Bewertung der Rechtmäßigkeit von Web-Scraping

Haftungsausschluss: Dieser Artikel dient nur zu Informationszwecken und stellt keine Rechtsberatung dar. Wir empfehlen allen Kunden dringend, einen qualifizierten Anwalt zu konsultieren.

Die automatisierte Web-Datenerhebung, auch bekannt als Web-Scraping, bezeichnet den Prozess der Extraktion von Daten aus Websites mithilfe von Software anstelle von manuellem Browsing. Sie spielt eine entscheidende Rolle in einer Vielzahl von Anwendungsfällen, von generativer KI, Marktforschung und Finanzmodellierung bis hin zu akademischer Forschung und SEO. Es gibt jedoch verschiedene Möglichkeiten, Web-Scraping durchzuführen, und es ist wichtig, dies auf verantwortungsvolle und konforme Weise zu tun.

Um die rechtliche Position im Zusammenhang mit Web-Scraping zu beurteilen, sollten Sie vier Hauptfaktoren bewerten:

• die Art der erhobenen Daten
• den geografischen Standort der Website
• wie die Daten erhoben werden, und
• wie die Daten verwendet werden

Dieser Artikel beleuchtet diese Überlegungen und die rechtliche Landschaft rund um Web-Scraping, um Ihnen ein besseres Verständnis des rechtlichen Rahmens der zunehmend verbreiteten Praxis der automatisierten Datenerhebung zu vermitteln.

Bright Datas Rechtssiege

Bright Data steht an der Spitze der rechtlichen Debatte rund um automatisierte Web-Datenerhebung und hat zwei bedeutende Fälle gegen Meta und X gewonnen. Bright Datas Rolle in diesen rechtlichen Auseinandersetzungen war entscheidend für die Definition klarer Grenzen und die Sicherung des Rechts auf Zugang zu öffentlichen Daten zum Wohl der gesamten Branche. In beiden Fällen argumentierten Meta und X, dass ihre Nutzungsbedingungen einem verbindlichen Vertrag gleichkämen und dass jeder, der ihre Plattformen besucht, automatisch an diese Bedingungen gebunden sei.

In Meta v. Bright Data warf Meta Bright Data vor, durch die Erhebung von Daten von seinen Plattformen gegen seine Nutzungsbedingungen zu verstoßen. Das Gericht stellte fest, dass Metas Bedingungen, da Bright Data nur Daten von öffentlichen Konten erhob (im Gegensatz zu solchen, die nur nach Erstellung eines Kontos bei Meta sichtbar sind), das automatisierte Scraping öffentlich verfügbarer Daten im ausgeloggten Zustand durch Bright Data weder verbieten noch darauf anwendbar sind.

In X Corp. v. Bright Data behauptete X, dass Bright Datas Datenerhebungsaktivitäten gegen seine Nutzungsbedingungen verstoßen, doch das Gericht wies Xs Klagen ab und entschied, dass diese durch den Copyright Act präemptiert seien. Das Gericht stellte außerdem fest, dass die Anwendung von Xs Bedingungen auf Bright Datas Scraping Inhalte schützen würde, die ansonsten nicht dem Urheberrechtsschutz unterliegen.

Welche Daten erhebe ich?

Das Recht, das die Datenerhebung regelt, ist in erster Linie inhaltsspezifisch. Mit anderen Worten: Ob Sie öffentliche Daten, Nachrichtenartikel, personenbezogene Informationen oder Gesichtsscans scrapen, wirkt sich wesentlich auf die Art des anwendbaren Rechts aus.

Handelt es sich um öffentlich verfügbare Daten?

Bright Data erhebt ausschließlich öffentlich verfügbare Daten. Jüngste Gerichtsentscheidungen zeigen, dass die Erhebung öffentlicher, im ausgeloggten Zustand zugänglicher Web-Daten rechtlich von dem Zugriff auf private oder authentifizierte Daten zu unterscheiden ist. Urteile wie hiQ Labs v. LinkedIn und Meta v. Bright Data haben festgestellt, dass der Zugriff auf öffentlich verfügbare Daten im ausgeloggten Zustand keinen unbefugten Zugriff im Sinne des Computer Fraud and Abuse Act (CFAA) darstellt und keinen Vertragsbruch für Personen bedeutet, die nicht ausdrücklich kontobasierten Bedingungen zugestimmt haben.

