In diesem Artikel werden wir folgende Themen behandeln:
- Die Herausforderungen der Datenerfassung in der Reisebranche
- Wie Unternehmen Webdaten nutzen, um ihre Abläufe zu optimieren
Die Herausforderungen der Datenerfassung in der Reisebranche
Schwierigkeiten bei der Wettbewerbsbeobachtung
Bei dem Versuch, Echtzeit-Reisedaten (wie Preise und Pauschalangebote) von Zielwebsites zu sammeln, gibt es zwei wesentliche Herausforderungen:
Erstens: Websites von Wettbewerbern blockieren die Datenerfassung, wenn sie zu viel Traffic von einer einzigen IP-Adresse feststellen (d. h. „Ratenbeschränkungen“).
Zweitens: Der Zugang zu geografisch spezifischen Informationen, die auf die Bedürfnisse der Zielgruppe zugeschnitten sind. Viele Websites verzerren Informationen oder blockieren Anfragen, die von außerhalb ihres geografischen Gebiets stammen (z. B. wenn ein Hotel in New York versuchen möchte, die Preise zu sehen, die japanischen Verbrauchern auf japanischen Online-Reisebüros angezeigt werden).
API-bezogene Herausforderungen
Die größten Herausforderungen bei der Verwendung einer API für die Datenerfassung im Allgemeinen und speziell im Kontext der Reisebranche sind:
- Veraltete Daten – Das bedeutet, dass die abgerufenen Daten nicht die aktuellste Version der Zielwebsite sind, sondern die letzte zwischengespeicherte Version der Informationen. Dies kann zu Problemen für ein Reiseveranstalterunternehmen führen, das versucht, das wettbewerbsfähigste Angebot auf dem Markt anzubieten, sich dabei jedoch beispielsweise auf Informationen stützt, die bereits einen Tag alt sind.
- Gleichzeitige Anfragen – Viele APIs beschränken die Anzahl der aktiven Sitzungen, die ein Benutzer gleichzeitig ausführen kann. Dies kann eine erhebliche Einschränkung für einen OTA darstellen, der Hunderte oder Tausende von Branchen-Websites gleichzeitig scannen muss, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
- API-Aufrufe – Dies ist eine weitere quantitative Einschränkung, da viele APIs die Anzahl der Aufrufe begrenzen, die über einen bestimmten Zeitraum gesendet werden können. Das bedeutet, dass Reisewebsites nicht mehr frei im Internet nach neuen Reisetrends und Verbraucherverhalten suchen können, sondern die Zieldaten sorgfältig auswählen und genaue Batch-Größen berechnen müssen. Dies kann die Anzahl der datengesteuerten Möglichkeiten, die ein Unternehmen potenziell entdecken kann, erheblich einschränken.
- Batchgröße – Beschränkungen der Batchgröße können auch auf der Seite der Zielwebsite bestehen. Wenn eine Zielwebsite die Batches auf 100 Datensätze pro Anfrage beschränkt, sind 10 Datenanfragen erforderlich, um einen Auftrag abzuschließen. Dies bedeutet effektiv, dass das Abrufen von Informationen langsamer ist, d. h. die Fähigkeit eines Unternehmens, sich angesichts von Marktveränderungen anzupassen, proaktiv zu reagieren/zu handeln, wird eingeschränkt.
Wie Unternehmen Webdaten nutzen, um ihre Abläufe zu optimieren
Unternehmen Nr. 1: Eine Hotelkette, die sich fragt, wie die Preise auf Vertriebskanälen von Drittanbietern angezeigt werden
Das Unternehmen: Es handelt sich um eine mittelgroße Hotelkette mit Sitz in den USA. Sie richtet sich hauptsächlich an Urlaubsgäste und ist daher stark vom OTA-basierten Web-Traffic abhängig, über den die meisten ihrer Kunden Zimmer finden und buchen.
Die Herausforderung: Da sie für Buchungen auf Websites von Drittanbietern angewiesen sind, haben sie keine Kontrolle darüber, zu welchem Preis ihre Zimmer angeboten werden. OTAs senken bekanntermaßen Preise, ohne die Hotels darüber zu informieren, und gleichen die Differenz durch Preiserhöhungen bei anderen Angeboten aus. Dies ist eine Strategie, um Kunden in bestimmten Situationen zu gewinnen, was für die OTA gut ist, aber dem Image der Hotelmarke schadet.
