Jobs Data API
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Jobs-Daten-API:
Aktuelle Jobdaten

Filtern und rufen Sie Stellenanzeigen von LinkedIn, Indeed, Glassdoor und führenden Jobbörsen ab. Erhalten Sie über eine einzige einheitliche API Informationen zu Berufsbezeichnungen, Stellenbeschreibungen, Gehältern, Standorten und Unternehmen.

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Jobs Dataset Hero
  • Über 200 Millionen Stellenanzeigen
    von führenden Jobbörsen
  • Filtern Sie nach Titel, Standort,
    Gehalt, Fähigkeiten und Berufserfahrung
  • Echtzeit-Einstellungstrends
    und Marktinformationen
  • API-First-Zugriff mit
    flexibler Bereitstellung

Trusted by 20,000+ customers worldwide

Einheitliche Jobdaten von führenden Rekrutierungsplattformen

Greifen Sie über eine einzige API auf über 200 Millionen Stellenanzeigen von LinkedIn, Indeed, Glassdoor und Premium-Jobbörsen zu.

LinkedIn-Stellenangebote

Greifen Sie auf über 50 Millionen Stellenanzeigen mit detaillierten Beschreibungen, Anforderungen, Bewerbungslinks und Unternehmensinformationen aus dem weltweit größten beruflichen Netzwerk zu.

Indeed-Stellenangebote

Rufen Sie Stellenangebote mit Gehaltsangaben, Unternehmensbewertungen, Stellenbeschreibungen und Bewerbungskennzahlen von der weltweit führenden Jobbörse ab.

Glassdoor-Stellenangebotsdaten

Erhalten Sie Stellenanzeigen, angereichert mit Unternehmensbewertungen, Mitarbeiterbewertungen, Gehaltsschätzungen und Einblicken aus Vorstellungsgesprächen für Arbeitgeberinformationen.

Tatsächlich Unternehmensdaten

Greifen Sie auf Unternehmensprofile, Gehaltsdaten, Bewertungen des Arbeitsplatzes und Einstellungsaktivitäten zu, um Arbeitgebermarken und Einstellungsmuster zu verstehen.

LinkedIn-Profil – Job-Match

Verbinden Sie LinkedIn-Benutzerprofile mit relevanten Stellenangeboten, indem Sie Qualifikationen mit Möglichkeiten für die Talentsuche und Karriereeinblicke abgleichen.

Multi-Source-Jobs-Datensatz

Erhalten Sie umfassende Jobdaten aus mehreren Quellen mit deduplizierten Einträgen, einheitlichen Schemata und angereicherten Unternehmensdetails.

ERWEITERTE FILTERUNG

Filtern Sie Stellenanzeigen nach beliebigen Kriterien

Erstellen Sie präzise Jobfilter mit über 100 Datenpunkten, darunter Berufsbezeichnung, Standort, Gehaltsspanne, Dienstalter, Beschäftigungsart, erforderliche Fähigkeiten, Veröffentlichungsdatum und Unternehmensattribute. Kombinieren Sie mehrere Filter mit UND/ODER-Logik, um exakte Übereinstimmungen zu finden.

  • Filtern Sie nach Berufsbezeichnung, Fähigkeiten und Dienstalter.
  • Suche nach Standort, Remote-Optionen und Art der Arbeit
  • Verfolgen Sie Gehaltsspannen und Vergütungsdetails
  • Überwachen Sie Veröffentlichungsdaten und Bewerbungsfristen
  • Identifizieren Sie einstellende Unternehmen und Branchentrends

Entwickelt für Aufgaben im Unternehmensmaßstab Datenzugriff

Leistungsstarke API-Funktionen für Rekrutierungstechnologie, Marktforschung und Talent Intelligence

Echtzeit-Filterung

Filtern Sie über 200 Millionen Stellenanzeigen sofort mit Hilfe von erweiterten Operatoren und erstellen Sie in weniger als 5 Minuten Momentaufnahmen.

Aktuelle Jobdaten

Greifen Sie auf täglich aktualisierte neue Stellenangebote zu, um Einstellungs-Trends und neue Chancen in Echtzeit zu erfassen.

Massenauftrags-Listen

Laden Sie CSV-/JSON-Dateien mit Jobtiteln oder URLs hoch, um detaillierte Informationen für Tausende von Stellenangeboten auf einmal abzurufen.

Flexible Lieferung

Rufen Sie Daten über API-Antworten, Webhook, S3, Snowflake, Azure ab oder laden Sie sie in JSON/CSV/Parquet herunter.