Während Datenschutzrahmen rechtliche Pflichten bei der Verarbeitung personenbezogener Daten auferlegen (diese jedoch nicht verbieten), schließen viele Datenschutzgesetze, einschließlich des CCPA, ‘öffentlich verfügbare Informationen’ ausdrücklich aus ihrem Anwendungsbereich aus. Diese Ausnahme umfasst typischerweise Daten, die rechtmäßig aus Regierungsunterlagen verfügbar gemacht werden, oder solche, für die ein Unternehmen eine vernünftige Grundlage hat anzunehmen, dass sie vom Verbraucher oder aus weit verbreiteten Medien rechtmäßig der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden.

Sind die Daten urheberrechtlich geschützt?

Reine Fakten wie Preise, Produktnamen, Wetterdaten oder Lagerbestände sind im Allgemeinen vom Urheberrechtsschutz ausgenommen. In den meisten Ländern schützt das Urheberrecht nur originale, kreative Ausdrucksformen und nicht Fakten, Ideen und Prozesse.

Beispiele, die generell nicht dem Urheberrechtsschutz unterliegen:

• Produktpreise
• Lagerverfügbarkeit
• Firmennamen
• Kurze sachliche Einträge
• Grundlegende Kontaktinformationen

So stellte beispielsweise ein jüngst im Juli 2026 ergangenes Urteil in Google v. SerpApi klar, dass Googles Suchergebnisse nicht urheberrechtlich geschützt sind.

Handelt es sich um Fair Use?

Das Urheberrecht schützt originale Werke der Schöpfung wie Texte, Bilder, Musik und sogar Software, indem es den Urhebern ausschließliche Rechte zur Nutzung, Vervielfältigung und Verbreitung ihrer Werke einräumt.

In den Vereinigten Staaten bietet die Doktrin des Fair Use einen Rahmen zur Beurteilung, ob eine bestimmte Nutzung von Inhalten rechtmäßig ist, auch wenn sie urheberrechtlich geschützt sind. Die Entscheidung, ob etwas Fair Use darstellt, ist sehr einzelfallabhängig, berücksichtigt jedoch letztlich die folgenden vier Faktoren:

1. Zweck und Charakter der Nutzung, einschließlich ob sie ‘transformativ’ und kommerziell ist;
2. Art des urheberrechtlich geschützten Werks;
3. Umfang und Wesentlichkeit des Kopierten;
4. Auswirkung auf den Markt für das Original oder lizenzierte Ableitungen.

In anderen Rechtssystemen existieren ähnliche, aber eigenständige Doktrinen.

Handelt es sich um personenbezogene Daten?

Datenschutzgesetze regeln, wie personenbezogene Daten (auch persönliche Informationen genannt) erhoben, verwendet, weitergegeben und verkauft werden. Personenbezogene Daten werden häufig als alle Daten definiert, die sich auf eine identifizierbare Person beziehen. In vielen Rechtssystemen erfordert das Datenschutzrecht eine rechtmäßige Grundlage für die Verarbeitung personenbezogener Daten und legt im Allgemeinen Compliance-Anforderungen sowohl für die Partei auf, die die Daten erhebt, als auch für die Partei, die sie empfängt. Jede Erhebung personenbezogener Daten sollte in Übereinstimmung mit den geltenden Datenschutzgesetzen und -vorschriften erfolgen.

Handelt es sich um sensible personenbezogene Daten?

Datenschutzgesetze sehen verstärkte Schutzmaßnahmen für personenbezogene Daten vor, die als ‘sensibel’ eingestuft werden. Die Definition sensibler personenbezogener Daten variiert je nach Rechtssystem, umfasst jedoch Attribute wie Gesundheitszustand, religiöse Überzeugungen und politische Zugehörigkeiten. Für diese Daten ist in der Regel die ausdrückliche Einwilligung der betroffenen Person vor der Verarbeitung erforderlich. In den meisten Fällen enthalten öffentlich verfügbare Daten keine sensiblen Daten, und Bright Data erhebt ausschließlich öffentlich verfügbare Daten!

Handelt es sich um Daten von Kindern?

