Bright Data vs. Coresignal: Welcher Webdatenanbieter ist der bessere für Sie?

Coresignal bietet strukturierte B2B-Datensätze und APIs mit Schwerpunkt auf Unternehmen, Mitarbeitern und Stellenanzeigen. Damit ist es eine gute Option für Teams, die nach kuratierten Geschäftsdaten suchen. Bright Data hingegen bietet ein breiteres Webdaten-Ökosystem mit Live-Scraping-APIs, verwalteten Datendiensten, Proxys, Datensätzen und KI-fähigen Tools, die eine lange Liste von Branchen und Anwendungsfällen unterstützen.

Für welches Produkt sollten Sie sich also entscheiden: Bright Data oder Coresignal? Schauen wir uns das einmal genauer an!

TL;DR: Bright Data vs. Coresignal: Schnellvergleichstabelle

Einführung in Bright Data

Beginnen Sie diesen Vergleich zwischen Bright Data und Coresignal mit einem Blick darauf, was Bright Data ist und was es zu bieten hat.

Was ist Bright Data?

Bright Data begann als Proxy-Anbieter und hat sich zur führenden Webdatenplattform entwickelt. Das Unternehmen bedient mehr als 20.000 Kunden, darunter einzelne Entwickler, kleine Unternehmen und Fortune-500-Unternehmen.

Auf hoher Ebene ermöglicht es Entwicklern und Organisationen, öffentliche Webdaten in großem Umfang zu sammeln. Insbesondere unterstützt es eine Vielzahl von Anwendungsfällen, von der Lead-Generierung bis hin zu KI- und Machine-Learning-Trainingsdaten.

Kunden von Bright Data können direkt auf Rohdaten aus dem Internet zugreifen oder verwertbare Erkenntnisse daraus gewinnen. Außerdem profitieren sie von der größten, robustesten und skalierbarsten Infrastruktur auf dem Markt für Web-Scraping und Datenlieferung.

Gesamtangebot

Bright Data verfügt über ein umfangreiches Portfolio an Webdatenlösungen für verschiedene Dienste und Produkte. Zu den bemerkenswertesten gehören:

• Datensätze: Erhalten Sie strukturierte, validierte Daten von Hunderten von Websites, die Milliarden von Datensätzen umfassen und für Compliance-Anforderungen bereit sind.
• Web-Scraping-APIs: Sammeln Sie strukturierte Daten aus über 120 Domains mit automatischer Anti-Bot-Umgehung und JavaScript-Rendering.
• Web Unlocker API: Verwaltet automatisch Blockierungen, CAPTCHAs und Proxy-Rotation, um eine konsistente und vorhersehbare Datenextraktion für Scraping-Workflows zu gewährleisten.
• Web Archive API: Greifen Sie auf historische und aktuelle HTML-Daten aus einem kontinuierlich aktualisierten Archiv zu, das wöchentlich um über 1 PB erweitert wird.
• Verwaltete Datenerfassungsdienste: End-to-End-Datenlieferung durch das Team von Bright Data, wodurch technischer Aufwand entfällt.
• SERP-API: Sammeln Sie Echtzeit-Ergebnisse von Suchmaschinen wie Google, Bing, Yandex und DuckDuckGo mit integrierter Proxy-Verwaltung und strukturierter Ausgabe.
• Browser-API: Führen Sie Puppeteer-, Selenium- oder Playwright-Skripte in gehosteten Browsern aus und skalieren Sie sie. Dabei werden dynamische Websites und die automatische CAPTCHA-Lösung unterstützt.
• Crawl-API: Extrahieren Sie vollständige Website-Daten durch Definition einer Root-URL, wobei die Ausgabe in Markdown, HTML, Text oder JSON verfügbar ist.
• Proxy-Dienste: Nutzen Sie über 150 Millionen Residential-IPs, Mobilgeräte, Internetdienstanbieter und Datacenter-Proxys in über 195 Ländern für skalierbares Scraping.
• Scraper Studio: Erstellen Sie schnell KI-gestützte Scraper mit Selbstheilungsfunktionen und verwalteter Infrastruktur.
• Deep Lookup: KI-gesteuerte Suchmaschine für Unternehmen und Fachleute, die strukturierte, umsetzbare Erkenntnisse liefert.
• Retail Intelligence: Echtzeit-E-Commerce-Analysen, einschließlich Preisgestaltung, Produktdaten und KI-gestützten Erkenntnissen.
• Web MCP: Ermöglicht KI-Agenten und -Anwendungen die Suche, Extraktion und Interaktion mit dem Web mithilfe des Model Context Protocol.

