Hermes Agent + Bright Data: Den ultimativen web-bewussten KI-Assistenten aufbauen

In diesem Tutorial lernst du:

• Was Hermes Agent ist und was er als autonomes KI-Agenten-Framework bietet.
• Warum zuverlässiger Web-Zugang KI-Agenten genauer und produktionsreif macht.
• Wie Bright Data Hermes Agent mit Web-Suche, Scraping und Datenentdeckungs-Tools erweitert.
• Wie du den Bright Data Web MCP mit Hermes Agent verbindest.
• Wie du Hermes mit den Bright Data Skills erweiterst.
• Was die Bright Data + Hermes Agent Integration anhand eines praktischen Beispiels aus der Praxis ermöglicht.

Lass uns loslegen!

Was ist Hermes Agent?

Hermes Agent ist ein autonomes, selbstverbesserndes KI-Framework mit sitzungsübergreifendem Gedächtnis und einer automatisierten Skill-Lernschleife.

Hermes kann lokal auf deinem Rechner oder dauerhaft auf einem Server oder VPS laufen, was ihn sowohl für persönliche als auch für dauerhaft aktive Agenten-Deployments geeignet macht. Er unterstützt Softwareentwicklung, Forschungsworkflows und Automatisierungsaufgaben.

Mit mehr als 220.000 GitHub-Stars verfügt Hermes Agent über eine starke Community-Unterstützung mit vielen Plugins und Integrationen. Er ist vollständig Open-Source unter der MIT-Lizenz, während Premium-Managed-Optionen über Hermes Cloud verfügbar sind.

Hauptfunktionen

Die Kernfunktionen von Hermes Agent sind:

• Persistentes Gedächtnis: Merkt sich Präferenzen, Projekte, Umgebungen und erlernte Informationen über verschiedene Sitzungen hinweg.
• Internes Toolset: Enthält eingebaute Tools für Web-Suche, Terminal-Ausführung, Dateien, Gedächtnis und Browser-Automatisierung.
• Skills-System: Lädt spezialisiertes Wissen auf Abruf und erweitert so die Fähigkeiten bei minimaler Kontextnutzung.
• MCP-Integration: Verbindet Hermes Agent über MCP-Server mit externen Tools, APIs, Datenbanken und Diensten.
• Geplante Aufgaben: Automatisiert wiederkehrende Workflows mithilfe von Anweisungen in natürlicher Sprache oder Cron-Ausdrücken.
• Subagenten-Delegation: Erstellt spezialisierte Unteragenten zur Bearbeitung paralleler Aufgaben mit isolierten Kontexten.
• Sprachgespräche: Ermöglicht Echtzeit-Sprachinteraktionen über CLI und Messaging-Plattformen.
• Kontextbewusste Workflows: Nutzt Dateien, Referenzen und Projektkontexte, um Antworten an spezifische Umgebungen anzupassen.

Warum Hermes Agent zuverlässigen Web-Zugang benötigt

Die beeindruckenden Zahlen von Hermes Agent zeigen, dass er ein solides autonomes KI-Agenten-Framework ist. Um jedoch wirklich produktionsreif und effektiv zu werden, muss ein KI-Agent in der Lage sein:

• Im Rahmen automatisierter Workflows mit Webseiten zu interagieren.
• Daten von Plattformen abzurufen, die nicht in den ursprünglichen Modell-Trainingsdaten enthalten waren.

Hermes Agent begegnet diesen Anforderungen mit integrierten Tools für Web-Suche, Scraping und Browser-Automatisierung. Diese nativen Fähigkeiten sind jedoch möglicherweise nicht für produktionstaugliche Web-Daten-Workflows ausgelegt. Daher könnten sie bei groß angelegter Web-Extraktion oder durch Anti-Bot-Mechanismen wie Rate-Limits und CAPTCHAs geschützten Websites Schwierigkeiten haben.

Hier kommt Bright Data ins Spiel!

Durch die Verbindung von Hermes Agent mit Bright Data erhält der Agent Zugang zu unternehmenstauglichen Tools für Live-Web-Suche, strukturierte Datenextraktion, Quellenentdeckung, Browser-Automatisierung und Datensatz-Abruf.

