In diesem Tutorial lernst du:
- Was Hermes Agent ist und was er als autonomes KI-Agenten-Framework bietet.
- Warum zuverlässiger Webzugang KI-Agenten genauer und produktionsreif macht.
- Wie Bright Data Hermes Agent mit Web-Suche, Scraping und Datenentdeckungs-Tools erweitert.
- Wie du den Bright Data Bright Data MCP mit Hermes Agent verbindest.
- Wie du Hermes mit den Bright Data Skills erweiterst.
- Was die Integration von Bright Data + Hermes Agent anhand eines praktischen, praxisnahen Beispiels ermöglicht.
Los geht’s!
Was ist Hermes Agent?
Hermes Agent ist ein autonomes, selbstverbesserndes KI-Framework mit sitzungsübergreifendem Gedächtnis und einer automatisierten Skill-Lernschleife.

Hermes kann lokal auf deinem Rechner oder kontinuierlich auf einem Server oder VPS ausgeführt werden, was ihn sowohl für persönliche als auch für dauerhaft laufende Agenten-Deployments geeignet macht. Er unterstützt Softwareentwicklung, Forschungsworkflows und Automatisierungsaufgaben.
Mit mehr als 220.000 GitHub-Stars verfügt Hermes Agent über starke Community-Unterstützung mit vielen Plugins und Integrationen. Er ist vollständig Open-Source unter der MIT-Lizenz, während Premium-Managed-Optionen über Hermes Cloud verfügbar sind.
Hauptfunktionen
Die Kernfunktionen von Hermes Agent sind:
- Persistentes Gedächtnis: Merkt sich Präferenzen, Projekte, Umgebungen und gelernte Informationen über verschiedene Sitzungen hinweg.
- Internes Toolset: Enthält integrierte Tools für Web-Suche, Terminal-Ausführung, Dateien, Gedächtnis und Browser-Automatisierung.
- Skills-System: Lädt spezialisiertes Wissen bei Bedarf und erweitert Fähigkeiten bei minimaler Kontextnutzung.
- MCP-Integration: Verbindet Hermes Agent über MCP-Server mit externen Tools, APIs, Datenbanken und Diensten.
- Geplante Aufgaben: Automatisiert wiederkehrende Workflows mithilfe von Anweisungen in natürlicher Sprache oder Cron-Ausdrücken.
- Subagenten-Delegation: Erstellt spezialisierte Unteragenten zur parallelen Aufgabenbearbeitung mit isolierten Kontexten.
- Sprachkonversationen: Ermöglicht Echtzeit-Sprachinteraktionen über CLI und Messaging-Plattformen.
- Kontextbewusste Workflows: Verwendet Dateien, Referenzen und Projektkontexte, um Antworten an spezifische Umgebungen anzupassen.
Warum Hermes Agent zuverlässigen Webzugang benötigt
Die beeindruckenden Zahlen von Hermes Agent zeigen, dass es sich um ein solides autonomes KI-Agenten-Framework handelt. Um jedoch wirklich produktionsreif und effektiv zu werden, muss ein KI-Agent in der Lage sein:
- Im Rahmen automatisierter Workflows mit Webseiten zu interagieren.
- Daten von Plattformen abzurufen, die nicht in den ursprünglichen Modell-Trainingsdaten enthalten waren.
Hermes Agent begegnet diesen Anforderungen mit integrierten Web-Suche-, Scraping- und Browser-Automatisierungstools. Diese nativen Funktionen sind jedoch möglicherweise nicht für produktionsreife Web-Daten-Workflows ausgelegt. Daher können sie bei groß angelegter Web-Extraktion oder bei durch Anti-Bot-Mechanismen wie Rate-Limits und CAPTCHAs geschützten Websites Probleme haben.
Hier kommt Bright Data ins Spiel!
Durch die Verbindung von Hermes Agent mit Bright Data erhält der Agent Zugang zu unternehmenstauglichen Tools für Live-Web-Suche, strukturierte Datenextraktion, Quellenentdeckung, Browser-Automatisierung und Datensatzabruf.
Was die Bright Data-Integration auszeichnet, ist ihre globale Infrastruktur, einschließlich mehr als 400 Millionen Residential-IPs. Diese Architektur bietet die Skalierbarkeit, Anti-Bot-Umgehungsfunktionen und Leistung, die für reale Web-Daten-Workflows erforderlich sind. Sie unterstützt unbegrenzte Parallelität, bietet 99,99 % Verfügbarkeit und erreicht eine Erfolgsrate von 99,95 %.
Wie Bright Data Hermes unterstützt
Bright Data integriert sich über zwei komplementäre Komponenten mit Hermes Agent:
- Bright Data Bright Data MCP: Ein MCP-Server, der 70+ Tools für Web-Suche, Scraping, Datenextraktion und Browser-Automatisierung bereitstellt.
