In diesem Artikel werden wir besprechen:
- Definition von Screen Scraping
- Der Unterschied zwischen Screen- und Web-Scraping
- Anwendungsfälle von Screen Scraping
- Screen Scraping Automatisierung
Definition von Screen Scraping
Screen Scraping kann manuell (zum Beispiel mit Python Screen Scraping Techniken) oder mithilfe von automatisierten Web-Datenerfassungslösungen durchgeführt werden.
Aber was ist ‘Screen Scraping’?
Alle Webdaten werden im Frontend in Form von visuellen Elementen oder Text angezeigt. In der Computertechnologie ist dies als GUI oder Grafische Benutzeroberfläche bekannt. Einige Unternehmen möchten möglicherweise Bilder erfolgreicher Werbekampagnen von Wettbewerbern erfassen, während andere an der Qualitätssicherung (QA) der Benutzeroberfläche (UI) interessiert sind – auf diese Anwendungsfälle werde ich in den folgenden Abschnitten näher eingehen.
Der Unterschied zwischen Screen- und Web-Scraping
Screen Scraping befasst sich in erster Linie mit der Erfassung von Informationen, wie sie einem Webnutzer angezeigt werden – sei es eine Werbeanzeige, eine Bildschirmanzeige oder ein Investitionsdiagramm. Web-Scraping hingegen befasst sich mit der Erfassung aller öffentlich verfügbaren Webdaten, unabhängig davon, ob sie im Frontend der Benutzeroberfläche vorhanden sind. Dazu können öffentlich zugänglicher Code, Backend-Seitenarchitektur, Konversionsdaten, Bild-Alt-Texte und Ähnliches gehören.
Anwendungsfälle von Screen Scraping
Alle Unternehmen streben danach, das beste Web-Scraping-Tool zu nutzen.
Aber was sind die häufigsten geschäftlichen Anwendungsfälle für Screen Scraping?
User Experience (UX) / User Interface (UI) Qualitätssicherung (QA)
Screen Scraping wird sehr häufig von Unternehmen eingesetzt, um einen Live-Einblick zu erhalten, wie ihre globalen Nutzer ihre Apps und Websites aktuell wahrnehmen. Ein wichtiges Beispiel hierfür ist UI/UX QA, bei dem Unternehmen, die neue Oberflächen und Designs einführen, sicherstellen möchten, dass diese korrekt angezeigt werden und ‘wie beabsichtigt aussehen’.
Überprüfung der Anzeigenplatzierung
Dasselbe gilt für Marketingteams und Werbeagenturen. Viele dieser großen Büros führen Kampagnen in verschiedenen Sprachen und Ländern durch. Sie geben Hunderttausende von Euro für Texter, Designer und Anzeigenplatzierung aus.
- Werden die Anzeigen in der richtigen Sprache mit den richtigen Bildern für die beabsichtigte Zielgruppe angezeigt?
- Zeigen die Zielseiten Banner an einer günstigen Position an, oder erscheinen unsere Anzeigen in der unteren rechten Ecke, wo sie niemals Klicks generieren werden?
Dies sind alles entscheidende Fragen, bei deren Beantwortung Screen Scraping Unternehmen hilft und sowohl ihnen als auch ihren Kunden Millionen von Euro an verschwendeten Werbeausgaben erspart.
Trendanalyse von Finanzdaten
Hedgefonds, Risikokapitalgeber und Wertpapierportfoliomanager nutzen alle Screen Scraping, um Finanztrends voraus zu sein, einen Informationsvorteil zu erlangen und Gewinne für sich selbst und ihre Kunden zu erzielen.
Sie tun dies durch Screen Scraping von:
- Nachrichtenartikeln, die relevante Neuigkeiten zu Unternehmen und Branchen anzeigen, in denen sie engagiert sind
- Aktientrend-/Volumencharts, die ihnen helfen, aktuelles Interesse und historische Trends zu verstehen
- Erfassung und Analyse öffentlich verfügbarer Informationen über Unternehmen wie SEC (U.S. Securities and Exchange Commission) und Steuereinreichungen
Social-Media-Stimmungsanalyse
Die Stimmung in sozialen Medien wird von Unternehmen genutzt, um die Wünsche, Bedürfnisse und Schmerzpunkte ihrer Kunden besser zu verstehen. Offene Diskussionen finden statt, Anlageratschläge werden geteilt und Produkte werden von der freien Peer-to-Peer-Marktwirtschaft bewertet. Menschen teilen ihre Ideen und Gedanken über Worte, GIFs, Bilder, Emojis und Videos.
Das Bewusstsein für den Wert des Verstehens des Zeitgeistes der Menschen, denen man dienen oder mit denen man konkurrieren möchte, wächst. Und der beste Weg, dies zu nutzen, ist der Einsatz gezielter Screen Scraping Kampagnen.
eCommerce Wettbewerbsmarktanalyse
Shopping ist ein sehr visuelles Unterfangen.
- Wie werden Wettbewerber-Listings angezeigt?
- Welche Bilder zeigen sie (mit oder ohne Personen? Lang- oder Mittelaufnahmen?)
- Wie bewerten Kunden Produkte? Und welche Sternebewertung erhalten Artikel?
- Wo werden Artikel in marktplatzeigenen Suchergebnissen angezeigt?
Screen Scraping hilft digitalen Anbietern, ihre Verkaufszyklen zu verbessern, indem sie diese Informationen nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen bezüglich:
- Welche neuen Produkte in Kataloge aufgenommen werden sollen
- Welche Preispunkte bei welchen Zielgruppen konvertieren
- Wo in größere Lager- und Vertriebsnetzwerke investiert werden soll
Wettbewerber-Website-Analyse
Unternehmen crawlen, erfassen und analysieren die Website-Architekturen von Wettbewerbern, um ihre eigene digitale Erfahrung zu verbessern, zu lernen, zu iterieren und weiterzuentwickeln. Sie beantworten Fragen durch Screen Scraping, wie zum Beispiel:
- Welche Abschnitte fehlen auf meiner Website?
- Gibt es Inhalte, die meinen Kunden Mehrwert bieten könnten und die meine Wettbewerber haben, wir aber nicht?
- Hat meine Konkurrenz eine einfachere/übersichtlichere Navigationserfahrung?
GEO-spezifische Suchmaschinenergebnisse
Sehen Sie, wie Suchmaschinen Ergebnisse für wichtige Suchanfragen in Ihren Zielregionen anzeigen. Zum Beispiel, welche Anzeigen, Snippets und Ergebnisse zuerst erscheinen. Dies ändert sich je nach Frage und Standort des Nutzers, und zu wissen, was Zielgruppen auf ihrer Kaufreise sehen, kann entscheidend sein, um eine effektivere Kaufreise zu ‘gestalten’.
Screen Scraping Automatisierung
Wenn Sie Ihre Screen Scraping Operationen automatisieren möchten, sollten Sie die #1 Web-Dateninfrastruktur, Bright Data, verwenden.
Bright bietet Tools wie die Web Scraper API, die es Unternehmen ermöglichen, Ziel-Website-Bildschirme mit einem Klick zu scrapen. Das Schöne daran ist, dass es ein Zero-Code-Tool ist und Daten in verschiedenen Formaten abrufen kann (JSON, CSV, HTML oder Microsoft Excel).