Was die Bright Data Integration auszeichnet, ist ihre globale Infrastruktur, einschließlich mehr als 400 Millionen Residential-IPs. Diese Architektur bietet die Skalierbarkeit, Anti-Bot-Bypass-Funktionen und Leistung, die für reale Web-Daten-Workflows erforderlich sind. Sie unterstützt unbegrenzte Parallelität, bietet 99,99 % Uptime und erreicht eine Erfolgsrate von 99,95 %.

Wie Bright Data Hermes unterstützt

Bright Data integriert sich über zwei komplementäre Komponenten in Hermes Agent:

• Bright Data Web MCP: Ein MCP-Server, der 70+ Tools für Web-Suche, Scraping, Datenextraktion und Browser-Automatisierung bereitstellt.
• Bright Data Agent Skills: Eine Reihe von Agent Skills, die Hermes Agent helfen zu verstehen, wann und wie Bright Data Produkte effektiv eingesetzt werden.

Wichtig: Diese Integrationen funktionieren am besten zusammen. Die Bright Data Skills können Hermes bei der Auswahl und Nutzung der geeignetsten Web-MCP-Tools anleiten. Außerdem liefern sie allgemeine Best Practices zur Verbesserung des Wissens über die Nutzung von Bright Data Produkten.

Bright Data Web MCP

Web MCP stellt mehr als 70 Tools bereit, die von den API-basierten Produkten von Bright Data angetrieben werden.

Bereits im Rapid-Modus (Free Tier mit 5.000 Anfragen/Monat) bietet er nützliche Tools für gängige Web-Aufgaben:

Tool	Beschreibung
search_engine + Batch-Version (search_engine)	Ruft Ergebnisse von Suchmaschinen wie Google, Bing und Yandex ab.
scrape_as_markdown + Batch-Version (scrape_batch)	Konvertiert Webseiten in sauberes Markdown mit Bot-Schutz-Handling.
discover	Führt eine KI-gestützte Suche durch und gibt gerankte, relevante Web-Ergebnisse zurück.

Um alle 70+ Tools zu erhalten, musst du den [Pro-Modus aktivieren](https://github.com/brightdata/brightdata-mcp?tab=readme-ov-file#-pricing, modes). Dadurch werden strukturierte Datenextraktions-Tools für Plattformen wie Amazon, LinkedIn, Yahoo Finance, YouTube, Zillow, Google Maps und 40+ weitere Websites freigeschaltet. Außerdem enthält es Tools für Browser-Automatisierung über die Bright Data Browser API.

Bright Data Agent Skills

Die Bright Data Skills geben Hermes Agent spezialisiertes Wissen für die Nutzung von Bright Data Produkten und Workflows.

Die verfügbaren Skills umfassen:

Skill	Beschreibung
agent-onboarding	Hilft Agenten, Bright Data Integrationen zu konfigurieren und das richtige Setup zu wählen.
search	Sucht bei Google und gibt strukturierte Suchergebnisse zurück.
scrape	Scrapt Webseiten in sauberes Markdown und umgeht dabei Bot-Schutz.
discover-api	Erklärt die Nutzung der Bright Data Discover API.
data-feeds	Extrahiert strukturierte Daten automatisch von 40+ Websites.
brightdata-cli	Leitet die Nutzung der Bright Data CLI für Scraping und Extraktion an.
bright-data-mcp	Leitet die Nutzung der Bright Data MCP Tools für Web-Aufgaben an.
bright-data-best-practices	Bietet Orientierung für Bright Data APIs und Integrationen.
live-research	Erstellt Forschungsberichte auf Basis von Live-Web-Daten.
competitive-intel	Führt Wettbewerbsanalyse mit Live-Web-Daten durch.
brand-listening	Analysiert Markenerwähnungen und Zielgruppen-Sentiment.
price-comparison	Vergleicht Preise bei Online-Händlern.
seo-audit	Führt SEO-Audits mit Live-Web-Daten durch.
design-mirror	Repliziert UI-Muster und Design-Systeme.

Erste Schritte mit Hermes Agent

Jetzt zu den wenigen Schritten, die erforderlich sind, um Hermes Agent auf deinem lokalen Rechner zu installieren und zu konfigurieren.