Mit einer so umfassenden Suite von Tools sind die potenziellen Anwendungsfälle praktisch unbegrenzt. Der gesamte Funktionsumfang ist breit gefächert, aber zu den herausragenden Funktionen gehören unter anderem

• No-Code-Scraping: Einfache Datenerfassung auf Abruf für Benutzer aller technischen Kenntnisstufen, ohne dass Infrastruktur oder Proxys verwaltet werden müssen.
• Web-Dashboard: Eine einheitliche Oberfläche zum Konfigurieren von Produkten, Überwachen von Aktivitäten und Verwalten von Daten-Workflows.
• CAPTCHA-Löser: Automatische Verarbeitung von reCAPTCHA, hCaptcha, px_captcha, SimpleCaptcha, GeeTest und mehr für unterbrechungsfreies Scraping und Automatisierung.
• Ressourcen und Lernmaterialien: Zugriff auf Webinare, Dokumentationen, Anleitungen und Video-Tutorials für eine schnelle Einarbeitung
• Compliance und Sicherheit: Entwickelt in Übereinstimmung mit der DSGVO, dem CCPA und anderen Datenschutzbestimmungen unter Einhaltung strenger ethischer Standards und Sicherheitspraktiken auf Unternehmensniveau.
• Proxy-Manager: Ein flexibles Control Panel zur Konfiguration, Rotation und Optimierung der Proxy-Nutzung mit vollständiger Transparenz.

Anwendungsfälle

Bright Data unterstützt eine Vielzahl von Szenarien in verschiedenen Branchen, darunter

• E-Commerce und Einzelhandelsinformationen: Verfolgen Sie die Preise, Produkte, Bewertungen und Stimmungen Ihrer Mitbewerber in verschiedenen Regionen in Echtzeit.
• Markenschutz: Erkennen Sie nicht autorisierte Verkäufer, gefälschte Waren, gefälschte Konten und Markenrechtsverletzungen im gesamten Web.
• SERP-Tracking: Überwachen Sie Suchrankings, Anzeigen und Keyword-Möglichkeiten in Google, Bing und anderen Suchmaschinen.
• Reiseinformationen: Vergleichen Sie Flugpreise, Hotelverfügbarkeit und Angebote von Wettbewerbern an Standorten weltweit.
• Marktforschung: Analysieren Sie das Verhalten Ihrer Zielgruppe, Trends und Wettbewerber, um fundierte Produkt- und Strategieentscheidungen zu treffen.
• Immobilienanalyse: Überwachen Sie Angebote, Preisänderungen und Markttrends, um Ihre Investitionsstrategien zu optimieren.
• AdTech und Anzeigenüberprüfung: Überprüfen Sie Anzeigenplatzierungen, erkennen Sie Betrug und sammeln Sie Informationen zur Wettbewerbsanalyse aus der Werbung.
• Social-Media-Marketing: Verfolgen Sie Trends, Influencer und die Stimmung Ihrer Zielgruppe, um Kampagnen in Echtzeit zu optimieren.
• Informationen zum Gesundheitswesen: Vergleichen Sie Arzneimittelpreise, überwachen Sie medizinische Dienstleistungen und analysieren Sie Trends im Gesundheitsmarkt.
• Datensicherheit und Betrugsprävention: Identifizieren Sie offengelegte Bedrohungen, bösartige Domains und betrügerische Aktivitäten in öffentlichen Webdaten.
• Website-Tests: Überwachen Sie die Leistung Ihrer Website, die Genauigkeit der Lokalisierung und die Benutzererfahrung aus verschiedenen geografischen Standorten.
• Lead-Generierung: Sammeln Sie genaue Daten zu potenziellen Kunden, um Targeting, Personalisierung und Konversionsraten zu verbessern.
• Versicherungsinformationen: Verfolgen Sie die Richtlinien und Preismodelle Ihrer Mitbewerber und erkennen Sie potenzielle Betrugsmuster.
• KI-Trainingsdaten: Beschaffen Sie strukturierte, multimodale Datensätze für das Vortraining, die Feinabstimmung und RAG-Pipelines.
• Finanzinformationen: Aggregieren Sie Finanzdaten, beobachten Sie Wettbewerber und identifizieren Sie neue Investitionsmöglichkeiten.
• Verwaltete Datenerfassung: Lagern Sie die groß angelegte, konforme Erfassung von Webdaten aus, die auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten ist.
• KI-Agenten-Aktivierung: Ermöglichen Sie KI-Agenten die Suche, Extraktion und Interaktion mit Live-Webdaten.
• Daten für gute Zwecke: Bieten Sie NGOs und öffentlichen Einrichtungen Zugang zu Webdaten für Forschungs- und Wirkungsinitiativen.

