Hier finden Sie ein Verzeichnis der Themen, die wir behandeln werden. Sie können direkt zu den Abschnitten springen, die Sie am meisten interessieren:
- Was ist Social-Media-Marketing?
- Wer nutzt Daten für Social-Media-Marketing?
- Wie werden Social-Media-Daten verwendet?
- Häufige Probleme bei der Erfassung von Daten aus sozialen Medien
- Lösungen für die Datenerfassung in sozialen Medien
- Häufig gestellte Fragen zu Social-Media-Daten
- Sind Social-Media-Daten für Ihr Unternehmen geeignet?
Was ist Social-Media-Marketing?
Social-Media-Marketing ist teils Kunst, teils Wissenschaft. Es geht darum, anhand von Daten zu ermitteln, mit welchen Beiträgen sich Kunden beschäftigen, und dann davon inspirierte Inhalte zu erstellen, um die Markenbekanntheit zu steigern.
Es geht darum, neue Trends und Hashtags zu identifizieren, um Ihre Unternehmensseiten und bezahlten Anzeigen zu bereichern. Es geht darum, Influencer in Ihrem Bereich mit einer großen Fangemeinde und Autorität zu identifizieren, damit Sie mit ihnen als Botschafter Ihrer Marke zusammenarbeiten können. Es gibt viele andere Anwendungsfälle für Social-Media-Marketing, auf die wir bald näher eingehen werden.
Wer nutzt Daten für Social-Media-Marketing?
Daten für Social-Media-Marketing werden von einer Vielzahl von Fachleuten genutzt, darunter
- Unabhängige freiberufliche Marketingfachleute
- Marketingagenturen
- Interne Marketingabteilungen
- MarTech-Technologien und -Anwendungen wie Tools zur Zielgruppenerkennung, Echtzeit-Anzeigenoptimierung und Software zur Influencer-Erkennung
Früher hatten nur gut finanzierte Marketingabteilungen großer Unternehmen Zugang zu strukturierten Web-Daten auf Abruf. Mit dem Aufkommen neuer Tools zur Datenerfassung (auf die ich gleich noch näher eingehen werde) müssen Fachleute jedoch keine interne Infrastruktur und DevOps-Teams mehr unterhalten, um Zugang zu den benötigten Daten zu erhalten.
Wie Social-Media-Daten genutzt werden
Hier sind einige der beliebtesten und effektivsten Möglichkeiten, wie Social-Media-Daten derzeit für Marketingzwecke genutzt werden:
Erstens: Social-Media-Gruppen für Trendinhalte
Durch das Sammeln von Daten aus bestimmten Gruppen in sozialen Medien können Unternehmen besser verstehen, für welche Art von Inhalten sich ihre Zielgruppen am meisten interessieren. Diese Daten können beispielsweise dazu verwendet werden, bestimmten Hashtags zu folgen und Trends und beliebte Themen leicht zu finden.
Zweitens: Diskussionsforen zur Identifizierung kollektiver Probleme
Auf Reddit gibt es beispielsweise Subreddits zu bestimmten Themen, von denen einige für Unternehmen, die ein Problem lösen oder eine Lösung anbieten möchten, sehr hilfreich sein können. In diesem Fall können die in einem bestimmten Subreddit (z. B. https://www.reddit.com/r/SEO/) verfügbaren Daten genutzt werden, um zu ermitteln, mit welchen Problemen sich SEO-Spezialisten derzeit am meisten beschäftigen. Dies würde auf der Popularität der Themen, den Inhalten der Beiträge sowie den Kommentaren zu bestimmten Fällen basieren, mit denen viele Fachleute derzeit konfrontiert sind.
Ein gutes Beispiel hierfür ist ein Thread, der derzeit im Trend liegt:„Muss ich alle meine Sitemaps einreichen?“. Ein Unternehmen, das die Indizierung von Sitemaps als Teil seines Marketing-Tools anbietet, kann diese Funktion nun in den Vordergrund stellen, da es weiß, dass sie für seine Zielgruppe von besonderem Interesse ist.
Drittens: Analyse der Anzeigen/Beiträge von Mitbewerbern
Digitale Einzelhandelsunternehmen arbeiten daran, ihre Werbekampagnen zu verbessern, indem sie anhand der Geolokalisierung ihrer Kunden die Produkte mit den höchsten Sell-Through-Raten (STRs) für die Werbung auswählen. Marketer können nun sehen, welche Titel und Inhalte ihre Wettbewerber zur Werbung für ähnliche Produkte verwenden und welche Beiträge das größte Interesse hervorgerufen haben.
Zu den Problemen, mit denen das Publikum möglicherweise konfrontiert ist, gehören: zu viel manuelle Arbeit bei der Suche nach neuen Mitarbeitern auf LinkedIn, mangelndes Verständnis dafür, was ihre Kunden tatsächlich suchen, eine Statistiklücke in Bezug auf ein bestimmtes Thema oder eine bestimmte Frage, die Möglichkeit, Daten über virale organische Beiträge von Wettbewerbern zu sammeln, und vieles mehr.