Hinweis: Falls du Hermes Agent bereits lokal eingerichtet hast, kannst du zum nächsten Abschnitt springen.

In den nächsten zwei Kapiteln siehst du, wie du Bright Data mit Hermes Agent über MCP bzw. Agent Skills integrierst.

Voraussetzungen

Stelle sicher, dass du Folgendes hast:

• Einen API-Schlüssel von einem der von Hermes Agent unterstützten LLM-Anbieter. Hier verwenden wir einen OpenAI API-Schlüssel.
• Ein Konto bei einem der vielen von Hermes Agent unterstützten Kommunikationskanäle. Im Folgenden verbinden wir es mit Telegram. Folge der offiziellen Anleitung, um einen Telegram-Bot zu erstellen und dessen Bot-Token zu erhalten.

Schritt #1: Hermes Agent installieren

Um die Kommandozeilenversion von Hermes Agent unter Linux, macOS oder WSL 2 zu installieren, führe aus:

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

Unter Windows führe aus:

iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1) 

Weitere Installationsanweisungen findest du in der offiziellen Schnellstart-Anleitung.

Alternativer Ansatz: Um sowohl die Kommandozeilen- als auch die Desktop-Anwendung zu installieren, lade den Hermes Desktop Installer von der offiziellen Website herunter und starte ihn.

Dies ist die Ausgabe des Hermes Agent CLI-Installers:

Wie du sehen kannst, übernimmt der Installer automatisch alle von Hermes Agent benötigten Voraussetzungen, darunter uv, Python 3.11, Node.js, ripgrep, ffmpeg und mehr.

Hermes Agent ist jetzt lokal installiert.

Schritt #2: Hermes einrichten

Der CLI-Installer führt dich durch den Hermes Agent Einrichtungsprozess. Für mehr Kontrolle über die Konfiguration wähle die Option “Full setup”:

Hinweis: Wenn du OpenClaw bereits lokal installiert hast und es mit Bright Data integriert hast, kannst du stattdessen die OpenClaw Import Settings Option wählen.

Als Nächstes wirst du aufgefordert, einen KI-Anbieter zur Steuerung von Hermes Agent auszuwählen. Wähle den Anbieter, für den du einen API-Schlüssel hast. In diesem Fall verbinden wir ein OpenAI-Modell. Wähle daher “OpenAI”:

Wähle die Option “OpenAI API”:

Füge deinen OpenAI API-Schlüssel ein und wähle dann das Standardmodell (z. B. gpt-5.4-mini):

Fahre mit dem Einrichtungsprozess fort. Du kannst die verbleibenden Optionen unverändert lassen und die Konfiguration des Kommunikationskanals vorerst überspringen, da du dich darum in einem späteren Schritt kümmerst.

Hermes Agent ist jetzt konfiguriert und startbereit.

Schritt #3: Das Web-Dashboard starten

Um auf das Hermes Agent Web-Dashboard zuzugreifen, führe folgenden Befehl aus:

hermes dashboard

Das Web-Dashboard ist verfügbar unter:

http://127.0.0.1:9119

Öffne die obige URL in deinem Browser, und du solltest Folgendes sehen:

Von hier aus kannst du deine Hermes Agent Instanz visuell steuern und verwalten.

Schritt #4: Telegram verbinden

Navigiere im Hermes Agent Web-Dashboard zur Seite “Channels” und konfiguriere deinen bevorzugten Kommunikationskanal. In diesem Setup verwenden wir Telegram.

Fahre in der “Telegram”-Karte fort, indem du entweder den Workflow “CREATE WITH QR” oder “MANUAL SETUP” wählst.

Während des Vorgangs wirst du aufgefordert, deinen Telegram-Bot-Token einzugeben.

Starte nach Abschluss der Einrichtung das Hermes Messaging Gateway neu, wenn du dazu aufgefordert wirst:

Falls du damit noch nicht vertraut bist: Das Hermes Messaging Gateway ermöglicht es dir, mit deinem KI-Agenten über mehr als 25 unterstützte Plattformen zu chatten.