Preise

Unabhängig davon, für welche Bright Data-Lösung Sie sich entscheiden, ist das Preismodell für alle Produkte einheitlich strukturiert.

Sie können sich für Pay-as-you-go entscheiden, wobei die Gebühren entweder auf der Anzahl der Ergebnisse (für APIs wie Web Unlocker API und Crawl API) oder auf der Datennutzung in GB (für Browser API und Proxys) basieren. Alternativ gibt es Abonnementmodelle für Teams oder Nutzer mit wiederkehrenden oder vorhersehbaren Anforderungen.

Diese Preisstruktur ermöglicht es Ihnen, entweder sofort mit Pay-as-you-go zu starten oder ein Abonnement ohne langfristige Verpflichtungen abzuschließen. Beachten Sie auch, dass alle Nutzer im Rahmen von Standard-SLAs unterstützt werden.

Nachfolgend finden Sie eine Aufschlüsselung der Preise von Bright Data für seine wichtigsten Produkte und Dienstleistungen:

Die Archiv-API kostet hingegen 0,20 $ pro 1.000 HTML-Dateien. Die Preise für Datensätze basieren auf Datensätzen und beginnen bei 250 $ pro 1.000 Datensätze, während Managed Services zu festen monatlichen Tarifen abgerechnet werden.

Hinweis: Gebühren fallen nur für erfolgreiche Anfragen an, und jedes Produkt kann kostenlos getestet werden. Außerdem können Unternehmenskunden individuelle Preise, Tarife und SLAs anfordern, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Übersicht über Coresignal

Setzen wir diesen Vergleich zwischen Bright Data und Coresignal fort, indem wir uns Coresignal genauer ansehen.

Was ist Coresignal?

Coresignal hat sich als führender Anbieter von öffentlichen Webdaten mit einem starken Fokus auf die B2B-Landschaft etabliert. Das Unternehmen bedient mehr als 700 Kunden weltweit und hilft dabei, die Lücke zwischen rohen Webdaten und hochwertigen, KI-fähigen Datensätzen zu schließen.

Es bietet Ihnen Zugriff auf große Mengen an B2B-Daten, insbesondere zu Unternehmen, Mitarbeitern und Stellenangeboten. Es unterstützt wichtige Geschäftsfunktionen wie Investment Intelligence, Marktanalyse, Talentanalyse und Wettbewerbsanalyse.

Kunden von Coresignal können auf ein Repository mit mehr als 3 Milliarden Datensätzen zurückgreifen, um die Unternehmensleistung zu verfolgen und Einstellungstrends zu identifizieren. Sie profitieren außerdem von einer starken Dateninfrastruktur, die Daten über Echtzeit-APIs und anpassbare Datensätze bereitstellt.

