Jobs Data API:Aktuelle Stellendaten
Filtern und abrufen Sie Stellenangebote von LinkedIn, Indeed, Glassdoor und führenden Jobbörsen. Erhalten Sie Jobtitel, Beschreibungen, Gehälter, Standorte und Unternehmensdetails über eine einzige einheitliche API.
- 200M+ Stellenangebotevon Top-Jobbörsen
- Filtern nach Titel, Standort,Gehalt, Fähigkeiten & Seniorität
- Echtzeit-Einstellungstrends& Marktintelligenz
- API-first-Zugang mitflexibler Bereitstellung
Weltweit vertrauen 50,000+ Kunden auf uns.
Einheitliche Stellendaten von führenden Recruiting-Plattformen
LinkedIn Jobs Data
Zugriff auf 50M+ Stellenangebote mit detaillierten Beschreibungen, Anforderungen, Bewerbungslinks und Unternehmensinformationen vom weltgrößten professionellen Netzwerk.
Indeed Jobs Data
Abrufen von Stellenangeboten mit Gehaltsdaten, Unternehmensbewertungen, Stellenbeschreibungen und Bewerbungsmetriken von der weltweit führenden Jobbörse.
Glassdoor Jobs Data
Stellenangebote mit Unternehmensbewertungen, Mitarbeiterbewertungen, Gehaltsschätzungen und Vorstellungsgesprächseinblicken für Arbeitgeberintelligenz abrufen.
Indeed Companies Data
Zugriff auf Unternehmensprofile, Gehaltsdaten, Arbeitgeberbewertungen und Einstellungsaktivitäten, um Arbeitgebermarken und Rekrutierungsmuster zu verstehen.
LinkedIn Profile-Jobs Match
Verknüpfen Sie LinkedIn-Nutzerprofile mit relevanten Stellenangeboten, indem Sie Qualifikationen mit Möglichkeiten für Talentsuche und Karriereeinblicke abgleichen.
Multi-Source Jobs Dataset
Umfassende Stellendaten aus mehreren Quellen mit deduplizierten Einträgen, einheitlichen Schemata und angereicherten Unternehmensdetails erhalten.
Stellenangebote nach beliebigen Kriterien filtern
Erstellen Sie präzise Stellenfilter mit 100+ Datenpunkten, einschließlich Jobtitel, Standort, Gehaltsbereich, Senioritätsstufe, Beschäftigungsart, erforderliche Fähigkeiten, Veröffentlichungsdatum und Unternehmensattribute. Kombinieren Sie mehrere Filter mit UND/ODER-Logik für exakte Treffer.
- Nach Jobtitel, Fähigkeiten und Senioritätsstufe filtern
- Nach Standort, Remote-Optionen und Arbeitstyp suchen
- Gehaltsbereiche und Vergütungsdetails verfolgen
- Veröffentlichungsdaten und Bewerbungsfristen überwachen
- Einstellende Unternehmen und Branchentrends identifizieren
Für unternehmensweiten Stellendatenzugriff entwickelt
Echtzeit-Filterung
200M+ Stellenangebote sofort mit erweiterten Operatoren filtern und Snapshots in unter 5 Minuten erstellen.
Aktuelle Stellendaten
Zugriff auf neu veröffentlichte Stellen mit täglichen Updates, um Einstellungstrends und neue Möglichkeiten in Echtzeit zu erfassen.
Massen-Stellenlisten
CSV/JSON-Dateien mit Jobtiteln oder URLs hochladen, um detaillierte Informationen für Tausende von Angeboten auf einmal abzurufen.
Flexible Bereitstellung
Daten per API-Antwort, Webhook, S3, Snowflake, Azure oder Download in JSON/CSV/Parquet erhalten.