Viertens: Influencer-Marketing
Identifizieren Sie Influencer, die bei der Werbung für Ihre Marke mitwirken können. Verschiedene Arten von Partnerschaften mit relevanten Persönlichkeiten können Folgendes umfassen:
- Suche nach einem Vollzeit-Botschafter, der das Erscheinungsbild Ihrer Marke verkörpert
- Veröffentlichung von Influencer-Inhalten auf Ihren Kanälen, um neue/relevante Aufmerksamkeit zu gewinnen
- Einrichtung von Content-Austausch oder -Übernahmen, bei denen die Person mit Branchenautorität Ihre Konten übernimmt und Inhalte veröffentlicht oder umgekehrt, um die Markenbekanntheit zu steigern
Häufige Probleme bei der Datenerfassung aus sozialen Medien
Laut einer von Sprout Social durchgeführten Umfrage nutzen 72 % der Führungskräfte Daten aus sozialen Medien, um ihre täglichen Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Der Wert von Daten aus sozialen Medien ist also offensichtlich, allerdings treten bei der Erfassung wichtiger Ziel-Datenpunkte viele Probleme auf. Dazu gehören:
- Geolokalisierung – Viele Unternehmen haben ihren Sitz in einem bestimmten Land, beispielsweise England. Sie haben jedoch Kunden auf der ganzen Welt. Daher möchten sie möglicherweise Social-Media-Daten von Konten in Japan oder Argentinien sammeln. Das Problem ist, dass ihre IP-Adressen britisch sind und sehr oft als solche erkannt werden, sodass ihnen Daten bereitgestellt werden, die sich möglicherweise von denen unterscheiden, die ein lokaler Endnutzer sehen würde.
- Echtzeit – Viele Social-Media-Trends finden gerade jetzt statt (heute, diese Woche), und Unternehmen müssen in der Lage sein, diese Daten schnell zu sammeln, zu analysieren und dann Kampagnen zu erstellen, die einen Dialog damit herstellen. Das Problem ist, dass die manuelle Datenerfassung, -bereinigung und -synthese ein sehr langsamer Prozess ist. Das bedeutet, dass bis zum Zeitpunkt der Generierung relevanter Erkenntnisse die Gelegenheit möglicherweise bereits verpasst ist, sodass die Daten als irrelevant und überflüssig angesehen werden.
- Volumen/Skalierbarkeit – Viele Unternehmen benötigen je nach Phase der Produktentwicklung/Produktpflege unterschiedliche Datenmengen. Ein neues Produkt, das auf Social-Media-Daten basiert, wie beispielsweise ein „Audience Discovery Tool”, benötigt enorme Datenpunkte, um Algorithmen zu trainieren. Ein Produkt, das bereits in Betrieb ist, benötigt hingegen möglicherweise nur sehr spezifische Datenpunkte, wenn beispielsweise eine neue unterstützte Kategorie zu einem Dashboard hinzugefügt wird. Dieses Maß an Flexibilität ist jedoch schwer zu erreichen, wenn die Datenerfassung intern erfolgt. Was machen Sie mit all Ihren Datenerfassungsspezialisten/Software/Hardware, wenn es einen „ruhigen Monat” gibt? Diese Ressourcen liegen größtenteils brach und treiben die Kosten für die betriebliche Wartung in die Höhe.
Lösungen zur Datenerfassung in sozialen Medien
Automatisierte Datenerfassungslösungen wie die Web Scraper-APIs von Bright Data helfen dabei, Probleme zu lösen, die denen im obigen Abschnitt ähneln, und zwar wie folgt:
Erstens: Nutzung eines globalen Netzwerks lokaler Partner
Bright Data ermöglicht es Unternehmen, Daten mithilfe eines Netzwerks von Menschen aus aller Welt zu sammeln, die sich für die Teilnahme an seinem Datenerfassungsnetzwerk entschieden haben. Das bedeutet, dass Unternehmen, die beispielsweise Social-Media-Daten zu Zielgruppen in Japan und Argentinien sammeln möchten, auf lokale Desktops oder mobile Geräte zugreifen können und genaue Trenddaten erhalten, wie sie den tatsächlichen Endnutzern angezeigt werden. Dies kann Unternehmen auch dabei helfen, beispielsweise auf der Grundlage regionaler Gepflogenheiten genauere Lokalisierungskampagnen zu erstellen.
Zweitens: Verbraucherreisen in Echtzeit verstehen
Bright Data verfügt über modernste Technologie sowie ein Team von Datenerfassungsfachleuten und eine Infrastruktur, die es Unternehmen ermöglicht, innerhalb von Minuten auf Zieldaten zuzugreifen. Dazu gehört der Zugriff auf Bewertungsbeiträge, Gruppenseiten, Interaktionsdaten, Influencer-Informationen und Social-Media-Kampagnen von Wettbewerbern in Echtzeit. Dies ist entscheidend, um die Beliebtheit von Produkten vorhersagen und Marketingmaßnahmen und Botschaften auf der Grundlage der aktuellen Ereignisse anpassen zu können.
Drittens: Flexibilität bei der Datenerfassung
Die Web Scraper API gibt Unternehmen mehr Kontrolle über das Volumen der Datenerfassung. Teamleiter können je nach Bedarf auf so viele oder so wenige Daten zugreifen, wie sie benötigen. Das bedeutet, dass während der Algorithmus-Trainingsphase große Datenmengen in Data Lakes gesammelt werden können. Anschließend kann die Datenerfassung für einige Wochen deaktiviert werden. Wenn dann neue Kunden aus neuen Branchen hinzukommen, können relevante Daten erfasst werden, sodass die Budgets je nach den aktuellen Gegebenheiten variieren können.
Der Einstieg mit diesen einsatzbereiten Datensammlern ist ganz einfach
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