CRED Investments ist ein Start-up-Unternehmen, das eng mit verschiedenen Akteuren im Sportbereich zusammenarbeitet und Daten, Informationen und Datenalgorithmen nutzt, um deren Entscheidungsfindung sowohl auf als auch außerhalb des Spielfelds zu verbessern.
Zu unseren Kunden zählen professionelle Spitzensportteams und -organisationen in Elitewettbewerben in Europa, Nordamerika und Asien, wie beispielsweise der Champions League und der Formel 1. Dabei handelt es sich in erster Linie um Vereine, Verbände, Ligen, Wettbewerbe und auch Marken, die im Sportbereich vermarkten möchten, sowie um einzelne Sportler.
Wir haben drei Hauptprodukte. Das erste ist ein Finanzprodukt, das die Karrieren von Fußballspielern vorhersagen und ihnen mit Blick auf ihren Ruhestand bei ihren Finanzen helfen kann.
Das zweite Produkt befasst sich mit der Leistung auf dem Spielfeld und nutzt Sportleistungsdaten, um Teams, Agenten und Organisationen dabei zu helfen, die richtigen Spieler zu finden, sowie den Spielern selbst dabei zu helfen, gute Entscheidungen auf dem Spielfeld zu treffen.
Schließlich haben wir ein kommerzielles Produkt, das Ligen, Teams, Verbänden, Werbetreibenden usw. hilft, Daten zu nutzen, um ihr Publikum besser zu verstehen und neue kommerzielle Partner sowie zusätzliche Einnahmequellen zu finden.
Wir haben festgestellt, dass in der Sportbranche ein echter Bedarf an Daten besteht, um bessere Leistungen zu erzielen und bessere Entscheidungen auf und neben dem Spielfeld zu treffen.
Daher helfen wir unseren Kunden, diese Entscheidungen methodisch anzugehen, indem wir Daten und unsere verschiedenen Produkte nutzen, um Chancen für sie in diesem Bereich zu identifizieren.
Webdaten sind für unsere Arbeit unverzichtbar. Webdaten können genutzt werden, um bessere Entscheidungen zu treffen und Informationen zu sammeln, um neue Möglichkeiten zu identifizieren, die unseren Kunden insgesamt helfen, ihren Gewinn zu steigern und ihre Ziele in der Welt des Sports zu erreichen.
Beispielsweise sind alle Sportteams auf der Suche nach Sponsoren. Das macht einen großen Teil ihrer Einnahmen aus.
In der Vergangenheit wurden diese Sponsoring-Möglichkeiten auf emotionaler Basis angeboten, ohne wissenschaftliche Daten oder Belege. Zum Beispiel: „Das sind die Werte, für die das Team steht, und sehen Sie, wie begeistert wir sind, Sie als Sponsor zu haben.“
In einer datengesteuerten Welt reicht das nicht aus, um Marken oder Werbekunden davon zu überzeugen, sich dem Team anzuschließen. Sie wollen mit Daten belegen können, dass sie durch das Sponsoring des Teams einen erheblichen ROI erzielen werden.
Wir helfen Vereinen/Teams dabei, ihre Pitches wissenschaftlich zu untermauern, indem wir ihnen helfen, die Marken, die sie ansprechen, ihre Kunden sowie ihr eigenes Publikum besser zu verstehen, um Sponsoren zu finden, die zu ihrer Fangemeinde passen.
Auf diese Weise können unsere Kunden den Marken anhand von Daten zeigen: „Das ist die Rendite, die Sie erwarten können, und deshalb passt diese Partnerschaft so gut.“
Wir haben aus zwei Gründen begonnen, Datensätze von Bright Data zu erwerben, um unsere Aktivitäten zu unterstützen.
Zum einen wegen der Abdeckung der Webdaten, die wir dann zusammen mit anderen Datenquellen und Anbietern bündeln, um sie unseren Partnern als Informationen zu präsentieren. Zum anderen, weil unsere Modelle umso präziser sind, je mehr Daten wir haben.
Idealerweise möchten wir also so viele Daten wie möglich haben, damit unsere Machine-Learning-Modelle und Algorithmen so zuverlässig wie möglich sind.
Die von uns erworbenen Datensätze haben viel mit öffentlichen Webdaten verschiedener Online-Plattformen und auch mit unternehmensbezogenen Webdaten zu tun.
Der Grund, warum wir uns für Bright Data entschieden haben, ist die Kombination aus der Breite der Webdaten, den verschiedenen verfügbaren Datensätzen, der Aktualität der Webdaten und der Möglichkeit, all diese relevanten Datensätze zu einem für uns angemessenen Preis zu bündeln.
Ohne Zugang zu diesen Webdaten wäre unsere Arbeit definitiv viel schwieriger.
Die ganze Prämisse hier ist, dass wir in der Lage sein wollen, Zielgruppen und Kundenstämme auf einer viel detaillierteren Basis zu verstehen. Wenn wir dazu nicht in der Lage wären, hätten wir wahrscheinlich kein großes Geschäft. Webdaten sind also offensichtlich für unseren Betrieb unerlässlich.
Bright Data ist definitiv ein unverzichtbarer Teil unseres Datenuniversums, und ich denke, das spiegelt sich auch in der Größe der Partnerschaft wider.
