Die besten Airbnb-Datenanbieter 2026: Detaillierte Aufschlüsselung

In diesem Leitfaden erfahren Sie:

• Was Airbnb-Daten sind, warum sie wichtig sind und welche Herausforderungen bei ihrer Erfassung bestehen.
• Wie die Nutzung eines Airbnb-Datenanbieters den Datenerfassungsprozess erheblich vereinfacht.
• Die wichtigsten Faktoren, die bei der Auswahl solcher Dienste zu berücksichtigen sind.
• Einen detaillierten Vergleich der 7 besten Airbnb-Datenanbieter.

Lassen Sie uns loslegen!

TL;DR: Schneller Vergleich der besten Airbnb-Datenanbieter

Vergleichen Sie die besten Airbnb-Datenanbieter auf einen Blick in der folgenden Tabelle:

Erste Schritte mit Airbnb-Daten

Es ist an der Zeit, das Was, Warum und Wie der Airbnb-Daten zu verstehen. Mit diesem Hintergrundwissen können Sie die Airbnb-Datenanbieter und den Wert, den sie bieten, besser verstehen.

Airbnb-Daten und ihre Bedeutung verstehen

Airbnb hat über 5 Millionen Gastgeber, die durchschnittlich etwa 13.800 US-Dollar pro Jahr verdienen. Noch beeindruckender ist, dass die Plattform weltweit über 7,7 Millionen aktive Angebote in über 100.000 Städten vorweisen kann.

Die aktuelle Marktkapitalisierung von Airbnb liegt bei rund 80 Milliarden US-Dollar. Schätzungen zufolge gibt es jährlich etwa 1,5 Milliarden Gäste-Check-ins, wodurch Airbnb einen Anteil von über 20 % am globalen Markt für Ferienwohnungen hat.

Diese Statistiken zeigen, dass die Daten von Airbnb von entscheidender Bedeutung sind, um die Dynamik des Marktes für Kurzzeitvermietungen und Ferienimmobilien zu verstehen. Der Zugang zu diesen Daten liefert wertvolle Einblicke in Preisgestaltung, Belegungstrends, Angebotsleistung und das allgemeine Marktverhalten.

Unternehmen und Fachleute nutzen die Daten von Airbnb, um eine Vielzahl strategischer und operativer Entscheidungen zu treffen, darunter

• Identifizierung von Standorten mit hoher Nachfrage und Investitionsmöglichkeiten.
• Überwachung der Preis- und Auslastungsstrategien von Wettbewerbern.
• Optimierung der Leistung von Inseraten und des Ertragsmanagements.
• Analyse von Gästetrends und -präferenzen.
• Prognose des Wachstums des Ferienwohnungsmarktes und der saisonalen Nachfrage.

Arten von Airbnb-Daten

Airbnb-Vermietungsdaten lassen sich in folgende Kategorien einteilen:

• Angebotsdaten: Details zur Unterkunft, Beschreibungen, Ausstattung, Fotos und vom Gastgeber definierte Beschreibungen.
• Preisdaten: Historische und Echtzeit-Preise, saisonale Schwankungen, Rabatte, Reinigungsgebühren, Währungsdetails und dynamische Preisstrategien.
• Verfügbarkeitsdaten: Kalenderinformationen, aus denen hervorgeht, wann Unterkünfte gebucht oder für Reservierungen verfügbar sind.
• Bewertungsdaten: Gästebewertungen, schriftliche Bewertungen und Einblicke in die Stimmung, die die Zufriedenheit und den Ruf der Unterkunft widerspiegeln.
• Auslastungs- und Buchungsdaten: Buchungshäufigkeit, Auslastungsraten, Trends zur Aufenthaltsdauer sowie Regeln wie Mindestaufenthalt, Check-in-/Check-out-Zeiten und Stornierungsbedingungen.
• Daten zum Gastgeberprofil: Erfahrung des Gastgebers, Superhost-Status, Antwortraten und Anzahl der verwalteten Unterkünfte, nützlich zur Unterscheidung zwischen professionellen und amateurhaften Anbietern.
• Standortdaten: Geografische Koordinaten, Details zur Nachbarschaft, Nähe zu Sehenswürdigkeiten und Einblicke auf Marktebene.

All diese Datentypen können auch aggregiert werden, um detaillierte Einblicke über mehrere Angebote, Städte oder Regionen hinweg zu erhalten. Auf diese Weise können Airbnb-Daten Investitionsentscheidungen, Wettbewerbsanalysen und Marktprognosen unterstützen.

