Glassdoor Jobs Dataset

The Glassdoor jobs dataset provides structured job listing data from Glassdoor. Each record includes the job title, location, and overview, Glassdoor and employer pay estimates, and the hiring company’s ratings, size, industry, and revenue, so you can track hiring demand and pay at scale.

Datenfelder
38
Gesamtzahl der Datensätze
2.8M+
Beginnt bei
Bis zu 0,0025 $ pro Datensatz
Mindestbestellung
$250
GDPR ready

Filtern Sie den Datensatz Glassdoor Jobs mit einer einzigen Eingabeaufforderung.

Beschreiben Sie genau, was Sie benötigen, und lassen Sie die KI in Sekundenschnelle die perfekten Filter anwenden.

  • Beschreiben Sie Datenanforderungen in einfachem Englisch.
  • Die KI wendet automatisch präzise Filter an.
  • Beschränken Sie große Datensätze auf das, was für Sie wichtig ist.
  • Sparen Sie Kosten, indem Sie irrelevante Daten überspringen.
  • Exportieren Sie gefilterte Daten in Ihrem bevorzugten Format.
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Maximieren Sie den Wert durch strategische Kosteneinsparungen

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Intelligente Datenaktualisierungen

Greifen Sie nur auf „Neue Datensätze” oder „Aktualisierte Datensätze” zu, um sicherzustellen, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie benötigen.

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Sichern Sie sich einen Mehrwert, indem Sie zwei oder mehr Datensätze zusammen kaufen und von exklusiven Rabatten profitieren.

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Angereicherte Datensätze

Sparen Sie Zeit und Ressourcen mit vorgefertigten Datensätzen, die mehrere Quellen zu einem sauberen Datensatz kombinieren.

Glassdoor jobs dataset sample

Use our Glassdoor Jobs dataset to access job-level data, including job title, location, job overview, pay range and median pay, application link, and company ratings, size, industry, and CEO approval.

Preise für Datensätze

Aktualisierungsrate
100K
500K
1M
5M
20M
Complete
Dataset
3TB
  • Sauber und validiert
  • Monatlich aufgefrischt
  • JSON/CSV/Parquet

KI-Agenten sofort aktivieren

Unsere Glassdoor Jobs Datensätze sind AI/LLM-optimiert: klar strukturiert, gut dokumentiert, mit Code und
Rezepten für eine einfache LLM/Chatbot-Integration.

structured data

Strukturiert & sauber

Vorverarbeitete Daten mit konsistenten Schemata, perfekt für das Training und die Inferenz von KI-Modellen.

code examples

Code-Beispiele

Gebrauchsfertige Python-, Node.js-, cURL-, PHP-, Go-, Java- und Ruby-Snippets zur einfachen Integration in KI-Workflows.

documentation

Dokumentation

Umfassende Leitfäden und Notizbücher für ChatGPT, Claude und andere LLM-Integrationen.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              Anfragen importieren
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
erfordern 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

Anfrage = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

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Daten-Abonnement

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file outputs

Datei-Ausgabeformate

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Optional .gz-Komprimierung.

flexible delivery

Flexible Lieferung

Snowflake, Amazon S3-Bucket, Google Cloud, Azure und SFTP.

enriched datasets

Skalierbare Daten

Skalieren Sie, ohne sich um Infra, Proxy-Server oder Blöcke kümmern zu müssen.

discounts

Kosteneinsparungen

Passen Sie jeden Datensatz mithilfe von Filtern und Formatierungsoptionen an.

code maintanence

Codepflege

Die Datensätze werden auf der Grundlage von Änderungen der Website-Struktur gepflegt.

api integrations

Vereinfachte Integrationen

Profitieren Sie von Integrationen mit Snowflake und AWS.

support

24/7-Support

Ein engagiertes Team von Datenexperten ist für Sie da.

compliance

Führend bei der Einhaltung von Vorschriften

Die Daten werden nach ethischen Grundsätzen und unter Einhaltung aller Datenschutzgesetze erhoben.

Get structured and reliable Glassdoor jobs data

Wir liefern die Daten, während Sie sich auf den Rest konzentrieren

Umfangreiche Webdaten

Durch unsere Entsperrungsfunktionen und IP-Rotation rund um die Uhr gewährleisten wir den Zugriff auf alle Datenpunkte einer Website.

Daten zur sofortigen Verwendung

Im Rahmen unseres robusten Datenvalidierungsprozesses wird jeder Aspekt der Datenerfassung sorgfältig validiert.

Automatisierter Datenfluss

Erstellen Sie benutzerdefinierte Zeitpläne, um die Datenübermittlung zu automatisieren, und beobachten Sie, wie die Daten reibungslos in Ihren Speicher fließen.

Use cases

Glassdoor Jobs dataset use cases

Trusted and verified Glassdoor Jobs data for your business.

Salary benchmarking

Pay range
Median pay
Job title
Compare Glassdoor and employer pay estimates for the same role across locations and companies to set competitive salary bands and hiring offers.

Hiring demand tracking

Job title
Job location
Company industry
Track which roles, industries, and cities are hiring most, and spot shifts in demand early to guide recruiting, workforce planning, or market research.

Employer comparison

Company rating
CEO approval
Benefits rating
Weigh open roles against each employer's ratings for culture, compensation, work-life balance, and leadership to see how companies compete for talent.

Sales lead generation

Company size
Company revenue
Company website
Find companies that are actively hiring, filter them by size, revenue, and sector, and reach out while they are growing their teams.

Glassdoor Jobs Datensatz-FAQs

Ja, Sie können Updates für Ihren Glassdoor Jobs-Datensatz täglich, wöchentlich, monatlich oder nach individuellen Vorgaben erhalten.

Ja, Sie können eine Glassdoor Jobs-Teilmenge erwerben, die nur die Datenpunkte enthält, die Sie benötigen. Durch den Kauf einer Teilmenge werden die Kosten erheblich reduziert.

Die Datensätze haben die Formate JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV oder Parquet. Optional können Dateien in das Format .gz komprimiert werden.

Ja, Sie können Beispieldaten anfordern, um die Qualität und Relevanz der bereitgestellten Informationen zu bewerten. Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass sie Ihren Anforderungen entsprechen, bevor Sie sich für einen vollständigen Datensatz entscheiden.

Ja, Sie können bestimmte Datenpunkte aus dem Datensatz Glassdoor Jobs anfordern, die auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind, sodass Sie genau die Informationen erhalten, die Sie für Ihre Projekte benötigen.

Selbstverständlich bietet der Datensatz Glassdoor Jobs eine nahtlose API-Integration, sodass Sie die Daten mühelos in Ihr CRM, Ihre Analysetools oder andere von Ihnen verwendete Systeme integrieren und so Ihre Abläufe optimieren können.

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