Die Zukunft der KI liegt nicht nur in größeren Modellen oder schnelleren Chips – es geht um bessere Daten. Der Bericht “Data for AI 2025“, der unabhängig durchgeführt und von Bright Data in Auftrag gegeben wurde, befasst sich mit den Erkenntnissen von 500 leitenden Entscheidungsträgern, deren Unternehmen öffentliche Webdaten nutzen, um ihre KI-Systeme zu trainieren, zu optimieren und zu betreiben. Der Bericht bietet einen umfassenden Einblick in die Rolle von Webdatenstrategien in Startups, KMUs und Unternehmen.
Hier sind einige der interessantesten Erkenntnisse aus dem Bericht – und was sie für die Zukunft der KI bedeuten.
Webdaten sind ein zentrales AI-Asset
Eines der auffälligsten Ergebnisse ist, dass 65 % der Unternehmen öffentliche Webdaten als Hauptquelle für KI-Training nutzen. Dies markiert eine deutliche Verlagerung von traditionellen, statischen Datensätzen hin zu dynamischen Echtzeit-Datenströmen, die kontinuierlich aktualisiert und angepasst werden.
Öffentliche Webdaten sind nicht mehr nur eine Ergänzung – sie sind die Grundlage. Sie unterstützen den gesamten KI-Lebenszyklus, vom Pre-Training und der Feinabstimmung bis hin zur Inferenz und Entscheidungsfindung in Echtzeit. Dies ist besonders wichtig für Anwendungen wie generative KI, KI-Agenten und Echtzeit-Analysen, bei denen der Kontext und die Aktualität der Daten entscheidend sind.
Startups sind führend in Sachen Innovation
Startups, die für ihre Agilität und Innovation bekannt sind, machen mutige Schritte im Bereich der KI, und Webdaten sind ein wichtiger Teil ihrer Strategie.
- 69 % der Start-ups nutzen öffentliche Webdaten als Hauptquelle für die Erfassung vernetzter Echtzeitdaten
- 52 % sehen bereits einen positiven ROI aus der Webdateninfrastruktur
Da Startups auf Schnelligkeit und Flexibilität setzen, ist eine skalierbare, zuverlässige Dateninfrastruktur erforderlich. Ein vertrauenswürdiger Datenpartner kann die Datenerfassung rationalisieren und die Einhaltung von Vorschriften gewährleisten.
Unternehmen skalieren mit Präzision
Während Startups schnell arbeiten, skalieren Unternehmen groß und konzentrieren sich auf Qualität und Compliance.
- 69 % der Unternehmen verlassen sich auf öffentliche Webdaten für Echtzeit-KI
- 54 % berichten über positive finanzielle Auswirkungen von Web Scraping
Unternehmen nutzen Webdaten, um die Genauigkeit und Relevanz von KI-Modellen sowie die Entscheidungsfindung in Echtzeit zu verbessern. Im großen Maßstab werden Herausforderungen wie die Einhaltung von Vorschriften und die Datenintegration komplexer.
Echtzeitdaten als Antrieb für KI-Agenten
Ein wichtiger Trend, der in dem Bericht hervorgehoben wird, ist die zunehmende Nutzung von Echtzeitdaten während der Inferenz. 96 % der Unternehmen sammeln Echtzeit-Webdaten für Inferenzen, damit KI-Agenten mit dem Web interagieren, ihre Antworten fundieren und effizienter argumentieren können.
Anwendungsfälle wie Suche, Navigation und Informationsextraktion erfordern aktuelle, kontextreiche Daten. Die unblockierbare Infrastruktur von Bright Data wurde entwickelt, um diese Anforderungen in großem Umfang zu unterstützen und sicherzustellen, dass KI-Agenten mit den aktuellsten und relevantesten Informationen arbeiten können.
Datenqualität ist der neue Wettbewerbsvorteil
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI erkennen die Unternehmen, dass nicht nur die Quantität, sondern auch die Qualität der Daten der Schlüssel zur Leistung ist. 71 % der Befragten geben an, dass die Datenqualität in den nächsten zwei Jahren das wichtigste Unterscheidungsmerkmal im Bereich KI sein wird. Hochwertige, vielfältige und gut beschriftete Daten führen zu besseren Vorhersagen, weniger Fehlern und vertrauenswürdigeren KI-Systemen.
Die Datenwirtschaft boomt
Aus dem Bericht geht auch hervor, dass die Nachfrage nach öffentlichen Webdaten schnell wächst.
- 38 % der Unternehmen verbrauchen bereits mehr als 1 Petabyte an öffentlichen Webdaten pro Jahr
- Es wird erwartet, dass der Datenbedarf im nächsten Jahr um 33 % steigen wird
- Die Haushaltsmittel für die Datenerfassung werden voraussichtlich um 85 % steigen
Dieser Anstieg spiegelt die zunehmende Bedeutung von Daten in KI-Strategien und den Bedarf an skalierbaren, kosteneffizienten Lösungen zur Deckung dieses Bedarfs wider.
Bewältigung von Herausforderungen mit dem richtigen Partner
Trotz der Begeisterung stehen 98 % der Unternehmen vor Herausforderungen bei der Skalierung der Datenerfassung. Von regulatorischen Hürden bis hin zur Integration – der Weg zu hochwertigen KI-Daten ist nicht immer einfach.
Hier kommen die Datenpartner ins Spiel, um die Geschwindigkeit der Datenerfassung, die Kosteneffizienz und die Vollständigkeit der Daten zu gewährleisten.
Der Bericht “Data for AI 2025” macht eines deutlich: Der Erfolg von KI hängt vom Erfolg der Daten ab. Laden Sie den vollständigen Bericht herunter, um alle Erkenntnisse zu erkunden und herauszufinden, wie Ihr Unternehmen im Rennen um KI die Nase vorn haben kann.