Warum die Beschaffung von Airbnb-Daten eine Herausforderung ist

Als einer der Marktführer im Bereich Ferienwohnungen weiß Airbnb, wie wertvoll seine Daten sind. Aus diesem Grund trifft das Unternehmen Vorkehrungen, um zu verhindern, dass Scraping-Bots automatisch Informationen sammeln, selbst wenn diese auf seiner Plattform öffentlich verfügbar sind.

Die größten Herausforderungen, denen Sie bei dem Versuch, das Scraping von Airbnb-Daten zu automatisieren, wahrscheinlich begegnen werden, sind:

• Aufwändige JavaScript-Rendering: Airbnb stützt sich in hohem Maße auf JavaScript und erfordert ein skalierbares Browser-Automatisierungssystem, um zu navigieren, zu interagieren und das Laden von Daten auszulösen.
• IP-Blockierung und Ratenbegrenzung: Übermäßige Anfragen von einer einzigen IP-Adresse können zu vorübergehenden oder dauerhaften Sperren führen, was eine IP-Rotation und Proxy-Verwaltung erforderlich macht.
• CAPTCHAs: Verifizierungsherausforderungen werden verwendet, um zu bestätigen, dass der Benutzer ein Mensch ist, was eine CAPTCHA-Lösung erfordert.
• Unstrukturierte Beschreibungen der Angebote: Gastgeber können Beschreibungen ihrer Unterkünfte in einfachem Text mit uneinheitlicher Formatierung verfassen, was es schwierig macht, diese Informationen konsistent zu scrapen.

Hinweis: Airbnb verfügt über eine offizielle API, die jedoch nicht für die allgemeine Nutzung oder Marktanalyse öffentlich zugänglich ist. Der Zugriff wird nur einigen wenigen zugelassenen Partnern gewährt.

Warum es die richtige Strategie ist, sich auf einen Airbnb-Datenanbieter zu verlassen

Die zuvor beschriebenen Hindernisse machen die automatisierte Erfassung von Airbnb-Daten recht komplex. Aus diesem Grund verlassen sich viele Unternehmen auf spezialisierte Datenanbieter, um sicher und effizient auf genaue Erkenntnisse zugreifen zu können.

Ein Airbnb-Datenanbieter sammelt, bereinigt, strukturiert und liefert alle Arten von Airbnb-Daten (oder Teile davon). Diese Anbieter bieten Ihnen direkten Zugriff auf die benötigten Daten, sodass Sie sich keine Gedanken über Einschränkungen oder andere Herausforderungen machen müssen.

Airbnb-Daten werden in der Regel auf zwei Arten zur Verfügung gestellt:

• Airbnb-Datensätze: Vorab gesammelte Datensätze, die historische und regelmäßig aktualisierte Airbnb-Daten enthalten. Sie eignen sich ideal für Marktanalysen, Trendforschung und das Training von Machine-Learning-Modellen (die viele historische Daten benötigen).
• Airbnb-Scraping-Lösungen: Tools, die Live-Daten direkt aus Airbnb-Inseraten, Suchergebnissen, Gastgeber-Seiten usw. abrufen. Web-Scraping eignet sich am besten für Anwendungsfälle, die aktuelle Informationen erfordern, wie z. B. die Verfolgung von Preisen, die Überwachung der Verfügbarkeit oder die Beobachtung von Wettbewerbern.

Die meisten Unternehmen kombinieren Datensätze für historische Analysen mit Scraping-Lösungen, um Echtzeit-Einblicke zu gewinnen und so ein vollständiges und genaues Bild des Marktes zu erhalten.

Aspekte, die bei der Auswahl der besten Airbnb-Datenanbieter zu berücksichtigen sind

Airbnb-Daten sind so gefragt, dass es online eine Vielzahl von Datenanbietern gibt. Gleichzeitig sind nicht alle davon eine Überprüfung wert. Um die besten Optionen auf strukturierte Weise zu identifizieren, sollten Sie sie anhand gängiger Kriterien vergleichen.

Die wichtigsten Faktoren, die bei der Bewertung von Airbnb-Datenanbietern zu berücksichtigen sind, sind:

• Datenumfang: Die Arten der verfügbaren Airbnb-Daten, wie z. B. Angebote, Preise, Bewertungen, Auslastung und Informationen zu Gastgebern.
• Aktualität der Daten: Bietet der Anbieter statische Datensätze mit historischen Airbnb-Daten oder Echtzeitdaten durch Scraping-Lösungen?
• Infrastruktur: Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Erfolgsquote und allgemeine Zuverlässigkeit des Anbieters.
• Benutzerfreundlichkeit: Die Fähigkeiten, Tools und technischen Komponenten, die für den Zugriff auf und die Nutzung der Daten erforderlich sind.
• Compliance: Einhaltung der DSGVO, des CCPA und anderer relevanter Datenschutzbestimmungen.
• Preise: Die Preisstruktur des Anbieters, Abrechnungsmodelle und die Verfügbarkeit von kostenlosen Testversionen oder Beispieldaten, um die Qualität vor einer Entscheidung zu bewerten.