- Bright Data Agent Skills: Eine Reihe von Agent-Skills, die Hermes Agent helfen zu verstehen, wann und wie Bright Data-Produkte effektiv eingesetzt werden.
Wichtig: Diese Integrationen funktionieren am besten zusammen. Die Bright Data Skills können Hermes dabei anleiten, die geeignetsten Bright Data MCP-Tools auszuwählen und zu verwenden. Außerdem liefern sie allgemeine Best Practices zur Verbesserung des Wissens über die Nutzung von Bright Data-Produkten.
Bright Data Bright Data MCP
Bright Data MCP stellt mehr als 70 Tools bereit, die von den API-basierten Produkten von Bright Data unterstützt werden.
Selbst im Rapid-Modus (dem kostenlosen Tarif mit 5.000 Anfragen/Monat) bietet er nützliche Tools für gängige Web-Aufgaben:
| Tool | Beschreibung |
|---|---|
search_engine + Batch-Version (search_engine) |
Ruft Ergebnisse von Suchmaschinen wie Google, Bing und Yandex ab. |
scrape_as_markdown + Batch-Version (scrape_batch) |
Konvertiert Webseiten in sauberes Markdown mit Bot-Schutz-Handling. |
discover |
Führt KI-gestützte Suche durch und liefert gerankte, relevante Web-Ergebnisse. |
Um alle 70+ Tools zu erhalten, musst du den [Pro-Modus aktivieren](https://github.com/brightdata/brightdata-mcp?tab=readme-ov-file#-pricing, modes). Damit werden strukturierte Datenextraktions-Tools für Plattformen wie Amazon, LinkedIn, Yahoo Finance, YouTube, Zillow, Google Maps und 40+ weitere Websites freigeschaltet. Außerdem enthält er Tools für Browser-Automatisierung über Bright Datas Browser-API.
Bright Data Agent Skills
Die Bright Data Skills geben Hermes Agent spezialisiertes Wissen für die Nutzung von Bright Data-Produkten und -Workflows.
Die verfügbaren Skills umfassen:
| Skill | Beschreibung |
|---|---|
agent-onboarding |
Hilft Agenten, Bright Data-Integrationen zu konfigurieren und das richtige Setup zu wählen. |
search |
Durchsucht Google und gibt strukturierte Suchergebnisse zurück. |
scrape |
Scrapt Webseiten in sauberes Markdown und umgeht dabei Bot-Schutz. |
data-feeds |
Extrahiert automatisch strukturierte Daten von 40+ Websites. |
brightdata-cli |
Führt durch die Nutzung der Bright Data CLI für Scraping und Extraktion. |
bright-data-mcp |
Führt durch die Nutzung der Bright Data MCP-Tools für Web-Aufgaben. |
bright-data-best-practices |
Bietet Anleitungen für Bright Data APIs und Integrationen. |
live-research |
Erstellt Forschungsberichte mit Live-Web-Daten. |
competitive-intel |
Führt Wettbewerbsanalyse mit Live-Web-Daten durch. |
brand-listening |
Analysiert Markenerwähnungen und Publikumsstimmung. |
price-comparison |
Vergleicht Preise bei Online-Händlern. |
seo-audit |
Führt SEO-Audits mit Live-Web-Daten durch. |
design-mirror |
Repliziert UI-Muster und Design-Systeme. |
Erste Schritte mit Hermes Agent
Zeit, die wenigen Schritte zu erledigen, die zum Installieren und Konfigurieren von Hermes Agent auf deinem lokalen Rechner erforderlich sind.
Hinweis: Wenn du Hermes Agent bereits lokal eingerichtet hast, kannst du zum nächsten Abschnitt springen.
In den nächsten zwei Kapiteln siehst du, wie du Bright Data mit Hermes Agent über MCP bzw. Agent Skills integrierst.
Voraussetzungen
Stelle sicher, dass du Folgendes hast:
- Einen API-Schlüssel von einem der von Hermes Agent unterstützten LLM-Anbieter. Hier verwenden wir einen OpenAI API-Schlüssel.
- Ein Konto bei einem der vielen von Hermes Agent unterstützten Kommunikationskanäle. Im Folgenden verbinden wir ihn mit Telegram. Folge der offiziellen Anleitung, um einen Telegram-Bot zu erstellen und dessen Bot-Token zu erhalten.
Schritt #1: Hermes Agent installieren
Um die Befehlszeilenversion von Hermes Agent auf Linux, macOS oder WSL 2 zu installieren, führe aus:
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
Unter Windows führe aus:
iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)
Weitere Installationsanweisungen findest du im offiziellen Quickstart-Guide.
Alternativer Ansatz: Um sowohl die Befehlszeilen- als auch die Desktop-Anwendung zu installieren, lade den Hermes Desktop-Installer von der offiziellen Website herunter und starte ihn.
Dies ist die Ausgabe des Hermes Agent CLI-Installers:

Wie du sehen kannst, verwaltet der Installer automatisch alle von Hermes Agent benötigten Voraussetzungen, darunter uv, Python 3.11, Node.js, ripgrep, ffmpeg und mehr.
Super! Hermes Agent ist jetzt lokal installiert.
Schritt #2: Hermes einrichten
Der CLI-Installer führt dich durch den Hermes Agent-Einrichtungsprozess. Für mehr Kontrolle über die Konfiguration wähle die Option “Full setup”:

Hinweis: Wenn du OpenClaw bereits lokal installiert und mit Bright Data integriert hast, kannst du stattdessen die Option zum Importieren der OpenClaw-Einstellungen wählen.
Als Nächstes wirst du aufgefordert, einen KI-Anbieter für Hermes Agent auszuwählen. Wähle den Anbieter, für den du einen API-Schlüssel hast. In diesem Fall verbinden wir ein OpenAI-Modell. Wähle daher “OpenAI”:

Wähle die Option “OpenAI API”:

Füge deinen OpenAI API-Schlüssel ein und wähle dann das Standardmodell (z. B. gpt-5.4-mini):

Fahre mit dem Einrichtungsprozess fort. Du kannst die restlichen Optionen unverändert lassen und die Konfiguration des Kommunikationskanals vorerst überspringen, da du dich in einem späteren Schritt darum kümmern wirst.

Super! Hermes Agent ist jetzt konfiguriert und bereit zum Starten.
Schritt #3: Web-Dashboard starten
Um auf das Hermes Agent Web-Dashboard zuzugreifen, führe den folgenden Befehl aus:
hermes dashboard
Das Web-Dashboard ist verfügbar unter:
http://127.0.0.1:9119
Öffne die obige URL in deinem Browser und du solltest sehen:

Fantastisch! Von hier aus kannst du deine Hermes Agent-Instanz visuell steuern und verwalten.
Schritt #4: Telegram verbinden
Rufe im Hermes Agent Web-Dashboard die Seite “Channels” auf und konfiguriere deinen bevorzugten Kommunikationskanal. In diesem Setup verwenden wir Telegram.
Wähle in der “Telegram”-Karte entweder den Workflow “CREATE WITH QR” oder “MANUAL SETUP”.

Während des Prozesses wirst du aufgefordert, deinen Telegram-Bot-Token einzugeben.
Starte nach Abschluss des Setups das Hermes Messaging-Gateway neu, wenn du dazu aufgefordert wirst:

Falls du damit nicht vertraut bist: Das Hermes Messaging-Gateway ermöglicht es dir, mit deinem KI-Agenten über mehr als 25 unterstützte Plattformen zu chatten.
Nach der Konfiguration ändert sich der Status des “Telegram”-Kanals zu “Connected”:

Öffne als Nächstes Telegram. Verwende den folgenden Befehl, um den mit deiner lokalen Hermes Agent-Instanz verbundenen Bot zu starten (in diesem Beispiel heisst der Bot “My Hermes Agent”):
/start
Du erhältst eine Nachricht mit einem Kopplungsbefehl, um Telegram mit deiner lokalen Hermes Agent-Instanz zu verknüpfen:

Führe in deinem Terminal den erhaltenen Befehl aus:
hermes pairing approve telegram <PAIRING_CODE>
Wunderbar! Telegram ist jetzt vollständig verbunden und mit deinem Hermes Agent-Setup gekoppelt. Du kannst direkt in Telegram mit deinem KI-Agenten chatten.
Schritt #5: Integration testen
Begrüsse den KI-Agenten über Telegram, indem du eine Nachricht wie diese sendest:
Hey!
Hermes wird dich bitten, den aktuellen Telegram-Kanal als Home-Kanal festzulegen, also den Ort, an dem der Agent Antworten liefert. Bestätige dies mit der folgenden Nachricht:
/sethome

Nach Abschluss dieses Schritts antwortet Hermes Agent auf deine ursprüngliche Begrüssungsnachricht mit etwas wie diesem:

Mission erfüllt! Hermes Agent ist jetzt installiert, lokal konfiguriert und mit einem Telegram-Bot verbunden, sodass du einfach mit ihm chatten kannst.
So verbindest du Hermes Agent mit dem Bright Data Bright Data MCP
In diesem Abschnitt wirst du durch die Einrichtung des Bright Data Bright Data MCP in Hermes Agent geführt.
Voraussetzungen
Stelle vor dem Setup sicher, dass du ein Bright Data-Konto mit einem konfigurierten API-Schlüssel hast. Folge der Dokumentation, um deinen Bright Data API-Schlüssel zu generieren.
Obwohl nicht zwingend erforderlich, solltest du auch haben:
- Ein grundlegendes Verständnis davon, wie MCP funktioniert.
- Vertrautheit mit den vom Bright Data Bright Data MCP bereitgestellten Tools.
Schritt #1: Bright Data Bright Data MCP lokal testen
Bevor du den Bright Data Bright Data MCP mit Hermes Agent verbindest, prüfe, ob der MCP-Server auf deinem Rechner läuft.
Installiere zunächst das Bright Data MCP-Paket global mit @brightdata/mcp:
npm install -g @brightdata/mcp
Überprüfe unter Linux, macOS oder WSL, ob der MCP-Server korrekt startet mit:
API_TOKEN="<YOUR_BRIGHT_DATA_API>" npx -y @brightdata/mcp
Oder führe unter PowerShell aus:
$Env:API_TOKEN="<YOUR_BRIGHT_DATA_API>"; npx -y @brightdata/mcp
Ersetze <YOUR_BRIGHT_DATA_API> durch deinen tatsächlichen Bright Data API-Schlüssel. Dieser Befehl setzt die erforderliche Umgebungsvariable API_TOKEN und startet den Bright Data MCP-Server lokal. Weitere Informationen findest du in der Bright Data MCP-Dokumentation.
Wenn alles korrekt konfiguriert ist, solltest du Startprotokolle wie diese sehen:

Beim ersten Start erstellt das @brightdata/mcp-Paket automatisch zwei APIs in deinem Bright Data-Konto:
mcp_unlocker: Wird verwendet, um eine Verbindung zur Bright Data Web Unlocker API und SERP-API herzustellen.mcp_browser: Wird verwendet, um mit der Bright Data Browser-API zu interagieren.
Diese APIs unterstützen die 70+ Tools, die vom Bright Data Bright Data MCP-Server bereitgestellt werden. Du kannst auch benutzerdefinierte APIs konfigurieren, wie im offiziellen Repository beschrieben.
Um zu überprüfen, ob die Standard-APIs erfolgreich erstellt wurden, öffne den Abschnitt “Web Access > Web Access API” im Bright Data Control Panel. Du solltest beide APIs in der Tabelle “My APIs” aufgelistet sehen:

Standardmässig startet der Bright Data MCP-Server im Rapid-Modus (kostenloser Tarif), der Zugang zu einem eingeschränkten Tool-Satz bietet. Um alle 70+ Tools freizuschalten, aktiviere den Pro-Modus, indem du die Umgebungsvariable PRO_MODE=true setzt:
API_TOKEN="<YOUR_BRIGHT_DATA_API>" PRO_MODE="true" npx -y @brightdata/mcp
Oder führe unter Windows PowerShell aus:
$Env:API_TOKEN="<YOUR_BRIGHT_DATA_API>"; $Env:PRO_MODE="true"; npx -y @brightdata/mcp
Hinweis: Der Pro-Modus [verursacht zusätzliche Kosten](https://github.com/brightdata/brightdata-mcp?tab=readme-ov-file#-pricing, modes).
Ausgezeichnet! Du hast den Bright Data Bright Data MCP lokal getestet. Im nächsten Schritt integrierst du ihn in Hermes Agent.
Schritt #2: Bright Data MCP in Hermes konfigurieren
Kehre zum Hermes Agent Web-Dashboard zurück und öffne die Seite “MCP”. Klicke auf die Schaltfläche “ADD SERVER”, um eine neue MCP-Verbindung zu konfigurieren:

Fülle für die Bright Data Bright Data MCP-Integration das Modal “ADD MCP SERVER” wie folgt aus:
- NAME:
bright-data-web-mcp - TRANSPORT:
stdio - COMMAND:
npx - ARGS:
@brightdata/mcp - ENVIRONMENT (KEY=VALUE PER LINE):
API_TOKEN=<YOUR_BRIGHT_DATA_API_KEY>
PRO_MODE=true

Diese Konfiguration weist Hermes an, über npx -y @brightdata/mcp eine Verbindung zum Bright Data MCP-Server herzustellen und dabei diese zwei Umgebungsvariablen zu setzen:
API_TOKEN(erforderlich): Setze es auf deinen Bright Data API-Schlüssel.PRO_MODE(optional): Setze es auftrue, um den Pro-Modus zu aktivieren. Setze es auffalseoder entfernePRO_MODE=true, um den Bright Data MCP im Rapid-Modus auszuführen.
Bestätige mit einem Klick auf “ADD”. Hermes Agent verfügt jetzt über alle Informationen, die zum lokalen Starten des Bright Data Bright Data MCP-Servers (mit dem im vorherigen Schritt erkundeten Befehl) und zur Verbindung damit erforderlich sind. Cool!
Schritt #3: Überprüfen, ob die Integration funktioniert
Nach dem Hinzufügen des MCP-Servers erscheint auf der MCP-Seite eine bright-data-web-mcp-Karte:

Wenn du den Bright Data MCP im Pro-Modus konfiguriert hast, siehst du alle 70+ Bright Data MCP-Tools verfügbar. Andernfalls hat Hermes Agent nur Zugriff auf den eingeschränkten Tool-Satz des kostenlosen Tarifs (Rapid-Modus).
Dies bestätigt, dass Hermes Agent die Bright Data Bright Data MCP-Tools sehen kann. Später in diesem Tutorial siehst du die Bright Data Bright Data MCP + Skills-Integration in Aktion.
So erweiterst du das Wissen von Hermes Agent mit Bright Data Agent Skills
Hier siehst du, wie du die Bright Data Skills über Vercels skills-Tool zu Hermes Agent hinzufügst.
Voraussetzungen
Stelle vor dem Befolgen des Abschnitts sicher, dass du diese Anforderungen erfüllst:
- Du arbeitest auf einem UNIX-basierten Betriebssystem (z. B. Linux, macOS oder WSL 2).
- Die Bright Data CLI ist installiert und lokal eingerichtet (dies ist die Hauptvoraussetzung für die Bright Data Skills). Für eine schnelle Einrichtung der Bright Data CLI lies die Dokumentationsseite Bright Data CLI: Installation & Setup. Alternativ lies den dedizierten Blogbeitrag.
- Node.js ist lokal installiert.
Ausserdem wird empfohlen, Folgendes zu haben:
- Einige Kenntnisse des Agent Skills-Standards.
- Vertrautheit mit dem Vercel
skillsCLI-Tool. - Ein grundlegendes Verständnis davon, was die Bright Data Skills bieten.
Alternativer Installationsansatz: Wenn du die Bright Data Agent Skills lieber manuell installieren möchtest anstatt die skills CLI zu verwenden, beginne damit, das Bright Data Skills-Repository zu klonen. Kopiere dann die Bright Data Skills in das Hermes Agent Skills-Verzeichnis ~/.hermes/skills/ (%USERPROFILE%\.hermes\skills\ unter Windows):
git clone https://github.com/brightdata/skills
cp -r skills/skills/* ~/.hermes/skills/
Andernfalls folge stattdessen den automatisierten Installationsschritten unten!
Schritt #1: Bright Data Agent Skills installieren
Um die Bright Data Agent Skills in Hermes Agent über die skills CLI zu installieren, führe aus:
npx skills add brightdata/skills -a hermes-agent
Der obige Befehl:
- Installiert die
skills. - Startet einen CLI-Wizard, um die Bright Data Skills aus dem Agent Skills Directory herunterzuladen und in Hermes zu installieren.
Zunächst wirst du aufgefordert, auszuwählen, welche Bright Data Skills installiert werden sollen:

