Scrapen Sie TradingView und extrahieren Sie Daten wie: Aktienkurse, Trends, Sektor- und Brancheninformationen, Gewinnkalender, Nachrichten und Snaps.
TradingView Scraper
Verwenden Sie Web Scraper IDE von Bright Data
oder kaufen Sie Datensätze
- Sammeln Sie Börsendaten zur Analyse von Trends
- Suchen Sie neue Investitionsmöglichkeiten
- Erfassen von Börsendaten in Echtzeit
- Scrapen Sie TradingView für Aktienkursprognosen
TradingView Scraper Überblick
- Data Scraping ohne Infrastruktur
- Mit unseren branchenführenden Proxy-Netzwerken integrierbar
- Exklusive Technologie zum Entsperren von Websites
- Passt sich kontinuierlich an: Wenn TradingView seine Website-Struktur ändert, aktualisiert Bright Data den Code
- Schnelle Skalierbarkeit – sammeln Sie schnell und zuverlässig so viele Daten, wie Sie benötigen.
- Bright Data hält alle relevanten gesetzlichen Datenschutzanforderungen, einschließlich GDPR und CCPA, ein.
So nutzen Sie den TradingView Scraper:
- Identifizieren Sie neue Investitionsmöglichkeiten durch das Sammeln von TradingView Daten zur Aktienanalyse und zum Risikokapital
- Bestimmen Sie die Rentabilität von Investitionen mit TradingView Snaps, Sparks, Community- und Weltwirtschaftsdaten, um Daten über Märkte und Investitionen zu sammeln
- Verfolgen Sie in Echtzeit Aktien- und Forex-Screener-Daten, um Investitionsentscheidungen mit Daten aus sozialen Medien und Kundenrezensionen zu treffen
- Identifizieren Sie Markttrends, entdecken Sie Branchennischen und decken Sie Investitionsmöglichkeiten mit TradingView-Daten auf.
- Aggregieren Sie Finanzmarktnachrichten für prädiktive Einblicke und analysieren Sie die Finanzmärkte in bestimmten Regionen, um Strategien zu optimieren.
- Lassen Sie sich in Echtzeit informieren, wenn ein Unternehmen in Ihrem Portfolio oder bestimmte Produkte und Marken auf TradingView erwähnt werden
Wie es funktioniert
SCHRITT 1
Wählen Sie die Website aus, von der Sie scrapen möchten.
SCHRITT 2
Wählen Sie die Häufigkeit: Echtzeit oder geplant, und das Übermittlungsformat: JSON, CSV, HTML oder Microsoft Excel.
SCHRITT 3
Entscheiden Sie, wohin die Daten gesendet werden sollen: Webhook, E-Mail, Amazon S3, Google Cloud, Microsoft Azure, SFTP oder API.
STEP 4
Choose the file format and where to send the data