Die 7 besten Airbnb-Datenanbieter

Werfen wir einen Blick auf die Liste der besten Airbnb-Datenanbieter, die sorgfältig ausgewählt, bewertet und anhand der zuvor genannten Kriterien eingestuft wurden.

1. Bright Data

Bright Data begann als Proxy-Anbieter und hat sich zu einem führenden Unternehmen für Web-Scraping und Datenlösungen entwickelt. Unter den Airbnb-Datenanbietern zeichnet es sich durch eine unternehmensgerechte, hoch skalierbare und KI-fähige Infrastruktur aus.

Für Airbnb-Daten bietet Bright Data drei sich ergänzende Erfassungsprodukte an, die sowohl für historische Analysen als auch für Echtzeit-Informationen ausgelegt sind:

1. Airbnb-Datensätze: Vorab abgerufene, kuratierte Airbnb-Daten, die in den Formaten JSON, CSV und Parquet verfügbar sind, mit flexibler, datensatzbasierter Preisgestaltung. Die Daten werden bereinigt, validiert und kontinuierlich aktualisiert, sodass sie sich gut für Analyseplattformen, BI-Tools und LLM-Erfassung eignen. Diese Datensätze umfassen Angebote, Preise, Bewertungen, Ausstattungsmerkmale, Standorte, Gastgeberprofile und andere wichtige Signale für Marktanalysen und Trendprognosen.
2. Airbnb Scraper: Ein Scraping-Endpunkt für die On-Demand-Datenextraktion in großem Umfang. Er ermöglicht das Echtzeit-Scraping von Airbnb-Angeboten sowohl auf Stadtebene als auch auf Ebene einzelner Angebote und übernimmt dabei die Umgehung von Anti-Bot-Maßnahmen für Sie. Der Scraper ist über eine API für automatisierte Pipelines und Integrationen sowie über eine No-Code-Schnittstelle für nicht-technische Benutzer zugänglich.
3. Airbnb MCP Server Tool: Ein spezielles Tool, das Airbnb-Daten über Bright Datas Web MCP direkt für KI-Agenten und LLM-gesteuerte Anwendungen verfügbar macht. Es ermöglicht die Abfrage von Airbnb-Daten und deren Nutzung durch KI-Agenten, Workflows und Pipelines.

Alle Airbnb-Datenprodukte basieren auf der Kerninfrastruktur von Bright Data, die eine Verfügbarkeit von 99,99 % und eine Erfolgsquote von 99,99 % erreicht. Diese Zuverlässigkeit wird durch ein globales Netzwerk von Proxy mit über 150 Millionen IPs und fortschrittlichen Anti-Bot-Technologien gewährleistet. Es ist keine Überraschung, dass Bright Data von mehr als 20.000 Kunden weltweit, darunter zahlreiche Fortune-500-Unternehmen, geschätzt wird.

Zusammengenommen positionieren diese Angebote Bright Data als den umfassendsten und skalierbarsten Airbnb-Datenanbieter auf dem Markt!

🏆 Ideal für: Unternehmensweite, groß angelegte Airbnb-Datenextraktion, KI/ML-Workflows und Marktforschung.

Datenumfang:

• Über 12,4 Millionen Datensätze mit Airbnb-Daten zu Angeboten weltweit, darunter Mietstandorte, Preise, Bewertungen, Sternebewertungen, Ausstattung, Immobilientypen, Bilder und andere Angebotsattribute.
• Unterstützt Anwendungsfälle wie Marktforschung im Gastgewerbe, Wettbewerbsbenchmarking, Analyse der Gästezufriedenheit, Prognosen zu Trends bei Kurzzeitvermietungen und vieles mehr.