Daten, die Minderjährige betreffen, werden durch Gesetze wie COPPA in den USA und altersgerechte Designkodizes weltweit streng reguliert. Scraping-Plattformen, die versehentlich oder systematisch Informationen von Kindern erheben, sehen sich schweren Strafen und obligatorischen Löschanordnungen gegenüber. Der jüngste regulatorische Fokus betont, dass Unternehmen ‘Altersverifizierungs’- oder Datenfiltermechanismen implementieren müssen, wenn sie Plattformen scrapen, die häufig von jüngeren Zielgruppen genutzt werden. Bright Data verbietet die Erhebung von Daten zu Kindern und setzt technische Maßnahmen ein, um solche Daten zu kennzeichnen und zu entfernen.

Handelt es sich um biometrische Daten?

Das Scraping von Bildern zur Gesichtserkennung oder biometrischen Identifikation gilt als hohes Risiko. Selbst wenn Bilder öffentlich sind, kann die Extraktion biometrischer Vorlagen ohne Einwilligung gegen spezialisierte Gesetze wie das BIPA in Illinois verstoßen. Zeitgenössische Rechtsstandards behandeln die automatisierte Extraktion dieser Datenpunkte zunehmend als ‘Erhebung’, die sofortige Informations- und Einwilligungsanforderungen auslöst, unabhängig von der öffentlichen Verfügbarkeit der Quelle.

Wo befinden sich die Daten?

Auch wenn das Internet grenzenlos erscheinen mag, wird die rechtliche Zuständigkeit typischerweise durch Faktoren wie den Wohnsitz der betroffenen Personen oder den spezifischen Ort der Verarbeitungsaktivitäten bestimmt. Es gibt derzeit kein übergreifendes Gesetz, das die automatisierte Erhebung öffentlich zugänglicher Web-Daten als solche verbietet. Stattdessen verfügt jedes Land über ein Geflecht von Gesetzen, die spezifische Datenarten und spezifische Aktivitäten zur Erlangung dieser Daten regulieren. Es gibt wichtige Nuancen zwischen den oben beschriebenen Rechtsarten (Urheberrecht, Datenschutzrecht usw.), daher ist es wichtig, rechtlichen Rat einzuholen.

Enthalten die Daten personenbezogene Daten europäischer Personen?

Die EU hat signalisiert, dass das Scraping personenbezogener Daten zum Zweck des Trainings generativer KI der DSGVO unterliegt und daher eine strikte Einhaltung von Grundsätzen wie Zweckbindung, Transparenz und Datensparsamkeit erfordert. Bright Data ist vollständig der DSGVO-Konformität verpflichtet und hat ein robustes Compliance-Programm implementiert, um die Rechte von EU-Betroffenen zu wahren.

Wie werden die Daten erhoben?

Die Methode, die Sie für den Zugriff auf und die Erhebung von Daten online verwenden, hat einen erheblichen Einfluss auf das Risiko und die Rechtmäßigkeit des Anwendungsfalls. Cyberkriminalitätsgesetze wie der Computer Fraud and Abuse Act (CFAA) in den USA verbieten generell den unbefugten Zugriff auf ‘Computersysteme’, obwohl Gerichte zunehmend zwischen öffentlichen und privaten Daten unterscheiden. Ähnliche Grundsätze gelten international, wie der Computer Misuse Act des Vereinigten Königreichs, der ebenfalls unbefugten Zugriff regelt und sich mit Datenschutzrahmen überschneiden kann, wenn personenbezogene Daten betroffen sind. Folglich verlagert sich das rechtliche Risiko je nachdem, ob die Daten öffentlich zugänglich oder hinter technischen Barrieren wie Logins oder Paywalls gesperrt sind. Um die Einhaltung solcher Gesetze sicherzustellen, erhebt Bright Data ausschließlich öffentlich zugängliche Daten.

Sind die Daten nur über ein Konto zugänglich?

Öffentliche, im ausgeloggten Zustand zugängliche Web-Daten, die für jeden mit einem Internetbrowser frei zugänglich sind, sind im Allgemeinen rechtlich zulässig, vorbehaltlich der Einhaltung geltenden Rechts und ethischer Grundsätze, wie der Beachtung von Rate-Limits und der Vermeidung sensibler Daten.