Schalte jeden Skill mit der Leertaste um, um alle auszuwählen, und drücke dann Enter. skills fragt, ob du sie für das aktuelle Projekt oder global installieren möchtest.
Wähle die Option “Global”:

Überprüfe die Sicherheitsbewertung und bestätige die Installation. Du siehst eine abschliessende Meldung wie die folgende:

Grossartig! Die Bright Data Skills wurden jetzt in das Hermes Agent Skills-Verzeichnis kopiert.
Schritt #2: Überprüfen, ob die Skills verfügbar sind
Starte Hermes Agent neu. Öffne das Web-Dashboard, navigiere zur Seite “SKILLS” und suche nach “bright data”:

Du solltest alle soeben installierten Bright Data Agent Skills sehen.
Die Skills sind standardmässig aktiviert, sodass Hermes Agent sie sofort nutzen kann, wenn sie für eine Aufgabe relevant sind. Los geht’s!
Hermes Agent + Bright Data: Integration testen
Um die unternehmenstauglichen Webzugangsfunktionen zu testen, die Bright Data Hermes Agent bietet, benötigst du einen realistischen Anwendungsfall.
Angenommen, du bist ein YouTube-Content-Creator und möchtest Hermes Agent in deinen persönlichen YouTube-Assistenten verwandeln. Das ist dank Bright Datas Web-Scraping- und Browser-Fähigkeiten möglich, zusammen mit den YouTube-spezifischen Premium-Tools, die über Bright Data MCP bereitgestellt werden (unterstützt durch den Bright Data YouTube Scraper):
| Bright Data MCP Pro-Tool | Beschreibung |
|---|---|
web_data_youtube_videos |
Ruft strukturierte Metadaten für ein YouTube-Video aus seiner URL ab, ohne die Seite zu scrapen. |
web_data_youtube_profiles |
Ruft strukturierte Informationen über einen YouTube-Kanal aus seiner URL ab, ohne zu scrapen. |
web_data_youtube_comments |
Ruft strukturierte Kommentare aus einem YouTube-Video ab, mit optionalem Limit für die Anzahl der Kommentare. |
Der Bright Data Bright Data MCP ermöglicht es Hermes Agent, YouTube zu navigieren und Statistiken und Daten von Kanälen und Videos abzurufen.
Im Folgenden verwendest du dein mit Bright Data erweitertes Hermes-Setup, um Statistiken eines YouTube-Videos abzurufen. Anschliessend analysiert der Agent die Kommentare des Videos, um die Stimmung des Publikums zu ermitteln, wertvolles Feedback hervorzuheben und Ideen für zukünftige Videos vorzuschlagen.
Sieh, wie es geht!
Schritt #1: Den Agenten mit dem initialen Kontext versorgen
Deaktiviere vor dem Start den integrierten youtube-content-Skill:

Wenn du mit YouTube interagierst, soll Hermes Agent stattdessen die Bright Data Bright Data MCP-Tools verwenden. Diese sind zuverlässiger, skalierbarer und liefern reichhaltigere Daten.
Gib deinem Agenten als Nächstes eine Rolle, indem du diese Nachricht sendest:
From now on, keep in mind that you're my YouTube assistant. I want you to help me grow my channel by providing advice on how to better engage my audience, improve my content, and increase my reach.
Hermes Agent aktualisiert sein Gedächtnis und antwortet mit einer Bestätigung ähnlich dieser:

Weise den Agenten jetzt an, immer auf den Bright Data Bright Data MCP zurückzugreifen, wenn Webzugang erforderlich ist:
When I ask you to retrieve information from the web, search the internet, or interact with web pages, use the Bright Data Bright Data MCP.