Nach der Konfiguration ändert sich der Status des “Telegram”-Kanals auf “Connected”:

Öffne anschließend Telegram. Verwende den folgenden Befehl, um den Bot zu starten, der mit deiner lokalen Hermes Agent Instanz verbunden ist (in diesem Beispiel heißt der Bot “My Hermes Agent”):

/start

Du erhältst eine Nachricht mit einem Pairing-Befehl, um Telegram mit deiner lokalen Hermes Agent Instanz zu verknüpfen:

Führe in deinem Terminal den erhaltenen Befehl aus:

hermes pairing approve telegram <PAIRING_CODE>

Telegram ist jetzt vollständig verbunden und mit deiner Hermes Agent Einrichtung gekoppelt. Du kannst direkt in Telegram mit deinem KI-Agenten chatten.

Schritt #5: Die Integration testen

Begrüße den KI-Agenten über Telegram, indem du eine Nachricht wie diese sendest:

Hey!

Hermes wird dich bitten, den aktuellen Telegram-Kanal als seinen Home-Kanal festzulegen, also den Kanal, über den der Agent Antworten liefert. Bestätige dies mit folgender Nachricht:

/sethome 

Nach Abschluss dieses Schritts antwortet Hermes Agent auf deine ursprüngliche Begrüßungsnachricht mit etwas wie diesem:

Mission erfüllt! Hermes Agent ist jetzt installiert, lokal konfiguriert und mit einem Telegram-Bot verbunden, sodass du bequem mit ihm chatten kannst.

Wie du Hermes Agent mit dem Bright Data Web MCP verbindest

In diesem Abschnitt wirst du durch die Einrichtung des Bright Data Web MCP in Hermes Agent geführt.

Voraussetzungen

Stelle vor der Einrichtung sicher, dass du ein Bright Data Konto mit einem konfigurierten API-Schlüssel hast. Folge der Dokumentation, um deinen Bright Data API-Schlüssel zu generieren.

Obwohl nicht zwingend erforderlich, solltest du außerdem haben:

• Ein grundlegendes Verständnis davon, wie MCP funktioniert.
• Vertrautheit mit den vom Bright Data Web MCP bereitgestellten Tools.

Schritt #1: Den Bright Data Web MCP lokal testen

Bevor du den Bright Data Web MCP mit Hermes Agent verbindest, überprüfe, ob der MCP-Server auf deinem Rechner läuft.

Installiere zunächst das Web MCP Paket global mit @brightdata/mcp:

npm install -g @brightdata/mcp

Unter Linux, macOS oder WSL überprüfe, ob der MCP-Server korrekt startet mit:

API_TOKEN="<YOUR_BRIGHT_DATA_API>" npx -y @brightdata/mcp

Oder führe unter PowerShell aus:

$Env:API_TOKEN="<YOUR_BRIGHT_DATA_API>"; npx -y @brightdata/mcp

Ersetze <YOUR_BRIGHT_DATA_API> durch deinen tatsächlichen Bright Data API-Schlüssel. Dieser Befehl setzt die erforderliche Umgebungsvariable API_TOKEN und startet den Web MCP Server lokal. Weitere Informationen findest du in der Web MCP Dokumentation.

Wenn alles korrekt konfiguriert ist, solltest du Startmeldungen wie diese sehen:

Beim ersten Start erstellt das @brightdata/mcp Paket automatisch zwei APIs in deinem Bright Data Konto:

• mcp_unlocker: Wird verwendet, um eine Verbindung zur Bright Data Web Unlocker API und SERP-API herzustellen.
• mcp_browser: Wird für die Interaktion mit der Bright Data Browser API verwendet.

Diese APIs treiben die 70+ Tools an, die der Bright Data Web MCP Server bereitstellt. Du kannst auch benutzerdefinierte APIs konfigurieren, wie im offiziellen Repository beschrieben.