Die Hotelkette möchte die OTA darauf ansprechen und ihre Rechtsabteilung beauftragen, sie aufzufordern, diese Praktiken einzustellen, da sie gegen ihre Betriebsvereinbarung verstoßen. Bevor sie dies jedoch tun können, müssen sie diese Informationen sammeln, um ihre Behauptungen beweisen zu können. Das einzige Problem ist, dass das technische Team des Hotels eine veraltete API verwendet, die Probleme beim Versenden von „gleichzeitigen Anfragen” an alle Websites von Drittanbietern hat und außerdem sehr oft „veraltete Daten” empfängt.
Die Lösung: Das Unternehmen nutzt nun ein Datenerfassungsnetzwerk, das ihm Zugriff auf sein Rotating Residential-IP-Netzwerk ermöglicht. Dabei handelt es sich um ein globales Netzwerk von Residential-IPs, die realen Personen in Ländern und Städten auf der ganzen Welt gehören. Das Hotel ist nun in der Lage, eine unbegrenzte Anzahl gleichzeitiger Anfragen zu senden, da jede Anfrage über ein anderes Gerät geleitet wird.
Die Daten sind äußerst genau und werden in Echtzeit abgerufen, da dieses Proxy-Netzwerk eine sehr geringe Latenz aufweist und nicht auf zwischengespeicherte Informationen zugreift, sondern diese direkt von der Live-Zielseite bezieht.
Das Ergebnis: Das Unternehmen kann nun sicherstellen, dass alle Drittanbieter Preise einhalten, die nicht unter die vordefinierten und vereinbarten Tarife fallen.
Unternehmen Nr. 2: Ein Online-Reisebüro (OTA), das sich fragt, wie wettbewerbsfähig seine Angebote sind
Das Unternehmen: Es handelt sich um ein OTA, das Reisepakete einschließlich Flug, Mietwagen und Unterkunft anbietet. Es hat viele Wettbewerber in allen Bereichen und ist in einem Ökosystem tätig, das sich ständig verändert und weiterentwickelt.
Die Herausforderung: Das Unternehmen hat Interessen in vielen geografischen Regionen und muss daher in Echtzeit Informationen darüber sammeln, wie seine Wettbewerber ähnliche Angebote für verschiedene Zielgruppen präsentieren. Dies ist jedoch nicht so einfach, da sich der Hauptsitz des Unternehmens in Deutschland befindet. Es kann zwar Informationen von den Websites der Wettbewerber abrufen, aber sehr oft werden seine IP-Adressen auf die schwarze Liste gesetzt, weil zu viel Traffic an eine Zielwebsite gesendet wird. In anderen Fällen kann es beispielsweise mit einer deutschen IP-Adresse nicht auf eine Website in China zugreifen.
Die Lösung: Das Unternehmen hat sich für den Einsatz eines Tools namens Web Unlocker entschieden, mit dem es den Prozess der IP-Rotation automatisieren und mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) Blockierungen und Einschränkungen der Zielwebsite umgehen kann.
Das Ergebnis: Diese OTA ist nun wettbewerbsfähiger und kann Pakete anbieten, die besser auf das Ökosystem zugeschnitten sind, in dem sie tätig ist. Ihre Systeme werden nun aktualisiert, wenn sich die Paketangebote der Konkurrenz ändern, sodass sie strategisch reagieren können, wenn sie es für notwendig erachten.
Fazit
Viele Unternehmen in der Reisebranche haben auf API-Ebene mit veralteten Daten und gleichzeitigen Anfragen zu kämpfen. Andere finden es schwierig, in Echtzeit Informationen über Wettbewerber zu erhalten, um ihren Marktanteil zu erhöhen. Die Nutzung eines Datenerfassungsnetzwerks, mit dem Sie Ihre Datenerfassungsfähigkeiten und Erfolgsraten verbessern können, kann Ihrem Unternehmen helfen, sich in einem sehr umkämpften Markt zu behaupten.