Jobs Data API Pricing

Aktualisierungsrate
100K
500K
1M
5M
20M
Voller Datensatz
3TB
  • Bezahlung pro abgerufenem Datensatz
  • Mengenrabatte verfügbar
  • JSON/CSV/Parquet-Formate
  • Bezahlung pro abgerufenem Datensatz
  • Mengenrabatte verfügbar
  • JSON/CSV/Parquet-Formate

Flexible delivery to fit your workflow

Erhalten Sie gefilterte Auftragsdaten über API-Antwort, Webhook, S3, Snowflake, Azure oder direkten Download.

delivery methods 
                              curl --request POST 
--url https://api.brightdata.com/Datensätze/filter 
--header 'Authorization: Bearer ' 
--header 'Content-Type: application/json' 
--data '{
  "dataset_id": "gd_m487ihp32jtc4ujg45",
  "records_limit": 100, 
  "filter": { 
    "operator": "and", 
    "filters": [ 
      { 
        "name": "job_title", 
        "operator": "includes", 
        "value": "Senior Software Engineer" 
      }, 
      { 
        "name": "location", 
        "operator": "in", 
        "value": ["San Francisco", "New York", "Remote"]
      },
      {
        "name": "posted_date",
        "operator": ">=",
        "value": "2025-01-01"
      }
    ]
  }
}'
                              
                            
                              Importanfragen

url = "https://api.brightdata.com/Datensätze/filter"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
payload = {
    "dataset_id": "gd_m487ihp32jtc4ujg45",
    "records_limit": 100,
    "filter": {
        "operator": "and",
        "filters": [
            {
                "name": "job_title",
                "operator": "includes",
                "value": "Senior Software Engineer"
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{
    "name": "location",
    "operator": "in",
    "value": ["San Francisco", "New York", "Remote"]
},
            {
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                "operator": ">=",
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        ]
    }
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/Datensätze/filter';
const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer ',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
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    records_limit: 100,
    filter: {
      operator: 'and',
      filters: [
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          name: 'job_title', 
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          value: 'Senior Software Engineer' 
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        { 
          name: 'location', 
          operator: 'in', 
          value: ['San Francisco', 'New York', 'Remote']
        },
        {
          name: 'posted_date',
          operator: '>=',
          value: '2025-01-01'
        }
      ]
    }
  })
};

try {
  const response = await fetch(url, options);
  const data = await response.json();
  console.log(data);
} catch (error) {
  console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.post("https://api.brightdata.com/Datensätze/filter")
.header("Authorization", "Bearer ")
.header("Content-Type", "application/json")
  .body("{"dataset_id":"gd_m487ihp32jtc4ujg45","records_limit":100,"filter":{"operator":"and","filters":[{"name":"job_title","operator":"includes","value":"Senior Software Engineer"},{"name":"location","operator":"in","value":["San Francisco","New York","Remote"]},{"name":"posted_date","operator":">=","value":"2025-01-01"}]}}")
  .asString();
CODE-BEISPIELE

Filtern und Abrufen von Auftragsdaten mit einfachen API-Aufrufen

Wie Unternehmen die Jobs Data API nutzen

Stärken Sie Jobbörsen und ATS-Plattformen mit neuen Angeboten

Aggregieren Sie Stellenanzeigen aus mehreren Quellen, um umfassende Jobsuchmaschinen aufzubauen. Filtern Sie nach Fähigkeiten, Standort und Gehalt, um Kandidaten und Stellenangebote zusammenzuführen. Bereichern Sie die Angebote mit Unternehmensdaten, um Kandidaten eine bessere Entscheidungsgrundlage zu bieten.

Verfolgen Sie Einstellungs- und Personalbedarfstrends

Beobachten Sie das Volumen der Stellenanzeigen in verschiedenen Branchen, Standorten und mit unterschiedlichen Qualifikationsanforderungen, um Trends auf dem Arbeitsmarkt zu erkennen. Verfolgen Sie die Entwicklung der Gehälter, die Verbreitung von Remote-Arbeit und neue Berufsbezeichnungen für Wirtschaftsforschung und Personalplanung.

Beobachten Sie die Einstellungsaktivitäten und -strategien Ihrer Mitbewerber.

Verfolgen Sie die Stellenanzeigen Ihrer Mitbewerber, um deren Expansionspläne, Technologieinvestitionen und Talentstrategien zu verstehen. Identifizieren Sie neue Abteilungen, Standorte und Qualifikationslücken, um Marktentwicklungen zu antizipieren.

Identifizieren Sie Kandidaten durch aktive Bewerbungen

Finden Sie Fachkräfte, die aktiv nach neuen Möglichkeiten suchen, indem Sie Bewerbungsmuster analysieren. Vergleichen Sie Stellenanforderungen mit LinkedIn-Profilen, um qualifizierte Kandidaten für Ihre offenen Stellen zu finden.

Identifizieren Sie gefragte Fähigkeiten und neue Technologien

Analysieren Sie die Anforderungen von Stellenangeboten, um zu verstehen, welche Fähigkeiten in den verschiedenen Branchen am meisten gefragt sind. Verfolgen Sie die Einführung neuer Technologien, Programmiersprachen und Zertifizierungen, um Schulungsprogramme und die Entwicklung von Lehrplänen zu steuern.

Sind Sie bereit, auf globale Jobdaten zuzugreifen?

Filtern und rufen Sie Stellenanzeigen von LinkedIn, Indeed, Glassdoor und anderen über eine einheitliche API ab.