Gesamtangebot und Funktionen

Im Vergleich zum umfangreichen Angebot an Dienstleistungen und Produkten von Bright Data konzentriert sich das Angebot von Coresignal eher auf Web-Datensätze und Daten-APIs, darunter

• Unternehmensdatensatz: Zugriff auf mehr als 75 Millionen Unternehmensdatensätze mit Firmografien, Finanzierungen, Führungskräften, Technografien und Online-Präsenz für Vertrieb, Forschung und Investitionsanalysen.
• Mitarbeiter-Datensatz: Durchsuchen Sie über 839 Millionen Mitarbeiterprofile mit Angaben zu beruflichem Werdegang, Fähigkeiten, Dienstalter, Gehältern und Einblicken in die Personalentwicklung.
• Stellenangebots-Datensatz: Analysieren Sie über 425 Millionen Stellenanzeigen, um Einstellungstrends, Qualifikationsbedarf, Gehaltsbenchmarks und Unternehmenswachstumssignale zu identifizieren.
• Unternehmens-API: Rufen Sie Unternehmensdaten in Echtzeit über skalierbare Endpunkte für CRM-Anreicherung, Lead-Generierung und Marktinformationen ab.
• Mitarbeiter-API: Greifen Sie über die API auf aktuelle Personaldaten für Talentanalysen, Rekrutierungsplattformen und HR-Technologielösungen zu.
• Stellen-API: Integrieren Sie kontinuierlich aktualisierte Daten zu Stellenanzeigen, um den Arbeitsmarkt und die Expansionsaktivitäten von Unternehmen zu beobachten.
• Historische Mitarbeiterzahl-API: Verfolgen Sie Veränderungen der Mitarbeiterzahl von Unternehmen im Zeitverlauf, um Wachstumsmuster zu identifizieren und die Geschäftsleistung zu bewerten.

APIs liefern in Echtzeit aktualisierte Daten in den Formaten JSON, JSONL und CSV, während Datensätze besser für den Zugriff auf statische, historische Daten geeignet sind.

Die folgenden funktionsübergreifenden Funktionen und Optionen sind dann über mehrere Dienste hinweg verfügbar:

• Benutzerdefinierte Datensätze: Erstellen Sie maßgeschneiderte Datensätze mit ausgewählten Feldern, Formaten und Bereitstellungsmethoden, um spezifischen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
• Lieferung großer Datensätze: Laden Sie Millionen von verarbeiteten Datensätzen in Formaten wie JSON, JSONL oder CSV herunter.
• Self-Service-Datenplattform: Suchen, filtern und exportieren Sie bis zu 10.000 Datensätze mit No-Code-Tools und erweiterten Filtern.
• Coresignal MCP: Integrieren Sie die Daten von Coresignal direkt in LLM-gestützte Anwendungen, sodass KI-Assistenten auf B2B-Datensätze zugreifen und diese nutzen können.
• Datenanreicherungsdienst: Bereichern Sie vorhandene Datensätze mit Identifikatoren wie Domains oder Profil-URLs, um detaillierte Geschäftseinblicke zu gewinnen.
• Webhooks und Datenaktualisierung: Erhalten Sie automatische Benachrichtigungen über Änderungen an Unternehmens- oder Mitarbeiterdaten.
• Datensatz-Beratungsservice: Finden Sie innerhalb von 30 Minuten mit Hilfe von Experten den passenden Datensatz.

