Glassdoor Datensätze

Greifen Sie auf detaillierte Glassdoor-Daten zu Unternehmensübersichten, Stellenangeboten und Mitarbeiterbewertungen zu. Gewinnen Sie Einblicke in Unternehmenskultur, Bewertungen, Führung, Work-Life-Balance, Gehälter und Vergütungstrends. Erkunden Sie Stellenausschreibungen mit Titeln, Standorten, CEO-Zustimmungsbewertungen und Mitarbeiterempfehlungen. Analysieren Sie Mitarbeiterfeedback zu Karrierewachstum und Arbeitsumgebungen in verschiedenen Branchen.

Anzahl der Datasets
3
Gesamtzahl der Datensätze
35.3M+
Beginnt bei
Bis zu 0,0025 $ pro Datensatz
Mindestbestellung
$250
GDPR ready
DATASET MARKETPLACE

Verfügbare Glassdoor- und verwandte Datensätze

Greifen Sie auf frische, validierte Glassdoor-Datensätze zu. Sorgen Sie für problemlosen Datenzugriff durch die Verwendung vorgefertigter Datensätze.
  • Demodaten in JSON/CSV
  • Aktuelle Datensätze
  • Daten anpassen, anreichern und formatieren

LinkedIn people profiles

ID, Name, City, Country code, Position, About, Posts, Current company, and more.
Business
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LinkedIn company information

ID, Name, Country code, Locations, Followers, Employees in linkedin, About, Specialties, and more.
Business
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Crunchbase companies information

Name, URL, ID, Cb rank, Region, About, Industries, Operating status, and more.
Business
Angereichert
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Linkedin job listings information

URL, Job posting id, Job title, Company name, Company id, Job location, Job summary, Job seniority level, and more.
Business
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Google Maps full information

Place id, URL, Country, Name, Category, Address, Description, Business details, and more.
Business
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Indeed job listings information

Jobid, Company name, Date posted parsed, Job title, Description text, Benefits, Qualifications, Job type, and more.
Business
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Companies information enriched dataset

URL, ID lc, Name lc, Country code lc, Locations lc, Followers lc, Employees in linkedin lc, About lc, and more.
Business
Angereichert
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Employees business enriched dataset

URL, Profile url, Linkedin num id, Avatar, Profile name, Certifications, Profile location, Profile connections, and more.
Business
Angereichert
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Glassdoor companies overview information

ID, Company, Ratings overall, Details size, Details founded, Details type, Country code, Company type, and more.
Business
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Google maps reviews

URL, Place id, Place name, Country, Address, Review id, Reviewer name, Reviews by reviewer, and more.
Business
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Glassdoor companies reviews

Overview id, Review id, Review url, Rating date, Count helpful, Count unhelpful, Employee job end year, Employee length, and more.
Business
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LinkedIn profiles Jobs Listings

URL, Linkedin id, Name, About, Position, Optional jobs, Country code, Experience, and more.
Business
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Yelp businesses overview

Business id, Yelp biz id, Name, Updates from business, Overall rating, Reviews count, Is claimed, Categories, and more.
Business
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pitchbook companies information

URL, ID, Company name, Company socials, Year founded, Status, Employees, Latest deal type, and more.
Business
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Zoominfo companies information

URL, ID, Name, Description, Revenue, Revenue currency, Revenue text, Stock symbol, and more.
Business
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Glassdoor job listings information

URL, Company url overview, Company name, Company rating, Job title, Job location, Job overview, Company headquarters, and more.
Business
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G2 software product overview

URL, Product name, Product id, Rating, Description, Product url, Seller, Ownership, and more.
Business
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Trustpilot business reviews

Company name, Review id, Review date, Review rating, Review title, Review content, Is verified review, Review date of experience, and more.
Business
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G2 software - product reviews

Review id, Author id, Author, Position, Company size, Stars, Date, Title, and more.
Business
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Yelp businesses reviews

Business id, Review auther, Rating, Date, Content, Review image, Reactions, Replies, and more.
Business
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Indeed companies info

Name, Description, URL, Work happiness, Jobs categories, Website, Industry, Company size, and more.
Business
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Xing social network

Account id, FamilyName, Gender, Membership, Country code, Experience, Education, Languages, and more.
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Manta businesses

Company name, Business state, Sic code, Phone number, Website, Business categories, Business city, Business country, and more.
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Owler companies information

CompanyID, Ownership, IndustrySectors, Revenue, Founded, CompanyName, Country, EmployeeCount, and more.
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US lawyers directory

URL, Address, Admission, Areas of practice, Isln, Law school attended, Location, Name, and more.
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VentureRadar company information

URL, Location, Name, Country code, Ownership, Score, Auto analyst score, Website popularity, and more.
Business
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Trustradius product reviews

URL, Product id, Product name, Review id, Review url, Review title, Review rating, Review date, and more.
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Filtern Sie den Datensatz Glassdoor mit einer einzigen Eingabeaufforderung.

Beschreiben Sie genau, was Sie benötigen, und lassen Sie die KI in Sekundenschnelle die perfekten Filter anwenden.

