In diesem Artikel werden wir folgende Themen behandeln:
- #1: Auswahl der richtigen Anzahl von Feldern für „Artikelspezifikationen”
- #2: Die richtige Wortzahl für die Artikelbeschreibung
- #3: Das Verhältnis von „Text zu Bild” festlegen, das Anklang findet
- #4: Analyse der Markteintrittsbarrieren auf der Grundlage der Geografie
- #5: Ermittlung der Produktkategorien mit den höchsten Verkaufsquoten
- Nr. 6: Ermitteln, welchen „Artikelzustand“ Käufer suchen
Nr. 1: Auswahl der richtigen Anzahl von Feldern für „Artikelspezifikationen“
Basierend auf einer Analyse von Tausenden von eBay-Angeboten zeigen die Daten, dass Artikel in der Kategorie „Mode“ mit den höchsten Verkaufsquoten (STRs) durchschnittlich 8 ausgefüllte Felder für „Artikelmerkmale“ enthielten. Bei „Haus & Garten“ lag diese Zahl bei 10 (25 % höher).
Die Schlussfolgerung aus diesen Datenpunkten für ein E-Commerce-orientiertes Unternehmen wäre, die genaue Anzahl der Artikelmerkmale für jede Kategorie, in der es verkauft,auszuwählen . Zusätzlich könnte es eine weitere Ebene hinzufügen, indem es die gleichen „Artikelmerkmale” sammelt, die von konkurrierenden Produkten mit hoher Konversionsrate verwendet werden, und diese dann in seinen Angeboten implementiert (z. B. Modell, Marke, Farbe usw.).
Nr. 2: Erfolgreiche Wortanzahl in der Artikelbeschreibung
Angebote mit Artikelbeschreibungen mit einer durchschnittlichen Wortanzahl von 304 Wörtern korrelierten mit den höchsten STRs in mode-bezogenen E-Commerce-Marktplatzkategorien. Für Haus & Garten korrelierten hohe STRs mit einer durchschnittlichen Wortanzahl von ~397 pro Angebot.
Die Schlussfolgerung aus diesen Datenpunkten für ein E-Commerce-Unternehmen wäre, Daten zu den leistungsstärksten Angeboten in Ihrer Nischezu sammeln und dann die Länge Ihrer Beschreibung an die der leistungsstärksten Wettbewerber anzupassen. Ein weiterer Schritt wäre eine Natural Language Processing (NLP)-Analyse des Inhalts dieser Angebote und dann die Arbeit daran, den Wert, den sie den Käufern bieten, in Ihren eigenen Angeboten zu replizieren.
Nr. 3: Das Verhältnis von „Text zu Bild“ in Angeboten, das Anklang findet
Was das Layout betrifft, so wiesen 67 % der Angebote in der Kategorie „Mode” mit den höchsten STRs sowohl Text als auch Bilder auf, während 33 % „nur Text” enthielten. Bei den Angeboten in der Kategorie „Haus & Garten” waren 20 % der Angebote/Anbieter mit hohem Umsatzvolumen „nur Text”, während 80 % sowohl Text als auch Bilder enthielten.
Auf der Grundlage dieser Datenpunkte würde ein auf E-Commerce fokussiertes Unternehmen zu dem Schluss kommen, dass Käufer in der Kategorie „Haus & Garten” eindeutig eher visuelle Käufer sind. Sie wünschen sich detailliertere Beschreibungen sowie Angaben zu den Artikeln. Mode-Käufer scheinen sich über ausreichende Informationen und Bilder zu freuen, möchten aber nicht mit Angaben zu den Artikeln und Beschreibungen überhäuft werden. Die Ermittlung des für Ihre Branche am besten geeigneten Verhältnisses von Bildmaterial zu Text sowie der am besten geeigneten Arten von Bildmaterial/Texten kann Unternehmen dabei helfen, ihre Konversionsraten zu steigern.
Nr. 4: Analyse der Markteintrittsbarrieren auf der Grundlage geografischer Faktoren
Die Untersuchung von 232 Millionen eBay-Angeboten durch Title Builder lieferte umsetzbare Erkenntnisse.
Der erste Punkt ist, dass eBay Deutschland mit 38,3 % die höchsten Verkaufsquoten (STRs) aufweist (d. h. ein Artikelangebot, das mindestens einen Verkauf generiert hat), während eBay Australien die niedrigsten STRs (27,8 %) hatte.
