen, um tiefgreifende Erkenntnisse zu gewinnen. Darüber hinaus stellt er moderne Techniken vor, wie den Zugriff auf vorab erhobene Datensätze und den Einsatz von Web-Scraping-Tools für eine effiziente Datenerhebung. Diese Methoden sind unerlässlich, um die Stimmung in der Öffentlichkeit, Trends und das Nutzerverhalten zu verstehen und liefern wertvolle Informationen für fundierte Entscheidungen.
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