Anwendungsfälle

Coresignal unterstützt mehrere Szenarien, darunter

• Lead-Anreicherung: Verbessern Sie bestehende Leads mit verifizierten Unternehmens-, Mitarbeiter- und firmografischen Daten, um die Segmentierung, Personalisierung und Konversionsraten zu verbessern.
• Talentanalyse: Analysieren Sie Trends in der Belegschaft, Mitarbeiterbewegungen, die Verteilung von Fähigkeiten und Einstellungsmuster von Unternehmen, um strategische Personal- und Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
• Talent Sourcing: Greifen Sie auf professionelle Daten zu, um qualifizierte Kandidaten in verschiedenen Branchen und globalen Märkten zu identifizieren, zu bewerten und zu kontaktieren.
• Investitionsanalyse: Entdecken Sie potenzielle Geschäfte, bewerten Sie die Unternehmensleistung, beurteilen Sie Führungsteams und analysieren Sie Wachstumssignale, um das Investitionsrisiko zu reduzieren.
• Zielmarktanalyse: Identifizieren Sie ideale Kundenprofile, bewerten Sie die Marktgröße und analysieren Sie Branchentrends, um Positionierungs- und Expansionsstrategien zu verfeinern.
• Wettbewerbsanalyse: Beobachten Sie die Einstellungsaktivitäten, organisatorischen Veränderungen und Wachstumsindikatoren Ihrer Wettbewerber, um strategische Erkenntnisse und Marktchancen zu gewinnen.
• B2B-Absichtsdaten: Identifizieren Sie Unternehmen, die Kaufsignale zeigen, verfolgen Sie Interaktionsmuster und greifen Sie auf detaillierte firmografische Daten zu, um potenzielle Kunden mit hoher Kaufabsicht zu priorisieren.

Preise

Die Preispläne von Coresignal variieren je nachdem, ob Sie über eine API auf Daten zugreifen oder vollständige Datenbanken erwerben möchten:

• Datenbank-APIs: Abonnementbasierte Preise, mit einem kostenlosen Tarif und einer Testversion.
• Datensätze: Monatliche Zahlungen mit einem Jahresvertrag, Lieferung im JSON- oder CSV-Format.

Insbesondere das Datenbank-API-Angebot folgt dieser Tabelle:

Stattdessen beginnt der Zugang zu Datensätzen bei 1.000 $.

Bright Data vs. Coresignal: Wesentliche Unterschiede

Nachdem Sie nun Bright Data und Coresignal kennen, können Sie herausfinden, was sie voneinander unterscheidet!

Abgedeckte Branchen

Coresignal bietet einige Tools wie No-Code-Datenanreicherung, KI-gestützte Suche und einen MCP-Server. Der Schwerpunkt liegt jedoch weiterhin auf der Bereitstellung von Webdaten. Das Unternehmen bietet strukturierte Datensätze für Datenteams oder API-Zugriff für Entwickler, wobei es sich auf B2B-Daten spezialisiert hat. Die Abdeckung ist vertikal und beschränkt sich in erster Linie auf Unternehmen, Mitarbeiter und Stellenanzeigen.

Im Gegensatz dazu deckt Bright Data ein viel breiteres Spektrum an Branchen und Anwendungen ab. Über B2B hinaus ermöglicht es KI-Agenten, Live-Daten abzurufen, unterstützt den Aufbau von ML- und KI-Datenpipelines, ermöglicht Entwicklern die Erstellung benutzerdefinierter Scraping-Bots und erlaubt nicht-technischen Anwendern, Daten aus Hunderten von Websites zu extrahieren.

Kurz gesagt, Bright Data bietet Ihnen eine flexiblere, universell einsetzbare und funktionsreiche Lösung für vielfältige Webdatenanforderungen, während Coresignal sich in erster Linie auf die Bereitstellung von B2B-Daten konzentriert.

Ansatz für die Datenbeschaffung und -bereitstellung

Bei einem Vergleich zwischen Bright Data und Coresignal ist es wichtig zu untersuchen, wie sie Daten beschaffen und wie diese Daten an Kunden geliefert werden.

Coresignal aggregiert und kombiniert hochwertige öffentliche Informationen aus mehr als 15 Webquellen. Im Einzelnen konzentriert es sich ausschließlich auf öffentlich zugängliche, geschäftsbezogene Daten, die von Unternehmen oder Einzelpersonen online veröffentlicht werden. Sein Ansatz legt Wert auf ethische Datenerfassung und ist von der Ethical Web Data Collection Initiative zertifiziert. Das Unternehmen richtet seine Praktiken außerdem an den Bestimmungen der DSGVO und des CCPA aus.