Die Schlussfolgerung aus diesen Datenpunkten für ein auf E-Commerce fokussiertes Unternehmen wäre, dass die Einstiegshürde für neue Verkäufer auf der deutschen Version der Website höher/einfacher ist, was bedeutet, dass dies zunächst ein idealer Markt für die Einführung neuer Artikel oder für neue Verkäufer sein könnte. Der australische Markt ist sehr überlaufen und sollte möglicherweise gemieden werden. Diese Informationen können Unternehmen dabei helfen, schwierige Märkte zu meiden und stattdessen Märkte mit besseren Chancen zu nutzen.
Nr. 5: Herausfinden, welche Produktkategorien die höchsten Verkaufsquoten haben
Der zweite Punkt, der aus der oben genannten Analyse hervorgeht, ist, dass zu den Kategorien mit den höchsten Verkaufsraten gesundheitsbezogene Artikel (87,66 %) sowie Fitnessartikel (82,13 %) gehören. Zu den Kategorien mit den niedrigsten Verkaufsraten gehören Diamant-Verlobungsringe (3,41 %) sowie T-Shirts für Erwachsene (3,43 %).
Die Schlussfolgerung aus diesen Datenpunkten für ein auf E-Commerce fokussiertes Unternehmen wäre, dass Artikel im Zusammenhang mit Gesundheit und Fitness sich leicht verkaufen lassen, da sie sehr gefragt sind und beim Kauf aus der Ferne ein hohes Maß an Vertrauen besteht. Diamanten und Schmuck sowie bestimmte Kleidungsstücke erfordern eher eine persönliche Begutachtung und/oder „ein Element der Menschlichkeit“. Diese Art von Erkenntnissen kann einem Unternehmen beispielsweise dabei helfen, zu entscheiden, ob es sich lohnt, eine neue Produktlinie über seine digitalen Kanäle einzuführen. So sparen Sie Zeit und Geld bei der Konzeptprüfung (Proof of Concept, POC) und helfen Unternehmen dabei, „Sinkholes“ zu vermeiden.
Nr. 6: Erfahren, welchen „Zustand” Käufer bei Artikeln bevorzugen
Der dritte Punkt, auf den Sie Ihre Aufmerksamkeit richten sollten, ist, dass etwa zwei Drittel der auf eBay verkauften Artikel „gebraucht” sind, während nur ein Drittel als „neu” kategorisiert wird.
Die Schlussfolgerung aus diesem Datenpunkt für ein auf E-Commerce fokussiertes Unternehmen wäre, dass es bei der Entscheidung, über welche Kanäle Artikel verkauft werden sollen und was die Zielgruppen suchen, sehr wichtig ist, die aktuelle Marktnachfrage nach dem „Zustand der Artikel” zu verstehen. Daten aus dem Internet können Ihnen dabei helfen, Angebot und Nachfrage abzubilden, sodass Sie eine Produktlinie und eine Marketingstrategie entwickeln können, die einen bestimmten Markt anspricht.
Fazit
Anbieter wünschen sich oft klare Antworten, beispielsweise auf die Frage, auf welches Produkt sie sich konzentrieren sollen. Die Realität ist jedoch komplexer, und Webdaten können Ihnen helfen, Ihren Markt, Ihre Nische und Ihre Konkurrenz besser zu verstehen.
Webdaten können Ihnen helfen
- Erstellen Sie optimale Artikelangebote mit den richtigen Spezifikationen, der richtigen Beschreibungslänge und dem richtigen Verhältnis von Text zu Bild.
- den besten Online-Marktplatz mit einer geeigneten Einstiegsschwelle auszuwählen.
- Artikelkategorien zu identifizieren, in denen Ihre Verkaufsquoten mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmen.
- Artikel in einem Zustand zu lagern, der den Erwartungen der Verbraucher entspricht.
Diese Aspekte lassen sich mit unserer Web Scraper API, die eine automatisierte Datenerfassung in Echtzeit ermöglicht, leicht quantifizieren. Für sofortige Ergebnisse nutzen Sie unseren vollständigen E-Commerce-Datensatz, um die benötigten Datenpunkte auszuwählen, ohne Scraping-Tools konfigurieren zu müssen. Beginnen Sie noch heute mit der Analyse Ihrer E-Commerce-Konkurrenten. Holen Sie sich noch heute Ihre kostenlose Datensatzprobe!