Infrastruktur:

• Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau mit einer Verfügbarkeit von 99,99 % und einer Erfolgsquote von 99,99 %.
• Vorab gesammelte und auf Abruf verfügbare Datensätze, die als validierte Daten in einem LLM-fähigen Format und einer LLM-fähigen Struktur bereitgestellt werden.
• Unbegrenzt skalierbarer Airbnb-Scraper für die Extraktion großer Datenmengen, unterstützt durch ein globales Proxy-Netzwerk mit über 150 Millionen IPs in 195 Ländern.
• Unterstützung für Bulk-Scraping, das Anfragen mit hohem Volumen (bis zu 5.000 URLs pro Durchlauf) für eine effiziente Erfassung großer Bereiche oder mehrerer Einträge ermöglicht.
• Fortschrittlicher Anti-Blocking-Stack, einschließlich CAPTCHA-Lösung, automatischer IP-Rotation, User-Agent-Rotation und benutzerdefinierten Headern, um hohe Erfolgsraten zu gewährleisten.
• Airbnb-Scraping-Tool über MCP verfügbar, sodass gescrapte Airbnb-Daten direkt von KI-Agenten und LLM-gestützten Workflows genutzt werden können.
• Option für den Zugriff auf Terabytes an historischen Daten, einschließlich von Airbnb, über die Archive API.
• Weltweiter Support rund um die Uhr, einschließlich verwalteter Datenerfassungsdienste für Teams ohne interne Scraping-Expertise.
• Standard-SLAs für alle Benutzer, mit benutzerdefinierten SLAs und dedizierten Support-Optionen für Unternehmenskunden.

Aktualität der Daten:

• Historische Datensätze mit kontinuierlich aktualisierten Airbnb-Daten.
• Konfigurierbare Lieferpläne für Datensätze, einschließlich einmaliger oder wiederkehrender Scrapes (z. B. monatlich, vierteljährlich, halbjährlich usw.).
• Inkrementelle Aktualisierungen durch erneutes Scraping, um neue oder geänderte Angebote, Preise, Bewertungen und Verfügbarkeiten zu erfassen.
• Spezielle Airbnb-Scraper-API zum Sammeln aktueller Echtzeitdaten direkt aus Airbnb-Angeboten und Suchergebnissen.

Benutzerfreundlichkeit:

• Unterstützt mehrere strukturierte Datenformate, darunter JSON, NDJSON, CSV, XLSX und Parquet.
• Liefert Daten direkt an bevorzugte Speicherorte wie Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure, Snowflake und SFTP.
• Verspricht ein No-Code-Scraping-Erlebnis direkt auf der Webplattform, ohne dass technische Fachkenntnisse erforderlich sind.
• Bietet einen API-basierten Scraper für Automatisierung, Zeitplanung und nahtlose Integration in bestehende Datenpipelines, KI-Agenten und externe Systeme.
• Enthält Code-Beispiele und SDKs in Python, Node.js, cURL, Java, Ruby, PHP und Go für eine vereinfachte Integration.
• Ermöglicht verwaltete Datenabrufdienste für benutzerdefinierte Airbnb-Datensätze mit minimalem oder gar keinem technischen Aufwand.
• Erfordert minimale technische Kenntnisse für Standardanwendungsfälle, während fortgeschrittene Workflows auf Standard-API-Integrationskenntnissen basieren.

Compliance:

• DSGVO- und CCPA-konform sowie Einhaltung anderer Datenschutzbestimmungen.
• Die Daten werden verantwortungsbewusst und ausschließlich aus öffentlichen Quellen erhoben.
• Zertifiziert nach SOC 2 Typ II, ISO 27001, CSA STAR Level 1 und anderen branchenüblichen Sicherheitsvorschriften.

Preise:

• Kostenlose Testversion für Scraping-Lösungen und kostenlose Muster für Datensätze verfügbar.
• Airbnb-Datensätze beginnen bei 250 $ pro 100.000 Datensätze.
• Airbnb Scraper beginnt bei 1,50 $ pro 1.000 Datensätze.

2. AirDNA

AirDNA ist eine Analyseplattform, die sich auf die Kurzzeitvermietungsbranche spezialisiert hat. Sie bietet Gastgebern, Immobilienverwaltern und Investoren Daten und Tools zur Analyse von Märkten, zur Schätzung von Immobilienerträgen, zur Identifizierung von Investitionsmöglichkeiten und zur Optimierung ihrer Angebote auf Airbnb (und Vrbo).

Für den programmatischen Zugriff auf diese Erkenntnisse verfügt AirDNA über eine Unternehmens-API, die detaillierte Daten zu Immobilien, Märkten und Leistungen liefert. Darüber hinaus können alle Nutzer Berichte direkt von der Webplattform exportieren.

🏆 Ideal für: Marktleistungsanalyse und Investitionserkenntnisse.