Umgekehrt birgt das Scraping nach dem Einloggen oder über kontobasierte Zugänge ein höheres Risiko. Wenn eine Plattform eine Kontoregistrierung erfordert, gehen Nutzer typischerweise Clickwrap-Verpflichtungen ein, die das Scraping ausdrücklich untersagen. Das Überschreiten dieser vertraglichen Genehmigungen, die Verwendung täuschender Taktiken wie gefälschter oder gekaufter Konten oder der Zugriff auf Daten, die der Öffentlichkeit nicht zugänglich sind, können das rechtliche Risiko erhöhen.

Was ist mit robots.txt?

Eine robots.txt-Datei enthält die Anweisungen einer Website an Web-Crawler, die angeben, auf welche Teile der Website zugegriffen oder welche indiziert werden dürfen. robots.txt ist selbst nicht rechtlich durchsetzbar und war nie als rechtlicher Rahmen gedacht. So stellte beispielsweise ein US-Bundesgericht in einem jüngsten Fall fest, dass robots.txt keine technische Schutzmaßnahme im Sinne des Digital Millennium Copyright Act (DMCA) darstellt, da sie den Zugang zum Rasen nicht wirksamer kontrolliert als ein ‘Betreten des Rasens verboten’-Schild Besucher vom Betreten des Rasens abhält (Ziff Davis, Inc. v. OpenAI, Inc.).

Kann ich ein Proxy-Netzwerk zur Datenerhebung verwenden?

Die Verwendung von Proxy-Netzwerken für die Web-Datenerhebung ist eine gängige Praxis zur Sammlung öffentlicher Informationen. In X Corp. v. Bright Data entschied das Gericht, dass die Nutzung von Proxys nicht von Natur aus täuschend ist und dass Internetnutzer im Allgemeinen keine ausdrückliche Pflicht haben, sich mit einer bestimmten IP-Adresse zu identifizieren. Proxy-Netzwerke müssen jedoch ethisch bezogen werden, was bedeutet, dass Proxy-Anbieter hohe Compliance-Standards einhalten müssen, einschließlich ordnungsgemäßer ‘Know Your Customer’ (KYC)-Protokolle.

Wie werden die Daten verwendet?

Das mit Web-Scraping verbundene rechtliche Risiko hängt oft davon ab, wie die Daten nach der Erhebung verwendet werden. In stark regulierten Sektoren kann die Nutzung gescrapeter personenbezogener Daten für Entscheidungen in den Bereichen Beschäftigung, Wohnen oder Kredit sektorspezifische Gesetze wie den Fair Credit Reporting Act (FCRA) oder die automatisierten Entscheidungsregeln der DSGVO auslösen. Bright Data verwendet eine Kombination aus vertraglichen und technischen Maßnahmen, um eine ethische Nutzung der erhobenen Daten zu fördern.

Best-Practice-Checkliste

Bei Bright Data halten wir uns an die höchsten Standards der Datenerhebung. Wir ermutigen alle Nutzer, unserem Beispiel zu folgen und diese branchenführenden Best Practices zu übernehmen, um eine ethische und nachhaltige Datenerhebung zu gewährleisten.

• Erheben Sie öffentliche, im ausgeloggten Zustand zugängliche Daten.
• Scrapen Sie nicht hinter Logins, Paywalls oder technischen Zugangssperren ohne rechtliche Genehmigung.
• Erstellen Sie keine gefälschten Konten, missbrauchen Sie keine Zugangsdaten und verwenden Sie keinen täuschenden Zugang.
• Verwenden Sie stets angemessene Rate-Limits.
• Verursachen Sie niemals Serverbelastung oder -beeinträchtigung.
• Erheben Sie nur die minimal notwendige Datenmenge.
• Führen Sie Datenschutzprüfungen für personenbezogene Daten durch.
• Erheben Sie keine sensiblen personenbezogenen Daten ohne Einwilligung.
• Respektieren Sie gültige Lösch-, Opt-out- und Takedown-Anfragen.
• Verwenden Sie Bright Datas ethisch bezogene Proxys.
• Überprüfen Sie das rechtliche Risiko für KI-Training und regulierte Anwendungsfälle neu.
• Führen Sie eine Anbieter-Due-Diligence durch.
• Führen Sie Aufzeichnungen über rechtliche Prüfungen.