Um zu überprüfen, ob die Standard-APIs erfolgreich erstellt wurden, öffne den Abschnitt “Web Access > Web Access API” im Bright Data Control Panel. Beide APIs sollten in der Tabelle “My APIs” aufgeführt sein:

Standardmäßig startet der Web MCP Server im Rapid-Modus (Free Tier), der Zugang zu einem eingeschränkten Set an Tools bietet. Um alle 70+ Tools freizuschalten, aktiviere den Pro-Modus, indem du die Umgebungsvariable PRO_MODE=true setzt:

API_TOKEN="<YOUR_BRIGHT_DATA_API>" PRO_MODE="true" npx -y @brightdata/mcp

Oder unter Windows PowerShell:

$Env:API_TOKEN="<YOUR_BRIGHT_DATA_API>"; $Env:PRO_MODE="true"; npx -y @brightdata/mcp

Hinweis: Der Pro-Modus [verursacht zusätzliche Kosten](https://github.com/brightdata/brightdata-mcp?tab=readme-ov-file#-pricing, modes).

Du hast den Bright Data Web MCP lokal getestet. Im nächsten Schritt integrierst du ihn in Hermes Agent.

Schritt #2: Den Web MCP in Hermes konfigurieren

Kehre zum Hermes Agent Web-Dashboard zurück und öffne die Seite “MCP”. Klicke auf den Button “ADD SERVER”, um eine neue MCP-Verbindung zu konfigurieren:

Fülle für die Bright Data Web MCP Integration das Modal “ADD MCP SERVER” wie folgt aus:

• NAME: bright-data-web-mcp
• TRANSPORT: stdio
• COMMAND: npx
• ARGS: @brightdata/mcp
• ENVIRONMENT (KEY=VALUE PER LINE):

API_TOKEN=<YOUR_BRIGHT_DATA_API_KEY>
PRO_MODE=true

Diese Konfiguration weist Hermes an, sich über npx -y @brightdata/mcp mit dem Bright Data MCP Server zu verbinden und dabei diese zwei Umgebungsvariablen zu setzen:

• API_TOKEN (erforderlich): Setze ihn auf deinen Bright Data API-Schlüssel.
• PRO_MODE (optional): Setze ihn auf true, um den Pro-Modus zu aktivieren. Setze ihn auf false oder entferne PRO_MODE=true, um den Web MCP im Rapid-Modus zu betreiben.

Bestätige durch Klicken auf “ADD”. Hermes Agent verfügt nun über alle Informationen, die erforderlich sind, um den Bright Data Web MCP Server lokal zu starten (mit demselben Befehl wie im vorherigen Schritt) und sich damit zu verbinden.

Schritt #3: Überprüfen, ob die Integration funktioniert

Nach dem Hinzufügen des MCP Servers erscheint eine bright-data-web-mcp Karte auf der MCP-Seite:

Wenn du den Web MCP im Pro-Modus konfiguriert hast, siehst du alle 70+ Web MCP Tools. Andernfalls hat Hermes Agent nur Zugang zu dem eingeschränkten Tool-Set des Free Tiers (Rapid-Modus).

Dies bestätigt, dass Hermes Agent die Bright Data Web MCP Tools sehen kann. Später in diesem Tutorial siehst du die Bright Data Web MCP + Skills Integration in Aktion.

Wie du das Wissen von Hermes Agent mit Bright Data Agent Skills erweiterst

Hier siehst du, wie du die Bright Data Skills über das skills Tool von Vercel zu Hermes Agent hinzufügst.

Voraussetzungen

Stelle vor diesem Abschnitt sicher, dass du diese Anforderungen erfüllst:

• Du arbeitest auf einem UNIX-basierten Betriebssystem (z. B. Linux, macOS oder WSL 2).
• Die Bright Data CLI ist lokal installiert und eingerichtet (dies ist die Hauptvoraussetzung für die Bright Data Skills). Für eine schnelle Einrichtung der Bright Data CLI lies die Dokumentationsseite Bright Data CLI: Installation & Setup. Alternativ lies den zugehörigen Blog-Beitrag.
• Node.js ist lokal installiert.

Außerdem wird empfohlen, Folgendes zu haben:

• Einige Kenntnisse des Agent Skills Standards.
• Vertrautheit mit dem skills CLI Tool von Vercel.
• Ein grundlegendes Verständnis davon, was die Bright Data Skills bieten.