Datenumfang:

• Umfasst Angebote, Preise, Auslastung, ADR (Average Daily Rate), Einnahmen und Ausstattung.
• Umfasst Daten auf Immobilienebene, Marktebene und zu vergleichbaren Immobilien.
• Unterstützt Leistungsbenchmarking, Wettbewerbsvergleiche, Einblicke in Teilmärkte und dynamische Preisempfehlungen.

Aktualität der Daten:

• Umfasst historische Marktdaten für definierte Zeiträume.
• Bietet Echtzeit- und zukunftsorientierte (bis zu 6 Monate) Angebots- und Nachfragedaten.

Infrastruktur:

• API-Infrastruktur für Unternehmen.

Benutzerfreundlichkeit:

• Intuitive Web-Tools für die Datenexploration, Analyse und mehr.
• Exportoptionen nach CSV und PDF für einzelne oder mehrere Immobilienberichte von der Plattform mit nur wenigen Klicks.
• Erfordert fortgeschrittene Kenntnisse für die vollständige Datenintegration über API in Pipelines.

Konformität:

• DSGVO-konform.

Preise:

• Keine kostenlose Testversion.
• Preise werden nicht bekannt gegeben.
• Sie müssen Kontakt Vertrieb aufnehmen, um einen gültigen API-Schlüssel zu erhalten.

3. Mashvisor

Mashvisor ist eine KI-gestützte Immobilienanalyseplattform, die Investoren dabei hilft, rentable Immobilien zu identifizieren, zu analysieren und zu vergleichen, sowohl für traditionelle als auch für kurzfristige Vermietungen. Sie versorgt Sie mit datengestützten Erkenntnissen zu ROI, Mieteinnahmen und Markttrends und vereinfacht die Entscheidungsfindung mithilfe von Tools wie Heatmaps, Immobiliensuchmaschinen und Investitionsrechnern.

Für Airbnb-Daten bietet Mashvisor:

• API-Zugriff auf detaillierte Kennzahlen für Kurzzeitvermietungen, darunter Auslastungsraten, Tagespreise, Cashflow und historische Performance auf Stadt-, Nachbarschafts-, Straßen- und Objektebene.
• Plattformexporte von Immobilien- und Nachbarschaftsberichten im PDF-Format, die eine einfache Analyse, Weitergabe und Vergleichbarkeit für die Investitionsplanung ermöglichen.

🏆 Ideal für: Immobilieninvestitionsanalysen und Entscheidungen auf Objektebene.

Datenumfang:

• Umfasst mehr als 11 Millionen Kurzzeitvermietungen von Airbnb sowie Mietdaten von anderen Plattformen.
• Bietet Daten auf Immobilien- und Nachbarschaftsebene, darunter Mieteinnahmen, Cash-on-Cash-Rendite, Kapitalisierungsrate, Auslastung, Airbnb-Tagespreise, Bewertungen/Bewertungen, historische Mietperformance, Immobiliendetails, Steuern und Verkaufshistorie.

Aktualität der Daten:

• Historische Miet- und Leistungsdaten verfügbar.
• Die Daten werden täglich aktualisiert.

Infrastruktur:

• API-Infrastruktur, die speziell für Entwickler konzipiert wurde.
• Unterstützt die Abfrage von Daten auf mehreren Ebenen (z. B. Stadt, Stadtteil, Straße, Postleitzahl und bestimmte Adressen).
• Der Datenzugriff ist auf Großbritannien, Kanada, Spanien, Australien, Frankreich, Südafrika, Saudi-Arabien, Griechenland und die Vereinigten Arabischen Emirate beschränkt.

Benutzerfreundlichkeit:

• Bietet Entwicklerdokumentation und Support für die API-Integration.
• Möglichkeit, Immobilien- und Marktberichte direkt als PDF-Dateien von der Webplattform zu exportieren.
• Einfach zu bedienende Plattform für die Analyse von Airbnb-Daten.

Compliance: Nicht bekannt gegeben.

Preise:

• 14-tägige kostenlose Testversion zum Ausprobieren der Plattform.
• Monatliche Tarife von 39,99 $/Monat bis 99,99 $/Monat.
• Für den API-Zugang ist ein Unternehmensplan mit individuellen Preisen erforderlich.

4. AirROI

AirROI ist eine KI-gestützte Analyseplattform für kurzfristige Airbnb-Vermietungen. Ihre Tools helfen Gastgebern, Immobilienverwaltern und Investoren, Marktkenntnisse und Umsatzprognosen zu erhalten, um fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Als Airbnb-Datenanbieter bietet es eine API, mit der Sie über 20 Millionen Immobilien auf der ganzen Welt erkunden können. Diese Endpunkte bieten Ihnen Zugriff auf Echtzeit-Markteinblicke, Leistungskennzahlen, dynamische Preisempfehlungen und Umsatzschätzungen.