Profi-Tipp: Erwäge, die integrierten Web-Suche- und Browser-Tools von Hermes Agent zu deaktivieren. Sobald der Bright Data MCP konfiguriert ist, bietet er eine leistungsfähigere und umfassendere Alternative.
Schritt #2: YouTube-Video-Statistiken abrufen
Angenommen, du bist der Autor dieses YouTube-Videos über Hermes Agent:

Du möchtest seine Performance analysieren und entscheiden, ob es sinnvoll ist, Follow-up-Videos zu erstellen. Bitte deinen Agenten zunächst, die wichtigsten Statistiken des Videos abzurufen:
Retrieve the main information and stats from my latest YouTube video about Hermes Agent:
https://www.youtube.com/watch?v=5_N84t1rUU0
Der Agent beginnt damit, einige Tools aufzurufen:

Konkret hat Hermes Agent diese Aktionen durchgeführt:
- Verwendete
tool_search, um das geeignetste Tool für die Aufgabe zu finden. - Identifizierte das Bright Data MCP-Tool
web_data_youtube_videos(nur im Pro-Modus verfügbar) als das passende Tool. - Rief es mit der angegebenen YouTube-URL auf.
Wenn du das Hermes Web-Dashboard öffnest, zur Seite “SESSIONS” navigierst, den Sitzungsverlauf öffnest und durch die Nachrichten scrollst. Du findest eine Nachricht zum Tool-Aufruf web_data_youtube_videos:

Das Tool gibt strukturierte YouTube-Daten zurück, die direkt aus dem Video extrahiert und als LLM-bereites JSON formatiert wurden.
Nach der Verarbeitung dieser Daten produziert Hermes Agent eine Antwort wie die folgende:

Aus der Antwort des Agenten kannst du wichtige Kennzahlen wie Aufrufe, Veröffentlichungsdatum und andere nützliche Video-Informationen klar erkennen.
Schritt #3: YouTube-Video-Kommentare analysieren
Da das Video beeindruckende Ergebnisse erzielt hat, ist der nächste Schritt die Analyse seiner Kommentare. Setze das Gespräch mit einer Nachricht wie dieser fort:
Wow, the video has performed really well! Now, scrape its comments and provide insights into the video's engagement level and the most important feedback I received. Give me also potential ideas for future videos based on the comments.
Auch hier wird Hermes Agent das geeignetste Tool für die Aufgabe identifizieren und verwenden:

Der Agent rief das Bright Data MCP-Tool web_data_youtube_comments auf, um die neuesten 100 Kommentare des YouTube-Videos zu scrapen.
Nach der Analyse lieferte Hermes Agent einen detaillierten Stimmungsanalyse-Abschnitt zusammen mit 20 potenziellen Video-Ideen, inspiriert vom Publikums-Feedback:

Et voilà! Dies demonstriert die Stärke eines mit Bright Data erweiterten Hermes Agent-Setups. Beachte, dass dies nur ein einfaches Beispiel ist. Die Integration öffnet die Tür zu vielen anderen leistungsstarken Anwendungsfällen, die Web-Daten, Automatisierung und KI-Agenten umfassen.
Fazit
In diesem Blogbeitrag hast du gelernt, was Hermes Agent ist und wie er autonome KI-Workflows ermöglicht. Insbesondere hast du erkundet, wie du seine Fähigkeiten durch die Verbindung mit Bright Datas Bright Data MCP und offiziellen Skills erweiterst.
Durch die Integration mit Bright Data erhält Hermes Agent vollständigen, uneingeschränkten und skalierbaren Zugang zu öffentlichen Web-Daten und erweiterten Web-Interaktionstools. Weitere Details findest du im vollständigen Angebot KI-bereiter Dienste im Bright Data-Ökosystem.
Erstelle noch heute kostenlos ein Bright Data-Konto und gib deinen KI-Agenten Echtzeitzugang zum Web!