Alternativer Installationsansatz: Wenn du die Bright Data Agent Skills lieber manuell installieren möchtest, anstatt das skills CLI zu verwenden, klone zunächst das Bright Data Skills Repository. Kopiere dann die Bright Data Skills in das Hermes Agent Skills-Verzeichnis ~/.hermes/skills/ (%USERPROFILE%\.hermes\skills\ unter Windows):

git clone https://github.com/brightdata/skills
cp -r skills/skills/* ~/.hermes/skills/

Andernfalls folge den automatisierten Installationsschritten unten!

Schritt #1: Die Bright Data Agent Skills installieren

Um die Bright Data Agent Skills über das skills CLI in Hermes Agent zu installieren, führe aus:

npx skills add brightdata/skills -a hermes-agent

Der obige Befehl:

1. Installiert das skills Paket.
2. Startet einen CLI-Assistenten, um die Bright Data Skills aus dem Agent Skills Directory herunterzuladen und in Hermes zu installieren.

Zuerst wirst du aufgefordert, die zu installierenden Bright Data Skills auszuwählen:

Schalte jeden Skill mit der Leertaste um, um alle auszuwählen, und drücke dann Enter. skills fragt, ob du sie für das aktuelle Projekt oder global installieren möchtest.

Wähle die Option “Global”:

Überprüfe die Sicherheitsbewertung und bestätige die Installation. Du siehst eine abschließende Meldung wie die folgende:

Die Bright Data Skills wurden nun in das Hermes Agent Skills-Verzeichnis kopiert.

Schritt #2: Überprüfen, ob die Skills verfügbar sind

Starte Hermes Agent neu. Öffne das Web-Dashboard, navigiere zur Seite “SKILLS” und suche nach “bright data”:

Du solltest alle gerade installierten Bright Data Agent Skills sehen.

Die Skills sind standardmäßig aktiviert, sodass Hermes Agent sie sofort verwenden kann, wann immer sie für eine Aufgabe relevant sind.

Hermes Agent + Bright Data: Die Integration testen

Um die unternehmenstauglichen Web-Zugangs-Funktionen zu testen, die Bright Data Hermes Agent bringt, benötigst du einen realistischen Anwendungsfall.

Angenommen, du bist ein YouTube-Content-Creator und möchtest Hermes Agent zu deinem persönlichen YouTube-Assistenten machen. Das ist dank Bright Datas Web-Scraping- und Browsing-Fähigkeiten sowie der YouTube-spezifischen Premium-Tools möglich, die über Web MCP bereitgestellt werden (angetrieben vom Bright Data YouTube Scraper):

Web MCP Pro Tool	Beschreibung
web_data_youtube_videos	Ruft strukturierte Metadaten für ein YouTube-Video anhand seiner URL ab, ohne die Seite zu scrapen.
web_data_youtube_profiles	Ruft strukturierte Informationen über einen YouTube-Kanal anhand seiner URL ab, ohne zu scrapen.
web_data_youtube_comments	Ruft strukturierte Kommentare aus einem YouTube-Video ab, mit einer optionalen Begrenzung der Kommentaranzahl.

Der Bright Data Web MCP ermöglicht es Hermes Agent, YouTube zu navigieren und Statistiken und Daten von Kanälen und Videos abzurufen.

Im Folgenden verwendest du dein mit Bright Data erweitertes Hermes-Setup, um Statistiken aus einem YouTube-Video abzurufen. Anschließend analysiert der Agent die Kommentare des Videos, um das Zielgruppen-Sentiment zu ermitteln, wertvolles Feedback hervorzuheben und Ideen für zukünftige Videos vorzuschlagen.

Sieh dir an, wie es funktioniert!

Schritt #1: Den Agenten mit dem initialen Kontext versorgen

Deaktiviere vor dem Start den integrierten youtube-content Skill:

Bei der Interaktion mit YouTube soll Hermes Agent stattdessen die Bright Data Web MCP Tools verwenden. Diese sind zuverlässiger, skalierbarer und liefern reichhaltigere Daten.

Gib deinem Agenten als Nächstes eine Rolle, indem du diese Nachricht sendest:

From now on, keep in mind that you're my YouTube assistant. I want you to help me grow my channel by providing advice on how to better engage my audience, improve my content, and increase my reach.