🏆 Ideal für: Leistungsüberwachung und dynamische Preisanalyse.

Datenumfang:

• Verfolgt über 20 Millionen Immobilien in mehr als 190 Ländern und umfasst Airbnb-Angebote, Preise, Auslastung, Bewertungen, Ausstattung, Gastgeberinformationen und Leistungskennzahlen.
• Die API unterstützt Daten auf Listing-Ebene, Markt-Ebene und historische Daten.

Aktualität der Daten:

• Enthält historische Daten aus über 15 Jahren für Trendanalysen.
• Bietet Echtzeit-Einblicke in aktuelle Preise, Auslastung und Leistung.

Infrastruktur:

• Skalierbares API mit einer Verfügbarkeit von 99,9 % (SLA).
• Unterstützt Batch-Anfragen (bis zu 25 Einträge gleichzeitig) mit Polygon-/Radius-Suchen.
• Spezieller Support für Entwickler.

Benutzerfreundlichkeit:

• RESTful-API mit interaktiver Dokumentation und Code-Beispielen in mehreren Sprachen (Python, JavaScript, PHP, Java, C++).
• Mehrere Produkte direkt auf der Webplattform verfügbar, die eine Vielzahl von Anwendungsfällen für die Analyse von Mietdaten unterstützen.
• Erfordert grundlegende Kenntnisse für die Verbindung mit der API sowie fortgeschrittene Kenntnisse für den Aufbau vollständiger Airbnb-Datenpipelines.

Compliance: Nicht bekannt gegeben.

Preise:

• Mindestens 10 $ für den Einstieg erforderlich, keine kostenlosen Gutschriften oder Testversion.
• Pay-as-you-go-Tarife, bei denen jeder API-Aufruf in Rechnung gestellt wird.
• API-Aufrufe kosten zwischen 0,10 und 1,00 US-Dollar pro Aufruf.

5. Airbtics

Airbtics ist eine Plattform für Marktforschung und -analyse im Bereich Kurzzeitvermietungen, die Gastgebern, Investoren und Immobilienverwaltern hilft, datengestützte Entscheidungen zu treffen, indem sie Markttrends, Immobilienperformance und Gästedemografie analysiert.

Das Airbnb-Datenangebot umfasst eine entwicklerfreundliche API mit über 12 Millionen Einträgen, 12 Monaten historischer Nachverfolgung und wöchentlichen Updates sowie direkten CSV-Exporten aus der Plattform für Offline-Analysen und Portfoliomodellierung.

🏆 Ideal für: Modellierung von Anlageportfolios.

Datenumfang:

• Zugriff auf über 12 Millionen aktive Airbnb-Angebote in über 180 Ländern.
• Unterstützt Daten auf Immobilien- und Marktebene, einschließlich Auslastung, Preisgestaltung, Umsatz, Buchungsmuster, Saisonalität, historische Zeitreihen, Vergleichsdaten und Prognosen.

Aktualität der Daten:

• Bietet sowohl historische als auch aktuelle Daten für Marktanalysen und Investitionsmodellierungen.
• Wöchentliche Aktualisierung der Kalender von Millionen von Angeboten.
• Bietet einen historischen Datensatz von 3 Jahren mit täglicher Granularität für eine eingehende Trendanalyse sowie 12 Monate Datenverfolgung über die API.

Infrastruktur:

• RESTful API für Entwickler, das strukturierte JSON-Antworten liefert.
• Entwicklerfreundliche Infrastruktur für die Integration in Dashboards, Analysetools oder Immobilien-Technologieplattformen.
• Verwendet maschinelles Lernen, um Buchungen von gesperrten Nächten zu unterscheiden.
• 97 %+ Genauigkeit der Umsatzdaten.

Benutzerfreundlichkeit:

• Postman-Sammlung für vereinfachte Tests des API verfügbar.
• Übersichtliche Dokumentation mit Endpunktreferenzen, Beispielen für Anfragen/Antworten und Anleitungen zur Authentifizierung.
• Benutzerfreundliche Webplattform mit CSV-Exportfunktion für Offline-Analysen.

Konformität:

• DSGVO-konform.

Preise:

• Kostenlose Testversion verfügbar.
• Pay-as-you-go-API-Preismodell, bei dem Ihnen jeder API-Aufruf in Rechnung gestellt wird.
• API-Aufrufe kosten je nach Endpunkt zwischen 0,01 und 0,50 US-Dollar pro Aufruf.
• Die monatlichen Plattform-Tarife reichen von 27 € pro Monat (~32 $ pro Monat) bis 54 € pro Monat (~64 $ pro Monat).