Jobs Data API Preise
- Bezahlung pro abgerufenem Datensatz
- Mengenrabatte verfügbar
- JSON/CSV/Parquet-Formate
Flexible Bereitstellung für Ihren Workflow
Gefilterte Stellendaten per API-Antwort, Webhook, S3, Snowflake, Azure oder Direktdownload erhalten
curl --request POST
--url https://api.brightdata.com/datasets/filter
--header 'Authorization: Bearer '
--header 'Content-Type: application/json'
--data '{
"dataset_id": "gd_m487ihp32jtc4ujg45",
"records_limit": 100,
"filter": {
"operator": "and",
"filters": [
{
"name": "job_title",
"operator": "includes",
"value": "Senior Software Engineer"
},
{
"name": "location",
"operator": "in",
"value": ["San Francisco", "New York", "Remote"]
},
{
"name": "posted_date",
"operator": ">=",
"value": "2025-01-01"
}
]
}
}'
import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/filter"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
payload = {
"dataset_id": "gd_m487ihp32jtc4ujg45",
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"name": "job_title",
"operator": "includes",
"value": "Senior Software Engineer"
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"value": ["San Francisco", "New York", "Remote"]
},
{
"name": "posted_date",
"operator": ">=",
"value": "2025-01-01"
}
]
}
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/filter';
const options = {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
dataset_id: 'gd_m487ihp32jtc4ujg45',
records_limit: 100,
filter: {
operator: 'and',
filters: [
{
name: 'job_title',
operator: 'includes',
value: 'Senior Software Engineer'
},
{
name: 'location',
operator: 'in',
value: ['San Francisco', 'New York', 'Remote']
},
{
name: 'posted_date',
operator: '>=',
value: '2025-01-01'
}
]
}
})
};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.post("https://api.brightdata.com/datasets/filter")
.header("Authorization", "Bearer ")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{"dataset_id":"gd_m487ihp32jtc4ujg45","records_limit":100,"filter":{"operator":"and","filters":[{"name":"job_title","operator":"includes","value":"Senior Software Engineer"},{"name":"location","operator":"in","value":["San Francisco","New York","Remote"]},{"name":"posted_date","operator":">=","value":"2025-01-01"}]}}")
.asString();
Stellendaten mit einfachen API-Aufrufen filtern und abrufen
So nutzen Unternehmen die Jobs Data API
Jobbörsen und ATS-Plattformen mit aktuellen Angeboten versorgen
Stellenangebote aus mehreren Quellen aggregieren, um umfassende Jobsuchmaschinen zu erstellen. Nach Fähigkeiten, Standort und Gehalt filtern, um Kandidaten mit Möglichkeiten zu verbinden. Angebote mit Unternehmensdaten anreichern für bessere Kandidatenentscheidungen.
Einstellungstrends und Arbeitskräftenachfrage verfolgen
Stellenangebote nach Branchen, Standorten und Qualifikationsanforderungen überwachen, um Arbeitsmarkttrends zu erkennen. Gehaltsentwicklung, Remote-Work-Adoption und neue Jobtitel für Wirtschaftsforschung und Personalplanung verfolgen.
Einstellungsaktivitäten und Strategien von Wettbewerbern überwachen
Stellenangebote von Wettbewerbern verfolgen, um deren Expansionspläne, Technologieinvestitionen und Talentstrategien zu verstehen. Neue Abteilungen, Bürostandorte und Qualifikationslücken identifizieren, um Marktbewegungen vorauszusehen.
Kandidaten durch aktive Stellenbewerbungen identifizieren
Fachkräfte finden, die aktiv nach neuen Möglichkeiten suchen, indem Bewerbungsmuster analysiert werden. Stellenanforderungen mit LinkedIn-Profilen abgleichen, um qualifizierte Kandidaten für offene Stellen zu identifizieren.
Gefragte Fähigkeiten und aufkommende Technologien identifizieren
Stellenanforderungen analysieren, um zu verstehen, welche Fähigkeiten branchenübergreifend am meisten gefragt sind. Die Einführung neuer Technologien, Programmiersprachen und Zertifizierungen verfolgen, um Schulungsprogramme und Lehrplanenwicklung zu leiten.
Sind Sie bereit, auf globale Jobdaten zuzugreifen?
Stellenangebote von LinkedIn, Indeed, Glassdoor und mehr über eine einheitliche API filtern und abrufen
Jobs Data API FAQs
Was ist die Jobs Data API?
Die Jobs Data API ist eine einheitliche REST-API, mit der Sie Stellenangebote aus mehreren Quellen filtern, suchen und abrufen können, darunter LinkedIn Jobs, Indeed, Glassdoor und andere Jobbörsen. Zugriff auf 200M+ Stellenangebote mit detaillierten Beschreibungen, Anforderungen, Gehältern und Unternehmensinformationen über einen einzigen API-Endpunkt.
Wie funktioniert die Stellenfilterung?
Wenn Sie die Filter-Dataset-API mit stellenspezifischen Filtern aufrufen, wird ein asynchroner Job erstellt, der Ihre Kriterien (Jobtitel, Standort, Gehalt, Fähigkeiten, Veröffentlichungsdatum usw.) anwendet und innerhalb von 5 Minuten einen Snapshot generiert. Sie erhalten eine snapshot_id zum Herunterladen gefilterter Stellendatensätze. Es werden nur Datensätze im endgültigen Snapshot berechnet.