Hermes Agent aktualisiert sein Gedächtnis und antwortet mit einer Bestätigung ähnlich dieser:

Weise den Agenten nun an, immer auf den Bright Data Web MCP zurückzugreifen, wenn Web-Zugang erforderlich ist:

When I ask you to retrieve information from the web, search the internet, or interact with web pages, use the Bright Data Web MCP.

Pro-Tipp: Erwäge, die integrierten Web-Suche- und Browsing-Tools von Hermes Agent zu deaktivieren. Sobald der Web MCP konfiguriert ist, bietet er eine leistungsfähigere und umfassendere Alternative.

Schritt #2: Die YouTube-Video-Statistiken abrufen

Angenommen, du bist der Autor dieses YouTube-Videos über Hermes Agent:

Du möchtest seine Performance analysieren und entscheiden, ob es sinnvoll ist, Follow-up-Videos zu erstellen. Bitte deinen Agenten zunächst, die wichtigsten Statistiken des Videos abzurufen:

Retrieve the main information and stats from my latest YouTube video about Hermes Agent:
https://www.youtube.com/watch?v=5_N84t1rUU0

Der Agent beginnt damit, einige Tools aufzurufen:

Konkret hat Hermes Agent folgende Aktionen durchgeführt:

1. Hat tool_search verwendet, um das am besten geeignete Tool für die Aufgabe zu finden.
2. Das Web MCP Tool web_data_youtube_videos (nur im Pro-Modus verfügbar) als geeignetes Tool identifiziert.
3. Es mit der angegebenen YouTube-URL aufgerufen.

Wenn du das Hermes Web-Dashboard öffnest, zur Seite “SESSIONS” navigierst, den Sitzungsverlauf öffnest und durch die Nachrichten scrollst, findest du eine Nachricht zum web_data_youtube_videos Tool-Aufruf:

Das Tool gibt strukturierte YouTube-Daten zurück, die direkt aus dem Video extrahiert und als LLM-fertiges JSON formatiert wurden.

Nach der Verarbeitung dieser Daten produziert Hermes Agent eine Antwort wie die folgende:

Aus der Antwort des Agenten sind wichtige Kennzahlen wie Aufrufe, Veröffentlichungsdatum und andere nützliche Video-Informationen klar ersichtlich.

Schritt #3: Die YouTube-Video-Kommentare analysieren

Da das Video beeindruckende Ergebnisse erzielt hat, besteht der nächste Schritt darin, seine Kommentare zu analysieren. Setze das Gespräch mit einer Nachricht wie dieser fort:

Wow, the video has performed really well! Now, scrape its comments and provide insights into the video's engagement level and the most important feedback I received. Give me also potential ideas for future videos based on the comments.

Auch hier identifiziert und verwendet Hermes Agent das am besten geeignete Tool für die Aufgabe:

Der Agent rief das Web MCP Tool web_data_youtube_comments auf, um die neuesten 100 Kommentare aus dem YouTube-Video zu scrapen.

Nach deren Analyse lieferte Hermes Agent einen detaillierten Sentiment-Analyse-Abschnitt zusammen mit 20 potenziellen Video-Ideen, die vom Zielgruppen-Feedback inspiriert wurden:

Et voilà! Dies zeigt die Leistungsfähigkeit eines mit Bright Data erweiterten Hermes Agent Setups. Bedenke, dass dies nur ein einfaches Beispiel ist. Die Integration öffnet die Tür zu vielen weiteren leistungsstarken Anwendungsfällen, die Web-Daten, Automatisierung und KI-Agenten umfassen.

Fazit

In diesem Blog-Beitrag hast du gelernt, was Hermes Agent ist und wie er autonome KI-Workflows ermöglicht. Insbesondere hast du untersucht, wie du seine Fähigkeiten durch die Verbindung mit dem Bright Data Web MCP und den offiziellen Skills erweiterst.

Durch die Integration mit Bright Data erhält Hermes Agent vollständigen, uneingeschränkten und skalierbaren Zugang zu öffentlichen Web-Daten und erweiterten Web-Interaktions-Tools. Weitere Details findest du in der vollständigen Palette der KI-fähigen Dienste im Bright Data Ökosystem.

Erstelle noch heute kostenlos ein Bright Data Konto und gib deinen KI-Agenten Echtzeit-Zugang zum Web!