In diesem Artikel werden wir folgende Themen behandeln:
- Definition von Screen Scraping
- Der Unterschied zwischen Screen Scraping und Web-Scraping
- Verwendungszwecke von Screen Scraping
- Automatisierung von Screen Scraping
Definition von Screen Scraping
Screen Scraping kann manuell (z. B. mit Python-Screen-Scraping-Techniken) oder mithilfe automatisierter Lösungen zur Webdatenerfassung durchgeführt werden.
Aber was ist „Screen Scraping“?
Alle Webdaten werden im Frontend in Form von Bildern oder Text angezeigt. In der Computerterminologie wird dies als GUI oder Graphical User Interface (grafische Benutzeroberfläche) bezeichnet. Einige Unternehmen möchten möglicherweise Bilder von erfolgreichen Werbekampagnen ihrer Mitbewerber erfassen, während andere an der Qualitätssicherung (QA) der Benutzeroberfläche (UI) interessiert sind – ich werde in den folgenden Abschnitten näher auf diese Anwendungsfälle eingehen.
Der Unterschied zwischen Screen Scraping und Web-Scraping
Beim Screen Scraping geht es in erster Linie darum, Informationen zu sammeln, wie sie einem Webnutzer angezeigt werden – sei es eine Werbung, eine Bildschirmanzeige oder ein Investitionsdiagramm. Beim Web-Scraping geht es darum, alle öffentlich verfügbaren Webdaten zu sammeln, unabhängig davon, ob sie sich im Frontend der Benutzeroberfläche befinden oder nicht. Dazu können öffentlich verfügbare Codes, die Backend-Architektur der Website, Konversionsdaten, Bild-Alt-Texte und Ähnliches gehören.
Verwendungszwecke von Screen Scraping
Alle Unternehmen sind bestrebt, das beste verfügbare Tool für Web-Scraping zu verwenden.
Aber was sind einige der häufigsten Anwendungsfälle für Screen Scraping in Unternehmen?
Benutzererfahrung (UX) / Qualitätssicherung (QA) der Benutzeroberfläche (UI)
Screen Scraping wird sehr häufig von Unternehmen eingesetzt, um einen Live-Einblick zu erhalten, wie ihre globalen Nutzer ihre Apps und Websites derzeit sehen. Ein wichtiges Beispiel hierfür ist die UI/UX-QA, d. h. Unternehmen, die neue Schnittstellen und Designs einführen, möchten sicherstellen, dass diese so angezeigt werden und „aussehen, wie beabsichtigt”.
Überprüfung der Anzeigenplatzierung
Das Gleiche gilt für Marketingteams und Werbeagenturen. Viele dieser großen Unternehmen führen Kampagnen in verschiedenen Sprachen und Ländern durch. Sie geben Hunderttausende von Dollar für Texter, Designer und die Platzierung von Anzeigen aus.
- Aber werden die Anzeigen in der richtigen Sprache und mit den richtigen Bildern für die gewünschte Zielgruppe angezeigt?
- Werden Banner auf den Zielwebsites an einer günstigen Position angezeigt oder erscheinen unsere Anzeigen in der unteren rechten Ecke, wo sie niemals Klicks generieren werden?
All dies sind entscheidende Fragen, bei deren Beantwortung Screen Scraping Unternehmen hilft und ihnen und ihren Kunden Millionen von Dollar an verschwendeten Werbekosten erspart.
Trendanalyse von Finanzdaten
Hedgefonds, Risikokapitalgeber und Wertpapierportfoliomanager nutzen Screen Scraping, um Finanztrends vorwegzunehmen, sich einen Informationsvorsprung zu verschaffen und Gewinne für sich selbst und ihre Kunden zu erzielen.
Sie tun dies durch Screen Scraping:
- Nachrichtenartikel, die relevante Nachrichten zu Unternehmen und Branchen anzeigen, in denen sie engagiert sind
- Aktienkurs-/Volumen-Charts, die ihnen helfen, aktuelle Interessen und historische Trends zu verstehen
- Sammeln und Analysieren öffentlich zugänglicher Informationen über Unternehmen, wie z. B. SEC (U.S. Securities and Exchange Commission) und Steuererklärungen
Stimmungsanalyse in sozialen Medien
Unternehmen nutzen die Stimmung in den sozialen Medien, um die Wünsche, Bedürfnisse und Probleme ihrer Kunden besser zu verstehen. Es finden offene Diskussionen statt, Anlageempfehlungen werden ausgetauscht und Produkte werden von der freien Peer-to-Peer-Wirtschaft bewertet. Die Menschen teilen ihre Ideen und Gedanken über Worte, GIFs, Bilder, Emojis und Videos.
Es wird zunehmend erkannt, wie wertvoll es ist, den Zeitgeist der Menschen zu verstehen, denen man dienen oder mit denen man konkurrieren möchte. Der beste Weg, dies zu nutzen, ist der Einsatz gezielter Screen-Scraping-Kampagnen.
Wettbewerbsanalyse im E-Commerce
Einkaufen ist eine sehr visuelle Angelegenheit.
- Wie werden die Angebote der Wettbewerber dargestellt?
- Welche Bilder zeigen sie (mit oder ohne Menschen? Lange oder mittlere Aufnahmen?)
- Wie bewerten Kunden die Produkte? Und welche Sternebewertung erhalten die Artikel?
- Wo werden die Artikel in den marktplatzinternen Suchergebnissen angezeigt?
Screen Scraping hilft digitalen Anbietern dabei, ihre Verkaufszyklen zu verbessern, indem sie diese Informationen nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen in Bezug auf:
- Welche neuen Produkte in den Katalog aufgenommen werden sollen
- Welche Preisklassen bei welchen Zielgruppen zum Kauf führen
- Wo sollte in größere Lager- und Vertriebsnetze investiert werden?
Analyse der Websites von Wettbewerbern
Unternehmen crawlen, erfassen und analysieren die Architektur der Websites ihrer Mitbewerber, um ihre eigene digitale Erfahrung zu verbessern, daraus zu lernen, sie zu optimieren und weiterzuentwickeln. Mithilfe von Screen Scraping beantworten sie Fragen wie:
- Welche Bereiche fehlen auf meiner Website?
- Gibt es Inhalte, die meinen Kunden einen Mehrwert bieten und die meine Wettbewerber haben, mir aber fehlen?
- Verfügt meine Konkurrenz über eine einfachere/übersichtlichere Navigation?
GEO-spezifische Suchmaschinenergebnisse
Sehen Sie sich an, wie Suchmaschinen Ergebnisse für wichtige Suchanfragen in Ihren Zielregionen anzeigen. Zum Beispiel, welche Anzeigen, Snippets und Ergebnisse zuerst in den Ergebnissen erscheinen. Dies ändert sich je nach Frage und Standort der Person, und zu wissen, was die Zielgruppen auf ihrer Kaufreise sehen, kann entscheidend sein, um eine effektivere Kaufreise zu „konstruieren”.
Automatisierung des Screen Scraping
Wenn Sie Ihre Web-Scraping-Vorgänge automatisieren möchten, sollten Sie die führende Webdatenplattform Bright Data verwenden.
Bright bietet Tools wie die Web Scraper API, mit denen Unternehmen mit einem Klick Zielseiten scrapen können. Das Schöne daran ist, dass es sich um ein Zero-Code-Tool handelt, das Daten in verschiedenen Formaten (JSON, CSV, HTML oder Microsoft Excel) abrufen kann.
