HRog ist ein B2B-Unternehmen, daher sind unsere Kunden hauptsächlich Personalagenturen, die sich auf die Rekrutierung spezialisiert haben und Unternehmen erreichen möchten, die aktiv Personal einstellen.
Um unsere Aufgaben zu erfüllen, sammeln wir alle relevanten öffentlichen Webdaten von Unternehmens-Jobportalen und anderen Jobportalen und erstellen dann wöchentliche Berichte für unsere Kunden, in denen wir genau angeben, wer sich in einer Einstellungsphase befindet und wer nicht.
Das Sammeln öffentlicher Webdaten von über 100 Jobbörsen und Websites ist etwas, das keiner unserer Mitbewerber leisten kann, und dank der von Bright Data entwickelten Produkte sind wir in einer einzigartigen Position, um unseren Vorsprung zu halten.
Darüber hinaus sind unsere Kunden daran interessiert zu erfahren, welche Unternehmen in Marketing investieren, was bedeutet, dass sie hoch motiviert sind, Mitarbeiter einzustellen, und zwar sofort.
Wir überprüfen, welche Stellen als Anzeigen ausgeschrieben werden, welche in den Suchergebnissen ganz oben stehen usw., und geben diese Daten dann an unsere HR-Kunden weiter.
Wie bereits erwähnt, sind wir in unserem Bereich einzigartig, da wir Dienstleistungen anbieten, die derzeit niemand sonst in der HR-Branche hier in Japan anbietet – vor allem aufgrund der Methodik, die wir in unsere Abläufe integrieren und die es uns ermöglicht, mithilfe der Residential- und Datacenter-Netzwerke von Bright Data wertvolle Erkenntnisse in großem Umfang zu sammeln.
Diese Tools helfen uns, öffentlich zugängliche Daten zu sammeln, die unseren Kunden dann dabei helfen, ihre Suche einzugrenzen – aus den über 100 Websites, die wir überprüfen, was weit mehr ist als bei unseren Mitbewerbern – auf die fünf bis zehn Websites oder Jobbörsen, die sie ansprechen möchten.
Zu den spezifischen Webdaten, die wir für unsere Analyse heranziehen, gehören: Berufsbezeichnung, Standort, Unternehmensdetails, Gehaltsspanne, Art der Stelle (Vollzeit/Teilzeit) und alle anderen relevanten öffentlich zugänglichen Daten.
Das Sammeln von Webdaten aus Stellenbörsen liefert uns wertvolle Erkenntnisse. Zum Beispiel, wie viele Stellen für Ingenieure in Tokio offen sind, wie hoch das Durchschnittsgehalt an einem bestimmten Standort im Vergleich zu anderen Standorten ist, und viele weitere Beispiele.
Eine der größten Herausforderungen sind die ständigen Änderungen der Websites. Es ist schwierig, Schritt zu halten, wenn Websites alle paar Tage ihre Einstellungen ändern. Das zwingt uns zu Anpassungen, und wir erwägen, Bright Datas Web Scraper IDE zu verwenden, um dieses Problem zu lösen.
Für die Zukunft ist es unser Ziel, uns auf den Mobile-First-Ansatz für die Websites zu konzentrieren, von denen wir Daten sammeln – dafür wollen wir das Mobilfunknetz von Bright Data nutzen.
Unsere bisherigen Erfahrungen mit Bright Data sind sehr gut. Der Service ist sehr hilfreich, reaktionsschnell und schnell, und wir können über alle Kanäle kommunizieren. Außerdem war Bright Data immer da, um uns zu unterstützen und Probleme sehr schnell zu lösen, wenn wir bei der Erfassung der Webdaten, auf die sich unsere Kunden jede Woche verlassen, auf Probleme gestoßen sind.
Was unsere Zukunft mit Bright Data angeht, planen wir, mehr in die Beziehung zu investieren und die Nutzung der Web Scraper IDE zu verstärken, um unsere Abläufe noch weiter zu verbessern.
