In diesem Artikel werden wir einige gängige Anwendungsfälle für die Datenerfassung diskutieren und wie diese mit und ohne Proxys enden würden:
- E-Commerce
- Finanzen
- Arbeitskräfte
E-Commerce
Zu den gängigen Branchendatensätzen für Unternehmen, die sowohl im Front- als auch im Backend-Bereich eCommerce-bezogener Branchen tätig sind, gehören:
- Produktpreise von Wettbewerbern
- Kundenbewertungen sowohl nativ als auch über verschiedene Plattformen hinweg
- Verkaufsvolumen und Point-of-Sale-Daten (PoS)
Wenn ein Unternehmen diese Datenpunkte manuell erfassen möchte, ist dies ein sehr langsamer und mühsamer Prozess. Die Strukturen von Websites ändern sich häufig, und Datensätze ändern sich in Echtzeit. Dies kann zu einigen Risiken mit negativen finanziellen/geschäftlichen Folgen führen, zum Beispiel:
- Wenn Sie falsche Preise von Wettbewerbern erfassen (da diese schneller geändert werden, als Sie sie erfassen können), gefährden Sie Ihre dynamische Preisstrategie. Sie riskieren erhebliche Umsatzverluste, nicht nur bei diesem bestimmten Verkauf, sondern auch langfristig, da Verbraucher nicht zu einem Online-Händler zurückkehren, der als „überteuert” wahrgenommen wird.
- Bewertungen helfen Ihnen, Einblicke in die Schwachstellen Ihrer Wettbewerber zu gewinnen. Wenn deren Produkte beispielsweise schwer zu montieren sind, können Sie bei jedem Kauf eine kostenlose Montage anbieten und so den Umsatz steigern. Wenn Ihr Wettbewerber dieses Problem jedoch bereits behoben hat und es nun eine andere Möglichkeit gibt, das Interesse der Verbraucher zu wecken (z. B. Übernachtversand), erfahren Sie dies mit Ihren veralteten Informationen möglicherweise nicht rechtzeitig und verschwenden Zeit und Ressourcen für ein veraltetes Wertversprechen.
- Anhand des Verkaufsvolumens können Sie erkennen, welche Produkte derzeit beliebt sind, und PoS-Daten geben Aufschluss darüber, wo und wie Kunden ihre Einkäufe bevorzugt tätigen. Dies können sehr wertvolle Informationen sein. Wenn beispielsweise rosa Sonnenbrillen in Sternform bei PayPal im Trend liegen, können Sie diese Informationen nutzen, um Ihre Bestellmengen, Produktionsmengen und Marketingkampagnen zu steigern und Sonderrabatte/Gutscheine für diejenigen anzubieten, die ihre Bestellungen über PayPal abschließen.
Finanzen
Zu den gängigen Datensätzen für Unternehmen der Finanzbranche gehören:
- Wertpapierbewegungen
- Nachrichten zu einer bestimmten Aktie oder Branche
- Stimmung in den sozialen Medien zu einer Aktie (z. B. AMC Entertainment Holdings) oder einem Rohstoff (wie Gold oder Silber)
Die Risiken der Erfassung dieser Daten ohne Proxys umfassen:
- Bewegungen oder das sogenannte „Aktienvolumen” sind für einige Aktienhändler, Fondsmanager und insbesondere Daytrader eine sehr wichtige Kennzahl. Sie sind ein Indikator für das Interesse an der Aktie, die Kauf-/Verkaufsbereitschaft sowie die aktuelle Preisstabilität und Mobilität. Wenn Sie auf der Grundlage ungenauer Aktienvolumina handeln, können Ihre Entscheidungen negativ oder positiv verzerrt sein, was dazu führt, dass Sie schlechte Entscheidungen in Bezug auf Ihr Portfolio oder das Ihres Kunden treffen.
- Wertpapiere reagieren sehr empfindlich auf Nachrichten, beispielsweise wenn die FDA ein Medikament zulässt und diese Nachricht sich viral verbreitet, was sich auf die Preise auswirkt. Wenn der CEO wegen Betrugs angeklagt wird und diese Nachricht bekannt wird, hat dies reale finanzielle Konsequenzen. Wenn Sie auf der Grundlage alter Nachrichten handeln, verlieren Sie an Dynamik und Ihren konkreten Informationsvorsprung.
- Die Stimmung in den sozialen Medien hatte, wie im Fall der Reddit-basierten Gruppe Wall Street Bets (WSB), einen großen Einfluss auf die Aktienkursentwicklung. Als die Drahtzieher hinter „The Big Short Squeeze” Beiträge mit der Aufforderung „AMC-Aktien halten” veröffentlichten, da diese „durch die Decke gehen” würden, hatte dies konkrete Auswirkungen auf die Bewertung der Aktie.
Arbeitskräfte
Zu den gängigen Branchendaten für Unternehmen, die sowohl in der Personalbeschaffung als auch in der Talentsuche tätig sind, gehören:
- Personaldaten aus sozialen Medien/Business-Netzwerken (einschließlich besonderer Talente, außergewöhnlicher Arbeits-/Ausbildungserfahrung, Sprachkenntnissen, Kenntnissen in bestimmten Computerprogrammen)
- Unternehmensdaten (Anzahl der Mitarbeiter, Wachstumsrate, Alleinstellungsmerkmal in der Branche usw.)
Die Risiken der Erhebung dieser Daten ohne Proxies umfassen:
- Die Erfassung von Personendaten, die aus verschiedenen Gründen ungenau sind. Beispielsweise könnte die betreffende Person bereits beschäftigt sein und ihre Fähigkeiten könnten sich in einer Weise verändert haben, die sie für potenzielle Arbeitgeber attraktiver oder weniger attraktiv macht.
- Auch Unternehmensdaten können sich schnell ändern. Wenn das betreffende Unternehmen beispielsweise bei der ersten Erfassung in Ihren Systemen ein kleines Start-up war und in den letzten 6 Monaten ein explosives Wachstum erlebt hat, könnte es für bestimmte potenzielle Mitarbeiter weniger attraktiv sein. Denn einige sehr talentierte Menschen bevorzugen es tatsächlich, für kleinere Unternehmen zu arbeiten, wo sie viel mehr Einfluss nehmen können als in einem größeren Unternehmen.
Fazit
Die manuelle Verarbeitung von Daten ohne die Hilfe eines Proxys kann nicht nur langsam und mühsam sein. Viel wichtiger ist jedoch, dass sie Ihre Fähigkeit beeinträchtigen kann, fundierte Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage genauer Echtzeitdaten zu treffen. Die Verwendung von Proxys ist schneller, effizienter und liefert Ihnen ein genaues Live-Bild Ihrer Wettbewerber und Zielgruppen.