Welche Datenpunkte sind für Stellen verfügbar?
Stellendatensätze enthalten 100+ Datenpunkte: Jobtitel, Unternehmensname, Stellenbeschreibung, erforderliche Fähigkeiten, Standort, Beschäftigungsart (Vollzeit, Vertrag, Remote), Gehaltsbereich, Senioritätsstufe, Veröffentlichungsdatum, Bewerbungs-URL, Unternehmensgröße, Branche und mehr. Verschiedene Quellen bieten unterschiedliche Felder - LinkedIn bietet die umfassendste Abdeckung.
Kann ich Stellen nach Fähigkeiten und Anforderungen filtern?
Ja. Sie können Stellen mit dem 'includes'-Operator auf Stellenbeschreibungen oder erforderliche Fähigkeitsfelder filtern, um Positionen zu finden, die bestimmte Technologien, Zertifizierungen oder Qualifikationen erfordern. Dies ermöglicht präzises Matching für Recruiting-Plattformen und fähigkeitsbasiertes Stellenmatching.
Wie verfolge ich neu veröffentlichte Stellen?
Verwenden Sie den posted_date-Filter mit Operatoren wie >= oder >, um nach einem bestimmten Datum veröffentlichte Stellen abzurufen. Richten Sie tägliche API-Aufrufe ein, um neue Angebote zu erfassen, oder abonnieren Sie Datenupdates, um nur neue Stellendatensätze zu erhalten, sobald sie dem Datensatz hinzugefügt werden.
Kann ich Gehaltsinformationen für Stellen erhalten?
Ja. Indeed- und Glassdoor-Datensätze enthalten Gehaltsbereiche, Vergütungsdetails und Zusatzleistungen, wenn diese von Arbeitgebern angegeben werden. Verwenden Sie Gehaltsfilter, um Stellen innerhalb bestimmter Vergütungsbereiche für Marktforschung oder Kandidatenmatching zu finden.
Wie kann ich Stellendaten für das Kandidatenmatching nutzen?
Unser LinkedIn Jobs-Datensatz enthält strukturierte Felder wie Jobtitel, Senioritätsstufe, erforderliche Fähigkeiten, Standort und Beschäftigungsart, sodass Sie offene Stellen mit Ihrem eigenen Kandidatenpool abgleichen können. Kombinieren Sie ihn mit dem LinkedIn-Profile-Datensatz, um Matching-Logik für Talentsuche, Karriereempfehlungen und Qualifikationslückenanalyse zu entwickeln.
Wie aktuell sind die Stellendaten?
Stellendaten werden täglich von den Quellplattformen aktualisiert. Neue Angebote werden bei Veröffentlichung erfasst, abgelaufene oder besetzte Stellen werden entfernt. Jeder Datensatz enthält einen posted_date- und last_updated-Zeitstempel, der die Datenaktualität anzeigt. Abonnements für Echtzeitzugriff auf neue Stellen einrichten.
Kann ich Remote- und Hybrid-Stellen filtern?
Ja. Verwenden Sie Standort- oder job_type-Filter, um Remote-, Hybrid- oder Vor-Ort-Positionen zu identifizieren. Nach bestimmten Städten, Ländern filtern oder 'Remote' als Standortwert verwenden, um verteilte Möglichkeiten zu finden. Viele Datensätze enthalten workplace_type-Felder für präzises Filtern.
Gibt es Limits für Stellendatenanfragen?
Jeder Datensatz hat ein Maximum von 100 parallelen Filterjobs. Bei Überschreitung erhalten Sie einen 429-Fehler. Warten Sie, bis bestehende Jobs abgeschlossen sind, oder kontaktieren Sie den Vertrieb für Enterprise-Limits. Datensatzabruflimits hängen von Ihrem Abonnementplan ab.
Wie analysiere ich Einstellungstrends nach Branche?
Stellen nach Unternehmensbranche filtern und nach posted_date aggregieren, um Einstellungsvolumen im Zeitverlauf zu verfolgen. Mit Standort- und Jobtitel-Filtern kombinieren, um regionale Nachfrage und aufkommende Rollen zu verstehen. Indeed Companies-Daten für zusätzlichen Arbeitgeberkontext verwenden.
Beginnen Sie noch heute mit dem Zugriff auf Jobdaten
Stellenangebote aus 200M+ weltweiten Angeboten filtern, abrufen und analysieren