6. Real Data API

Real Data API ist ein Web-Scraping-Dienst, der APIs zur automatischen Extraktion von Daten aus Websites bereitstellt. Er umfasst auch vorgefertigte Datensätze aus Branchen wie E-Commerce, Immobilien und Reisen.

Der Airbnb-Scraper unterstützt die automatisierte Extraktion von Angeboten, Preisen, Bewertungen, Gastgeberdetails, Bewertungen und Auslastung. Er ist als REST-API verfügbar und generiert Ausgaben in den Formaten JSON, Excel oder CSV für Analysen und Marktforschung.

🏆 Ideal für: Schnelle Airbnb-Analysen.

Datenumfang:

• Extrahiert detaillierte Angebotsinformationen wie Gastgeberdetails, Immobilienadressen, Preise, Bewertungen, Gastkapazität, Ausstattung, Immobilientypen, Superhost-Status und URLs.
• Unterstützt sowohl das Scraping auf Destinationsebene (ganze Stadt oder Region) als auch das Scraping einzelner Angebote.
• Bietet Daten auf Bewertungsniveau, einschließlich Details zu den Bewertern, Kommentaren, Bewertungen, Antworten der Gastgeber und Veröffentlichungszeiten.
• Bietet Datensätze für aggregierte Immobilien-Daten.

Aktualität der Daten:

• Bietet Echtzeit-Airbnb-Datenextraktion durch Live-Scraping.
• Unterstützt historische Trendanalysen durch wiederholtes Scraping, stellt jedoch keine direkten historischen Datensätze bereit.

Infrastruktur:

• RESTful-API-Schnittstelle, die Bulk-Scraping, gleichzeitige Anfragen (bis zu 50) und Paginierung unterstützt.
• Unterstützt die Filterung nach Preis, Ausstattung, Art der Unterkunft und Gastgeber-Metriken.
• Integriert sich in Residential-Proxy-Gruppen, um Anti-Bot-Maßnahmen zu umgehen.
• Kompatibel mit Automatisierungsplattformen wie Zapier, Airbyte, Slack, GitHub, Make, Google Drive, Google Sheets und unterstützt Webhooks für ereignisbasierte Trigger.
• Ermöglicht die Planung, Überwachung und Versionskontrolle für Scraper.
• Daten werden in den Formaten JSON, HTML, Excel, CSV, XML und RSS ausgegeben.

Benutzerfreundlichkeit:

• Dokumentation mit Beispiel-JSON-Payloads und interaktiven Beispielen.
• Node.js- und Python-SDKs für eine vereinfachte Einrichtung.
• Die gescrapten Datensätze stehen sofort zum Download oder zur Integration in Analyse-Workflows zur Verfügung.

Compliance: Nicht bekannt gegeben.

Preise:

• Keine kostenlose Testversion für die APIs.
• Kostenlose Datenproben für die Immobiliendatensätze verfügbar.
• Preise nicht bekannt (Sie müssen sich an das Vertriebsteam wenden).

7. Inside Airbnb

Inside Airbnb ist ein basisorientiertes, missionsgetriebenes Datenprojekt, das öffentliche Airbnb-Daten sammelt und über kostenlose Datensätze zur Verfügung stellt, um offene Forschung zu fördern.

Insbesondere unterstützt es die Untersuchung der Auswirkungen von Kurzzeitvermietungen auf Wohnraum und Gemeinden und stellt Aktivisten, Forschern und Städten Instrumente zur Verfügung, um sich für Vorschriften einzusetzen, die Probleme wie illegale Vermietungen und Verdrängung aus dem Wohnungsmarkt angehen.

🏆 Ideal für: Akademische Forschung, KI/ML-Experimente und politische Projekte.

Datenumfang:

• Bietet detaillierte Airbnb-Daten auf Stadt- und Regionalebene, einschließlich Angeboten, Kalender/Verfügbarkeit, Bewertungen und Informationen zur Nachbarschaft.
• Deckt Dutzende von Städten weltweit ab und bietet zusammenfassende CSV-Dateien für schnelle Analysen und Visualisierungen sowie GeoJSON-Dateien für die Kartierung von Stadtvierteln.

Aktualität der Daten:

• Die Daten werden vierteljährlich aktualisiert und umfassen in der Regel die letzten 12 Monate pro Stadt.
• Archivierte Datensätze sind für Recherchen zu ganzen Ländern verfügbar.
• Bietet nur statische Datensätze, keine Live-API-Feeds.