Was die Bereitstellung angeht, so stellt Coresignal Datensätze über Weblink-Downloads, Datei-Uploads, Cloud-Server-Transfers oder API-Zugriff zur Verfügung. Die Häufigkeit der Bereitstellung hängt vom Datensatz ab: Die meisten werden monatlich aktualisiert, während einige für tägliche oder vierteljährliche Aktualisierungen konfiguriert werden können.

Im Gegensatz dazu arbeitet Bright Data in einem viel größeren Web-Maßstab und ruft öffentlich zugängliche Daten aus über 30 Milliarden Domains ab. Wie Coresignal beschränkt es seine Erfassung auf öffentliche Webdaten und befolgt strenge ethische Standards und bewährte Verfahren der Branche.

Die Infrastruktur von Bright Data wird durch wichtige Zertifizierungen wie ISO 27001, SOC 2 Typ II und CSA STAR Level 1 abgesichert. Das Unternehmen hält sich außerdem an die Vorschriften der DSGVO, des CCPA und der SEC und wird dabei von einem speziellen Trust Center unterstützt, das zur Verbesserung der Transparenz und der Benutzerkontrolle eingerichtet wurde.

Auf der Lieferseite bietet Bright Data mehr Flexibilität bei der Integration. Datensätze sind in den Formaten JSON, NDJSON, CSV, XLSX und Parquet verfügbar und können über Snowflake, Webhook, Google Cloud, Amazon S3, SFTP, Azure, E-Mail oder Pub/Sub-Integrationen geliefert werden. Sie können Daten auch auf Abruf über eine API anfordern, wobei planmäßige Aktualisierungen auf täglicher, wöchentlicher, monatlicher, vierteljährlicher oder jährlicher Basis verfügbar sind.

Für das Scraping von APIs und anderen Datenerfassungsprodukten liefert Bright Data frisch gesammelte Daten in Echtzeit, mit Ausgabeformaten wie Raw HTML, JSON und KI-optimiertem Markdown. Schließlich stehen verwaltete Datenerfassungsdienste für eine komplette Turnkey-Lösung zur Verfügung. Sie beschreiben Bright Data Ihren Datenbedarf, und ein Team von Experten entwickelt und verwaltet eine maßgeschneiderte Lösung für Sie.

Infrastruktur und Skalierbarkeit

Coresignal verfügt über keine direkte Web-Scraping-Infrastruktur, sodass in diesem Bereich kein direkter Vergleich mit Bright Data möglich ist. Stattdessen konzentriert sich Coresignal auf die Bereitstellung strukturierter B2B-Daten über APIs und Datensätze.

Im Gegensatz dazu bietet Bright Data eine vollständige KI-fähige Webdateninfrastruktur, die entwickelt wurde, um Unternehmen jeder Größe weltweit zu unterstützen. Sie erreicht eine Verfügbarkeit von 99,99 % und eine Scraping-Erfolgsrate von 99,95 %, wodurch eine stabile und zuverlässige Datenerfassung in großem Maßstab gewährleistet ist.

In Bezug auf die Skalierbarkeit sind die APIs von Coresignal je nach Endpunkt auf etwa 18 bis 54 Anfragen pro Sekunde begrenzt. Im Gegensatz dazu unterstützen die APIs und Scraping-Lösungen von Bright Data eine unbegrenzte Parallelität und werden durch ein Proxy-Netzwerk mit über 150 Millionen IPs unterstützt, was eine globale Abdeckung und praktisch unbegrenzte Skalierbarkeit ermöglicht.

In dieser speziellen Kategorie verfügt Bright Data zweifellos über eine stärkere, widerstandsfähigere und skalierbarere Infrastruktur.

KI-Integrationen

Sowohl Bright Data als auch Coresignal stellen ihre Daten über APIs zur Verfügung, was bedeutet, dass Sie technisch gesehen benutzerdefinierte KI-fähige Tools um sie herum aufbauen können.