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Jobs Daten-API FAQs

Jobs Data API ist eine einheitliche REST-API, mit der Sie Stellenanzeigen aus verschiedenen Quellen wie LinkedIn Jobs, Indeed, Glassdoor und anderen Jobbörsen filtern, suchen und abrufen können. Greifen Sie über einen einzigen API-Endpunkt auf über 200 Millionen Stellenanzeigen mit detaillierten Beschreibungen, Anforderungen, Gehältern und Unternehmensinformationen zu.

Wenn Sie die Filter Dataset API mit jobspezifischen Filtern aufrufen, wird ein asynchroner Job erstellt, der Ihre Kriterien (Stellenbezeichnung, Standort, Gehalt, Fähigkeiten, Veröffentlichungsdatum usw.) anwendet und innerhalb von 5 Minuten einen Snapshot generiert. Sie erhalten eine snapshot_id, um gefilterte Jobdatensätze herunterzuladen. Ihnen werden nur die Datensätze im endgültigen Snapshot in Rechnung gestellt.

Stellenanzeigen enthalten über 100 Datenpunkte: Berufsbezeichnung, Firmenname, Stellenbeschreibung, erforderliche Fähigkeiten, Standort, Beschäftigungsart (Vollzeit, befristet, Remote), Gehaltsspanne, Dienstalter, Veröffentlichungsdatum, Bewerbungs-URL, Unternehmensgröße, Branche und mehr. Verschiedene Quellen bieten unterschiedliche Felder –LinkedIn bietet die umfassendste Abdeckung.

Ja. Sie können Stellenangebote mithilfe des Operators „includes” in den Stellenbeschreibungen oder Feldern für erforderliche Fähigkeiten filtern, um Positionen zu finden, die bestimmte Technologien, Zertifizierungen oder Qualifikationen erfordern. Dies ermöglicht eine präzise Abstimmung für Rekrutierungsplattformen und eine auf Fähigkeiten basierende Stellenvermittlung.

Verwenden Sie den Filter „posted_date” mit Operatoren wie „>=” oder „>”, um Jobs abzurufen, die nach einem bestimmten Datum veröffentlicht wurden. Richten Sie tägliche API-Aufrufe ein, um neue Einträge zu erfassen, oder abonnieren Sie Datenaktualisierungen, um nur neue Jobdatensätze zu erhalten, sobald diese zum Datensatz hinzugefügt werden.

Ja. Die Datensätze von Indeed und Glassdoor enthalten Gehaltsspannen, Vergütungsdetails und Informationen zu Sozialleistungen, sofern diese von den Arbeitgebern offengelegt werden. Verwenden Sie Gehaltsfilter, um Stellen innerhalb bestimmter Vergütungsspannen für Marktforschung oder Kandidatenabgleich zu finden.

Jede Quelle ist auf unterschiedliche Märkte spezialisiert: LinkedIn deckt berufliche und unternehmerische Funktionen ab; Indeed bietet eine breite Abdeckung aller Branchen; Glassdoor umfasst Unternehmensbewertungen und Gehaltsdurchsichtigkeit. Verwenden Sie mehrere Quellen für eine umfassende Berichterstattung.

Ja. Unser Datensatz „LinkedIn-Profile und Stellenangebote” verbindet Nutzerprofile mit relevanten Stellenangeboten, indem er Qualifikationen mit Stellenangeboten abgleicht. Dies ermöglicht die Suche nach Talenten, Karriereempfehlungen und die Analyse von Qualifikationslücken.

Die Jobdaten werden täglich von den Quellplattformen aktualisiert. Neue Stellenanzeigen werden sofort nach ihrer Veröffentlichung erfasst, abgelaufene oder besetzte Stellen werden entfernt. Jeder Datensatz enthält einen Zeitstempel für das Datum der Veröffentlichung (posted_date) und die letzte Aktualisierung (last_updated), der die Aktualität der Daten anzeigt. Richten Sie Abonnements ein, um in Echtzeit auf neue Stellenangebote zugreifen zu können.

Ja. Verwenden Sie Standort- oder Jobtyp-Filter, um Remote-, Hybrid- oder Vor-Ort-Stellen zu identifizieren. Filtern Sie nach bestimmten Städten, Ländern oder verwenden Sie „Remote” als Standortwert, um verteilte Stellenangebote zu finden. Viele Datensätze enthalten Felder für den Arbeitsplatztyp, um eine präzise Filterung zu ermöglichen.

Jeder Datensatz hat eine maximale Grenze von 100 parallelen Filteraufträgen. Wenn Sie diese überschreiten, erhalten Sie einen 429-Fehler. Warten Sie, bis die bestehenden Aufträge abgeschlossen sind, oder kontaktieren Sie den Vertrieb, um die Unternehmensgrenzen zu erfahren. Die Grenzen für das Abrufen von Datensätzen hängen von Ihrem Abonnementplan ab.

Filtern Sie Stellenangebote nach Branche und aggregieren Sie sie nach „posted_date“, um das Einstellungsvolumen im Zeitverlauf zu verfolgen. Kombinieren Sie dies mit Filtern nach Standort und „job_title“, um die regionale Nachfrage und neue Stellenprofile zu verstehen. Nutzen Sie die Daten von Indeed Companies, um zusätzliche Informationen zum Arbeitgeber zu erhalten.

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