Infrastruktur:

• Keine API, nur manuelles Herunterladen von Dateien.

Benutzerfreundlichkeit:

• Die Daten sind als CSV- und GeoJSON-Dateien verfügbar und mit Excel, R, Python oder Datenvisualisierungstools kompatibel.
• Für eine tiefgehende Analyse der Daten sind Kenntnisse in Datenanalyse und maschinellem Lernen erforderlich.

Compliance:

• Offene Daten für Forschung und öffentliche Nutzung, lizenziert unter der Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Preise:

• Die Daten werden auf einer öffentlich zugänglichen Plattform gehostet und können kostenlos heruntergeladen werden.
• Spenden werden zur Sicherung der Nachhaltigkeit begrüßt.

Fazit

In diesem Artikel haben Sie erfahren, was Airbnb-Daten sind, welche verschiedenen Arten von Airbnb-Daten verfügbar sind und warum sie wertvoll sind. Außerdem haben Sie die Herausforderungen der automatisierten Datenerfassung kennengelernt und erfahren, wie diese durch die Nutzung eines Airbnb-Datenanbieters gelöst werden können.

Diese Dienste bieten Ihnen Zugriff auf Airbnb-Daten wie Standorte von Unterkünften, Preise, Verfügbarkeit, Bewertungen, Bilder und vieles mehr. Dies ist entweder über gebrauchsfertige Datensätze oder Web-Scraping-Lösungen möglich, mit denen Sie bei Bedarf aktuelle Daten erfassen können.

Unter den führenden Airbnb-Datenanbietern sticht Bright Data als erste Wahl hervor. Die Infrastruktur des Unternehmens ist hochgradig skalierbar und sein Angebot an Airbnb-Daten ist dank folgender Faktoren das umfangreichste:

• Airbnb-Datensätzen mit über 12,4 Millionen Einträgen.
• Ein dedizierter Airbnb-Scraper für die Abfrage von Mietdaten auf Abruf.
• Spezialisierte Airbnb-MCP-Scraping-Tools für die Integration mit KI-Agenten.

Erstellen Sie noch heute ein neues Bright Data-Konto, um unsere Airbnb-Datenlösungen zu entdecken!

FAQ

Wie erhält man Airbnb-Daten?

Es gibt zwei Möglichkeiten, Airbnb-Daten zu erhalten:

1. Über einen Airbnb-Web-Scraper: Sie können entweder Ihren eigenen Scraper erstellen oder einen vorgefertigten Airbnb-Scraping-Dienst (z. B. eine Airbnb-Scraper-API) nutzen. Mit diesem Ansatz können Sie aktuelle Daten direkt von den Airbnb-Listing-Seiten sammeln.
2. Mithilfe von vorab gesammelten Airbnb-Datensätzen: Hierbei handelt es sich um kuratierte Datensätze mit historischen Airbnb-Daten, die von Anbietern bereits gesammelt und zur sofortigen Verwendung bereitgestellt wurden.

Wie kann man Airbnb scrapen?

Um Airbnb zu scrapen, müssen Sie diese Roadmap befolgen:

1. Der Scraper ruft die gewünschte Airbnb-Seite auf.
2. Die Seite wird mit einem Browser-Automatisierungstool gerendert.
3. Die Extraktionslogik sammelt die erforderlichen Datenfelder.
4. Die gescrapten Daten werden im gewählten Ausgabeformat (z. B. CSV, JSON usw.) zurückgegeben.

In der Praxis ist das Scraping von Airbnb aufgrund von Ratenbeschränkungen, CAPTCHAs und anderen Anti-Scraping-Mechanismen komplexer.

Wie kann man Airbnb-Listing-Daten scrapen?

Das Scraping von Airbnb-Listing-Daten erfordert denselben oben beschriebenen Workflow, wobei der Schwerpunkt auf den einzelnen Immobilienseiten liegt. Eine schrittweise Anleitung finden Sie in unserem Leitfaden zum Scraping von Airbnb-Listings mit Python.

Was ist ein Airbnb-Datensatz?

Ein Airbnb-Datensatz ist eine Datei, die eine strukturierte Sammlung von Daten enthält, die aus Airbnb extrahiert wurden. Er wird in der Regel in Formaten wie CSV und JSON geliefert. Airbnb-Datensätze enthalten in der Regel Details zu den Angeboten, Preise, Verfügbarkeit, Standortdaten, Informationen zu den Gastgebern, Bewertungen und andere immobilienmarktbezogene Kennzahlen.