  • Beschreiben Sie Datenanforderungen in einfachem Englisch.
  • Die KI wendet automatisch präzise Filter an.
  • Beschränken Sie große Datensätze auf das, was für Sie wichtig ist.
  • Sparen Sie Kosten, indem Sie irrelevante Daten überspringen.
  • Exportieren Sie gefilterte Daten in Ihrem bevorzugten Format.
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Maximieren Sie den Wert durch strategische Kosteneinsparungen

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Greifen Sie nur auf „Neue Datensätze” oder „Aktualisierte Datensätze” zu, um sicherzustellen, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie benötigen.

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Angereicherte Datensätze

Sparen Sie Zeit und Ressourcen mit vorgefertigten Datensätzen, die mehrere Quellen zu einem sauberen Datensatz kombinieren.

Glassdoor dataset sample

Der Glassdoor-Datensatz bietet einen vollständigen Unternehmensüberblick mit Bewertungen und FAQs, die Einblicke in Jobs und Unternehmen liefern. Datenpunkte umfassen: Standort, Gründungsdatum, Umsatzbereich, Größe, Management, Unternehmensbewertung, CE-Ausblick, Bewertungen und FAQ von Mitarbeitern, CEO-Zustimmungsbewertung und mehr.

Preise für Datensätze

Aktualisierungsrate
100K
500K
1M
5M
20M
Voller Datensatz
3TB
  • Sauber und validiert
  • Monatlich aufgefrischt
  • JSON/CSV/Parquet

KI-Agenten sofort aktivieren

Unsere Glassdoor Datensätze sind AI/LLM-optimiert: klar strukturiert, gut dokumentiert, mit Code und
Rezepten für eine einfache LLM/Chatbot-Integration.

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Strukturiert & sauber

Vorverarbeitete Daten mit konsistenten Schemata, perfekt für das Training und die Inferenz von KI-Modellen.

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Code-Beispiele

Gebrauchsfertige Python-, Node.js-, cURL-, PHP-, Go-, Java- und Ruby-Snippets zur einfachen Integration in KI-Workflows.

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Dokumentation

Umfassende Leitfäden und Notizbücher für ChatGPT, Claude und andere LLM-Integrationen.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              Anfragen importieren
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
erfordern 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

Anfrage = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

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Datei-Ausgabeformate

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Optional .gz-Komprimierung.

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Flexible Lieferung

Snowflake, Amazon S3-Bucket, Google Cloud, Azure und SFTP.

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Skalierbare Daten

Skalieren Sie, ohne sich um Infra, Proxy-Server oder Blöcke kümmern zu müssen.

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Passen Sie jeden Datensatz mithilfe von Filtern und Formatierungsoptionen an.

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Codepflege

Die Datensätze werden auf der Grundlage von Änderungen der Website-Struktur gepflegt.

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Vereinfachte Integrationen

Profitieren Sie von Integrationen mit Snowflake und AWS.

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Ein engagiertes Team von Datenexperten ist für Sie da.

compliance

Führend bei der Einhaltung von Vorschriften

Die Daten werden nach ethischen Grundsätzen und unter Einhaltung aller Datenschutzgesetze erhoben.

Erhalten Sie strukturierte und zuverlässige Glassdoor-Daten

Wir liefern die Daten, während Sie sich auf den Rest konzentrieren

Umfangreiche Webdaten

Durch unsere Entsperrungsfunktionen und IP-Rotation rund um die Uhr gewährleisten wir den Zugriff auf alle Datenpunkte einer Website.

Daten zur sofortigen Verwendung

Im Rahmen unseres robusten Datenvalidierungsprozesses wird jeder Aspekt der Datenerfassung sorgfältig validiert.

Automatisierter Datenfluss

Erstellen Sie benutzerdefinierte Zeitpläne, um die Datenübermittlung zu automatisieren, und beobachten Sie, wie die Daten reibungslos in Ihren Speicher fließen.

Wie Unternehmen Glassdoor-Datensätze nutzen

Effektive Wettbewerbsanalyse

Der Glassdoor-Datensatz liefert wertvolle Wettbewerberdaten und bietet Einblicke in Unternehmensbewertungen, Mitarbeiterzufriedenheit und Gehälter. Unternehmen können sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem sie die Stärken, Schwächen und die allgemeine Marktwahrnehmung ihrer Konkurrenten verstehen.
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Glassdoor Datensatz FAQs

Die Glassdoor-Datenpunkte umfassen: Standort, Gründungsdatum, Umsatzbereich, Größe, Management, Unternehmensbewertung, CE-Ausblick, Bewertungen und FAQ von Mitarbeitern, CEO-Zustimmungsbewertung und mehr.

Ja, Sie können Updates zu Ihrem Glassdoor-Datensatz täglich, wöchentlich, monatlich oder auf benutzerdefinierter Basis erhalten.

Ja, Sie können eine Glassdoor-Teilmenge kaufen, die nur die Datenpunkte enthält, die Sie benötigen. Durch den Kauf einer Teilmenge werden die Kosten erheblich reduziert.

Datensatzformate sind JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV oder Parquet. Optional können Dateien auf .gz komprimiert werden.

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