Wir haben einen Pool an genetischem Material geschaffen, um unser Rindfleisch mit überlegenen Leistungsmerkmalen zu züchten und uns so auf die unvermeidliche globale Erwärmung vorzubereiten.
Historisch gesehen gab es in der Rinderzucht zwei Hauptfaktoren, die über den Erfolg entschieden: Geschmack und Futterkosten. Insbesondere Mais und andere Getreidesorten, die immer teurer werden, sind für Rinder in Gebieten mit hoher Hitze und hohem Hitzestress, die mit fortschreitender globaler Erwärmung immer häufiger auftreten werden, nicht gut geeignet.
Deshalb haben wir unser Rindfleisch gentechnisch verändert, indem wir Gene von Rindern aus Indien und Afrika – wo die Rinder durch natürliche Selektion an Hitze angepasst sind – mit einigen europäischen Rinderrassen gekreuzt haben. So können wir die profitabelsten Gene extrahieren, um eine höhere Futterverwertung zu erzielen und ein qualitativ hochwertigeres und schmackhafteres Fleisch als bisher zu produzieren. Andere haben versucht, dies durch Kreuzungen von Rindern mit Büffeln zu erreichen.
Einer unserer Konkurrenten, der tiefgefrorenes Fleisch an Ihre Haustür liefert, füttert seine Rinder immer noch mit Mais. Wir können sagen, dass unsere Rinder mit Gras gefüttert werden und ein gesünderes Fleisch mit weniger Fett liefern, das die gleichen schmackhaften Eigenschaften wie mit Mais gefüttertes Rindfleisch hat.
Unsere Kunden steigen in den Einzelhandel ein, und auch wir erwägen, uns in diesem Bereich zu engagieren. Dazu müssen wir sicherstellen, dass unsere Forschung korrekt ist. Wir suchen nach Möglichkeiten, die Diskussionen rund um unser Produkt zu erfassen, damit wir methodisch darauf reagieren können. Aus diesem Grund haben wir uns der Webdatenerfassung zugewandt. Wir möchten sicherstellen, dass wir bereit sind, mit dem besten Angebot in den Einzelhandel einzusteigen und eine starke Marke aufzubauen. Derzeit verwenden wir den Bright Data Scraper IDE, um festzustellen, ob es ein Ereignis oder einen Artikel gibt, der uns als Orientierung dienen kann.
Der wichtigste Nutzen von Webdaten besteht jedoch darin, potenzielle Kunden zu identifizieren und herauszufinden, wie wir sie erreichen können. Sobald wir eine Vorstellung von unserer Zielgruppe und deren Reaktionen auf unsere Produkte haben, können wir ein Modell erstellen, um neue Kunden zu finden, die ebenfalls in denselben Betrachtungsrahmen fallen.
Mit Bright Data können wir unsere Kunden besser kennenlernen, anstatt nur Vermutungen anzustellen. Wir verfügen über Daten, die wir nutzen können, um unsere Kunden tatsächlich kennenzulernen, anstatt nur Annahmen zu treffen.
Neben der Verbraucherforschung und der Markenproduktion nutzen wir Bright Data auch für Preisvergleiche und zur Vorhersage von Störungen in der Lieferkette.
Wir haben Kunden aus aller Welt. Nehmen wir also an, es gibt einen Waldbrand in Australien. Durch den Zugriff auf öffentliche Webdaten können wir diese Störungen in der Lieferkette umgehen oder uns besser darauf vorbereiten, um unsere verderblichen Waren weiterhin an die Verbraucher zu liefern.
Unsere globalen Kunden kaufen und verkaufen auch international, was bedeutet, dass unsere Produkte weltweit zu unterschiedlichen Preisen verkauft werden – im Wettbewerb mit Tausenden anderen Landwirten, die ähnliche Standardprodukte verkaufen, sowie mit der Lieferkette selbst.
Um zu verstehen, welcher Preis für unsere Produkte am besten geeignet ist, nutzen wir Bright Data, um öffentliche Webdaten in Echtzeit zu sammeln. Auf diese Weise stellen wir sicher, dass alle unsere Preise aktuell und für die Verbraucher attraktiv sind.
Wir planen, Bright Data weiterhin zu nutzen, um uns ein umfassendes Bild von unserem Markt sowie der gesamten Rinderindustrie zu verschaffen – vom Produkt bis zum Verbraucher – und wir beabsichtigen, die von uns formulierten Strategien unter Nutzung öffentlicher Webdaten und der gewonnenen Erkenntnisse weiter anzuwenden.