Der entscheidende Unterschied liegt in der Unterstützung des Ökosystems und den vorgefertigten Integrationen. Bright Data bietet native Integrationen mit bekannten Automatisierungs- und KI-Plattformen wie n8n, Zapier, Make und xpander, um nur einige zu nennen. Insgesamt unterstützt es mehr als 70 offizielle Integrationen, darunter wichtige KI- und Agent-Frameworks wie OpenClaw, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Dify, Haystack, IBM Watsonx, Microsoft Copilot, AWS Bedrock AI Agents, Cursor und RooCode.

Die Proxy-Infrastruktur von Bright Data kann auch mit verschiedenen Tools von Drittanbietern verbunden werden, darunter Phantombuster, GoLogin und Kameleo. So können beispielsweise Proxys und Browser-APIs zusammen mit Plattformen wie Apify verwendet werden, um leistungsfähigere Scraping- und Automatisierungs-Workflows zu erstellen.

Sowohl Coresignal als auch Bright Data werden mit einem lokalen/remote MCP-Server geliefert. Der MCP-Server von Coresignal hat 3 Sterne auf GitHub. Der Web-MCP von Bright Data erfreut sich einer deutlich breiteren Akzeptanz mit über 2.000 GitHub-Sternen und Unterstützung für mehr als 60 Tools, die Websuche, Web-Scraping, Interaktion und mehr abdecken. Er umfasst auch eine kostenlose Stufe für die Bereitstellung intelligenterer KI-Agenten.

Direkter Vergleich der Datensätze

Um einen fairen Vergleich zwischen Bright Data und Coresignal anzustellen, ist es hilfreich, sich den Bereich anzusehen, in dem sie sich am meisten überschneiden: B2B-Datensätze.

Wie Sie sehen können, bietet Coresignal eine umfassendere Abdeckung für Mitarbeiter und Stellenanzeigen. Bright Data hingegen verfügt über weitaus mehr Unternehmensdatensätze. Im Allgemeinen erstrecken sich die Datensätze von Bright Data über B2B-Szenarien hinaus und decken andere Branchen wie Finanzen, Medien, E-Commerce, Einzelhandel und mehr ab.

Preise

Bright Data verfolgt eine einheitliche Preisstruktur für alle seine Produkte. Je nach Ihren Nutzungsanforderungen können Sie zwischen einer Abrechnung nach Verbrauch und monatlichen Abonnementplänen wählen. Bei der Abrechnung nach Verbrauch richtet sich der Preis nach der Nutzung: entweder pro GB Traffic oder pro 1.000 Ergebnisse/Datensätze. Bei den Abonnementstufen sinken die Stückkosten mit steigendem Volumen.

Beispielsweise beginnen die Preise für Scraping-APIs bei 1,50 $ pro 1.000 Ergebnisse auf Pay-as-you-go-Basis und können bei höheren Tarifen auf 0,75 $ pro 1.000 Datensätze sinken. Residential-Proxys beginnen bei 4 $/GB und sinken bei größeren Tarifen auf 2,50 $/GB. Die Preise für Datensätze beginnen bei 250 $ pro 1.000 Datensätze, wobei der Preis pro 1.000 Datensätze mit steigendem Volumen sinkt und bei großem Umfang bis auf 1 $ pro 1.000 Datensätze fallen kann.

Im Vergleich zu Coresignal, wo die Preise je nach Tarif zwischen 0,196 $ und 0,005 $ pro Datensatz liegen, sind die Preise für Datensätze von Bright Data (ab umgerechnet 0,25 $ pro Datensatz) auf Einstiegsebene etwas höher. Bei größeren Volumina wird es jedoch deutlich kostengünstiger. Außerdem bietet es flexiblere Preisoptionen.

Was ist besser: Bright Data oder Coresignal?

Der beste Weg, diesen Vergleich zwischen Coresignal und Bright Data abzuschließen, ist eine klare Empfehlung, welche Lösung für bestimmte Anforderungen am besten geeignet ist.

Entscheiden Sie sich für Bright Data, wenn:

• Sie Web-Scraping- oder Automatisierungsanforderungen haben, insbesondere für B2B-Anwendungen und Anwendungsfälle.
• Sie nach einem umfassenden Satz von Tools zur Erfassung von Webdaten suchen, darunter Scraping-APIs, Crawling-APIs, Datensätze und Proxys.
• Sie Zugriff auf einen der größten verfügbaren Datensätze für Unternehmen mit Milliarden von Datensätzen wünschen.
• Sie ML/KI-Modelle mit zuverlässigen, überprüfbaren Webdaten trainieren möchten.
• Sie KI-Agenten, Pipelines, Workflows oder Systeme mit autonomer Live-Webdatenerkennung und -exploration betreiben möchten.
• Sie möchten direkten Zugriff auf Proxys für IP-Rotation und hohe Skalierbarkeit.
• Sie benötigen Zuverlässigkeit und Support auf Unternehmensniveau.
• Sie bevorzugen flexible Pay-as-you-go-Optionen zusätzlich zu Abonnementmodellen.

Entscheiden Sie sich für Coresignal, wenn:

• Sie sich besonders für B2B-Daten interessieren.
• Sie Zugriff auf einen der größten Mitarbeiter-Datensätze auf dem Markt wünschen.
• Sie einen riesigen Datensatz mit Stellenangeboten benötigen.
• Sie Abonnement-basierte Preispläne bevorzugen.

Abschließender Kommentar

In diesem Vergleich zwischen Bright Data und Coresignal haben Sie gesehen, was jede Plattform zu bieten hat, wie sie sich unterscheiden und welche besser zu Ihren Anforderungen passt. Wenn Ihr Fokus ausschließlich auf B2B-Daten liegt, ist Coresignal eine starke und spezialisierte Option. Wenn Sie hingegen auf der Suche nach einer API-basierten, KI-fähigen, no-code-freundlichen, universell einsetzbaren und hoch skalierbaren Web-Scraping-Infrastruktur für den Einsatz in Unternehmen sind, ist Bright Data die umfassendere Lösung für Webdaten.

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FAQ

Wofür wird Bright Data verwendet?

Bright Data wird für die Erfassung von Webdaten verwendet, darunter Echtzeit-Scraping, API-Zugriff, KI-fähige Datensätze, Proxy-Dienste und vieles mehr. Es unterstützt die Erstellung von KI-Agenten, ML-Modellen, Dashboards, Forschungsarbeiten und Unternehmensdatenpipelines und deckt dabei mehrere Branchen ab.

Wofür ist Coresignal bekannt?

Coresignal ist bekannt für die Bereitstellung hochwertiger B2B-Datensätze mit Schwerpunkt auf Unternehmens-, Mitarbeiter- und Stellenanzeigendaten. Es liefert strukturierte, kuratierte Daten über APIs oder herunterladbare Datensätze, hauptsächlich für Analysen, Personalbeschaffung und Business Intelligence.

Was ist der Unterschied zwischen den APIs für Datensätze von Coresignal und den APIs für Web-Scraping von Bright Data?

Mit den Datensatz-APIs von Coresignal können Sie Daten aus einer bestimmten Datenbank abfragen und erhalten Updates und Benachrichtigungen, wenn sich Datensätze ändern. Obwohl sie Echtzeit-Datenfeeds versprechen, stammen die Daten aus einer statischen B2B-Datenbank, die kontinuierlich aktualisiert wird. Im Gegensatz dazu decken die Web-Scraping-APIs von Bright Data ein breiteres Spektrum von Branchen ab, das über B2B hinausgeht, und bieten einen echten Echtzeit-Zugriff, indem sie Daten direkt aus der Quelle scrapen, sobald sie verfügbar sind.

Was eignet sich besser für KI-Training und -Integrationen: Coresignal oder Bright Data?

Für KI-Integrationen ist Bright Data die bessere Wahl. Das liegt daran, dass es Echtzeit-Zugriff auf Webdaten über mehr als 70 Integrationen mit führenden KI-Frameworks bietet. Für das Training von KI-/ML-Modellen bieten sowohl Bright Data als auch Coresignal strukturierte, kuratierte Datensätze. Die Datensätze von Coresignal sind jedoch in erster Linie auf B2B-Szenarien beschränkt, während Bright Data eher für allgemeine Zwecke geeignet ist.